Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Overzicht van de kenmerken en voordelen van Random Forest
- Begrijpen van beslissingsbomen en ensemble-methoden
Aan de slag
- Instellen van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Classificatie en regressie in Random Forests
- Toepassingen en voorbeelden
Implementeren van Random Forest
- Voorbereiden van datasetten voor training
- Trainen van het machine learningmodel
- Evaluatie en verbetering van nauwkeurigheid
Afstemmen van hyperparameters in Random Forest
- Uitvoeren van kruisvalidaties
- Willekeurig zoeken en Grid search
- Visualiseren van de prestaties van het trainingsmodel
- Optimaliseren van hyperparameters
Beste praktijken en oplossingen voor problemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van machine learning concepten
- Python-programmeerervaring
Publiek
- Datawetenschappers
- Software-ingenieurs
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
