Cursusaanbod
Inleiding tot AI voor softwareontwikkeling
- Wat is het verschil tussen generatieve en predictieve AI?
- Toepassingen van AI in codering, analyse en automatisering
- Overzicht van LLM’s, transformatoren en diepe leermodellen
AI-gestuurde codering en predictieve ontwikkeling
- AI-gestuurde codevoltooiing en -generatie (bijv. GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Het voorspellen van bugs en beveiligheidsrisico’s in de code vóór implementatie
- Automatisering van codebeoordelingen en optimalisatiesuggesties
Het bouwen van predictieve modellen voor softwaretoepassingen
- Wat is tijdreeksvoorspelling en hoe werkt predictieve analyse?
- AI-modellen implementeren voor vraagprognoses en het detecteren van afwijkingen
- Python, Scikit-learn en TensorFlow gebruiken bij predictive modeling
Generatieve AI voor tekst-, code- en beeldgeneratie
- Werken met GPT, LLaMA en andere LLM’s
- Het genereren van synthetische gegevens, tekstsamenvattingen en documentatie
- AI-gestuurde afbeeldingen en video’s maken met diffusion-modellen
Het implementeren van AI-modellen in praktische toepassingen
- AI-modellen hosten via platforms zoals Hugging Face, AWS en Google Cloud
- API-gebaseerde AI-diensten bouwen voor zakelijke toepassingen
- Vooraf getrainde AI-modellen verfijnen voor specifieke doeleinden
AI voor predictieve inzichten en strategische besluitvorming
- Business intelligence en klantanalyse met behulp van AI
- Het voorspellen van markttrends en consumentengedrag
- Workflowoptimalisatie door middel van AI-automatisering
Ethiek in AI en best practices bij ontwikkeling
- Ethische overwegingen bij besluitvorming met behulp van AI
- Detectie van vooroordelen en het bevorderen van eerlijkheid in AI-modellen
- Best practices voor transparante en verantwoorde AI-toepassingen
Praktische workshops en casestudies
- Predictieve analyses uitvoeren op een echte dataset
- Een AI-gestuurde chatbot bouwen met tekstgeneratie-functionaliteit
- Een LLM-gebaseerde applicatie ontwikkelen voor automatisering
Samenvatting en volgende stappen
- Overzicht van de belangrijkste leerpunten
- Handige AI-tools en bronnen voor verdere ontwikkeling
- Slotvragen en antwoorden sessie
Vereisten
- Basiskennis van softwareontwikkeling is vereist
- Ervaring met een programmeertaal is gewenst (Python wordt aanbevolen)
- Kennis van de basisconcepten uit machine learning of AI is aan te raden, maar niet verplicht
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars
- AI/ML-engineers
- Technische teamleiders
- Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-gestuurde applicaties
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
de tips en aanbevolen prompt instructies die we uit deze training mee kunnen nemen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Cursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Automatisch vertaald
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
