Online of op locatie gegeven, door een instructeur geleide live trainingen in Python illustreren via praktijkervaring verschillende aspecten van de programmeertaal Python. Onderwerpen die aan bod komen, zijn onder andere de basisbeginselen van Python-programmeren, geavanceerd Python-programmeren, Python voor testautomatisering, Python-scripting en automatisering, en Python voor data-analyse en Big Data-toepassingen in sectoren zoals Financiën, Banking en Verzekeringen.
De Python-trainingen van NobleProg dekken eveneens cursussen op begin- en gevorderd niveau over het gebruik van Python-bibliotheken en frameworks voor Machine Learning en Deep Learning.
Python-training is beschikbaar als "online live training" of "op locatie gegeven live training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd via een interactieve remote desktop. Op locatie gegeven live training kan plaatsvinden lokaal op het terrein van de klant of in de corporate trainingcenters van NobleProg.
NobleProg -- Uw lokale trainingspartner
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze begeleidingsgerichte, live training in Amsterdam richt zich op praktische Python-implementatie voor autonome AI-agents. Het behandelt moderne SDK's zoals LangChain en AutoGen, waarmee engineers complexe agent-workflows met vertrouwen kunnen bouwen, koppelen en orkestreren.
Deze instructeurgeleide live training in Amsterdam dekt praktische Python-technieken voor het bouwen van autonome agents, inclusief agent loops, toolintegraties, geheugenbeheer, orkestratie en veiligheidscontroles. Ideaal voor ML-engineers, met de nadruk op het implementeren van robuuste, productieklaar agents.
Kunstmatige intelligentie met Python draait om het ontwikkelen van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide reeks AI- en machine learning-bibliotheken die beschikbaar zijn in Python.
Deze door een instructeur begeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor Python-programmeurs met een intermediate niveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en in gebruik nemen met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-algoritmen te implementeren met behulp van de belangrijkste AI-bibliotheken van Python.
Te werken met supergewaardeerde, ongesupergewaardeerde en versterkte leerlijnmethoden.
AI-oplossingen te integreren in bestaande applicaties en workflows.
De prestaties van modellen te evalueren en deze te optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Gebruik van veel oefeningen en praktische taken.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor cursuscustomisatie
Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor Python-ontwikkelaars met middenniveau die hun ontwikkelvaardigheden willen verder uitbreiden met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python-ontwikkeling.
De interface en functionaliteiten van de AWS Cloud9 IDE begrijpen.
Python-applicaties schrijven, debuggen en implementeren binnen AWS Cloud9.
Samenwerken met andere ontwikkelaars via het AWS Cloud9-platform.
AWS Cloud9 integreren met andere AWS-services voor geavanceerde deployments.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren data-analisten die de analysecapaciteiten van Python binnen Power BI willen benutten, waardoor zij nog effectiever gegevens kunnen analyseren en visualiseren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:
Begrijpen hoe Python kan worden geïntegreerd in Power BI voor data-analyse.
Python-scripts gebruiken om gegevens te laden, op te schonen en voor te bereiden binnen het Power BI-omgeving.
De mogelijkheden voor data-visualisatie verbeteren door het maken van aangepaste en interactieve visualisaties met Python.
Gevorderde vaardigheden in data-analyse ontwikkelen aan de hand van Python.
Python is een veelzijdig programmeertaal die breed wordt gebruikt voor dataverwerking, automatisering en analyse. Bibliotheken zoals Pandas en Polars bieden krachtige hulpmiddelen om op grote schaal met tabulaire gegevens te werken.
Deze instructeurbegeleide training (online of ter plaatse) richt zich op professionals van beginnend tot gevorderd niveau die Python willen inzetten voor dagelijkse data-analyse, bestandsverwerking en procesautomatisering met behulp van Pandas en Polars.
Aan het einde van de training zullen deelnemers onder andere kunnen:
Python gebruiken om CSV- en Excel-bestanden te lezen, bewerken en opslaan.
Gebruikmaken van Pandas en Polars voor veelvoorkomende data-opruimings- en transformatiehandelingen.
Herhalende dataprocessen automatiseren met behulp van Python-scripts.
Eenvoudige scripts omzetten naar uitvoerbare bestanden en voldoen aan beste praktijken voor projectontwikkeling.
Vorm van de cursus
Interactieve codingdemonstraties en korte theoretische uiteenzettingen.
Praktijkoefeningen met stapsgewijze codevoorbeelden.
Praktische miniprojecten gericht op het automatiseren van reële bedrijfsprocessen.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
Wilt u een maatwerktraining voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
This instructor-led, live training in Amsterdam covers advanced Python techniques, engineering best practices, and design patterns. It helps developers build maintainable, testable, and high-performance applications using modern tooling, typing, and concurrency models for production-grade systems.
Deze door een instructeur begeleide live-training in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op onervaren ontwikkelaars en data-analisten die vanaf nul Python-programmeren willen leren met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van de Python-programmeertaal te begrijpen.
Python-code te implementeren binnen het Google Colab-omgeving.
Besturingselementen toe te passen om de flow van een Python-programma te beheren.
Functies te creëren om code efficiënt te organiseren en hergebruiken.
Basisbibliotheken voor Python-programmeren te ontdekken en te gebruiken.
Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die de FARM-stack willen gebruiken om dynamische, hoogperformante en schaalbare webapplicaties te bouwen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:
Het benodigde ontwikkelmilieu instellen waarin FastAPI, React en MongoDB samenwerken.
De essentiële concepten, functies en voordelen van de FARM-stack doorgronden.
REST API's ontwikkelen met behulp van FastAPI.
Interactieve gebruikersinterfaces ontwerpen met React.
Applicaties (front end en back end) ontwikkelen, testen en implementeren door middel van de FARM-stack.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners tot gevorderde robotspecialisten die leren hoe zij ROS kunnen toepassen om mobiele robots te programmeren met Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
Een ontwikkelomgeving opzetten waarin ROS, Python en een mobiele robotplatform samenkomen.
ROS-knooppunten, topics, services en acties creëren en uitvoeren met behulp van Python.
ROS-hulpmiddelen inzetten voor het monitoren en debuggen van ROS-toepassingen.
ROS-pakketten en -bibliotheken gebruiken voor veelvoorkomende taken bij mobiele robots.
ROS integreren met andere raamwerken en hulpmiddelen.
Problemen in ROS-applicaties opsporen en verhelpen.
Dit cursusprogramma is bedoeld voor iedereen die de Python-programmeertaal wil leren. Er wordt aandacht besteed aan de taal zelf, de belangrijkste bibliotheken en ook aan het selecteren van de meest nuttige en populaire bibliotheken binnen de Python-gemeenschap. Python wordt wereldwijd door bedrijven en wetenschappers gebruikt; het behoort tot de populairste programmeertalen.
De cursus kan worden gegeven met de nieuwste versie van Python, namelijk 3.x, waarbij praktische oefeningen worden uitgevoerd die optimaal gebruikmaken van alle mogelijkheden. Deze training kan worden aangeboden op elk besturingssysteem: alle varianten van UNIX (waaronder Linux en Mac OS X) evenals Microsoft Windows.
Ongeveer 70% van de cursustijd wordt gevuld met praktische oefeningen; de resterende 30% is gewijd aan demonstraties en presentaties. Gedurende de cursus kunnen vragen worden gesteld en kan er gediscussieerd worden.
Let op: indien gewenst kan de inhoud van de training aangepast worden aan specifieke behoeften, mits dit vóór de geplande cursusdatum wordt aangevraagd.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die gevorderde programmeertechnieken in Python willen leren. Ook wordt aandacht besteed aan het toepassen van deze veelzijdige taal bij het oplossen van problemen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmeren en scriptonderhoud.
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die de programmeertaal Python wil leren. De nadruk ligt op de Python-taal zelf, de kernbibliotheken en het kiezen van de beste en meest nuttige bibliotheken ontwikkeld door de Python-gemeenschap. Python wordt door bedrijven overal ter wereld ingezet en is een van de populairste programmeertalen.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Amsterdam is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python" van Al Sweigart. De cursus richt zich op beginners en behandelt essentiële concepten uit de Python-programmeertaal aan de hand van praktische oefeningen en discussies. Het doel is leren programmeren zodat u uw kantoorproductiviteit aanzienlijk kunt verhogen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om Python te gebruiken voor onderstaande taken:
Taken automatiseren door eenvoudige Python-programma’s te schrijven.
Programma’s maken die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "reguliere expressies".
Excel-werkbladen programmatisch genereren en bewerken.
PDF- en Word-documenten verwerken.
Websites doorzoeken en informatie uit online bronnen halen.
Programma’s schrijven die e-mailnotificaties kunnen versturen.
Python's debuggeerhulpmiddelen gebruiken om fouten snel op te lossen.
De muis en toetsenbord programmatisch bedienen zodat deze voor u klikken en typen.
Tijdens deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam leren deelnemers de meest relevante en innovatieve technieken op het gebied van machine learning in Python. Daarbij ontwikkelen zij verschillende demonstratie-applicaties die gebruikmaken van afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
Machine learning-algoritmen te implementeren die complexe problemen kunnen oplossen.
Deep learning en semi-supervised learning toe te passen op toepassingen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.
De mogelijkheden van Python-algoritmen volledig uit te buiten.
Bibliotheken zoals NumPy en Theano effectief in hun projecten te gebruiken.
Deze door een instructeur geleide training in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
Ontwikkel praktische vaardigheden in het toepassen van Machine Learning-methoden met Python tijdens deze Amsterdam training. Deze cursus dekt kernalgoritmen zoals regressie, classificatie en clustervorming, en leert u om modelleringbeslissingen te nemen, outputs te interpreteren en resultaten te valideren met behulp van voorbeelden uit de echte wereld.
Deze 35-uur durende live training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam leert deelnemers Python te gebruiken voor het bouwen van praktische financiële applicaties. Het dekt data-analyse, assetallocatie en risicobeheer via een hands-on aanpak, met een combinatie van lesstof en uitgebreide praktische oefeningen.
Deze 35-urige training in Amsterdam dekt praktische Data Science en AI met Python. Leer CRISP-DM-workflows, machine learning met TensorFlow, NLP en Big Data met Spark. Ideaal voor beginners die carrière-klaar analytics skills en een Python data science certificering zoeken voor zakelijke contexten.
In deze cursus 'Toegepaste AI: van de grond af aan ontwikkelen in Python' leren programmeurs en data-analisten fundamentele technieken om machine learning-oplossingen volledig zelf te bouwen met behulp van Python. Er komen de basisprincipes van supervisiede leer (classificatie en regressie), onsupervisiede leer (clustering en afwijkingendetectie) en geavanceerde neural netwerkarchitecturen aan bod. Daarnaast wordt ingegaan op beproefde methoden voor het gebruik van scikit-learn, Apache Spark MLlib en Jupyter Notebooks bij praktische AI-ontwikkeling. De cursus helpt professionals bij het implementeren van bruikbare machine learning-modellen, het evalueren van de beperkingen van algoritmen en het voltooien van toepassingsgerichte projecten die daadwerkelijke problemen oplossen.
Selenium is een open-source framework dat webapplicatietesten automatiseert over verschillende browsers heen. Met Selenium 4 zijn er verbeterde WebDriver-API’s, nieuwe relatieve locatorfuncties en uitgebreidere ondersteuning voor het Selenium Grid beschikbaar. Python kenmerkt zich door eenvoud en een goede integratie met testframeworks zoals Pytest; hierdoor is het een uitstekende keuze voor het ontwikkelen van schaalbare en onderhoudbare testautomatisatiesystemen.
Deze praktijkgerichte training, geleid door een instructeur (online of op locatie), richt zich op testers en ontwikkelaars met een basis- tot middenniveau die Selenium in combinatie met Python willen gebruiken om webapplicatietesten te automatiseren in echte werkomgevingen.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
Selenium en Python installeren en configureren in een testomgeving.
Robuuste testautomatisatiescripts opstellen met behulp van Selenium WebDriver en Pytest.
Het Page Object Model (POM) toepassen om onderhoudbare testframeworks te creëren.
Testen uitvoeren op meerdere browsers via het Selenium Grid.
Geautomatiseerde tests integreren in CI/CD-pipelines.
Veelvoorkomende problemen oplossen en best practices toepassen voor een stabiele automatisering.
Vorm van de training
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktische begeleiding.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor maatwerk aanpassingen
Voor het aanvragen van een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen.
Deze door een instructeur geleide, praktijkgerichte training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor Matlab-gebruikers die Python willen leren kennen of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:
Een Python-ontwikkelomgeving installeren en configureren.
De verschillen en overeenkomsten tussen de syntaxis van Matlab en Python begrijpen.
Python gebruiken om inzichten te verkrijgen uit diverse datasets.
Bestaande Matlab-applicaties converteren naar Python.
Matlab- en Python-applicaties met elkaar integreren.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op personen die voldoende Python willen leren om analyses uit te voeren met verkoopgegevens, websiteverkeer en klantinteracties.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Het benodigde software, bibliotheken en ontwikkelmilieu te installeren en configureren voor data-analyse met Python.
Data uit bronnen zoals Excel-, CSV- en JSON-bestanden én databases te analyseren.
Data schoon te maken om het bruikbaarheid te vergroten vóór verdere analyse.
Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
Rapporten op te stellen met informatie in de juiste vorm: van cijfers tot data-visualisaties.
Waardevolle inzichten te halen uit data, waaronder ontwikkelingen en knelpunten.
Dit praktijkgerichte trainingprogramma is bedoeld voor professionals met een achtergrond in data-engineering die hun vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie, Python en Large Language Models willen ontwikkelen. De cursus richt zich op echte toepassingen, waaronder het gebruik van modellen, prompt engineering en het bouwen van AI-gestuurde oplossingen. Deelnemers werken aan steeds complexere oefeningen die hen begeleiden van de basisprincipes tot het ontwikkelen van bruikbare AI-workflows.
Vorm van de training
• Onderwijs in een fysieke klasomgeving
• Instructeurs leiden de sessies en begeleiden de praktijkopdrachten
• Interactieve discussies en voorbeelden uit de praktijk
• Dagelijkse hands-on oefeningen
Cursusdoelstellingen
• Inzicht krijgen in fundamentele begrippen binnen AI en machine learning die relevant zijn voor moderne toepassingen
• Python-vaardigheden versterken ten behoeve van AI-ontwikkeling en dataverwerking
• Leren hoe Large Language Models werken en hoe ze effectief kunnen worden ingezet
• Prompts ontwerpen en optimaliseren zodat betrouwbare resultaten worden verkregen
• End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van API’s en frameworks
Deze door een instructeur geleide training in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die FastAPI in combinatie met Python willen gebruiken om RESTful API's sneller en eenvoudiger te ontwikkelen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
Het opzetten van een geschikte ontwikkelomgeving voor het bouwen van API's met Python en FastAPI.
Het sneller en eenvoudiger creëren van API’s dankzij de FastAPI-bibliotheek.
Het maken van datamodellen en -schema’s op basis van Pydantic en OpenAPI.
Het koppelen van API's aan een database met behulp van SQLAlchemy.
Het implementeren van beveiliging en authenticatie in API's door het gebruik van FastAPI-utilities.
Het bouwen van container-images en het implementeren van web-API’s op een cloud-server.
Deze door een instructeur geleide training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die TensorFlow willen gebruiken om gegevens te analyseren met betrekking tot mogelijke fraude.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Een fraudedetectiemodel te creëren met Python en TensorFlow.
Lineaire regressies op te stellen om fraude te voorspellen.
Een volledige AI-applicatie te ontwikkelen voor de analyse van fraudegegevens.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor netwerkengineers die met behulp van Python computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc optimaal benutten voor netwerkautomatisering met Python.
Meerdere threads en processen beheersen binnen het kader van netwerkautomatisering.
GNS3 in combinatie met Python gebruiken voor netwerkprogrammering.
Deze instructeursgestuurde live-cursus in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten met gevorderde Python-vaardigheden die hun kennis willen toepassen om werkprocessen te automatiseren, bedrijfsdata te analyseren en dynamische rapporten in Excel te creëren.
Ontdek de basisbegrippen van computer vision in deze hands-on, door een instructeur geleide training in Amsterdam. Deelnemers gebruiken Python om systemen voor gezichtsdetectie, objectdetectie en bewegingsdetectie te bouwen. Deze cursus biedt een praktische basis in beeldverwerking en computer vision-taken.
Deze praktijkgerichte cursus is bedoeld voor Unix- en shellgebruikers die hun automatiseringsvaardigheden willen verbeteren met behulp van Python. Hoewel shellscripting uitstekend werkt voor eenvoudige taken, biedt Python veel meer flexibiliteit, leesbaarheid en schaalbaarheid bij het ontwikkelen van complexe automatisaties, systeembeheerprocessen en DevOps-werkstromen.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (6)
Basisbeginselen die ervoor zorgen dat je met vertrouwen meer wilt leren en verdiepen in Python.
Monika Yadav - KION BUSINESS SERVICES POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Het aantal gebruikers is juist. De trainer heeft de informatie met enthousiasme overgebracht.
Alberto Rivas - SEG AUTOMOTIVE SPAIN, S.A.U.
Cursus - Python Programming - 4 days
Automatisch vertaald
Praktijkopdrachten gerelateerd aan de inhoud helpen echt om meer te begrijpen over elk onderwerp. Bovendien is de manier waarop de les begint met een college en verdergaat met praktijkopdrachten goed en helpt het om de eerder gepresenteerde lesstof beter te relateren.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Cursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Python training cursus in Amsterdam, Python opleiding cursus in Amsterdam, Weekend Python cursus in Amsterdam, Avond Python training in Amsterdam, Python instructeur geleid Amsterdam, Python een op een opleiding in Amsterdam, Python instructeur in Amsterdam, Avond Python cursus in Amsterdam, Python boot camp in Amsterdam, Python een op een training in Amsterdam, Python instructeur geleid in Amsterdam,Python lessen in Amsterdam, Python op locatie in Amsterdam, Python on-site in Amsterdam, Weekend Python training in Amsterdam, Python coaching in Amsterdam, Python privé cursus in Amsterdam, Python trainer in Amsterdam
