Course Outline

Invoering

  • Computer Visie
  • Machine Vision
  • Pattern Matching versus Pattern Recognition

Uitlijning

  • Kenmerken van het doelobject
  • Referentiepunten op het object
  • Positie bepalen
  • Oriëntatie bepalen

Ijking

  • Tolerantieniveaus instellen
  • Meten van lengtes, diameters, hoeken en andere afmetingen
  • Een onderdeel afwijzen

Inspectie

  • Fouten opsporen
  • Het systeem aanpassen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Bekendheid met productie.
  • Ervaring of interesse in programmeren, in het bijzonder C++.

Publiek

  • Ingenieurs en ontwikkelaars die machine vision-toepassingen willen ontwikkelen
  • Productie-ingenieurs, technici en managers
 14 Hours

Getuigenissen (3)

Related Courses

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 Hours

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 Hours

PaddlePaddle

21 Hours

Scilab

14 Hours

Pattern Recognition

21 Hours

Computer Vision with SimpleCV

14 Hours

Deep Learning for Vision with Caffe

21 Hours

Computer Vision with Python

14 Hours

Deep Learning for Self Driving Cars

21 Hours

Hardware-Accelerated Video Analytics

14 Hours

Real-Time Object Detection with YOLO

7 Hours

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

21 Hours

Computer Vision with OpenCV

28 Hours

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

21 Hours

Python and Deep Learning with OpenCV 4

14 Hours

Related Categories