Cursusaanbod
Dag 1 — Robuuste Python-basis en tooling
Modieuze Python-kenmerken en typing
- Basis van typing, generics, Protocols en TypeGuard
- Dataclasses, frozen dataclasses en overzicht van attrs
- Pattern matching (PEP 634+) en idiomatic gebruik
Codekwaliteit en tooling
- Codeformatters en linters: black, isort, flake8, ruff
- Statische type checking met MyPy en pyright
- Pre-commit hooks en developer workflows
Projectbeheer en packaging
- Afhankelijkheidbeheer met Poetry en virtuele omgevingen
- Package layout, entry points en best practices voor versiebeheer
- Bouwen en publiceren van packages naar PyPI en private registries
Dag 2 — Ontwerppatronen & architectuurprincipes
Ontwerppatronen in Python
- Creational patterns: Factory, Builder, Singleton (Pythonic varianten)
- Structural patterns: Adapter, Facade, Decorator, Proxy
- Behavioral patterns: Strategy, Observer, Command
Architectuurprincipes
- SOLID principes toegepast op Python-codebases
- Hexagonal/Clean Architecture en boundaries
- Dependency injection patronen en configuratiebeheer
Modulariteit en herbruikbaarheid
- Bibliotheekcode vs. applicatiecode ontwerpen
- APIs, stabiele interfaces en semantisch versiebeheer
- Configuratie, secrets en omgevingsspecifieke instellingen beheren
Dag 3 — Concurrency, Async IO en prestaties
Concurrency en parallelisme
- Basis van threads en GIL-implicaties
- Multiprocessing en process pools voor CPU-bound taken
- Wanneer concurrent.futures vs multiprocessing gebruikt moet worden
Async programming met asyncio
- Async/await patronen, event loop en annulering
- Async libraries ontwerpen en interoperabiliteit met sync code
- IO-bound patronen, backpressure en rate limiting
Profilering en optimalisatie
- Profileringstools: cProfile, pyinstrument, perf, memory_profiler
- Hete paden optimaliseren en C-extensions/Numba waar nodig gebruiken
- Latency, doorvoer en resourcegebruik meten
Dag 4 — Testing, CI/CD, observability en deployment
Testing strategieën en automatisering
- Unit testing en fixtures met pytest; testorganisatie
- Property-based testing met Hypothesis en contracttesting
- Mocking, monkeypatching en het testen van asynchrone code
CI/CD, release en monitoring
- Tests en kwaliteitsgates integreren in GitHub Actions/GitLab CI
- Reproduceerbare containers bouwen met Docker en multi-stage builds
- Toepassingsobservabiliteit: gestructureerd loggen, Prometheus-metrics en tracing
Veiligheid, hardening en best practices
- Afhankelijkheidscontrole, SBOM-basis en vulnerabiliteitsanalyses
- Veilige coderingspraktijken voor inputvalidatie en secrets management
- Runtime hardening: resource limieten, gebruikersrechten en containerbeveiliging
Eindproject & evaluatie
- Team labo: een klein service ontwerpen en implementeren met behulp van patronen uit de cursus
- Testing, type-checking, packaging en CI-pipeline voor het project
- Eindbeoordeling, codekritiek en actieplan voor verbeteringen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een sterke ervaring op tussen- tot geavanceerd niveau in Python-programmering
- Vertrouwdheid met objectgeoriënteerde programmering en basis testing
- Erfaring met het gebruik van de command line en Git
Doelgroep
- Senior Python-developers
- Software-engineers die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit en architectuur van Python-code
- Technische leiders en MLOps/DevOps-ingenieurs die werken met Python-codebases
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Ik vond de trainer erg deskundig en beantwoordde vragen met vertrouwen om de begrip te verduidelijken.
Jenna - TCMT
Cursus - Machine Learning with Python – 2 Days
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
De uitleg
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Machine Learning with Python – 4 Days
Automatisch vertaald
Trainer ontwikkelt training op basis van de tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald