Cursusaanbod
Beoordeling van Generative AI Basics
- Korte samenvatting van Generative AI concepten
- Geavanceerde toepassingen en casestudy's
Diepe duik in generatieve vijandige netwerken (GAN's)
- Diepgaande studie van GAN-architecturen
- Technieken om GAN-training te verbeteren
- Voorwaardelijke GAN's en hun toepassingen
- Hands-on project: Ontwerpen van een complexe GAN
Geavanceerde variationele auto-encoders (VAE's)
- De grenzen van VAE's verkennen
- Ontrafelde representaties in VAE's
- Bèta-VAE's en hun betekenis
- Hands-on project: Het bouwen van een geavanceerde elektrische fiets
Transformatoren en generatieve modellen
- Inzicht in de Transformer-architectuur
- Generative Pretrained Transformers (GPT) en BERT voor generatieve taken
- Fine-tuning strategieën voor generatieve modellen
- Hands-on project: Finetunen van een GPT-model voor een specifiek domein
Diffusie Modellen
- Inleiding tot diffusiemodellen
- Diffusiemodellen trainen
- Toepassingen bij het genereren van beeld en geluid
- Hands-on project: Implementatie van een diffusiemodel
Reinforcement Learning in Generative AI
- Basisprincipes van versterkend leren
- Reinforcement learning integreren met generatieve modellen
- Toepassingen bij het ontwerpen van games en het genereren van procedurele inhoud
- Hands-on project: Content creëren met reinforcement learning
Geavanceerde onderwerpen in ethiek en vooringenomenheid
- Deepfakes en synthetische media
- Detecteren en mitigeren van bias in generatieve modellen
- Juridische en ethische overwegingen
Branchespecifieke toepassingen
- Generative AI In de gezondheidszorg
- Creatieve industrie en entertainment
- Generative AI In wetenschappelijk onderzoek
Onderzoekstrends in Generative AI
- Nieuwste ontwikkelingen en doorbraken
- Open problemen en onderzoeksmogelijkheden
- Voorbereiding op een onderzoekscarrière in Generative AI
Sluitstuk Project
- Een probleem identificeren dat geschikt is voor Generative AI
- Geavanceerde voorbereiding en augmentatie van gegevenssets
- Modelselectie, training en finetuning
- Evaluatie, iteratie en presentatie van het project
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in fundamentele concepten en algoritmen voor machine learning
- Ervaring met Python programmeren en basisgebruik van TensorFlow of PyTorch
- Bekendheid met de principes van neurale netwerken en deep learning
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machinaal leren
- AI-beoefenaars
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses