Course Outline

Invoering

  • Modin versus Dask versus Ray
  • Overzicht van Modin-functies en architectuur
  • Pandas grondbeginselen

Aan de slag

  • Modine installeren
  • Importeren Pandas vanuit Modin
  • Standaard ingesteld op Pandas in Modin
  • Ondersteunde API's

Beheer Pandas workflows met Modin

  • Gebruik Modin op één knooppunt
  • Modin gebruiken op een cluster
  • Verbinding maken met een database (read_sql)
  • Hulpbronnen optimaliseren voor Modin

Interactie met datasets

  • Gegevens lezen, kolommen verwijderen en waarden vinden
  • Geavanceerde Pandas bewerkingen uitvoeren
  • Veelvoorkomende problemen en voorbeelden

Probleemoplossen

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Kennismaking met Panda's
  • Python programmeerervaring

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Ontwikkelaars
 14 Hours

Getuigenissen (5)

Related Courses

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Hours

Machine Learning with Python and Pandas

14 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 Hours

Data Science for Big Data Analytics

35 Hours

Data Science Programme

245 Hours

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 Hours

Jupyter for Data Science Teams

7 Hours

F# for Data Science

21 Hours

Python Programming for Finance

35 Hours

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 Hours

Research Methods and Professional Issues– Data science

7 Hours

A Practical Introduction to Data Science

35 Hours

Python in Data Science

35 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

Introduction to Data Science

35 Hours

Related Categories