Lokale, door instructeurs geleide live Python-trainingscursussen demonstreren door hands-on verschillende aspecten van de Python-programmeertaal. Enkele van de behandelde onderwerpen zijn onder meer de basisprincipes van Python-programmering, geavanceerde Python-programmering, Python voor testautomatisering, Python-scripting en -automatisering, en Python voor data-analyse en big data-toepassingen op gebieden zoals financiën, banken en verzekeringen. NobleProg Python-trainingen omvatten ook cursussen voor beginners en gevorderden in het gebruik van Python-bibliotheken en frameworks voor Machine Learning en Deep Learning. Python-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leiden of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Leiden. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Kunstmatige Intelligentie met Python is de ontwikkeling van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide ecosystem van AI- en machinellearningbibliotheken van Python.Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor Python-programmeurs met een tussenniveau die AI-oplossingen met Python willen ontwerpen, implementeren en inzetten.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:Implementeren van AI-algoritmen met behulp van de kern-AI-bibliotheken van Python.Werkzaamheden met begeleide, onbegeleide en versterkte leermodellen.Integreren van AI-oplossingen in bestaande applicaties en werkstromen.Evalueren van de modelprestaties en optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.Opmaak van de cursusInteractieve colleges en discussies.Veel oefeningen en praktijk.Handmatige implementatie in een live-labomgeving.Aanpassingsopties voor de cursusOm een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau Python die hun Python ontwikkelingservaring willen verbeteren met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python ontwikkeling.
Begrijp de AWS Cloud9 IDE-interface en -functies.
Schrijf, debug en implementeer Python applicaties in AWS Cloud9.
Werk samen met andere ontwikkelaars met behulp van het AWS Cloud9-platform.
Integreer AWS Cloud9 met andere AWS-services voor geavanceerde implementaties.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten op expertniveau die gebruik willen maken van de data-analysemogelijkheden van Python binnen Power BI, waardoor hun vermogen om gegevens effectief te analyseren en te visualiseren wordt vergroot.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontdek hoe Python kan worden geïntegreerd in Power BI voor data-analyse. Gebruik Python-scripts om gegevens binnen de Power BI-omgeving te laden, op te schonen en voor te verwerken. Verbeter de mogelijkheden voor datavisualisatie door aangepaste en interactieve visualisaties te maken met Python. Verkrijg geavanceerde vaardigheden op het gebied van data-analyse met behulp van Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ervaren ontwikkelaars die een uitgebreid begrip willen krijgen van Python programmeren en de toepassingen ervan in cyberbeveiliging.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik Python-programmering voor defensieve cyberbeveiliging. Begrijp en gebruik Python voor ethische offensieve technieken en digitale forensische taken. Herken juridische en ethische overwegingen rond offensieve cyberbeveiliging en openbaarmaking van kwetsbaarheden.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die Python programmeren willen leren van de grond af met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
Python code in de Google Colab omgeving implementeren.
Bestuursstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
Functies maken om code effectief te organiseren en te hergebruiken.
Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
Integreer ROS met andere frameworks en tools.
Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en meest bruikbare bibliotheken die zijn ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stuurt bedrijven aan en wordt wereldwijd door wetenschappers gebruikt - het is een van de meest populaire programmeertalen.
De cursus kan worden gegeven met de nieuwste Python versie 3.x met praktische oefeningen die gebruikmaken van de volledige kracht. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle varianten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows).
De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de tijd, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld.
Opmerking: de training kan op voorafgaand verzoek vóór de voorgestelde cursusdatum worden aangepast aan specifieke behoeften.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, inclusief hoe ze deze veelzijdige taal kunnen toepassen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts. .
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en nuttigste bibliotheken ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stimuleert bedrijven en wordt gebruikt door wetenschappers over de hele wereld – het is een van de populairste programmeertalen.
De training zal de deelnemers helpen zich voor te bereiden op Web Application Development met Python Programming met Data Analytics. Dergelijke gegevensvisualisatie is een geweldige tool voor Top Management in besluitvorming.
Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.
Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python", door Al Sweigart. Het is gericht op beginners en behandelt essentiële Python programmeerconcepten door middel van praktische, praktijkgerichte oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit dramatisch te verhogen.
Aan het einde van deze training weten de deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid kunnen toepassen voor:
Het automatiseren van taken door eenvoudige Python programma's te schrijven.
Het schrijven van programma's die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "regular expressions".
Het programmatisch genereren en bijwerken van Excel spreadsheets.
Het parsen van PDF's en Word documenten.
Het crawlen van websites en het ophalen van informatie uit online bronnen.
Het schrijven van programma's die e-mailnotificaties verzenden.
Het gebruik van de debugging tools van Python om bugs snel op te lossen.
Het programmatisch bedienen van de muis en het toetsenbord om te klikken en te typen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden, leren deelnemers de meest relevante en geavanceerde machine learning-technieken in Python terwijl ze een reeks demo-applicaties bouwen met betrekking tot beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer machine learning-algoritmen en -technieken voor het oplossen van complexe problemen.
Pas deep learning en semi-supervised learning toe op toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.
Push Python algoritmen tot hun maximale potentieel.
Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano.
Deze door een instructeur geleide live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze PyTest kunnen gebruiken om korte, onderhoudbare tests te schrijven die elegant, expressief en leesbaar zijn.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Schrijf leesbare en onderhoudbare tests zonder de noodzaak van standaardcode.
Gebruik het armatuurmodel om kleine tests te schrijven.
Schaal tests op tot complexe functionele tests voor applicaties, pakketten en bibliotheken.
Begrijp en pas PyTest-functies toe, zoals hooks, assert rewriting en plug-ins.
Verkort de testtijden door tests parallel en over meerdere processors uit te voeren.
Voer tests uit in een continue integratieomgeving, samen met andere hulpprogramma's zoals tox, mock, dekking, unittest, doctest en Selenium.
Gebruik Python om niet-Python-applicaties te testen.
het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.
ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van de Python programmeertaal begrijpen
De beste ontwikkeltools downloaden, installeren en onderhouden voor het maken van financiële applicaties in Python
De meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken selecteren en gebruiken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren
Applicaties bouwen die problemen oplossen gerelateerd aan asset allocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer
Een Python applicatie troubleshooten, integreren, implementeren en optimaliseren
Publiek
Ontwikkelaars
Analisten
Quants
Formaat van de cursus
Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Deze training heeft als doel oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een specifiek onderwerp, tool of techniek heeft waarop u verder wilt ingaan, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd met behulp van de programmeertaal Python. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden combineren deelnemers de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeldwebapplicatie te automatiseren. Door theorie te combineren met praktijk in een live labomgeving, verwerven deelnemers de kennis en praktijk die nodig is om hun eigen webtestprojecten te automatiseren met behulp van Python en Selenium.
In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
This instructor-led, live training in Leiden begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een goed begrip hebben van BDD en Behave, evenals de noodzakelijke praktijk om deze technieken en hulpmiddelen in praktijktestscenario's te implementeren.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op Matlab-gebruikers die willen verkennen en/of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een Python ontwikkelomgeving installeren en configureren.
De verschillen en overeenkomsten tussen Matlab en Python syntax begrijpen.
Met Python inzichten verkrijgen uit diverse datasets.
Bestaande Matlab applicaties converteren naar Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven Python van code voor data-analyse.
Analyseren van data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases.
Opschonen van data om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat deze wordt geanalyseerd.
Uitvoeren van eenvoudige statistische analyses.
Genereren van rapporten die de gewenste data in de juiste vorm presenteren, van pure cijfers tot datavisualisaties.
Waardevolle inzichten verkrijgen uit data, inclusief trends in prestaties en problematische gebieden.
In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, waaronder het toepassen van deze veelzijdige taal om problemen op te lossen in gebieden zoals gedistribueerde toepassingen, gegevensanalyse en visualisatie, UI programmering en onderhoud scripting.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursus aanpassing
Als u een sectie of onderwerp binnen deze cursus wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken om het proces van het crawlen van veel websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python en alle relevante pakketten.
Gegevens ophalen en parsen die zijn opgeslagen op veel verschillende websites.
Begrijpen hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
Spiders construeren om het web op schaal te crawlen.
Selenium gebruiken om AJAX-gestuurde webpagina's te crawlen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python
Publiek
Ontwikkelaars
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Dit door een instructeur geleide live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
Het geheugen van GPU beheren.
Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die geavanceerdere data-analyse technieken willen implementeren voor data-mining met behulp van Python.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Belangrijke gebieden van data-mining begrijpen, waaronder regelmining, sentimentanalyse van tekst, automatisch samenvatten van tekst en detectie van gegevensanomalieën.
Verschillende strategieën voor het oplossen van echte data-miningproblemen vergelijken en implementeren.
De resultaten begrijpen en interpreteren.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een fraudedetectiemodel creëren in Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-applicatie ontwikkelen voor het analyseren van fraudegegevens.
Deze instructeur-geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand) is gericht op netwerkingenieurs die computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Optimaliseer en benut Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc voor netwerkautomatisering met Python.
Beheers multi-threading en multiprocessing in netwerkautomatisering.
In deze door een instructeur geleide live training in Leiden, leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te produceren door hun eigen NLG-systeem van de grond af op te bouwen. Ook zullen er casestudies worden onderzocht en de relevante concepten worden toegepast op live-labprojecten voor het genereren van inhoud.
Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
NLG te gebruiken voor het automatisch genereren van inhoud voor verschillende industrieën, van journalisme tot vastgoed, weerberichten en sportverslaggeving.
Broninhoud te selecteren en te organiseren, zinnen te plannen en een systeem voor te bereiden voor de automatische generatie van originele inhoud.
De NLG-pipeline te begrijpen en de juiste technieken op elk stadium toe te passen.
De architectuur van een Natural Language Generation (NLG) systeem te begrijpen.
De meest geschikte algoritmes en modellen voor analyse en ordening te implementeren.
Gegevens te verzamelen uit openbaar beschikbare databronnen evenals gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
Handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen te vervangen door computergegenerede, geautomatiseerde inhoudscreatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op penetratietesters die testnetwerken in Kali Linux willen penetreren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Maak Python programma's om netwerkkwetsbaarheden te zoeken.
Verken en gebruik Kali-webshells en shellcode in exploits.
Pas verschillende Kali-tools toe voor penetratietesten.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken als server-side taal om een webapplicatie te maken. Verschillende technieken en raamwerken zullen worden onderzocht om te komen tot de meest geschikte voor een bepaald probleem.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python packages en frameworks.
Instellen van de juiste ontwikkelomgeving om het codeerproces te optimaliseren.
Schrijven van de code die nodig is om veelvoorkomende functionaliteit te realiseren die door eindgebruikers van een applicatie wordt verwacht (formulieren, databasequery's, berekeningen, etc.).
Selecteren uit een aantal populaire frameworks zoals Django en Flask om redundante taken te automatiseren en de ontwikkeltijd te verkorten.
Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen
Audiëntie
Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Deze cursus laat de student kennis maken met de taal Python . Na afronding van deze les kan de student niet-triviale Python programma's schrijven die betrekking hebben op een breed scala van onderwerpdomeinen. Onderwerpen zijn onder meer taalcomponenten, werken met een professionele IDE, control flow constructs, strings, I / O, collecties, klassen, modules en reguliere expressies. De cursus wordt aangevuld met veel praktische labs, oplossingen en codevoorbeelden.
Na het voltooien van de cursus kunnen studenten kennis en begrip demonstreren van Python Security Principles.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
spaCy installeren en configureren.
spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/
Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code
Publiek
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.
Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiëntie
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
Implementeer de volledige Pandas API en functies.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (18)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer interactief met diverse voorbeelden, met een goede progressie in complexiteit tussen start en einde van de training.
Jenny - Andheo
Cursus - GPU Programming with CUDA and Python
Automatisch vertaald
Ik vond de trainer erg deskundig en beantwoordde vragen met vertrouwen om de begrip te verduidelijken.
Jenna - TCMT
Cursus - Machine Learning with Python – 2 Days
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
Oefeningen waren leuk
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Cursus - Unit Testing with Python
Automatisch vertaald
De uitleg
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Machine Learning with Python – 4 Days
Automatisch vertaald
Heel erg praktisch, boeiend en voldoende pauzes tussen de sessies. Voelde me dus niet vermoeid of lusteloos.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Python for Data Analysis
Automatisch vertaald
Veel verschillende voorbeelden en onderwerpen zijn behandeld, van basisonderzoek tot inlogbeheer en dynamisch pagina-beheer.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Cursus - Web Scraping with Python
Automatisch vertaald
Trainer was zeer deskundig en zeer open voor feedback over het tempo waarmee de inhoud en de onderwerpen die we besproken hebben, doorgegaan moesten worden. Ik heb veel geleerd van de training en voel me nu goed op de hoogte van beeldmanipulatie en enkele technieken voor het opbouwen van een goede trainset voor een beeldclassificatieprobleem.
Anthea King - WesCEF
Cursus - Computer Vision with Python
Automatisch vertaald
Trainer was accommodatief. En eigenlijk erg moedigend voor mij om de cursus te volgen.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Cursus - Python in Data Science
Automatisch vertaald
Onderwerp presentatiekennis timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Cursus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Automatisch vertaald
Trainer ontwikkelt training op basis van de tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald
De trainer was een professional in het vakgebied en wist de theorie op een uitstekende manier te relateren aan de praktijk.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Automatisch vertaald
De trainer was geweldig! Als hij meer tijd had, denk ik dat we veel meer hadden kunnen leren.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Cursus - Python Programming Fundamentals
Automatisch vertaald
1:1 zeer intensief maar veel geleerd.
Karen Dyke - BT
Cursus - Python: Automate the Boring Stuff
Automatisch vertaald
De trainer was uitstekend, hij stond altijd klaar om mijn vragen te beantwoorden en zoveel mogelijk kennis te delen.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Advanced Python
Automatisch vertaald
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Cursus - Python for Advanced Machine Learning
Automatisch vertaald
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Python training cursus in Leiden, Python opleiding cursus in Leiden, Weekend Python cursus in Leiden, Avond Python training in Leiden, Python instructeur geleid Leiden, Python trainer in Leiden, Weekend Python training in Leiden, Python boot camp in Leiden, Python privé cursus in Leiden, Python coaching in Leiden, Python een op een opleiding in Leiden, Python instructeur in Leiden, Python op locatie in Leiden, Python on-site in Leiden, Python een op een training in Leiden, Python instructeur geleid in Leiden,Python lessen in Leiden, Avond Python cursus in Leiden
