Accelerating Python Pandas Workflows with Modin Training Cursus

Modin is een parallel dataframesysteem dat is ontworpen om de workflows van Panda te versnellen. Het kan worden gebruikt om grote datasets te verwerken, waarbij Ray of Dask worden gebruikt als het backend-framework voor gedistribueerd computergebruik in Python.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de noodzakelijke omgeving op om met Modin workflows op schaal Pandas te ontwikkelen.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Als u een training op maat voor deze cursus wilt aanvragen, kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.