Lokale, door instructeurs geleide live Python-trainingscursussen demonstreren door hands-on verschillende aspecten van de Python-programmeertaal. Enkele van de behandelde onderwerpen zijn onder meer de basisprincipes van Python-programmering, geavanceerde Python-programmering, Python voor testautomatisering, Python-scripting en -automatisering, en Python voor data-analyse en big data-toepassingen op gebieden zoals financiën, banken en verzekeringen. NobleProg Python-trainingen omvatten ook cursussen voor beginners en gevorderden in het gebruik van Python-bibliotheken en frameworks voor Machine Learning en Deep Learning. Python-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Artificial Intelligence met Python is de ontwikkeling van intelligente systemen met behulp van Python's uitgebreide ecosystem van AI- en machine learning-bibliotheken.
Deze docentgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op Python-programmeurs op tussenniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en inzetten met behulp van Python.
Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:
AI-algoritmen implementeren met behulp van de kern AI-bibliotheken van Python.
Werken met supervisor-, onsupervisor- en versterkende leer-modellen.
AI-oplossingen integreren in bestaande applicaties en werkstromen.
Modelprestaties evalueren en optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.
Formaat van de Cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor Cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau Python die hun Python ontwikkelingservaring willen verbeteren met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python ontwikkeling.
Begrijp de AWS Cloud9 IDE-interface en -functies.
Schrijf, debug en implementeer Python applicaties in AWS Cloud9.
Werk samen met andere ontwikkelaars met behulp van het AWS Cloud9-platform.
Integreer AWS Cloud9 met andere AWS-services voor geavanceerde implementaties.
Deze door een instructeur gegeven, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde data-analisten die Python's data-analysecapaciteiten in Power BI willen benutten, waardoor hun vermogen om data effectief te analyseren en te visualiseren wordt versterkt.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Leren hoe Python in Power BI kan worden geïntegreerd voor data-analyse.
Python scripts gebruiken om gegevens binnen de Power BI-omgeving te laden, te reinigen en voor te verwerken.
De mogelijkheden voor gegevensvisualisatie verbeteren door aangepaste en interactieve visualisaties te maken met Python.
Geavanceerde data-analysevaardigheden verwerven met Python.
Python is een veelzijdige programmeertaal die veel wordt gebruikt voor gegevensmanipulatie, automatisering en analyse. Bibliotheken zoals Pandas en Polars bieden krachtige en praktische gereedschappen voor het werken met tabulaire gegevens op grote schaal.
Deze docentgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot gemiddelde professionals die Python willen gebruiken voor dagelijkse gegevensanalyse, bestandverwerking en procesautomatisering met behulp van Pandas en Polars.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Python te gebruiken om CSV- en Excel-bestanden te lezen, te transformeren en te schrijven.
Veelvoorkomende gegevensopruimings- en transformatietaken uit te voeren met Pandas en Polars.
Herhaalde gegevensprocessen te automatiseren met Python-scripts.
Eenvoudige scripts in uitvoerbare bestanden te verpakkelen en beste praktijken voor projecten te volgen.
Opzet van de cursus
Interactieve codedemonstraties en korte colleges.
Handson-werkzaamheden met begeleide codevoorbeelden.
Praktische mini-projecten om real-world taken te automatiseren.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ervaren ontwikkelaars die een grondig begrip van Python-programmering en de toepassingen ervan in cybersecurity willen verkrijgen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Python-programmering gebruiken voor defensieve cybersecurity.
Python begrijpen en gebruiken voor ethische aanvalstechnieken en digitale forensische taken.
De juridische en ethische overwegingen rondom aanvallende cybersecurity en kwetsbaarheidsmelding herkennen.
Deze intensieve, hands-on cursus behandelt geavanceerde Python-technieken, engineering-beste praktijken en veelvoorkomende ontwerppatronen om onderhoudbare, testbare en hoogpresterende Python-toepassingen te bouwen. Het benadrukt moderne tooling, typen, concurrency-modellen, architectuurpatronen en deployment-klare workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op intermediate- tot geavanceerde Python-developers die professionele praktijken en patronen willen overnemen voor productie-klare Python-systemen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Python typen, dataclasses en type-checking toepassen om de betrouwbaarheid van de code te vergroten.
Ontwerppatronen en architectuurprincipes gebruiken om robuuste toepassingen te structureren.
Concurrentie en parallelisme correct implementeren met asyncio en multiprocessing.
Goed geteste code bouwen met pytest, property-based testing en CI-pipelines.
Python-toepassingen profileren, optimaliseren en versterken voor productie.
Python-projecten verpakkingen, distribueren en deployen met behulp van moderne hulpmiddelen en containers.
Opzet van de Cursus
Interactieve lezingen en korte demonstraties.
Hands-on labs en code-oefeningen elk dag.
Capstone mini-project waarbij patronen, testing en deployment geïntegreerd worden.
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training of specifiek focusgebied (data, web, of infra), neem contact met ons op om te regelen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die Python programmeren willen leren van de grond af met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
Python code in de Google Colab omgeving implementeren.
Bestuursstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
Functies maken om code effectief te organiseren en te hergebruiken.
Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, hoogprestatievolle en schaalbare webapplicaties te bouwen.
Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De benodigde ontwikkelomgeving in te richten die FastAPI, React en MongoDB integreert.
De sleutelconcepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack te begrijpen.
Te leren hoe je REST APIs bouwt met FastAPI.
Te leren hoe je interactieve applicaties ontwerpt met React.
Applicaties (front-end en back-end) te ontwikkelen, testen en deployen met behulp van de FARM-stack.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
Integreer ROS met andere frameworks en tools.
Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.
Deze cursus is bedoeld voor mensen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python-taal, de kernbibliotheken en de selectie van de beste en meest nuttige bibliotheken die door de Python-community zijn ontwikkeld. Python drijft bedrijven en wordt overal ter wereld door wetenschappers gebruikt – het is een van de populairste programmeertalen.
De cursus kan worden gegeven met behulp van de laatste versie van Python 3.x met praktische oefeningen die de volledige kracht benutten. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle smaakvariëteiten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, en ook Microsoft Windows).
De praktische oefeningen nemen ongeveer 70% van de cursustijd in beslag, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Er kunnen discussies en vragen gesteld worden gedurende de gehele cursus.
Opmerking: de training kan worden aangepast aan specifieke behoefte op verzoek voorafgaand aan de voorgestelde cursusdatum.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, inclusief hoe ze deze veelzijdige taal kunnen toepassen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts. .
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en nuttigste bibliotheken ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stimuleert bedrijven en wordt gebruikt door wetenschappers over de hele wereld – het is een van de populairste programmeertalen.
De training cursus helpt de deelnemers zich voor te bereiden op Web Application Development met behulp van Python-programmering en Data Analytics. Zo'n datavisualisatie is een geweldig instrument voor Top Management bij het nemen van beslissingen.
Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.
Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python", door Al Sweigart. Het is gericht op beginners en behandelt essentiële Python programmeerconcepten door middel van praktische, praktijkgerichte oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit dramatisch te verhogen.
Aan het einde van deze training weten de deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid kunnen toepassen voor:
Het automatiseren van taken door eenvoudige Python programma's te schrijven.
Het schrijven van programma's die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "regular expressions".
Het programmatisch genereren en bijwerken van Excel spreadsheets.
Het parsen van PDF's en Word documenten.
Het crawlen van websites en het ophalen van informatie uit online bronnen.
Het schrijven van programma's die e-mailnotificaties verzenden.
Het gebruik van de debugging tools van Python om bugs snel op te lossen.
Het programmatisch bedienen van de muis en het toetsenbord om te klikken en te typen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam, leren de deelnemers de meest actuele en geavanceerde machine learning technieken in Python kennen terwijl ze een serie demo-applicaties bouwen met betrekking tot afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Machine learning-algoritmen en technieken te implementeren voor het oplossen van complexe problemen.
Diepleer- en semi-supervised leermethodes toe te passen op applicaties die betrekking hebben op afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens.
Python-algoritmen tot hun maximale potentieel te benutten.
Bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano te gebruiken.
Deze door een instructeur geleide live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.
ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van de Python programmeertaal begrijpen
De beste ontwikkeltools downloaden, installeren en onderhouden voor het maken van financiële applicaties in Python
De meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken selecteren en gebruiken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren
Applicaties bouwen die problemen oplossen gerelateerd aan asset allocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer
Een Python applicatie troubleshooten, integreren, implementeren en optimaliseren
Publiek
Ontwikkelaars
Analisten
Quants
Formaat van de cursus
Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Deze training heeft als doel oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een specifiek onderwerp, tool of techniek heeft waarop u verder wilt ingaan, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd met behulp van de programmeertaal Python. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
Selenium is een open-source framework voor het automatiseren van het testen van webapplicaties op verschillende browsers. Met Selenium 4 zijn verbeterde WebDriver API's, ingebouwde relatieve locators en verbeterde grid-ondersteuning beschikbaar. Python biedt eenvoud en sterke integratie met testframeworks zoals Pytest, waardoor het een krachtige keuze is voor het ontwikkelen van schaalbare en onderhoudbare testautomatisatiesuites.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot gevorderde testers en ontwikkelaars die Selenium met Python willen gebruiken om webapplicaties in echte omgevingen te automatiseren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
Selenium met Python installeren en configureren in een testomgeving.
Robuuste testautomatisatiescripts maken met Selenium WebDriver en Pytest.
Het Page Object Model (POM) toepassen voor onderhoudbare testframeworks.
Tests uitvoeren op meerdere browsers met behulp van Selenium Grid.
Geautomatiseerde tests integreren met CI/CD-pijplijnen.
Veelvoorkomende problemen oplossen en beste praktijken toepassen voor automatiseringsstabiliteit.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op Matlab-gebruikers die willen verkennen en/of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een Python ontwikkelomgeving installeren en configureren.
De verschillen en overeenkomsten tussen Matlab en Python syntax begrijpen.
Met Python inzichten verkrijgen uit diverse datasets.
Bestaande Matlab applicaties converteren naar Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven Python van code voor data-analyse.
Analyseren van data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases.
Opschonen van data om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat deze wordt geanalyseerd.
Uitvoeren van eenvoudige statistische analyses.
Genereren van rapporten die de gewenste data in de juiste vorm presenteren, van pure cijfers tot datavisualisaties.
Waardevolle inzichten verkrijgen uit data, inclusief trends in prestaties en problematische gebieden.
In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, waaronder het toepassen van deze veelzijdige taal om problemen op te lossen in gebieden zoals gedistribueerde toepassingen, gegevensanalyse en visualisatie, UI programmering en onderhoud scripting.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursus aanpassing
Als u een sectie of onderwerp binnen deze cursus wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken om het proces van het crawlen van veel websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python en alle relevante pakketten.
Gegevens ophalen en parsen die zijn opgeslagen op veel verschillende websites.
Begrijpen hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
Spiders construeren om het web op schaal te crawlen.
Selenium gebruiken om AJAX-gestuurde webpagina's te crawlen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python
Publiek
Ontwikkelaars
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Dit door een instructeur geleide live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
Het geheugen van GPU beheren.
Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een fraudedetectiemodel creëren in Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-applicatie ontwikkelen voor het analyseren van fraudegegevens.
Deze instructeur-geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op netwerkingenieurs die computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Optimaliseer en benut Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc voor netwerkautomatisering met Python.
Beheers multi-threading en multiprocessing in netwerkautomatisering.
In deze door een instructeur geleide live training in Amsterdam, leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te produceren door hun eigen NLG-systeem van de grond af op te bouwen. Ook zullen er casestudies worden onderzocht en de relevante concepten worden toegepast op live-labprojecten voor het genereren van inhoud.
Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
NLG te gebruiken voor het automatisch genereren van inhoud voor verschillende industrieën, van journalisme tot vastgoed, weerberichten en sportverslaggeving.
Broninhoud te selecteren en te organiseren, zinnen te plannen en een systeem voor te bereiden voor de automatische generatie van originele inhoud.
De NLG-pipeline te begrijpen en de juiste technieken op elk stadium toe te passen.
De architectuur van een Natural Language Generation (NLG) systeem te begrijpen.
De meest geschikte algoritmes en modellen voor analyse en ordening te implementeren.
Gegevens te verzamelen uit openbaar beschikbare databronnen evenals gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
Handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen te vervangen door computergegenerede, geautomatiseerde inhoudscreatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op penetratietesters die testnetwerken in Kali Linux willen penetreren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Maak Python programma's om netwerkkwetsbaarheden te zoeken.
Verken en gebruik Kali-webshells en shellcode in exploits.
Pas verschillende Kali-tools toe voor penetratietesten.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken als server-side taal om een webapplicatie te maken. Verschillende technieken en raamwerken zullen worden onderzocht om te komen tot de meest geschikte voor een bepaald probleem.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python packages en frameworks.
Instellen van de juiste ontwikkelomgeving om het codeerproces te optimaliseren.
Schrijven van de code die nodig is om veelvoorkomende functionaliteit te realiseren die door eindgebruikers van een applicatie wordt verwacht (formulieren, databasequery's, berekeningen, etc.).
Selecteren uit een aantal populaire frameworks zoals Django en Flask om redundante taken te automatiseren en de ontwikkeltijd te verkorten.
Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen
Audiëntie
Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Deze cursus introduceert de student in de Python-taal. Na afronding van deze klas zal de student in staat zijn om niet-triviale Python-programma's te schrijven die betrekking hebben op een breed scala aan onderwerpdomaines. Onderwerpen omvatten taalelementen, werken met een professionele IDE, controle- en stuurstructuren, strings, I/O, collecties, klassen, modules en reguliere expressies. De cursus wordt aangevuld met veel praktijkgerichte labs, oplossingen en codevoorbeelden.
Na het voltooien van de cursus kunnen studenten kennis en begrip van Python-beveiligingsprincipes demonstreren.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
spaCy installeren en configureren.
spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/
Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code
Publiek
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.
Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiëntie
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
Implementeer de volledige Pandas API en functies.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (17)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer interactief met diverse voorbeelden, met een goede progressie in complexiteit tussen start en einde van de training.
Jenny - Andheo
Cursus - GPU Programming with CUDA and Python
Automatisch vertaald
Ik vond de trainer erg deskundig en beantwoordde vragen met vertrouwen om de begrip te verduidelijken.
Jenna - TCMT
Cursus - Machine Learning with Python – 2 Days
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
De uitleg
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Machine Learning with Python – 4 Days
Automatisch vertaald
Heel erg praktisch, boeiend en voldoende pauzes tussen de sessies. Voelde me dus niet vermoeid of lusteloos.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Python for Data Analysis
Automatisch vertaald
Veel verschillende voorbeelden en onderwerpen zijn behandeld, van basisonderzoek tot inlogbeheer en dynamisch pagina-beheer.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Cursus - Web Scraping with Python
Automatisch vertaald
Trainer was zeer deskundig en zeer open voor feedback over het tempo waarmee de inhoud en de onderwerpen die we besproken hebben, doorgegaan moesten worden. Ik heb veel geleerd van de training en voel me nu goed op de hoogte van beeldmanipulatie en enkele technieken voor het opbouwen van een goede trainset voor een beeldclassificatieprobleem.
Anthea King - WesCEF
Cursus - Computer Vision with Python
Automatisch vertaald
Trainer was accommodatief. En eigenlijk erg moedigend voor mij om de cursus te volgen.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Cursus - Python in Data Science
Automatisch vertaald
Onderwerp presentatiekennis timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Cursus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Automatisch vertaald
Trainer ontwikkelt training op basis van de tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald
De trainer was een professional in het vakgebied en wist de theorie op een uitstekende manier te relateren aan de praktijk.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Automatisch vertaald
De trainer was geweldig! Als hij meer tijd had, denk ik dat we veel meer hadden kunnen leren.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Cursus - Python Programming Fundamentals
Automatisch vertaald
1:1 zeer intensief maar veel geleerd.
Karen Dyke - BT
Cursus - Python: Automate the Boring Stuff
Automatisch vertaald
De trainer was uitstekend, hij stond altijd klaar om mijn vragen te beantwoorden en zoveel mogelijk kennis te delen.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Advanced Python
Automatisch vertaald
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Cursus - Python for Advanced Machine Learning
Automatisch vertaald
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Python training cursus in Amsterdam, Python opleiding cursus in Amsterdam, Weekend Python cursus in Amsterdam, Avond Python training in Amsterdam, Python instructeur geleid Amsterdam, Python een op een opleiding in Amsterdam, Python instructeur in Amsterdam, Avond Python cursus in Amsterdam, Python boot camp in Amsterdam, Python een op een training in Amsterdam, Python instructeur geleid in Amsterdam,Python lessen in Amsterdam, Python op locatie in Amsterdam, Python on-site in Amsterdam, Weekend Python training in Amsterdam, Python coaching in Amsterdam, Python privé cursus in Amsterdam, Python trainer in Amsterdam
