Python Trainingen in Leiden

Kunstmatige intelligentie met Python draait om het ontwikkelen van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide reeks AI- en machine learning-bibliotheken die beschikbaar zijn in Python.

Deze door een instructeur begeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor Python-programmeurs met een intermediate niveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en in gebruik nemen met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-algoritmen te implementeren met behulp van de belangrijkste AI-bibliotheken van Python.
• Te werken met supergewaardeerde, ongesupergewaardeerde en versterkte leerlijnmethoden.
• AI-oplossingen te integreren in bestaande applicaties en workflows.
• De prestaties van modellen te evalueren en deze te optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Gebruik van veel oefeningen en praktische taken.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor Python-ontwikkelaars met middenniveau die hun ontwikkelvaardigheden willen verder uitbreiden met behulp van AWS Cloud9.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python-ontwikkeling.
• De interface en functionaliteiten van de AWS Cloud9 IDE begrijpen.
• Python-applicaties schrijven, debuggen en implementeren binnen AWS Cloud9.
• Samenwerken met andere ontwikkelaars via het AWS Cloud9-platform.
• AWS Cloud9 integreren met andere AWS-services voor geavanceerde deployments.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren data-analisten die de analysecapaciteiten van Python binnen Power BI willen benutten, waardoor zij nog effectiever gegevens kunnen analyseren en visualiseren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Begrijpen hoe Python kan worden geïntegreerd in Power BI voor data-analyse.
• Python-scripts gebruiken om gegevens te laden, op te schonen en voor te bereiden binnen het Power BI-omgeving.
• De mogelijkheden voor data-visualisatie verbeteren door het maken van aangepaste en interactieve visualisaties met Python.
• Gevorderde vaardigheden in data-analyse ontwikkelen aan de hand van Python.

Python is een veelzijdig programmeertaal die breed wordt gebruikt voor dataverwerking, automatisering en analyse. Bibliotheken zoals Pandas en Polars bieden krachtige hulpmiddelen om op grote schaal met tabulaire gegevens te werken.

Deze instructeurbegeleide training (online of ter plaatse) richt zich op professionals van beginnend tot gevorderd niveau die Python willen inzetten voor dagelijkse data-analyse, bestandsverwerking en procesautomatisering met behulp van Pandas en Polars.

Aan het einde van de training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• Python gebruiken om CSV- en Excel-bestanden te lezen, bewerken en opslaan.
• Gebruikmaken van Pandas en Polars voor veelvoorkomende data-opruimings- en transformatiehandelingen.
• Herhalende dataprocessen automatiseren met behulp van Python-scripts.
• Eenvoudige scripts omzetten naar uitvoerbare bestanden en voldoen aan beste praktijken voor projectontwikkeling.

Vorm van de cursus

• Interactieve codingdemonstraties en korte theoretische uiteenzettingen.
• Praktijkoefeningen met stapsgewijze codevoorbeelden.
• Praktische miniprojecten gericht op het automatiseren van reële bedrijfsprocessen.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een maatwerktraining voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze door een instructeur begeleide live-training in Leiden (online of op locatie) richt zich op onervaren ontwikkelaars en data-analisten die vanaf nul Python-programmeren willen leren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van de Python-programmeertaal te begrijpen.
• Python-code te implementeren binnen het Google Colab-omgeving.
• Besturingselementen toe te passen om de flow van een Python-programma te beheren.
• Functies te creëren om code efficiënt te organiseren en hergebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python-programmeren te ontdekken en te gebruiken.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die de FARM-stack willen gebruiken om dynamische, hoogperformante en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• Het benodigde ontwikkelmilieu instellen waarin FastAPI, React en MongoDB samenwerken.
• De essentiële concepten, functies en voordelen van de FARM-stack doorgronden.
• REST API's ontwikkelen met behulp van FastAPI.
• Interactieve gebruikersinterfaces ontwerpen met React.
• Applicaties (front end en back end) ontwikkelen, testen en implementeren door middel van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide live-training in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners tot gevorderde robotspecialisten die leren hoe zij ROS kunnen toepassen om mobiele robots te programmeren met Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Een ontwikkelomgeving opzetten waarin ROS, Python en een mobiele robotplatform samenkomen.
• ROS-knooppunten, topics, services en acties creëren en uitvoeren met behulp van Python.
• ROS-hulpmiddelen inzetten voor het monitoren en debuggen van ROS-toepassingen.
• ROS-pakketten en -bibliotheken gebruiken voor veelvoorkomende taken bij mobiele robots.
• ROS integreren met andere raamwerken en hulpmiddelen.
• Problemen in ROS-applicaties opsporen en verhelpen.

Dit cursusprogramma is bedoeld voor iedereen die de Python-programmeertaal wil leren. Er wordt aandacht besteed aan de taal zelf, de belangrijkste bibliotheken en ook aan het selecteren van de meest nuttige en populaire bibliotheken binnen de Python-gemeenschap. Python wordt wereldwijd door bedrijven en wetenschappers gebruikt; het behoort tot de populairste programmeertalen.

De cursus kan worden gegeven met de nieuwste versie van Python, namelijk 3.x, waarbij praktische oefeningen worden uitgevoerd die optimaal gebruikmaken van alle mogelijkheden. Deze training kan worden aangeboden op elk besturingssysteem: alle varianten van UNIX (waaronder Linux en Mac OS X) evenals Microsoft Windows.

Ongeveer 70% van de cursustijd wordt gevuld met praktische oefeningen; de resterende 30% is gewijd aan demonstraties en presentaties. Gedurende de cursus kunnen vragen worden gesteld en kan er gediscussieerd worden.

Let op: indien gewenst kan de inhoud van de training aangepast worden aan specifieke behoeften, mits dit vóór de geplande cursusdatum wordt aangevraagd.

Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die gevorderde programmeertechnieken in Python willen leren. Ook wordt aandacht besteed aan het toepassen van deze veelzijdige taal bij het oplossen van problemen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmeren en scriptonderhoud.

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die de programmeertaal Python wil leren. De nadruk ligt op de Python-taal zelf, de kernbibliotheken en het kiezen van de beste en meest nuttige bibliotheken ontwikkeld door de Python-gemeenschap. Python wordt door bedrijven overal ter wereld ingezet en is een van de populairste programmeertalen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Leiden is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python" van Al Sweigart. De cursus richt zich op beginners en behandelt essentiële concepten uit de Python-programmeertaal aan de hand van praktische oefeningen en discussies. Het doel is leren programmeren zodat u uw kantoorproductiviteit aanzienlijk kunt verhogen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om Python te gebruiken voor onderstaande taken:

• Taken automatiseren door eenvoudige Python-programma’s te schrijven.
• Programma’s maken die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "reguliere expressies".
• Excel-werkbladen programmatisch genereren en bewerken.
• PDF- en Word-documenten verwerken.
• Websites doorzoeken en informatie uit online bronnen halen.
• Programma’s schrijven die e-mailnotificaties kunnen versturen.
• Python's debuggeerhulpmiddelen gebruiken om fouten snel op te lossen.
• De muis en toetsenbord programmatisch bedienen zodat deze voor u klikken en typen.

Tijdens deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Leiden leren deelnemers de meest relevante en innovatieve technieken op het gebied van machine learning in Python. Daarbij ontwikkelen zij verschillende demonstratie-applicaties die gebruikmaken van afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Machine learning-algoritmen te implementeren die complexe problemen kunnen oplossen.
• Deep learning en semi-supervised learning toe te passen op toepassingen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.
• De mogelijkheden van Python-algoritmen volledig uit te buiten.
• Bibliotheken zoals NumPy en Theano effectief in hun projecten te gebruiken.

Deze door een instructeur geleide training in Leiden (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
• Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
• Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
• Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

In deze cursus 'Toegepaste AI: van de grond af aan ontwikkelen in Python' leren programmeurs en data-analisten fundamentele technieken om machine learning-oplossingen volledig zelf te bouwen met behulp van Python. Er komen de basisprincipes van supervisiede leer (classificatie en regressie), onsupervisiede leer (clustering en afwijkingendetectie) en geavanceerde neural netwerkarchitecturen aan bod. Daarnaast wordt ingegaan op beproefde methoden voor het gebruik van scikit-learn, Apache Spark MLlib en Jupyter Notebooks bij praktische AI-ontwikkeling. De cursus helpt professionals bij het implementeren van bruikbare machine learning-modellen, het evalueren van de beperkingen van algoritmen en het voltooien van toepassingsgerichte projecten die daadwerkelijke problemen oplossen.

Selenium is een open-source framework dat webapplicatietesten automatiseert over verschillende browsers heen. Met Selenium 4 zijn er verbeterde WebDriver-API’s, nieuwe relatieve locatorfuncties en uitgebreidere ondersteuning voor het Selenium Grid beschikbaar. Python kenmerkt zich door eenvoud en een goede integratie met testframeworks zoals Pytest; hierdoor is het een uitstekende keuze voor het ontwikkelen van schaalbare en onderhoudbare testautomatisatiesystemen.

Deze praktijkgerichte training, geleid door een instructeur (online of op locatie), richt zich op testers en ontwikkelaars met een basis- tot middenniveau die Selenium in combinatie met Python willen gebruiken om webapplicatietesten te automatiseren in echte werkomgevingen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Selenium en Python installeren en configureren in een testomgeving.
• Robuuste testautomatisatiescripts opstellen met behulp van Selenium WebDriver en Pytest.
• Het Page Object Model (POM) toepassen om onderhoudbare testframeworks te creëren.
• Testen uitvoeren op meerdere browsers via het Selenium Grid.
• Geautomatiseerde tests integreren in CI/CD-pipelines.
• Veelvoorkomende problemen oplossen en best practices toepassen voor een stabiele automatisering.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische begeleiding.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk aanpassingen

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen.

Deze door een instructeur geleide, praktijkgerichte training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor Matlab-gebruikers die Python willen leren kennen of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Een Python-ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• De verschillen en overeenkomsten tussen de syntaxis van Matlab en Python begrijpen.
• Python gebruiken om inzichten te verkrijgen uit diverse datasets.
• Bestaande Matlab-applicaties converteren naar Python.
• Matlab- en Python-applicaties met elkaar integreren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) richt zich op personen die voldoende Python willen leren om analyses uit te voeren met verkoopgegevens, websiteverkeer en klantinteracties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het benodigde software, bibliotheken en ontwikkelmilieu te installeren en configureren voor data-analyse met Python.
• Data uit bronnen zoals Excel-, CSV- en JSON-bestanden én databases te analyseren.
• Data schoon te maken om het bruikbaarheid te vergroten vóór verdere analyse.
• Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
• Rapporten op te stellen met informatie in de juiste vorm: van cijfers tot data-visualisaties.
• Waardevolle inzichten te halen uit data, waaronder ontwikkelingen en knelpunten.

Overzicht van de cursus

Dit praktijkgerichte trainingprogramma is bedoeld voor professionals met een achtergrond in data-engineering die hun vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie, Python en Large Language Models willen ontwikkelen. De cursus richt zich op echte toepassingen, waaronder het gebruik van modellen, prompt engineering en het bouwen van AI-gestuurde oplossingen. Deelnemers werken aan steeds complexere oefeningen die hen begeleiden van de basisprincipes tot het ontwikkelen van bruikbare AI-workflows.

Vorm van de training

• Onderwijs in een fysieke klasomgeving

• Instructeurs leiden de sessies en begeleiden de praktijkopdrachten

• Interactieve discussies en voorbeelden uit de praktijk

• Dagelijkse hands-on oefeningen

Cursusdoelstellingen

• Inzicht krijgen in fundamentele begrippen binnen AI en machine learning die relevant zijn voor moderne toepassingen

• Python-vaardigheden versterken ten behoeve van AI-ontwikkeling en dataverwerking

• Leren hoe Large Language Models werken en hoe ze effectief kunnen worden ingezet

• Prompts ontwerpen en optimaliseren zodat betrouwbare resultaten worden verkregen

• End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van API’s en frameworks

• AI integreren in data-engineering processen

Deze door een instructeur geleide training in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die FastAPI in combinatie met Python willen gebruiken om RESTful API's sneller en eenvoudiger te ontwikkelen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het opzetten van een geschikte ontwikkelomgeving voor het bouwen van API's met Python en FastAPI.
• Het sneller en eenvoudiger creëren van API’s dankzij de FastAPI-bibliotheek.
• Het maken van datamodellen en -schema’s op basis van Pydantic en OpenAPI.
• Het koppelen van API's aan een database met behulp van SQLAlchemy.
• Het implementeren van beveiliging en authenticatie in API's door het gebruik van FastAPI-utilities.
• Het bouwen van container-images en het implementeren van web-API’s op een cloud-server.

Deze door een instructeur geleide training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die TensorFlow willen gebruiken om gegevens te analyseren met betrekking tot mogelijke fraude.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een fraudedetectiemodel te creëren met Python en TensorFlow.
• Lineaire regressies op te stellen om fraude te voorspellen.
• Een volledige AI-applicatie te ontwikkelen voor de analyse van fraudegegevens.

Deze door een instructeur geleide live-training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor netwerkengineers die met behulp van Python computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc optimaal benutten voor netwerkautomatisering met Python.
• Meerdere threads en processen beheersen binnen het kader van netwerkautomatisering.
• GNS3 in combinatie met Python gebruiken voor netwerkprogrammering.

Deze instructeursgestuurde live-cursus in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten met gevorderde Python-vaardigheden die hun kennis willen toepassen om werkprocessen te automatiseren, bedrijfsdata te analyseren en dynamische rapporten in Excel te creëren.

Deze praktijkgerichte cursus is bedoeld voor Unix- en shellgebruikers die hun automatiseringsvaardigheden willen verbeteren met behulp van Python. Hoewel shellscripting uitstekend werkt voor eenvoudige taken, biedt Python veel meer flexibiliteit, leesbaarheid en schaalbaarheid bij het ontwikkelen van complexe automatisaties, systeembeheerprocessen en DevOps-werkstromen.