Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Overzicht van de kenmerken en voordelen van Random Forest
- Begrijpen van beslissingsbomen en ensemble-methoden
Aan de slag
- Instellen van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Classificatie en regressie in Random Forests
- Toepassingen en voorbeelden
Implementeren van Random Forest
- Voorbereiden van datasetten voor training
- Trainen van het machine learningmodel
- Evaluatie en verbetering van nauwkeurigheid
Afstemmen van hyperparameters in Random Forest
- Uitvoeren van kruisvalidaties
- Willekeurig zoeken en Grid search
- Visualiseren van de prestaties van het trainingsmodel
- Optimaliseren van hyperparameters
Beste praktijken en oplossingen voor problemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van machine learning concepten
- Python-programmeerervaring
Publiek
- Datawetenschappers
- Software-ingenieurs
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
