Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Generative AI
- Wat is Generative AI?
- Geschiedenis en evolutie van Generative AI
- Belangrijke concepten en terminologie
- Overzicht van toepassingen en het potentieel van Generative AI
Grondbeginselen van Machine Learning
- Inleiding tot machine learning
- Typen van machine learning: Supervised, Unsupervised, en Reinforcement Learning
- Basisalgoritmen en modellen
- Data-preprocessing en feature engineering
Basisprincipes van Deep Learning
- Neurale netwerken en deep learning
- Activatiefuncties, loss-functies en optimizers
- Overfitting, underfitting en regularisatietechnieken
- Inleiding tot TensorFlow en PyTorch
Overzicht van Generative Modellen
- Typen van generative modellen
- Verschillen tussen discriminatieve en generative modellen
- Gebruiksgevallen voor generative modellen
Variational Autoencoders (VAEs)
- Begrip van autoencoders
- De architectuur van VAEs
- Latente ruimte en zijn betekenis
- Praktijkproject: Bouwen van een eenvoudige VAE
Generative Adversarial Networks (GANs)
- Inleiding tot GANs
- De architectuur van GANs: Generator en Discriminator
- Opleiden van GANs en uitdagingen
- Praktijkproject: Creëren van een basale GAN
Geavanceerde Generative Modellen
- Inleiding tot Transformer-modellen
- Overzicht van GPT (Generative Pretrained Transformer) modellen
- Toepassingen van GPT in tekstgeneratie
- Praktijkproject: Tekstgeneratie met een voor-geïnstrueerd GPT-model
Ethiek en Implicaties
- Ethische overwegingen in Generative AI
- Vooroordelen en billijkheid in AI-modellen
- Toekomstige implicaties en verantwoordelijke AI
Toepassingen in de Industrie van Generative AI
- Generative AI in kunst en creativiteit
- Toepassingen in bedrijf en marketing
- Generative AI in wetenschap en onderzoek
Capstone Project
- Ideeën en voorstel van een generative AI-project
- Verzamelen en voorverwerken van datasets
- Selectie en training van modellen
- Evaluatie en presentatie van resultaten
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Begrip van de basisprincipes van programmeren in Python
- Ervaring met basiswiskundige concepten, met name waarschijnlijkheid en lineaire algebra
Publiek
- Ontwikkelaars
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
