Automatisering van Tests met Selenium en Python Training Cursus

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Maven te installeren en te configureren.
• Testing te automatiseren met Selenium
• GIT te beheren
• Continue integratie in te stellen

Cursusformat

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren de deelnemers hoe ze een geautomatiseerde testsuite kunnen verbeteren met behulp van geavanceerde technieken om Selenium te sturen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe problemen met webapplicatie testautomatisering oplossen met Selenium.
• Regeluitdrukkingen en patroongebaseerde verificatie technieken toepassen.
• Uitzonderingen afhandelen die de testuitvoering stoppen.
• Programmatisch zoeken naar webelementen.
• Dynamisch gegevens opvangen uit webcontrols.
• Een data-gedreven testframework creëren.
• Testing verdelen met Selenium Grid.

In deze instructeurgeleide, live training zullen de deelnemers leren hoe ze een geautomatiseerde testsuite kunnen verbeteren door gebruik te maken van geavanceerde technieken om Selenium te besturen.

Doelgroep: softwaretesters, testmanagers en kwaliteitsborgingprofessionals.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op data wetenschappers en software ingenieurs die Dask met de Python-ecosysteem willen gebruiken om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het omgeving opzetten om big data verwerking met Dask en Python te starten.
• De functionaliteiten, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask verkennen.
• Inzicht krijgen hoe Dask parallellerekeningen in Python versnelt.
• Leren hoe je de Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) met Dask schaalt.
• De Dask-omgeving optimaliseren om een hoge prestatie te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars die de FARM (FastAPI, React en MongoDB)-stack willen gebruiken om dynamische, hoge-prestatie en schaalbare webtoepassingen te bouwen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Het noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten dat FastAPI, React en MongoDB integreert.
• De belangrijkste concepten, functies en voordelen van de FARM-stack begrijpen.
• Leren hoe je REST APIs kunt bouwen met FastAPI.
• Leren hoe je interactieve toepassingen kunt ontwerpen met React.
• Toepassingen (front-end en back-end) ontwikkelen, testen en implementeren met de FARM-stack.

Dit door de instructeur geleide live-training in Nederland (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI willen gebruiken met Python om RESTful API's sneller en gemakkelijker te bouwen, testen en implementeren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het benodigde ontwikkelomgeving op te zetten om API's met Python en FastAPI te ontwikkelen.
• API's sneller en gemakkelijker te creëren met behulp van de FastAPI-bibliotheek.
• Te leren hoe je data-modellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• API's aan een database te koppelen met SQLAlchemy.
• Veiligheid en authenticatie in API's te implementeren met de FastAPI-hulpmiddelen.
• Container-afbeeldingen te bouwen en web-API's naar een cloud-server te implementeren.

Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.

Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze cursus is bedoeld voor mensen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python-taal, de kernbibliotheken en de selectie van de beste en meest nuttige bibliotheken die door de Python-community zijn ontwikkeld. Python drijft bedrijven en wordt overal ter wereld door wetenschappers gebruikt – het is een van de populairste programmeertalen.

De cursus kan worden gegeven met behulp van de laatste versie van Python 3.x met praktische oefeningen die de volledige kracht benutten. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle smaakvariëteiten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, en ook Microsoft Windows).

De praktische oefeningen nemen ongeveer 70% van de cursustijd in beslag, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Er kunnen discussies en vragen gesteld worden gedurende de gehele cursus.

Opmerking: de training kan worden aangepast aan specifieke behoefte op verzoek voorafgaand aan de voorgestelde cursusdatum.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en testers die testautomatisering willen uitvoeren met behulp van C# en Selenium.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Selenium WebDriver te installeren en te configureren.
• Tests te schrijven met behulp van Selenium, C#, en Nunit met Visual Studio IDE.
• C# Selenium testautomatisering uit te voeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps-ingenieurs die Selenium willen gebruiken om Selenium-tests uit te voeren binnen Docker-containers.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Testautomatisatie-infrastructuur creëren voor on-demand testen.
• Een testautomatisatiekader ontwikkelen met behulp van Java.
• Een CI/CD-pijplijn van scratch bouwen met Jenkins en Docker.

Deze docentgeleide, live training (online of op locatie) introduceert deelnemers in het automatiseren van tests met Selenium WebDriver en C# in Visual Studio. Als je geen ervaring hebt met C# programmeren of je vaardigheden wilt opfrissen, raadpleeg dan de cursus: C# voor Automation Test Engineers.

Deze cursus biedt training in het beheer van testprojecten met behulp van de Selenium-testsuite en continu testen met Jenkins.

Bedoelde doelgroep:

• Softwaretestingen
• Softwareontwikkelaars die betrokken zijn bij agiler ontwikkeling
• Releasemanagers
• Kwaliteitsassureerders (QA)

Aan het einde van de Selenium-cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Selenium-testsuite effectief te gebruiken in echte projecten
• Selenium te gebruiken voor cross-browser testen
• De tests te verdelen met Selenium Grid
• Regressionstests in Jenkins uit te voeren
• Testverslagen en periodieke verslagen te voorbereiden met Jenkins

Deze cursus biedt training voor het behandelen van testprojecten en biedt praktijkervaring met webapplicaties, functionele testautomatisering en cross-browser testautomatisering met behulp van de Selenium test suite.

Het doelpubliek voor deze cursus zijn softwaretestingenieursen handmatige testers.

Na het volgen van de training zullen de deelnemers in staat zijn Selenium WebDriver effectief te gebruiken in echte projecten.