Testautomatisering met Selenium en Python Training Cursus

In deze door een instructeur geleide live training in Nederland leren deelnemers hoe ze een geautomatiseerd testsuite kunnen verbeteren met behulp van geavanceerde technieken om Selenium te gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Complexe problemen bij testautomatisering van webtoepassingen oplossen met Selenium.
• Reguliere expressies en verificatietechnieken gebaseerd op patronen toepassen.
• Omgaan met uitzonderingen die de testuitvoering stoppen.
• Webobjecten programmeren zoeken.
• Dynamisch gegevens vastleggen uit webbesturingselementen.
• Een datagedreven testkader opzetten.
• Tests distribueren met Selenium Grid.

Deze door een docent begeleidingde live training in Nederland dekt praktische Python-technieken voor het bouwen van autonome agents, inclusief agentloops, toolintegraties, geheugenbeheer, orchestratie en veiligheidscontroles. Ideaal voor ML-engineers, met de nadruk op het uitrollen van robuuste, productieklare agents.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor Python-ontwikkelaars met middenniveau die hun ontwikkelvaardigheden willen verder uitbreiden met behulp van AWS Cloud9.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python-ontwikkeling.
• De interface en functionaliteiten van de AWS Cloud9 IDE begrijpen.
• Python-applicaties schrijven, debuggen en implementeren binnen AWS Cloud9.
• Samenwerken met andere ontwikkelaars via het AWS Cloud9-platform.
• AWS Cloud9 integreren met andere AWS-services voor geavanceerde deployments.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
• Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
• Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
• Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die de FARM-stack willen gebruiken om dynamische, hoogperformante en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• Het benodigde ontwikkelmilieu instellen waarin FastAPI, React en MongoDB samenwerken.
• De essentiële concepten, functies en voordelen van de FARM-stack doorgronden.
• REST API's ontwikkelen met behulp van FastAPI.
• Interactieve gebruikersinterfaces ontwerpen met React.
• Applicaties (front end en back end) ontwikkelen, testen en implementeren door middel van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die FastAPI in combinatie met Python willen gebruiken om RESTful API's sneller en eenvoudiger te ontwikkelen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het opzetten van een geschikte ontwikkelomgeving voor het bouwen van API's met Python en FastAPI.
• Het sneller en eenvoudiger creëren van API’s dankzij de FastAPI-bibliotheek.
• Het maken van datamodellen en -schema’s op basis van Pydantic en OpenAPI.
• Het koppelen van API's aan een database met behulp van SQLAlchemy.
• Het implementeren van beveiliging en authenticatie in API's door het gebruik van FastAPI-utilities.
• Het bouwen van container-images en het implementeren van web-API’s op een cloud-server.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die TensorFlow willen gebruiken om gegevens te analyseren met betrekking tot mogelijke fraude.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een fraudedetectiemodel te creëren met Python en TensorFlow.
• Lineaire regressies op te stellen om fraude te voorspellen.
• Een volledige AI-applicatie te ontwikkelen voor de analyse van fraudegegevens.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) introduceert deelnemers in het uitvoeren van geautomatiseerde tests met Selenium WebDriver en C# in Visual Studio. Heeft u geen ervaring met C#-programmeren of wilt u uw kennis van C# opfrissen? Bekijk dan de cursus: C# voor automatiserings testengineers.