Cursusaanbod

Inleiding tot Generative AI

  • Wat is Generative AI?
  • Geschiedenis en evolutie van Generative AI
  • Kernbegrippen en terminologie
  • Overzicht van toepassingen en mogelijkheden van Generative AI

Grondbeginselen van Machine Learning

  • Inleiding tot machine learning
  • Soorten machine learning: onder toezicht, zonder toezicht en Reinforcement Learning
  • Basisalgoritmen en -modellen
  • Voorverwerking van gegevens en functie-engineering

Deep Learning Basisinformatie

  • Neurale netwerken en deep learning
  • Activeringsfuncties, verliesfuncties en optimizers
  • Overmontage-, ondermontage- en regularisatietechnieken
  • Inleiding tot TensorFlow en PyTorch

Overzicht van generatieve modellen

  • Typen generatieve modellen
  • Verschillen tussen discriminerende en generatieve modellen
  • Gebruiksscenario's voor generatieve modellen

Variationele auto-encoders (VAE's)

  • Inzicht in auto-encoders
  • De architectuur van VAE's
  • Latente ruimte en de betekenis ervan
  • Hands-on project: Het bouwen van een eenvoudige elektrische fiets

Generatieve vijandige netwerken (GAN's)

  • Inleiding tot GAN's
  • De architectuur van GAN's: Generator en Discriminator
  • Training GAN's en uitdagingen
  • Hands-on project: Het maken van een basis GAN

Geavanceerde generatieve modellen

  • Inleiding tot Transformer-modellen
  • Overzicht van GPT-modellen (Generative Pretrained Transformer)
  • Toepassingen van GPT bij het genereren van tekst
  • Hands-on project: Tekstgeneratie met een vooraf getraind GPT-model

Ethiek en implicaties

  • Ethische overwegingen in Generative AI
  • Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-modellen
  • Toekomstige implicaties en verantwoorde AI

Industriële toepassingen van Generative AI

  • Generative AI In kunst en creativiteit
  • Toepassingen in business en marketing
  • Generative AI In wetenschap en onderzoek

Sluitstuk Project

  • Ideevorming en voorstel van een generatief AI-project
  • Verzameling en voorbewerking van gegevenssets
  • Modelselectie en training
  • Evaluatie en presentatie van de resultaten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een goed begrip van de basisconcepten van programmeren in Python
  • Ervaring met wiskundige basisconcepten, in het bijzonder kansrekening en lineaire algebra

Audiëntie

  • Ontwikkelaars
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën