Cursusaanbod

Inleiding tot toegepast Machine Learning

  • Statistisch leren versus machinaal leren
  • Iteratie en evaluatie
  • Afweging van bias en variantie

Machine Learning met Python

  • Keuze uit bibliotheken
  • Extra hulpmiddelen

Regressie

  • Lineaire regressie
  • Generalisaties en niet-lineariteit
  • Opdrachten

Classificatie

  • Bayesiaanse opfrisser
  • Naïeve Bayes
  • Logistieke regressie
  • K-dichtstbijzijnde buren
  • Opdrachten

Kruisvalidatie en herbemonstering

  • Kruisvalidatiebenaderingen
  • Bootstrap
  • Opdrachten

Ongecontroleerd leren

  • K-betekent clustering
  • Voorbeelden
  • Uitdagingen van leren zonder toezicht en verder dan K-middelen

Vereisten

Kennis van programmeertaal Python. Basiskennis van statistiek en lineaire algebra wordt aanbevolen.

 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën