Online of op locatie, live trainer-leden generatieve AI (GenAI) trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve hands-on praktijk de fundamentals en geavanceerde onderwerpen van Generatieve AI.
Generatieve AI training is beschikbaar als "online live training" of "onsite live training". Online live training (ook bekend als "remote live training") wordt uitgevoerd via een interactieve, remote desktop. Onsite live training kan worden uitgevoerd lokaal op de locatie van de klant in Maastricht of in de NobleProg corporate trainingscentra in Maastricht.
De vergaderruimtes aan het Stationsplein in Maastricht liggen in een inspirerend hoog gebouw met grote ramen om te genieten van het uitzicht over deze internationale stad. Buiten spuiten fonteinen die zorgen voor een rustgevende omgeving om in te werken. Een aantal nationale en internationale dienstverlenende bedrijven hebben zich in dit deel van Nederland gevestigd, en in de stad bevinden zich ook veel grote bedrijven, waaronder specialisten in logistiek, IT, medisch en diergeneeskundige technologieën en levenswetenschappen. Er zijn hier ook een aantal grote callcentres gevestigd. Veel belangrijke Nederlandse en Europese overheidskantoren zijn gelegen in de stad.
Deze training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht duikt in generatieve en agentic AI en helpt u autonome systemen te bouwen en te evalueren. Leer prompt engineering, integreer tools en implementeer verantwoord, doelgerichte agents voor real-world productiviteit en intelligente automatisering.
Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met basiskennis die generatieve AI willen benutten om klantbetrokkenheid te vergroten, contentproductie te versnellen en de algehele reiservaring te verbeteren.
Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot:
Het begrijpen van de rol van generatieve AI binnen de toeristische en hospitalitysector.
Het gebruik van AI-tools voor het genereren van persoonlijke reisanbevelingen.
Het automatiseren van klantinteracties via chatbots aangestuurd door AI.
Het verbeteren van marketingstrategieën met inhoud die door AI is gegenereerd.
Deze door een instructeur begeleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met basisvaardigheden die AI-gestuurde applicaties willen bouwen met behulp van predictieve analyses en generatieve modellen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van predictieve AI en generatieve modellen te begrijpen.
AI-gestuurde tools te gebruiken voor voorspellend coderen, prognoses en automatisering.
Grote taalmodellen (LLM’s) en transformatoren toe te passen bij het genereren van tekst en code.
Tijdreeksvoorspellingen en AI-gestuurde aanbevelingen te implementeren.
AI-modellen te ontwikkelen en verfijnen voor praktische toepassingen.
De ethische aspecten en best practices bij het inzetten van AI te beoordelen.
Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals met een gemiddelde kennisniveau, bedrijfsanalisten en technologische leiders die de grondbeginselen van generatieve AI en het gebruik van LLMs in zakelijke omgevingen willen begrijpen. Deelnemers komen te weten hoe transformatoren werken, wat prompt engineering is en welke ethische overwegingen er zijn bij het implementeren van deze modellen voor praktische toepassingen.
Aan het einde van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele principes van generatieve AI en grote taalmodellen te begrijpen.
LLMs te implementeren en af te stemmen op specifieke zakelijke doeleinden.
Prompt engineering-technieken toe te passen voor optimale resultaten van de modellen.
Ethische aspecten te herkennen en risico’s te beheren bij het inzetten van LLMs.
Deze door een docent begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) richt zich op maakindustrie-engineers met een tussenliggend niveau van ervaring, specialisten in procesverbetering en AI-ontwikkelaars die Generatieve AI willen benutten om productieprocessen en resultaten te verbeteren.
Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers kunnen:
De basisprincipes van Generatieve AI en diens toepassingen in de maakindustrie begrijpen.
Generatieve AI gebruiken voor ontwerptoptimalisatie en voorspellend onderhoud.
Gegevens gegenereerd door AI analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen.
AI-oplossingen implementeren om productiviteit en productkwaliteit te verbeteren.
Deze live training met instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en enthousiastelingen van begin- tot gevorderd niveau die het potentieel van generatieve AI willen ontgrendelen met Azure OpenAI.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisprincipes van AI, generatieve AI en de OpenAI API begrijpen.
Een Azure OpenAI-account en studio instellen en navigeren.
Azure OpenAI-diensten effectief implementeren en beheren.
Generatieve AI-modellen integreren in verschillende toepassingen.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor Java-ontwikkelaars en software-engineers met een middenniveau kennis, evenals cloud-geïnteresseerden die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernprincipes van generatieve AI en haar toepassingen te begrijpen.
Een Azure OpenAI-service in te richten en te beheren.
De modellen van OpenAI te integreren in Java-applicaties.
AI-gestuurde functies te implementeren binnen webapplicaties.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) richt zich op contentcreators, marketingprofessionals en bedrijfsstrategen met gemiddelde voorkennis die generatieve AI-tools willen leren gebruiken voor het automatiseren van contentproductie in verschillende vormen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
De basisprincipes van generatieve AI en haar toepassingen in contentcreatie begrijpen.
Generatieve AI-tools te gebruiken voor het automatiseren van tekst-, afbeelding-, audio- en videoproductie.
Prompt engineering-technieken toe te passen om optimale resultaten bij contentgeneratie te bereiken.
Op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen binnen generatieve AI.
Deze live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor gameontwikkelaars, ontwerpers en AI-enthousiastelingen met een gematigde kennis die generatieve AI willen benutten om innoverende spelomgevingen en personages te realiseren.
Na afloop van deze cursus zijn de deelnemers in staat tot:
Het begrijpen van de kernconcepten van generatieve AI en de toepassing ervan in gaming.
Het implementeren van procedurele contentgeneratie om uitgestrekte gamewerelden te creëren.
Het ontwerpen en ontwikkelen van AI-gestuurde personages en verhaallijnen.
Het beoordelen van de ethische aspecten van AI in gaming.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor retailmanagers, e-commerceprofessionals en AI-specialisten van alle niveaus die generatieve AI willen benutten om innovatie en efficiëntie te bevorderen binnen de retailsector.
Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:
De rol van generatieve AI in de retail en haar potentiële voordelen begrijpen.
Generatieve AI-tools implementeren ter verbetering van de klantervaring.
Generatieve AI gebruiken voor het optimaliseren van voorraadbeheer.
Generatieve AI-technieken toepassen bij nauwkeurige verkoopprognoses.
Effectief generatieve AI-oplossingen integreren in de retailactiviteiten.
Deze praktijkgerichte training, geleid door een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse), richt zich op financiële professionals, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten van alle niveaus die generatieve AI willen benutten om de financiële dienstverlening te transformeren.
Na afloop zijn deelnemers in staat tot:
De basisprincipes van generatieve AI en diens toepassingen in de financiële sector te begrijpen.
Generatieve AI-hulpmiddelen en -platforms te gebruiken voor risicobeheer, fraudedetectie en klantbetrokkenheid.
Op maat gemaakte oplossingen te ontwikkelen met behulp van generatieve AI voor de financiële sector.
Generatieve AI-oplossingen te integreren in reeds bestaande financiële systemen en processen.
Generatieve AI-modellen te analyseren en te optimaliseren voor betere prestaties.
Deze live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor marketingprofessionals, digitale strategen en tech-enthousiastelingen op alle niveaus die de kracht van generatieve AI willen benutten om gepersonaliseerde marketingcampagnes te ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
De basisprincipes van generatieve AI en diens toepassingen in marketing begrijpen.
Generatieve AI-hulpmiddelen en -platforms gebruiken voor het opstellen van campagnes.
Gepersonaliseerde marketinginhoud ontwikkelen met behulp van AI-modellen.
AI-gegenereerde inhoud integreren in bredere marketingstrategieën.
AI-gedreven campagnes analyseren en optimaliseren om betere resultaten te behalen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars, data scientists en tech-enthousiastelingen met een gemiddelde kennisniveau die praktijkervaring willen opdoen in het bouwen en implementeren van maatwerk-chatbots via AI-platforms.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van chatbot-ontwikkeling te begrijpen.
Verschillende AI-platformen voor het creëren van chatbots te verkennen.
Maatwerk-chatbotoplossingen te ontwerpen en implementeren.
Chatbots op diverse kanalen en platforms te deployen.
De prestaties van chatbots en het gebruikersgedrag te analyseren.
Chatbots te integreren met bestaande systemen en databases.
Deze live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met ervaring, AI-specialisten en technische professionals die geïnteresseerd zijn in het beheersen van geavanceerde methoden voor het aanpassen van AI-chatbots aan specifieke bedrijfsdoelstellingen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:
Geavanceerde functionaliteiten voor chatbots ontwikkelen met behulp van eigen code.
Chatbots integreren met complexe externe API’s en diensten.
Geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) toepassen.
De prestaties van de chatbot en het gebruikersinteractieproces optimaliseren.
Zorgen voor veiligheid en privacy binnen chatbot-applicaties.
Chatbots implementeren en opschalen in omgevingen met een hoge vraag naar deze diensten.
Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende deelnemers, waaronder zakelijke professionals en tech-geïnteresseerden die willen leren hoe zij met eenvoudige AI-tools maatwerk-chatbots kunnen ontwerpen en aanpassen.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
De basisprincipes van chatbot-technologie te begrijpen.
Tools zoals Dialogflow en Microsoft Azure Bot Service te gebruiken en ermee te navigeren.
Chatbotgesprekken zelfstandig te ontwerpen en aan te passen.
Chatbots te integreren met diverse platforms en diensten.
Chatbots in de praktijk te implementeren voor echte toepassingen.
De prestaties van chatbots te monitoren en verder te verbeteren.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) richt zich op deelnemers met verschillende niveaus van expertise die gebruik willen maken van het Google AutoML-platform om zelfgemaakte chatbots te ontwikkelen voor diverse toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisprincipes van chatbotontwikkeling begrijpen.
Het Google Cloud Platform beheersen en AutoML gebruiken.
Gegevens voorbereiden voor het trainen van chatbotmodellen.
Aangepaste chatbotmodellen trainen en evalueren met behulp van AutoML.
Chatbots implementeren en integreren in diverse platforms en kanalen.
De prestaties van chatbots monitoren en continu optimaliseren.
Deze door een instructeur geleide live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers met gevorderde kennis, creatieve professionals en ervaren ontwikkelaars die generatieve AI-technieken willen verkennen, creatieve workflows automatiseren met behulp van AI en applicaties willen ontwikkelen door gebruik te maken van de DeepSeek-modellen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De generatieve AI-capaciteiten van de DeepSeek-modellen te begrijpen.
Tekst, afbeeldingen en creatieve content te genereren met behulp van AI.
AI-gegenereerde output te optimaliseren voor verschillende creatieve doeleinden.
AI-gestuurde hulpmiddelen te ontwikkelen voor verhalen vertellen, ontwerp en mediaproductie.
Deze live-training met instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bestemd voor gameontwikkelaars, artiesten, musici en professionals uit de entertainmentindustrie van beginnend tot intermediair niveau die de kracht van generatieve AI willen inzetten om te innoveren binnen het entertainmentdomein.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De fundamenten van generatieve AI en haar rol in creatieve processen te begrijpen.
Het gebruik van AI te verkennen voor het genereren van muziek, literatuur en beeldende kunst.
De impact van AI op de ontwikkeling van videogames en spelerervaringen te analyseren.
Ethische overwegingen rond het gebruik van AI in artistieke creatie te bespreken.
AI-gedreven projecten in de entertainmentsector te conceptualiseren en te ontwikkelen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) richt zich op zorgprofessionals, data-analisten en beleidsmakers met een begin- tot gemiddelde kennisniveau die meer willen leren over het toepassen van generatieve AI in de gezondheidszorg.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De principes en toepassingen van generatieve AI in de zorg uit te leggen.
Mogelijkheden te identificeren waarin generatieve AI kan bijdragen aan medicijnontwikkeling en gepersonaliseerde geneeskunde.
Technieken op basis van generatieve AI te gebruiken voor medische beeldvorming en diagnostiek.
De ethische gevolgen van het gebruik van AI in medische contexten te beoordelen.
Strategieën te ontwikkelen om AI-technologieën succesvol te integreren binnen zorgorganisaties.
Deze door instructeurs geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) richt zich op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers met een midden- tot hoog niveau van kennis die zelf autonome robots willen ontwerpen en implementeren met behulp van generatieve AI-technieken.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De kernconcepten van generatieve AI te begrijpen, met name in relatie tot robotica.
Autonome robots te ontwerpen en simuleren door gebruik te maken van generatieve AI-modellen.
AI-algoritmen te implementeren voor de waarneming en besluitvorming van robots.
De invloed van door AI aangedreven robots in diverse sectoren te beoordelen.
De ethische aspecten die gepaard gaan met het implementeren van autonome robotica-systemen te behandelen.
Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of ter plaatse) richt zich op docenten en edtech-professionals met middenniveau die Generatieve AI willen benutten om het onderwijs te personaliseren en leerresultaten te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
De principes en toepassingen van Generatieve AI binnen het onderwijs begrijpen.
Gepersonaliseerde leermiddelen en -routes creëren met behulp van AI.
AI-hulpmiddelen gebruiken voor klassenbeheer en inhoudsontwikkeling.
De ethische aspecten rond het gebruik van AI in onderwijscontexten adresseren.
Strategieën ontwikkelen voor de integratie van AI in lesplannen en administratieve processen.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op data-professionals met middenniveau-kennis die synthetische datasets willen ontwikkelen voor het trainen van AI-modellen wanneer echte data beperkt of gevoelig is.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De rol en creatie van synthetische data binnen generatieve AI te begrijpen.
Generatieve AI-modellen toe te passen om hoogwaardige synthetische data te genereren.
De kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets te beoordelen.
De ethische en juridische aspecten bij het gebruik van synthetische data te doorgronden.
Synthetische datastrategieën toe te passen op reële uitdagingen in AI-ontwikkeling.
Deze door instructeurs begeleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars met basis- tot intermediaire kennis die generatieve AI willen integreren in hun softwareontwikkelingscyclus (SDLC).
Na afronding van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:
De rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling begrijpen.
AI-hulpmiddelen gebruiken voor coderen, debuggen en coderecensies.
AI-technieken toepassen voor een efficiënte oorzaakanalyse van problemen.
AI-functionaliteiten implementeren om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
De ethische aspecten en beste praktijken met betrekking tot AI in ontwikkeling beoordelen.
Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor cybersecurity-professionals met middelbaar tot gevorderd niveau, IT-managers en beleidsmakers die zich willen verdiepen in de ingrijpende invloed die generatieve AI heeft op cybersecurity.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:
De mogelijkheden en toepassingen van generatieve AI binnen cybersecurity begrijpen.
AI-gestuurde cyberbedreigingen en -aanvallen herkennen en anticiperen op dergelijke risico’s.
De toepassing van generatieve AI onderzoeken om verdedigingsmechanismen tegen cyberaanvallen te versterken.
De ethische en juridische aspecten evalueren bij het gebruik van generatieve AI in cybersecurity.
Strategieën ontwikkelen om generatieve AI succesvol te integreren in hun huidige beveiligingspraktijken.
Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op managers met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die Generatieve AI willen begrijpen en toepassen binnen hun zakelijke strategieën.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisconcepten en mogelijkheden van Generatieve AI te bevatten.
Mogelijkheden te identificeren om Generatieve AI binnen hun organisatie in te zetten.
De ethische en juridische aspecten van het gebruik van Generatieve AI te doorgronden.
Discussies te leiden en weloverwogen beslissingen te nemen betreffende AI-projecten.
Een strategisch plan op te stellen voor de integratie van Generatieve AI in hun bedrijfsprocessen.
Deze 14-uur durende live-training in Maastricht helpt front-endprofessionals om generatieve AI te benutten om ontwikkeling te versnellen. Deelnemers leren promptgebaseerde codegeneratie, UI-prototyping en optimalisatie. Praktische labs zorgen voor praktische vaardigheden om moderne gebruikersinterfaces efficiënt te bouwen en te itereren.
Deze door instructeurs geleide training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data scientists en machine learning-engineers met een gemiddelde tot gevorderde kennis, evenals AI-professionals die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in diverse industrieën willen verkennen.
Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Geavanceerde generatieve modellen te implementeren en trainen, waaronder GAN’s, VAE’s en diffusiemodellen.
De Transformer-architectuur te begrijpen en toe te passen bij generatieve taken.
De ethische aspecten en uitdagingen van Generatieve AI te onderzoeken.
Geavanceerde generatieve technieken toe te passen op het oplossen van praktijkproblemen in uiteenlopende sectoren.
Op de hoogte te blijven van recente onderzoekstrends en toekomstige ontwikkelingen binnen het vakgebied.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met een gemiddelde achtergrond die willen leren hoe zij generatieve AI kunnen inzetten met LLM's voor verschillende taken en toepassingsgebieden.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Uitleggen wat generatieve AI is en hoe dit werkt.
De transformatorarchitectuur beschrijven die LLM's aandrijft.
Empirische schaalbaarheidsregels toepassen om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen.
Gebruikmaken van de meest geavanceerde tools en methoden voor het trainen, fine-tunen en implementeren van LLM's.
De kansen en risico’s van generatieve AI voor samenleving en bedrijfswereld bespreken.
Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met weinig ervaring die basiskennis en praktische vaardigheden in generatieve AI willen verwerven.
Na afronding zullen deelnemers in staat zijn om:
De principes achter generatieve modellen en hun toepassingen te begrijpen.
Eenvoudige generatieve modellen te implementeren met behulp van TensorFlow of PyTorch.
Nieuwe inhoud te genereren door middel van Variational Autoencoders (VAE’s) en Generative Adversarial Networks (GAN’s).
De ethische aspecten van generatieve AI te onderzoeken.
Concepten uit de generatieve AI toe te passen op echte situaties.
Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwerpers, kunstenaars en contentcreators die aan de beginfase staan en Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:
Een ontwikkelomgeving opzetten waarin Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud zijn geïntegreerd.
Afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten genereren uit tekstprompten met behulp van Adobe Firefly.
Adobe Firefly gebruiken binnen Adobe-applicaties zoals Photoshop, Illustrator en Express.
Content maken die commercieel bruikbaar is en waarbij de rechten van andere contentcreators worden gerespecteerd.
Ethische en verantwoorde principes toepassen bij het gebruik van generatieve AI.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, AI-ontwikkelaars en AI-geïnteresseerden met een beginnend tot gemiddeld niveau die generatieve AI willen gebruiken om nieuwe en diverse inhoud te creëren voor verschillende doeleinden.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Een ontwikkelomgeving op te zetten die generatieve AI-modellen en -tools bevat.
Afbeeldingen, tekst, audio en andere inhoud te genereren uit tekstprompten met behulp van generatieve AI.
Generatieve AI toe te passen in diverse domeinen zoals kunst, ontwerp, entertainment en onderwijs.
De kwaliteit en diversiteit van door generatieve AI gegenereerde inhoud te beoordelen.
De ethische en maatschappelijke implicaties van generatieve AI te begrijpen.
Dit 5-dagse cursus in Maastricht biedt financiële professionals vaardigheden in geavanceerde analyse, AI-geassisteerd Python en agentic AI. Leer om intelligente dashboards te bouwen, GL-operaties te stroomlijnen en autonome workflows te ontwerpen voor financiële analyse, rapportage en strategische besluitondersteuning.
Met een bedrijfshackathon kunnen teams uit verschillende afdelingen en IT hun eigen problemen met AI benaderen en met werkende oplossingen naar huis gaan. Het format combineert twee voorafgaande verkenningssessies met tool-onboarding, een 24-uurssprint en een pitch richting het management. Elke team eindigt met een werkende oplossing en een gebruiksplanning voor de volgende week.
Deze interactieve training met instructeur in Maastricht is bedoeld voor: Gemengde teams uit afdelingen en IT die hun eigen problemen willen benaderen met AI en met werkende oplossingen naar huis gaan.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
Problemen en knelpunten in hun eigen domein formuleren als oplosbare uitdagingen
Acht tot tien AI-tools kennen en er één selecteren voor een specifieke taak
Een werkende oplossing opbouwen in kleine teams
Oplossingen evalueren op basis van voordeel en haalbaarheid
Het resultaat presenteren in een pitch
Een plan opstellen voor gebruik in de volgende week
Format van de cursus
Duur: 2 dagen op locatie (inclusief een 24-uurssprint) plus twee voorafgaande verkenningssessies
Interactieve training met een trainer, besprekingen en praktische oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
Resultaat, vooraf: Uitdagingen, keus van tools en succescriteria zijn gedefinieerd.
Resultaat, dag 1: Elke team heeft een scherpe uitdaging en een eerste werkende versie.
Resultaat, dag 2: Elke team heeft een werkende oplossing, een gepresenteerde pitch en een plan voor gebruik vanaf de volgende week.
Opties voor maatwerk
Wilt u een aangepaste training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om af te stemmen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende, gemiddelde en gevorderde basisschool- en middelbare schooldocenten die AI-tools willen gebruiken om tijd te besparen, lesplannen te verbeteren en leeractiviteiten aantrekkelijker te maken.
Na afronding van deze cursus kunnen deelnemers AI eenvoudig uitleggen, het gebruiken voor dagelijkse onderwijstaken, gegenereerde resultaten controleren en verfijnen, en verantwoorde richtlijnen voor klassikale toepassing hanteren.
Deze hands-on workshop is gericht op de taken van één specifiek team en maakt gebruik van het AI-tool dat reeds is goedgekeurd binnen het bedrijf. De inhoud omvat technieken voor het formuleren van prompts, duurzame instellingen zoals projecten en assistenten, werken met bestanden en veilige toepassingen. Het team vertrekt met een gedeelde collectie prompts en opgeloste taken uit de eigen dagelijkse praktijk.
Deze live training met trainer in Maastricht is bedoeld voor: teams uit casusafhandeling, afdelingen voor specialistische taken, onderzoek of IT-ondersteuning die al eerste ervaring hebben met AI en betere resultaten willen behalen voor hun eigen taken.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:
Te begrijpen wat er gebeurt in het model bij het formuleren van prompts en waarom modellen details verzinnen
instructies te schrijven met rol, taak, context, voorbeelden, formaat en grenzen
Grote taken te ontleden en resultaten op een gerichte manier te verbeteren
Gebruik te maken van instructies, geheugen, projecten en eigen assistenten op een duurzame manier
Te werken met bestanden, scans, tabellen en onderzoeksaanvragen
Resultaten te verifiëren, cijfers te herberekenen en gegevens te beveiligen
Eigen sjablonen vast te leggen voor de groep en ze te hergebruiken
Opzet van de cursus
Duur: 1 dag (7 uur) of 2 sessies van 4 uur per groep, online of op locatie, maximaal 15 deelnemers
Interactieve training met een trainer, inclusief discussie en hands-oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
Resultaat, Blok 1: Elke deelnemer beschikt over minstens één geverifieerd sjabloon voor de eigen werkzaamheden.
Resultaat, Blok 2: Elke groep beschikt over een gedeelde promptcollectie, een gedeeld project en twee opgeloste taken uit de echte dagelijkse praktijk.
Mogelijkheden voor customisatie van de cursus
Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus in te plannen.
Deze door instructeurs geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, architecten en technische professionals die gebruik willen maken van Alibaba Cloud om generatieve AI-applicaties te creëren, testen en inzetten voor zakelijke doeleinden.
Aan het einde van de training zullen deelnemers de generatieve AI-diensten van Alibaba Cloud beheersen, prompten en workflows ontwikkelen met Qwen-modellen, een eenvoudige retrieval-gebaseerde AI-oplossing creëren, en AI-applicaties veilig en kosteffectief implementeren.
Browser-agenten kunnen webpagina's lezen, leveranciers vergelijken en formulieren invullen namens de gebruiker. Deze eendaagse cursus behandelt ChatGPT Agent en Atlas, Claude in Chrome en Perplexity Comet, geschikte taken en de risico's, zoals verborgen instructies op webpagina's. Deelnemers geven twee taken door, controleren de resultaten en stellen regels op voor het team.
Deze interactieve, live training in Maastricht is bedoeld voor: specialistische gebruikers, assistenten en onderzoekers die herhalende werkzaamheden op webpagina's en in webapplicaties willen overdragen aan AI-agenten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
begrijpen hoe browser-agenten pagina's lezen, klikken en formulieren invullen
ChatGPT Agent en Atlas, Claude in Chrome en Perplexity Comet classificeren
geschikte taken selecteren, zoals onderzoek, vergelijkingen en formulieren
opdrachten formuleren met doel, beperkingen en goedkeuringspunten
risico's herkennen en beperken, zoals verborgen instructies op webpagina's
regels opstellen voor gebruik in het team
Opzet van de cursus
DUUR: 1 dag (7 uur)
interactieve training met een trainer, discussie en praktische oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
RESULTAAT, DAG 1: Elke deelnemer heeft twee taken overgedragen aan een browser-agent, de resultaten gecontroleerd en regels opgesteld voor gebruik in het team.
Opties voor maatwerk
neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te regelen.
Naast chatten biedt ChatGPT projecten, custom GPT's, diep onderzoek, connectoren en agentmodus. Deze tweedaagse cursus bouwt op vanuit dagelijks gebruik naar gedeelde projecten, custom GPT's en meerstaps taken, met heldere richtlijnen voor het team. Deelnemers werken het hele traject door met eigen, geanonimiseerd materiaal.
Deze live training, geleid door een docent in Maastricht, is gericht op: medewerkers en teams die ChatGPT Plus, Business of Enterprise gebruiken en willen overstappen van losse chats naar projecten, custom GPT's en agents.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
De modellen, abonnementen en databeschermingsopties van ChatGPT te classificeren
Houdende betere resultaten te behalen met instructies, geheugen en projecten
Bestanden, tabellen en data te analyseren en de resultaten te toetsen
teksten in Canvas te bewerken en grafieken voor presentaties te maken
Een custom GPT te bouwen zonder code en deze te delen in de workspace
Diep onderzoek, connectoren en de ChatGPT-agent te gebruiken voor meerstaps taken
Beperkingen, goedkeuringspunten en gebruiksregels voor het team vast te stellen
Vorm van de cursus
Duur: 2 dagen (7 uur per dag)
Interactieve training met een docent, discussies en praktische oefeningen aan de hand van eigen use cases
Resultaat, dag 1: elke deelnemer heeft vaste instructies, een geverifieerde data-analyse en een aangepaste tekst uit het dagelijkse werk.
Resultaat, dag 2: elke deelnemer heeft een project, een gedeelde custom GPT en een geverifieerd onderzoeksstuk. Het team kent de agent, de connectoren en de eigen regels.
Opties voor maatwerk
Wilt u een aangepaste training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit in te plannen.
Claude biedt veel meer dan een chatvenster: Projects, Artifacts, Skills, Connectors en Cowork kunnen repetitieve taken overnemen in de afdelingen administratie, financiën, inkoop en HR. In deze tweedaagse cursus leer je hoe de onderdelen samenpassen en hoe je ze instelt voor jouw specifieke toepassing. Deelnemers gaan naar huis met een werkend project, een aangepaste skill en een routine die ze direct de volgende week kunnen inzetten.
Deze interactieve, live training in Maastricht is bedoeld voor: medewerkers in de afdelingen administratie, financiën, inkoop, HR, project- en procesmanagement die Claude in hun organisatie gebruiken of introduerden en verder willen gaan dan alleen chatten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De modellen en interfaces van Claude categoriseren en de juiste kiezen voor elke taak
Projects instellen met instructies en kennisbestanden, zodat je niet每次 begint vanaf nul
Artifacts gebruiken om rapporten, tabellen, overzichten en kleine interactieve tools te maken
Een aangepaste skill schrijven, testen en delen voor een terugkerende taak
Connectors instellen voor je mailbox, agenda en opslag van bestanden, en de toegang bewust beperken
Taken overdragen aan Claude Cowork en routines, en de resultaten beoordelen
Regels formuleren voor gegevensbescherming, controlestappen en gedeelde sjablonen binnen het team
Formaat van de cursus
Duur: 2 dagen (7 uur per dag)
Interactieve training met een trainer, inclusief discussie en praktische oefeningen op basis van de eigen use cases van deelnemers
Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer heeft een ingesteld project voor hun use case, twee verbeterde sjablonen en een eerste artifact gebouwd op basis van echt materiaal.
Resultaat, Dag 2: Elke deelnemer verlaat de cursus met een werkende skill, een aangesloten connector, een ingestelde routine en een plan voor de komende 30 dagen.
Mogelijkheden voor maatwerk
Neem voor een op maat gemaakte training contact met ons op om dit te regelen.
Skills zetten een herhaalde taak om in een herbruikbare procedure die Claude steeds op dezelfde manier uitvoert. In deze cursus leer je de juiste taken te identificeren, skills op te stellen, ze te testen en ze in je team te delen. Elke deelnemer bouwt en test een skill voor een echte taak.
Deze live-instructie in Maastricht is gericht op: specialisten en sleutelfiguren die herhaalde taken in het team consistent en met dezelfde kwaliteit willen uitvoeren met Claude.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
Te begrijpen wat een skill is en hoe deze zich onderscheidt van een project, een instructie of een agent
Taken te identificeren die geschikt zijn voor omzetting in een skill
Een skill op te stellen met beschrijving, workflow, voorbeelden en sjablonen
Skills te testen op echte casussen en deze te verbeteren
Skills te distribueren, te versioneren en te onderhouden binnen het team
Skills te combineren met connectors en Cowork
Cursusformaat
Duur: 1 dag (7 uur)
Interactieve training met een instructeur, inclusief discussie en praktische oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer beschikt over een geteste skill voor een echte, herhaalde taak die in het team wordt gedeeld, plus een lijst met verdere kandidaten.
Persoonlijke aanpassingsopties voor de cursus
Wilt u een op maat gemaakte training voor deze cursus, neem dan contact met ons op voor afstemming.
Teams in de afdelingen administratie, boekhouding, juridisch, inkoop, magazijn en klantenservice besparen tijd wanneer Claude is geoptimaliseerd voor hun eigen documenten en routines. Deze modulaire cursus combineert een gezamenlijke basisdag met afdelingsdagen die draaien om echte documenten. Elke afdeling vertrekt met minstens één workflow die vanaf de daaropvolgende week sneller verloopt.
Deze live-training onder begeleiding van een trainer in Maastricht is bedoeld voor: teams van administratie, boekhouding, juridisch, inkoop, magazijn en klantenservice in middelgrote bedrijven, variërend van beginners tot gevorderde gebruikers.
Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:
Claude gebruiken voor de taken van de eigen afdeling, in plaats van hem alleen als chatbot te gebruiken
Projecten en kennisbestanden voor de eigen afdeling opbouwen
Contracten, facturen en bonnetjes met Claude doornemen, vergelijken en data daaruit extraheren
Offertes, offertes en meertalige klantcommunicatie sneller en met consistente kwaliteit voorbereiden
Claude koppelen aan Outlook en opslagbestanden om de eerste herhalende workflows te automatiseren
Minstens één workflow per afdeling definiëren die vanaf de volgende week sneller verloopt
Opzet van de cursus
Duration: 3 dagen, modulair (een gezamenlijke basisdag en twee afdelingsdagen)
Interactieve training met een trainer, discussies en praktische oefeningen aan de hand van de eigen use cases van de deelnemers
Resultaat, Dag 1: Alle deelnemers werken zelfverzekerd met Claude, en elk team heeft zijn eigen afdelingsproject met echte documenten.
Resultaat, Dag 2: Administratie en finance hebben elk een workflow die met Claude sneller verloopt en een geteste skill.
Resultaat, Dag 3: Elke afdeling heeft minstens één concrete workflow die vanaf nu sneller verloopt, en het team kent de volgende stappen richting automatisering.
Opties voor maatwerk
Neem contact met ons op om een gepersonaliseerde training voor deze cursus af te stemmen.
Deze begeleide training door een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor digitale kunstenaars, ontwerpers en creatieve professionals die met behulp van ComfyUI afbeeldingen, video’s, 3D-objecten en audio willen genereren via knooppuntgebaseerde AI-werkstromen – zonder te hoeven coderen.
Deze begeleidende, levendige training is bedoeld voor bedrijfsprofessionals en leidinggevenden op beginner-niveau die zich willen voorbereiden op de Google Cloud Generative AI Leader-certificering.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbegrippen van generative AI en de foundation models van Google uitleggen.
De gen AI-aanbiedingen van Google Cloud en agenttooling beschrijven.
Prompt engineering, grounding en RAG toepassen om output te verbeteren.
Zakelijke adoptie ondersteunen door inzicht te hebben in veilige en verantwoord gebruik van AI.
Deze door instructeurs begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, cloud-engineers en technische productteams van beginnend tot gevorderd niveau die generatieve AI-tools van Google Cloud willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.
Aan het einde van de cursus zullen deelnemers vertrouwd zijn met de generatieve AI-diensten op Google Cloud, weten hoe ze geschikte prompts en werkstromen kunnen ontwerpen, simpele toepassingen kunnen bouwen met Vertex AI, en verantwoord AI-gebruik in praktijk kunnen brengen.
Deze door een docent begeleidde, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor trainingsmanagers, didactisch ontwerpers en professionals in leren en ontwikkeling die generatieve AI willen inzetten om hun opleidingsprogramma's te moderniseren en de efficiëntie te verbeteren.
Dit is een webinar van 3,5 uur, met een snel tempo en hoge impact, ontworpen om universele AI-vaardigheden te ontwikkelen. De focus ligt op de essentiële 'wat, waarom en hoe' van Generatieve AI, met nadruk op praktische, directe toepassingen en cruciale veiligheidsbewustheid.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:
De kernconcepten van Generatieve AI te begrijpen en de relevantie ervan voor hun functies
De basisprincipes van effectieve prompting te begrijpen om betere resultaten te behalen.
Hoge waarde-dagelijkse taken te identificeren die met AI versneld kunnen worden (bijv. het opstellen van e-mails, samenvattingen maken).
Kritieke risico's op het gebied van veiligheid, privacy en ethiek te herkennen en te vermijden (bijv. 'hallucinaties', datalekken).
Langdock bundelt verschillende AI-modellen, assistenten, organisatiekennis en workflows in één platform voor het bedrijf. Deze cursus dekt het dagelijks gebruik in chat, het bouwen en delen van assistenten, het koppelen van kennisbronnen en het opzetten van een workflow met menselijke goedkeuring. Het behandelt ook regels voor data, rollen en uitrol.
Deze live training met een instructeur in Maastricht is bedoeld voor: Afdelingen en sleutelgebruikers in bedrijven die Langdock gebruiken of invoeren als centraal AI-platform.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Langdock met vertrouwen gebruiken, inclusief chat, modellen, assistenten, kennis en workflows
Een geschikt model kiezen voor elke taak
Assistenten bouwen met instructies en organisatiekennis en deze delen binnen het team
SharePoint, OneDrive en andere bronnen koppelen als kennisbasis
Een eenvoudige workflow opzetten met menselijke goedkeuring
Regels definiëren voor data, rollen en goedkeuringen binnen het bedrijf
Opzet van de cursus
Duur: 2 dagen (7 uur per dag), ook beschikbaar als 4 halve dagen online
Interactieve training met een trainer, discussies en praktische oefeningen op de eigen use cases van de deelnemers
Uitkomst, Dag 1: Elke deelnemer heeft een sjabloon, een kennismap en een gedeelde assistent voor het eigen domein.
Uitkomst, Dag 2: Elke deelnemer heeft een werkende workflow met goedkeuring, een gekoppelde kennisbron en een plan voor de komende 30 tot 60 dagen.
Mogelijkheden voor maatwerk
Contacteer ons voor het inplannen van een aangepaste training voor deze cursus.
Veel herhalende taken kunnen worden overgedragen aan een AI-agent zonder dat er code geschreven hoeft te worden, mits de taak, de kennis en de controlepunten goed zijn gedefinieerd. In deze tweedaagse cursus begeleiden we deelnemers van een taakprofiel naar een geteste agent met tools, goedkeuringspunten en bedrijfsdocumentatie. Elke deelnemer werkt aan een workflow uit zijn of haar eigen domein.
Deze instructeursgeleide, live training in Maastricht is bedoeld voor: specialistische gebruikers, key users en proceseigenaars die herhalende werkzaamheden willen overdragen aan AI-agents.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
te begrijpen wat een AI-agent onderscheidt van een chat en een assistent
taaken te vinden die het waard zijn om aan een agent te worden toebedeeld
een agent te plannen met doel, instructies, kennis, tools en beperkingen
een agent te bouwen zonder code en deze te testen met echte casuïstiek
goedkeuringspunten en menselijke controle op te zetten
onderhoud, kosten en risico's in de exploitatie te evalueren
Format van de Cursus
DUur: 2 dagen (7 uur per dag)
Interactieve training met een trainer, discussie en hands-on-oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer beschikt over een agentprofiel en een eerste, geteste agent voor een eigen workflow.
Resultaat, Dag 2: Elke deelnemer beschikt over een agent met een tool, een goedkeuringspunt, testcases en korte bedrijfsdocumentatie.
Mogelijkheden voor Aanpassing van de Cursus
Neem voor een op maat gemaakte training voor deze cursus contact met ons op om dit af te spreken.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (10)
Completeheid van de achtergrondinformatie; hoe je een prompt opstelt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Automatisch vertaald
Alles is mogelijk :-)
Sandra Bardewyck - Media Carrier Solutions GmbH
Cursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Automatisch vertaald
de tips en aanbevolen prompt instructies die we uit deze training mee kunnen nemen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Cursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Automatisch vertaald
Ik heb al enkele rapporten waar ik me in oriënteer en ga gebruikmaken van enkele van de prompts die we vandaag hebben bekeken.
Kelly Cotham
Cursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Automatisch vertaald
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
Leren en creëren van agents.
Jana Nalevankova - Ness Romania
Cursus - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Automatisch vertaald
Ik vond het leren over AI-aanvallen en de beschikbare tools om te beginnen met oefenen en actief inzetten voor securitytesting heel waardevol. Ik heb veel kennis opgedaan die ik aan het begin nog niet had, en de cursus voldeed aan mijn verwachtingen. Het leukste deel van de training was Comet Browser; ik was verbaasd over wat deze tool kon. Dit is zeker iets waar ik dieper in wil duiken. Over het algemeen was het een uitstekende cursus, en ik heb veel genoten van het leren over de OWASP GenAI Top 10.
Patrick Collins - Optum
Cursus - OWASP GenAI Security
Automatisch vertaald
Uitstekende kennis van de trainer
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Cursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Automatisch vertaald
Het waardevolste aspect waren de praktische voorbeelden die het materiaal gemakkelijk begrijpelijk maakten.
Generatieve AI training cursus in Maastricht, Generatieve AI opleiding cursus in Maastricht, Weekend Generatieve AI cursus in Maastricht, Avond Generatieve AI training in Maastricht, Generatieve AI instructeur geleid Maastricht, Generatieve AI een op een training in Maastricht, Generatieve AI een op een opleiding in Maastricht, Generatieve AI privé cursus in Maastricht, Generatieve AI instructeur geleid in Maastricht,Generatieve AI lessen in Maastricht, Weekend Generatieve AI training in Maastricht, Generatieve AI coaching in Maastricht, Generatieve AI instructeur in Maastricht, Generatieve AI boot camp in Maastricht, Generatieve AI op locatie in Maastricht, Generatieve AI on-site in Maastricht, Avond Generatieve AI cursus in Maastricht, Generatieve AI trainer in MaastrichtGenerative AI training cursus in Maastricht, GenAI opleiding cursus in Maastricht, Weekend Generative AI cursus in Maastricht, Avond GenAI training in Maastricht, GenAI instructeur geleid Maastricht, GenAI privé cursus in Maastricht, GenAI een op een opleiding in Maastricht, Generative AI instructeur in Maastricht, GenAI op locatie in Maastricht, GenAI coaching in Maastricht, GenAI boot camp in Maastricht, Avond Generative AI cursus in Maastricht, Weekend GenAI training in Maastricht, Generative AI een op een training in Maastricht, Generative AI trainer in Maastricht, GenAI on-site in Maastricht, Generative AI instructeur geleid in Maastricht,GenAI lessen in Maastricht
