Online of op locatie, live Generative AI (GenAI)-trainingen onder leiding van een instructeur demonstreren door middel van interactieve hands-on praktijk de basisprincipes en geavanceerde onderwerpen van Generative AI.
Generative AI Training is beschikbaar als "Online Live Training" of "Onsite Live Training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden gegeven bij de klant in Enschede TU of in NobleProg-trainingscentra in Enschede TU.
Capitool 10 is gelegen tegenover de Universiteit Twente en op slechts vier minuten lopen van het treinstation Enschede Kennispark. Het pand ligt halverwege Enschede en Hengelo en is omgeven door bedrijven die verbonden zijn aan de universiteit; een gewilde omgeving voor start-ups en groeiende bedrijven. In de buurt van het pand vindt u bovendien de snelwegen naar Enschede, Hengelo en Amsterdam.
Generatieve AI en Agentic AI zijn twee krachtige paradigma's die de volgende golf van automatisering en intelligentie aandrijven - één gericht op contentgeneratie en de ander op doelgericht, autonoom gedrag.
Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op AI- en technische professionals van middel niveau die willen begrijpen hoe ze generatieve en agentic AI kunnen bouwen, evalueren en integreren in echte toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De architectuur en mogelijkheden van generatieve AI-systemen te begrijpen.
De opkomst van autonome AI-agents te verkennen en hoe ze LLM's verder uitbreiden.
Prompt engineering en tool-integraties voor praktische implementaties te gebruiken.
Modellen, tools en technieken voor verantwoordelijke implementatie te vergelijken.
Format van de Cursus
Interactieve lezing en discussie.
Handson gebruik van generatieve en agentic AI-tools in echte scenario's.
Gerichte oefeningen gericht op contentgeneratie en autonome werkprocessen.
Cursus Aanpassingsopties
Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op toerismeprofessionals op tussenniveau die Generative AI willen inzetten om de klantbetrokkenheid te verbeteren, het contentcreatieproces te stroomlijnen en de algehele reiseervaring te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De rol van Generative AI in toerisme en gastvrijheid te begrijpen.
AI-tools te gebruiken om gepersonaliseerde reismaatregelingen te genereren.
Klantinteracties te automatiseren met AI-gestuurde chatbots.
Marketingstrategieën te verbeteren met AI-gegenereerde content.
Deze door instructeurs geleide, live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op middelbaar niveau die AI-gedreven toepassingen willen bouwen met behulp van voorspellende analyse en generatieve modellen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De fundamenten van voorspellende AI en generatieve modellen begrijpen.
AI-gedreven hulpmiddelen gebruiken voor voorspellende codering, voorspelling en automatisering.
LLMs (Large Language Models) en transformers implementeren voor tekst- en codegeneratie.
Toepassen van tijdreeksvoorspelling en AI-gebaseerde aanbevelingen.
AI-modellen ontwikkelen en afstellen voor praktische toepassingen.
Ethische overwegingen en beste praktijken evalueren bij het inzetten van AI.
Deze live training onder leiding van een docent in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals, business analysts en technologieleiders met een tussen niveau kennis, die de principes van generatieve AI en de toepassingen van LLM's in een zakelijke omgeving willen begrijpen. Deelnemers leren over transformers, prompt engineering en ethische overwegingen bij het implementeren van deze modellen voor echte oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
de onderliggende principes van generatieve AI en large language models te begrijpen.
LLM's te implementeren en fine-tunen voor specifieke zakelijke toepassingen.
prompt engineering-technieken toe te passen voor optimale model outputs.
ethische overwegingen te herkennen en risico's te beheren bij het inzetten van LLM's.
Deze door instructeurs geleide, live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op fabrikantingenieurs, specialisten in procesverbetering en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die Generative AI willen toepassen om de productieprocessen en resultaten te verbeteren.
Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Generative AI en de toepassingen ervan in de productie te begrijpen.
Generative AI te gebruiken voor ontwerpoptimalisatie en voorspellende onderhoud.
AI-gegenereerde gegevens te analyseren en te interpreteren om goed onderbouwde beslissingen te nemen.
AI-oplossingen te implementeren om de productie-efficiëntie en productkwaliteit te verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training op Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en -enthousiastelingen op beginners- tot gevorderdenniveau die de potentie van generatieve AI met Azure OpenAI willen ontgrendelen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van AI, Generatieve AI en de OpenAI API te begrijpen.
Een Azure OpenAI-account en studio in te stellen en te navigeren.
Azure OpenAI-diensten effectief te implementeren en te beheren.
Generatieve AI-modellen in verschillende toepassingen te integreren.
Dit door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of ter plekke) is gericht op Java-ontwikkelaars op intermediair niveau, software-engineers en cloud-enthousiasten die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De principes van Generative AI en zijn toepassingen te begrijpen.
Een Azure OpenAI-service in te stellen en te beheren.
OpenAI's modellen te integreren in Java-applicaties.
AI-aangedreven functies binnen webtoepassingen te implementeren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op contentcreators, marketingprofessionals en bedrijfsstrategisten met een tussenniveau die de generatieve AI-tools willen beheersen voor het automatiseren van contentcreatie in verschillende media.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van generatieve AI en de toepassingen ervan in contentcreatie te begrijpen.
Generatieve AI-tools te gebruiken om tekst, afbeeldingen, audio en video te genereren.
Technieken voor prompt engineering toe te passen voor optimale contentgeneratieresultaten.
Op de hoogte te blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen in generatieve AI.
Deze door een docent geleide live training op Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor gameontwikkelaars, ontwerpers en AI-enthousiastelingen op intermediair niveau die generative AI willen gebruiken om innovatieve game-omgevingen en personages te ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernconcepten van generative AI en de toepassing ervan in gaming te begrijpen.
Procedural content generation te implementeren om uitgestrekte gamewerelden te creëren.
AI-gestuurde personages en verhaallijnen ontwerpen en ontwikkelen.
De ethische implicaties van AI in gaming te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op juridische professionals met een tussenniveau, juridische tech ontwikkelaars en AI-practitioners die generative AI willen inzetten voor het automatiseren van juridische processen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De principes van generative AI en de relevantie ervan voor juridische technologie begrijpen.
Het creëren en analyseren van juridische documenten automatiseren met behulp van AI.
AI toepassen voor efficiënte zaakanalyse en juridisch onderzoek.
Ethische overwegingen aanpakken en naleving van juridische normen waarborgen.
Deze door een instructeur geleide, live training op locatie of online is gericht op retailmanagers, e-commerce professionals en AI-specialisten op elk niveau van expertise die generatieve AI willen inzetten om innovatie en efficiëntie in retailoperaties te bevorderen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De rol van generatieve AI in de retail en de potentiële voordelen te begrijpen.
Generatieve AI-tools te implementeren voor het verbeteren van de klantervaring.
Generatieve AI te gebruiken voor het optimaliseren van voorraadbeheer.
Generatieve AI-technieken toe te passen voor nauwkeurige verkoopvoorspellingen.
Generatieve AI-oplossingen effectief te integreren in retailoperaties.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of ter plekke) is gericht op financiële professionals, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten op alle niveaus van expertise die generatieve AI willen gebruiken om financiële diensten te transformeren.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van generatieve AI en toepassingen in financiële diensten te begrijpen.
Generatieve AI-tools en -platforms te gebruiken voor risicobeoordeling, fraude-opsporing en klantbetrokkenheid.
Op maat gemaakte oplossingen te ontwikkelen met behulp van generatieve AI voor financiële diensten.
Generatieve AI-oplossingen te integreren in bestaande financiële systemen en processen.
Generatieve AI-modellen te analyseren en te optimaliseren voor verbeterde prestaties.
Deze instructeur-led, live-training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op marketingprofessionals, digitale strategen en technologie-enthusiasten van alle niveaus die de kracht van generatieve AI willen benutten om personaliseerde marketingcampagnes te creëren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De basisprincipes van generatieve AI en haar toepassingen in marketing te begrijpen.
Generatieve AI-tools en -platforms voor campagnecreatie te benutten.
Personaliseerde marketingscontent met behulp van AI-modellen te ontwikkelen.
AI-gegenereerde content in bredere marketingstrategieën op te nemen.
AI-dreven marketingscampagnes voor betere prestaties te analyseren en te optimaliseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau, datawetenschappers en tech-enthousiastelingen die praktische ervaring willen opdoen met het bouwen en implementeren van aangepaste chatbots met behulp van AI-platforms.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
Verken verschillende AI-platforms voor het maken van chatbots.
Ontwerp en implementeer chatbotoplossingen op maat.
Zet chatbots in op verschillende kanalen en platforms.
Analyseer de prestaties van chatbots en gebruikersinteractie.
Integreer chatbots met bestaande systemen en databases.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor UX-ontwerpers, productmanagers en klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die gebruikersinteracties en -tevredenheid willen optimaliseren door chatbots aan te passen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van gebruikersgericht chatbotontwerp.
Pas chatbots aan om ze af te stemmen op de behoeften en voorkeuren van gebruikers.
Implementeer best practices voor het verbeteren van de gebruikersinteractie.
Gebruik analyses om de prestaties van chatbots te meten en te verbeteren.
Integreer chatbots in bestaande klantenserviceworkflows.
Zorg voor een consistente en boeiende gebruikerservaring op alle platforms.
Deze door een instructeur geleide live-training in Enschede TU (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars van gevorderd niveau, AI-specialisten en techprofessionals die willen ingaan op geavanceerde technieken voor het aanpassen van AI-chatbots aan specifieke behoeften.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Geavanceerde chatbot-functionaliteiten ontwikkelen met behulp van aangepaste code.
Chatbots integreren met complexe externe APIs en diensten.
Geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) implementeren.
De prestaties van chatbots en gebruikersinteracties optimaliseren.
Zorg voor beveiliging en privacy in chatbot-applicaties.
Chatbots implementeren en schalen voor omgevingen met hoge vraag.
Prompt Engineering is de praktijk van het ontwerpen en verfijnen van prompts om gewenste uitvoer te krijgen van grote taalmodellen.
Dit door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die fundamentele technieken voor promptontwerp willen leren en toepassen op veelvoorkomende taken.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Uitleggen waarom prompt engineering belangrijk is en waar het toegevoegde waarde biedt.
Duidelijke, effectieve prompts ontwerpen voor een verscheidenheid aan eenvoudige taken.
Basispromptpatronen en -sjablonen toepassen om de kwaliteit van de uitvoer te verbeteren.
Prompts evalueren en itereren om fouten en ongewenste reacties te verminderen.
Format van de cursus
Korte interactieve les en live voorbeelden.
Oefenen met prompts onder begeleiding van een docent.
Groepsdiscussie en snelle feedback loops.
Cursusaanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om de details te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op deelnemers op beginner-niveau, waaronder zakelijke professionals en tech-enthousiastelingen, die willen leren hoe ze chatbots kunnen maken en aanpassen met behulp van gebruiksvriendelijke AI-tools.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basis van chatbot-technologie begrijpen.
Gebruik maken van tools zoals Dialogflow en Microsoft Azure Bot Service.
Chatbot-conversaties ontwerpen en aanpassen.
Chatbots integreren met verschillende platforms en diensten.
Chatbots implementeren voor echte toepassingen.
De prestaties van chatbots monitoren en verbeteren.
Generative AI is een technologie die op basis van gestructureerde prompts nieuwe inhoud genereert zoals tekst, rapporten en aanbevelingen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde bedrijfsprofessionals die generatieve AI en prompt engineering willen gebruiken om de productiviteit, communicatie en besluitvorming in hun werkomgeving te verbeteren.
Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De kernconcepten van generatieve AI en prompt engineering begrijpen.
Effectieve prompts creëren voor verschillende bedrijfsscenario's.
AI-gereedschappen integreren in administratieve, analytische en gespecialiseerde workflows.
Beste praktijken voor ethisch en verantwoordelijk gebruik van AI in bedrijfssettings toepassen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Praktische oefeningen en casestudies.
Handson-experimenten met AI-gereedschappen.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met verschillende expertiseniveaus die gebruik willen maken van het AutoML-platform van Google om op maat gemaakte chatbots te bouwen voor verschillende toepassingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
Navigeer door het Google Cloud Platform en ga naar AutoML.
Bereid gegevens voor op het trainen van chatbotmodellen.
Train en evalueer aangepaste chatbotmodellen met behulp van AutoML.
Implementeer en integreer chatbots in verschillende platforms en kanalen.
Bewaak en optimaliseer de prestaties van chatbots in de loop van de tijd.
Generative AI is een technologie die nieuwe inhoud zoals tekst, afbeeldingen en aanbevelingen genereert op basis van prompts en gegevens.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidszorgprofessionals op beginners- tot intermediair niveau die generative AI en prompt engineering willen gebruiken om de efficiëntie, nauwkeurigheid en communicatie in medische contexten te verbeteren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisprincipes van generative AI en prompt engineering begrijpen.
AI-tools toepassen om klinische, administratieve en onderzoekstaken te stroomlijnen.
Zorgen voor ethische, veilige en nalevingsconforme gebruik van AI in de gezondheidszorg.
Prompts optimaliseren voor consistente en nauwkeurige resultaten.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Pratische oefeningen en casestudies.
Hands-on experimenteren met AI-tools.
Opties voor aanpassing van de cursus
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.
Deze door instructeurs geleide live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op geavanceerde AI-onderzoekers, creatieve professionals en gevorderde ontwikkelaars die generatieve AI-technieken willen verkennen, op AI gebaseerde creatieve workflows willen implementeren en applicaties willen ontwikkelen met behulp van DeepSeek-modellen.
Tegen het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:
De generatieve AI-mogelijkheden van DeepSeek-modellen begrijpen.
Tekst, afbeeldingen en creatieve inhoud genereren met AI.
AI-genererde outputs optimaliseren voor verschillende creatieve toepassingen.
Op AI gebaseerde tools ontwikkelen voor storytelling, ontwerp en media.
Dit door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op gameontwikkelaars, kunstenaars, muzikanten en entertainmentindustrieprofessionals van beginner- tot gevorderd niveau die de kracht van generatieve AI willen benutten om binnen de entertainmentsector te innoveren.
Door het einde van deze training te bereiken, kunnen de deelnemers:
De basisbeginselen van generatieve AI en zijn rol in creatieve processen begrijpen.
Het gebruik van AI in het genereren van muziek, literatuur en visuele kunst verkennen.
Het effect van AI op de ontwikkeling van videospellen en de ervaringen van spelers onderzoeken.
De ethische overwegingen van het gebruik van AI in kunstzinnige schepping bespreken.
AI-aangedreven projecten in de entertainmentsector visie en ontwikkelen.
Deze door instructeurs geleide, live training in Enschede TU (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot gevorderde zorgprofessionals, data-analisten en beleidsmakers die generatieve AI in de context van de gezondheidszorg willen begrijpen en toepassen.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De principes en toepassingen van generatieve AI in de gezondheidszorg uit te leggen.
Kansen voor generatieve AI te identificeren om medicijnontdekking en gepersonaliseerde geneeskunde te versterken.
Generatieve AI-technieken toe te passen voor medische beeldvorming en diagnostiek.
De ethische implicaties van AI in medische omgevingen te beoordelen.
Strategieën te ontwikkelen voor het integreren van AI-technologieën in zorgsystemen.
Deze door een instructeur geleide live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op AI-ingenieurs, ontwikkelaars en data-analisten op gevorderd niveau die prompt engineering-strategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in real-world toepassingen te maximaliseren.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Geavanceerde prompts te ontwerpen om AI-antwoorden te optimaliseren.
AI-genereren tekst te beheersen en te verfijnen voor nauwkeurigheid en consistentie.
Prompt chaining en contextbeheer-technieken te benutten.
Vooringenomenheid te beperken en ethisch AI-gebruik te bevorderen binnen prompt engineering.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers op tussen- en gevorderd niveau die autonome robotische systemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van Generative AI-technieken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernbegrippen van Generative AI te begrijpen zoals deze van toepassing zijn op de robotica.
Autonome robots te ontwerpen en te simuleren met behulp van Generative AI-modellen.
AI-algoritmen te implementeren voor robotische perceptie en besluitvorming.
De impact van AI-geënte robots in verschillende industrieën te evalueren.
De ethische overwegingen bij de inzet van autonome robotische systemen aan te pakken.
Dit instructeurgeleide, live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau onderwijsprofessionals en edtech-professionals die de Generatieve AI willen benutten om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De principes en toepassingen van Generatieve AI in het kader van onderwijs te begrijpen.
Personaliseerde leermaterialen en -paden met behulp van AI te creëren.
AI-hulpmiddelen voor klasbeheer en inhoudscreatie te gebruiken.
Ethische overwegingen bij het gebruik van AI in het onderwijs aan te gaan.
Strategieën voor het integreren van AI in educatieve curricula en administratieve processen te ontwikkelen.
Dit door een instructeur geleide, live training op Enschede TU (online of op locatie) is gericht op gegevensprofessionals op intermediair niveau die synthetische datasets willen creëren voor AI-modeltraining waar echte gegevens schaars of gevoelig zijn.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Het belang en de creatie van synthetische gegevens in Generative AI begrijpen.
Generative AI-modellen implementeren om hoogwaardige synthetische gegevens te produceren.
De kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets beoordelen.
De ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van synthetische gegevens navigeren.
Synthetische gegevensstrategieën toepassen op real-world AI-uitdagingen.
Deze instructeurgeleide, live-training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op beginner- tot middelvorderlings softwareontwikkelaars die generatieve AI in hun Software Development Lifecycle (SDLC) willen integreren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling te begrijpen.
AI-tools voor coderen, debuggen en code reviews te gebruiken.
AI-technieken voor efficiënte worteloorzakenanalyse toe te passen.
AI-functies te implementeren om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
Ethische overwegingen en best practices voor AI in ontwikkeling te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op cyberbeveiligingsprofessionals van middenniveau tot geavanceerd niveau, IT-managers en beleidsmakers die de diepgaande invloed willen begrijpen die Generative AI heeft op cyberbeveiliging.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De mogelijkheden en toepassingen van Generative AI in cyberbeveiliging begrijpen.
AI-gedreven cyberdreigingen en aanvallen herkennen en voorspellen.
Het gebruik van Generative AI onderzoeken om cyberverdedigingsmechanismen te versterken.
De ethische en juridische overwegingen bij het inzetten van Generative AI in cyberbeveiliging beoordelen.
Strategieën formuleren om Generative AI in hun cyberbeveiligingspraktijken te integreren.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op managers met een tussen- of geavanceerd niveau die Generative AI willen begrijpen en in hun bedrijfsstrategieën willen inzetten.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisconcepten en mogelijkheden van Generative AI begrijpen.
Kansen voor het toepassen van Generative AI binnen hun organisaties identificeren.
De ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van Generative AI begrijpen.
Discussies leiden en informatieve beslissingen over AI-projecten nemen.
Een roadmap ontwikkelen voor het integreren van Generative AI in hun bedrijfsprocessen.
Deze traineringscursus, geleid door een instructeur in Enschede TU (online of ter plekke), is gericht op geavanceerde AI-enthousiastelingen en ontwikkelaars die Perplexity AI willen inzetten voor complexe probleemoplossing en onderzoek.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Geavanceerde AI-technieken te implementeren met Perplexity AI.
Complexe datasets te analyseren en waardevolle inzichten te ontleden.
AI-concepten toe te passen op echte probleemoplossingen.
Perplexity AI te integreren met bestaande AI-werkstromen.
Vertex AI biedt geavanceerde hulpmiddelen voor het fijnstellen van grote modellen en het beheer van prompts, waardoor ontwikkelaars en data-teams in staat worden gesteld de nauwkeurigheid van modellen te optimaliseren, iteratiewerkstromen te stroomlijnen en de evaluatie-eis door ingebouwde bibliotheken en diensten te waarborgen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op praktijkers op het niveau van intermediair tot geavanceerd die de prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren met behulp van toezichtgeleide fijnstelling, promptversiebeheer en evaluatiediensten in Vertex AI.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Toezichtgeleide fijnstellingsmethoden toe te passen op Gemini-modellen in Vertex AI.
Promptbeheerwerkstromen, inclusief versiebeheer en testen, te implementeren.
Evaluatiebibliotheken te gebruiken voor het benchmarken en optimaliseren van AI-prestaties.
Verbeterde modellen in productieomgevingen te implementeren en te bewaken.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Hands-on labs met Vertex AI fijnstellings- en prompttools.
Casusstudies van modeloptimalisatie in bedrijfsomgevingen.
Opties voor cursusanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Generative AI voor Front-End Development onderzoekt hoe grote taalmodellen en AI-aangedreven hulpmiddelen front-end ontwikkeling kunnen versnellen door middel van prompt-gestuurde codegeneratie, lay-out prototyping en UI-optimalisatie.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot geavanceerde front-end professionals die generative AI willen gebruiken om gebruikersinterfaces sneller en creatief te bouwen en te itereren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
AI-hulpmiddelen gebruiken om HTML, CSS en JavaScript te genereren uit natuurlijke taalprompt.
UI-componenten en lay-outs maken en verfijnen met behulp van generatieve modellen.
Responsieve webontwerpen snel prototyperen zonder alle code handmatig te schrijven.
Front-end code optimaliseren met behulp van AI-suggesties en automatiseringswerkstromen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor aanpassing van de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, machine learning engineers en AI-practitioners op tussen- en gevorderd niveau die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in verschillende industrieën willen verkennen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Geavanceerde generatieve modellen implementeren en trainen, waaronder GANs, VAEs en diffusion models.
De Transformer-architectuur begrijpen en toepassen op generatieve taken.
De ethische implicaties en uitdagingen van Generative AI verkennen.
Geavanceerde generatieve technieken toepassen om echte problemen in verschillende industrieën op te lossen.
Op de hoogte blijven van huidige onderzoekstrends en toekomstige richtingen in Generative AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met een tussenliggend niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLMs voor verschillende taken en domeinen kunnen gebruiken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Uitleggen wat generatieve AI is en hoe het werkt.
De transformer-architectuur die LLMs aandrijft beschrijven.
Empirische schaalgrenzen gebruiken om LLMs te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen.
State-of-the-art tools en methoden toepassen om LLMs te trainen, fijnafstellen en implementeren.
De kansen en risico's van generatieve AI voor samenleving en bedrijfsleven bespreken.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende ontwikkelaars die een fundamentele kennis en praktische ervaring in Generatieve AI willen opdoen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De principes achter generatieve modellen en hun toepassingen te begrijpen.
Basis-generatieve modellen te implementeren met behulp van TensorFlow of PyTorch.
Nieuwe inhoud te genereren met behulp van Variational Autoencoders (VAEs) en Generative Adversarial Networks (GANs).
De ethische implicaties van generatieve AI te verkennen.
Concepten van generatieve AI toe te passen op real-world scenario's.
Deze door een instructeur geleide live training in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde videoproducenten, monteurs en AI-enthousiastelingen die AI-technologieën willen gebruiken om hun videoproduktie workflows te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
InVideo’s AI-tools te gebruiken om de videobewerkingsprocessen te versnellen.
AI-gedreven technieken te implementeren voor automatische videocontentcreatie.
Professionele kwaliteitsvideo's te maken met behulp van AI-gebaseerde sjablonen.
AI-aangedreven workflows te optimaliseren voor verhoogde productiviteit in de videoproduktie.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op middel-avanceerde onderzoekers en schrijvers die Perplexity AI willen gebruiken om hun onderzoeks- en schrijfprocessen te versnellen, met als doel efficiëntie en nauwkeurigheid te waarborgen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
In te zien hoe Perplexity AI kan helpen bij verschillende fasen van het onderzoek.
Perplexity AI te gebruiken voor het verzamelen en ordenen van informatie.
Hun schrijfprocessen te verbeteren met AI-gedreven inzichten en suggesties.
Perplexity AI toe te passen in academische en professionele schrijfprojecten.
Deze instructeurgeleide live-training in Enschede TU (online of on-site) is gericht op beginner-niveau designers, kunstenaars en contentcreators die Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een ontwikkelomgeving in te stellen die Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud omvat.
Afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten te creëren op basis van tekstbeschrijvingen met Adobe Firefly.
Adobe Firefly te gebruiken in Adobe-apps zoals Photoshop, Illustrator en Express.
Inhoud te genereren die veilig is voor commercieel gebruik en de rechten van contentcreators respecteert.
Ethische en verantwoordelijke principes toe te passen bij het gebruik van generatieve AI.
Deze begeleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op digitale marketeers, influencers en merkstrategisten op intermiddelair niveau die hun publiek wilt betrekken door middel van AI-aangedreven video-inhoud.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De mogelijkheden en functies van InVideo AI begrijpen.
Boeiende videoinhoud maken die is aangepast aan hun doelpubliek.
Strategieën implementeren om de interactie en het behoud van kijkers te vergroten.
Prestatie-metrieken analyseren om videomarketingstrategieën te verfijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot geavanceerde ontwikkelaars en onderzoekers die effectieve prompts willen maken om de gewenste antwoorden uit ChatGPT te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De principes van prompt engineering voor AI-modellen zoals ChatGPT begrijpen.
Prompts ontwerpen die AI effectief leiden om de gewenste resultaten te produceren.
Ethische overwegingen toepassen bij het maken van prompts.
Voorspellen en aanpassen aan de evoluerende interacties met AI.
Deze instructeurgeleide, live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op onderwijzers met een tussenliggend niveau die Perplexity AI willen integreren in hun didactische methoden om de onderwijzervaring te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De mogelijkheden van Perplexity AI in een onderwijscontext te begrijpen.
Perplexity AI te implementeren om interactieve en aantrekkelijke lesplannen te creëren.
Perplexity AI te gebruiken voor studententoetsing en feedback.
De potentie van AI in personaliserend leren te verkennen.
Dit door een instructeur gegeven, live training (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen op beginner- tot intermediarenniveau die generatieve AI willen gebruiken om nieuw en divers content voor verschillende doeleinden te creëren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Een ontwikkelomgeving in te richten die generatieve AI-modellen en tools bevat.
Afbeeldingen, tekst, audio en andere content te creëren vanuit tekstprompts met behulp van generatieve AI.
Generatieve AI te gebruiken in verschillende domeinen zoals kunst, ontwerp, entertainment en onderwijs.
De kwaliteit en diversiteit van de door generatieve AI gegenereerde content te evalueren.
De ethische en sociale implicaties van generatieve AI te begrijpen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op beginnende social media managers, contentcreators en marketingprofessionals die de kracht van InVideo AI willen benutten om boeiende videocontent voor sociale media-platforms te produceren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
InVideo AI gebruiken om tekst om te zetten in boeiende videocontent.
Navigeren en het meest uit InVideo's AI-gestuurde videoproduktieplatform halen.
Social media-strategieën verbeteren met AI-gegenereerde videocontent.
Videobetrokkenheid analyseren en optimaliseren met behulp van AI-insights.
Op basis van de nieuwste richtlijnen van het OWASP GenAI Security Project leren deelnemers hoe ze AI-specifieke bedreigingen kunnen identificeren, waarderen en afwenden door middel van praktische oefeningen en realistische scenario's.
Deze instructeurgeleide, live-training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op beginner-niveau IT-professionals die de basisprincipes van AI willen begrijpen en leren hoe ze Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie te verklaren.
De Perplexity AI-platform te navigeren en te gebruiken voor informatieopdeling.
Perplexity AI toe te passen in verschillende real-life scenario's.
De ethische overwegingen en maatschappelijke impact van AI-technologieën te begrijpen.
Deze door instructeurs geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op beginnende, gevorderde of zeer gevorderde leerkrachten van het basisonderwijs en voortgezet onderwijs die AI-tools willen gebruiken om tijd te besparen, de lesplanning te verbeteren en boeiende leeractiviteiten te creëren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: AI in eenvoudige termen uitleggen, AI-tools gebruiken voor dagelijkse onderwijstaken, AI-uitkomsten controleren en verbeteren, en verantwoordelijke richtlijnen voor gebruik in de klas toepassen.
Deze door instructeurs geleide live training in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars, architecten en technische professionals die Alibaba Cloud willen gebruiken om generatieve AI-toepassingen te creëren, te testen en te implementeren voor zakelijke use cases.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende: Alibaba Cloud-diensten voor generatieve AI begrijpen, prompts en workflows bouwen met Qwen-modellen, een eenvoudige op ophaalmethode gebaseerde AI-oplossing maken, en AI-toepassingen implementeren met de nodige aandacht voor beveiliging en kosten.
Deze door een instructeur geleide live training in Enschede TU (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op beginner-, gevorderde- en expertniveau, cloud-engineers en technische productteams die Google Cloud-tools voor generatieve AI willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om: Google Cloud-diensten voor generatieve AI te begrijpen, prompts en workflows te creëren, eenvoudige applicaties te bouwen met Vertex AI en verantwoorde AI-praktijken toe te passen.
Dit is een webinar van 3,5 uur, met hoog tempo en groot effect, ontworpen om universele AI-literatie op te bouwen. Het richt zich op de essentiële "wat, waarom en hoe" van generatieve AI, met nadruk op praktische, directe toepassingen en kritieke veiligheidsbewustzijn.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De kernbegrippen van generatieve AI begrijpen en hun relevantie voor hun functies inzien.
De fundamentele principes van effectief prompten begrijpen om betere resultaten te behalen.
Hoogwaardige dagelijkse taken identificeren die versneld kunnen worden met AI (bijv., e-mail schrijven, samenvatten).
Kritieke veiligheids-, privacy- en ethische risico's herkennen en vermijden (bijv., "hallucinaties", gegevenslekken).
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (7)
Leren en creëren van agents.
Jana Nalevankova - Ness Romania
Cursus - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Automatisch vertaald
Ik vond het leren over AI-aanvallen en de beschikbare tools om te beginnen met oefenen en actief inzetten voor securitytesting heel waardevol. Ik heb veel kennis opgedaan die ik aan het begin nog niet had, en de cursus voldeed aan mijn verwachtingen. Het leukste deel van de training was Comet Browser; ik was verbaasd over wat deze tool kon. Dit is zeker iets waar ik dieper in wil duiken. Over het algemeen was het een uitstekende cursus, en ik heb veel genoten van het leren over de OWASP GenAI Top 10.
Patrick Collins - Optum
Cursus - OWASP GenAI Security
Automatisch vertaald
De trainer was zeer deskundig en makkelijk om mee te praten.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Cursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Automatisch vertaald
Uitstekende kennis van de trainer
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Cursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Automatisch vertaald
Het waardevolste aspect waren de praktische voorbeelden die het materiaal gemakkelijk begrijpelijk maakten.
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
Cursus - AI Foundations for the Modern Workplace
Automatisch vertaald
De interactieve stijl, de oefeningen
Tamas Tutuntzisz
Cursus - Introduction to Prompt Engineering
Automatisch vertaald
Het doorlopen van de verschillende gebruiksscenario's en toepassingen van AI was helend. Ik heb genoten van de uitleg over de verschillende AI-agents.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Cursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Generative AI training cursus in Enschede TU, Generative AI opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Generative AI cursus in Enschede TU, Avond Generative AI training in Enschede TU, Generative AI instructeur geleid Enschede TU, Generative AI on-site in Enschede TU, Generative AI op locatie in Enschede TU, Generative AI boot camp in Enschede TU, Weekend Generative AI training in Enschede TU, Generative AI trainer in Enschede TU, Generative AI instructeur in Enschede TU, Generative AI privé cursus in Enschede TU, Generative AI een op een training in Enschede TU, Generative AI instructeur geleid in Enschede TU,Generative AI lessen in Enschede TU, Generative AI een op een opleiding in Enschede TU, Avond Generative AI cursus in Enschede TU, Generative AI coaching in Enschede TU
