AutoML Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en data-analisten die voorspellende modellen willen automatiseren, evalueren en beheren met behulp van de machine learning-mogelijkheden van DataRobot.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Laad datasets in DataRobot om gegevens te analyseren, te beoordelen en de kwaliteit te controleren.
• Bouw en train modellen om belangrijke variabelen te identificeren en voorspellingsdoelen te halen.
• Interpreteer modellen om waardevolle inzichten te creëren die nuttig zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen.
• Bewaak en beheer modellen om geoptimaliseerde voorspellingsprestaties te behouden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische personen die machine learning-modellen willen bouwen met behulp van algoritmen zoals GLM, Deep Learning en Random Forests.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer H2O.
• Maak machine learning-modellen met behulp van verschillende populaire algoritmen.
• Evalueer modellen op basis van het type gegevens en de bedrijfsvereisten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die H2O AutoML willen gebruiken om het proces van het bouwen en selecteren van het beste machine learning-algoritme en de beste parameters te automatiseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Automatiseer de machine learning-workflow.
• Train en stem automatisch veel machine learning-modellen af binnen een opgegeven tijdsbereik.
• Train gestapelde ensembles om tot zeer voorspellende ensemblemodellen te komen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor beoefenaars van machine learning die Auto-sklearn willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen terwijl u de meer vervelende taken van het selecteren, trainen en testen van verschillende modellen omzeilt.
• Gebruik de kracht van machine learning om echte zakelijke problemen op te lossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op zowel datawetenschappers als minder technische personen die Auto-Keras willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Zoek automatisch naar de beste parameters voor deep learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen.
• Gebruik de kracht van machine learning om echte zakelijke problemen op te lossen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met verschillende expertiseniveaus die gebruik willen maken van het AutoML-platform van Google om op maat gemaakte chatbots te bouwen voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
• Navigeer door het Google Cloud Platform en ga naar AutoML.
• Bereid gegevens voor op het trainen van chatbotmodellen.
• Train en evalueer aangepaste chatbotmodellen met behulp van AutoML.
• Implementeer en integreer chatbots in verschillende platforms en kanalen.
• Bewaak en optimaliseer de prestaties van chatbots in de loop van de tijd.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en ontwikkelaars die AutoML producten en functies willen verkennen om met minimale inspanning aangepaste ML-trainingsmodellen te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Verken de productlijn AutoML om verschillende services voor verschillende gegevenstypen te implementeren.
• Bereid gegevenssets voor en label ze om aangepaste ML-modellen te maken.
• Train en beheer modellen om nauwkeurige en eerlijke machine learning-modellen te produceren.
• Maak voorspellingen met behulp van getrainde modellen om te voldoen aan bedrijfsdoelstellingen en -behoeften.