Cursusaanbod

Overzicht van de Basis van Generatieve AI

  • Snel overzicht van de concepten van Generatieve AI
  • Geavanceerde toepassingen en case studies

Diepgaande Inzicht in Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Diepgaande studie van GAN-architecturen
  • Technieken om het GAN-training te verbeteren
  • Conditionele GANs en hun toepassingen
  • Hands-on project: Ontwerp van een complexe GAN

Geavanceerde Variational Autoencoders (VAEs)

  • De grenzen van VAEs verkennen
  • Ontkoppelde representaties in VAEs
  • Beta-VAEs en hun betekenis
  • Hands-on project: Bouwen van een geavanceerde VAE

Transformers en Generatieve Modellen

  • Begrip van de Transformer-architectuur
  • Generative Pretrained Transformers (GPT) en BERT voor generatieve taken
  • Fine-tuning-strategieën voor generatieve modellen
  • Hands-on project: Fine-tuning van een GPT-model voor een specifiek domein

Diffusiemodellen

  • Inleiding tot diffusiemodellen
  • Opleiden van diffusiemodellen
  • Toepassingen in beeld- en audio-generatie
  • Hands-on project: Implementeren van een diffusiemodel

Versterkend Leren in Generatieve AI

  • Basisprincipes van versterkend leren
  • Integreren van versterkend leren met generatieve modellen
  • Toepassingen in game-ontwerp en procedurele inhoudsgeneratie
  • Hands-on project: Content creëren met versterkend leren

Geavanceerde Onderwerpen over Ethiek en Bias

  • Deepfakes en synthetische media
  • Detecteren en verminderen van bias in generatieve modellen
  • Juridische en ethische overwegingen

Industrie-specifieke Toepassingen

  • Generatieve AI in de gezondheidszorg
  • Creatieve industrieën en entertainment
  • Generatieve AI in wetenschappelijk onderzoek

Onderzoekstrends in Generatieve AI

  • Laatste ontwikkelingen en doorbraken
  • Open problemen en onderzoeksmogelijkheden
  • Voorbereiding op een onderzoekscarrière in Generatieve AI

Slotproject

  • Identificeren van een probleem geschikt voor Generatieve AI
  • Geavanceerde datasetvoorbereiding en augmentatie
  • Modelselectie, training en fine-tuning
  • Evaluatie, iteratie en presentatie van het project

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Begrip van de basisconcepten en algoritmen van machine learning
  • Ervaring met Python-programmering en basiskennis van TensorFlow of PyTorch
  • Vertrouwdheid met de principes van neurale netwerken en deep learning

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Machine learning engineers
  • AI-praktijkgangers
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën