CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot generatieve AI

  • Wat is generatieve AI?
  • Geschiedenis en ontwikkeling van generatieve AI
  • Belangrijke concepten en vaktermen
  • Overzicht van toepassingen en het potentieel van generatieve AI

Grondslagen van machine learning

  • Inleiding tot machine learning
  • Soorten machine learning: supergewaakt, ongewaakt en reforcerd leren
  • Basisalgoritmen en modellen
  • Voorbereiding van gegevens en feature engineering

Inleiding tot diep leren

  • Neurale netwerken en diep leren
  • Activatiefuncties, verliesfuncties en optimalisatiemethoden
  • Overfitting, onderfitting en technieken ter voorkoming daarvan
  • Inleiding tot TensorFlow en PyTorch

Overzicht van generatieve modellen

  • Verschillende soorten generatieve modellen
  • Verschillen tussen discriminatieve en generatieve modellen
  • Praktische toepassingen van generatieve modellen

Variational Autoencoders (VAE’s)

  • Uitleg over autoencoders
  • De structuur van VAE’s
  • Wat is de latente ruimte en waarom is deze belangrijk?
  • Praktische oefening: Het bouwen van een eenvoudige VAE

Generative Adversarial Networks (GAN’s)

  • Inleiding tot GAN’s
  • De opbouw van een GAN: Generator en Discriminator
  • Training van GAN’s en veelvoorkomende uitdagingen
  • Praktische oefening: Het creëren van een basis-GAN

Geavanceerde generatieve modellen

  • Inleiding tot Transformer-modellen
  • Overzicht van GPT (Generative Pretrained Transformer) modellen
  • Toepassingen van GPT in het genereren van tekst
  • Praktische oefening: Tekstgenerering met een vooraf getraind GPT-model

Ethiek en maatschappelijke gevolgen

  • Ethische overwegingen bij het gebruik van generatieve AI
  • Vooroordelen en eerlijkheid in kunstmatige intelligentie-modellen
  • Toekomstige uitdagingen en verantwoord gebruik van AI

Praktische toepassingen van generatieve AI in de industrie

  • Generatieve AI in kunst en creativiteit
  • Toepassingen in bedrijfsvoering en marketing
  • Gebruik van generatieve AI in wetenschap en onderzoek

Afsluitend project

  • Ideeën ontwikkelen en een voorstel maken voor een generatief AI-project
  • Verzameling en voorbereiding van gegevens
  • Selectie van het juiste model en training ervan
  • Evaluatie en presentatie van de resultaten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van programmeerconcepten in Python
  • Ervaring met wiskundige begrippen, vooral kansrekening en lineaire algebra

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën