Cursusaanbod
Overzicht van de basisconcepten in Generatieve AI
- Korte samenvatting van relevante concepten en theorieën
- Geavanceerde toepassingen en praktijkvoorbeelden
Diepgaande studie van Generatieve Adversarial Networks (GAN’s)
- Uitgebreide beschrijving van GAN-architecturen
- Technieken om het trainen van GAN’s te verbeteren
- Conditionele GAN’s en hun toepassingsmogelijkheden
- Praktijkproject: Het ontwerpen van een complexe GAN
Geavanceerde Variational Autoencoders (VAE’s)
- De grenzen en mogelijkheden van VAE’s exploreren
- Ontwarde representaties binnen VAE-modellen
- Beta-VAE’s en hun betekenis in het veld
- Praktijkproject: Het bouwen van een geavanceerde VAE
Transformers en Generatieve Modellen
- Begrijpen van de Transformer-architectuur
- Toepassingen van Generative Pretrained Transformers (GPT) en BERT voor generatieve doeleinden
- Strategieën voor het fine-tunen van generatieve modellen
- Praktijkproject: Het fine-tunen van een GPT-model voor een specifiek domein
Diffusiemodellen
- Inleiding tot diffusiemodellen
- Het trainen van dit type modellen
- Toepassingen in de generatie van beelden en audio
- Praktijkproject: Het implementeren van een diffusiemodel
Reinforcement Learning binnen Generatieve AI
- Grondbeginselen van reinforcement learning
- Integratie van reinforcement learning met generatieve modellen
- Toepassingen in gameontwerp en het proceduraal genereren van content
- Praktijkproject: Het creëren van content met behulp van reinforcement learning
Gevorderde onderwerpen rond ethiek en vooroordelen
- Deepfakes en synthetische media
- Vooroordelen in modellen detecteren en minimaliseren
- Juridische en ethische aspecten binnen Generatieve AI
Branchespecifieke toepassingen
- Toepassing van Generatieve AI in de gezondheidszorg
- Creatieve industrieën en entertainmentsector
- Gebruik in wetenschappelijk onderzoek
Actuele trends binnen het vakgebied Generatieve AI
- Recente ontwikkelingen en doorbraken
- Openstaande vraagstukken en mogelijke onderzoeklijnen
- Voorbereiding op een carrière in het domein van Generatieve AI
Afsluitend project
- Selecteren van een probleem dat geschikt is voor Generatieve AI-oplossingen
- Voorbereiden en verrijken van datasets op geavanceerd niveau
- Modelselectie, training en fine-tuning
- Beoordeling, verbetering en presentatie van het eindresultaat
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van de basisconcepten en algoritmen binnen machine learning
- Ervaring met Python-programmeren en het gebruik van TensorFlow of PyTorch
- Kennis van de principes achter neurale netwerken en deep learning
Doelgroep
- Data scientists
- Machine learning-engineers
- AI-professionals
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
de tips en aanbevolen prompt instructies die we uit deze training mee kunnen nemen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Cursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Automatisch vertaald
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
