Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- Wat is generatieve AI?
- Generatieve AI versus andere soorten AI
- Overzicht van de belangrijkste technieken en modellen in generatieve AI
- Toepassingen en use cases van generatieve AI
- Uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Afbeeldingen maken met generatieve AI
- Afbeeldingen genereren op basis van tekstbeschrijvingen
- GAN's gebruiken om realistische en diverse afbeeldingen te maken
- VAE's gebruiken om afbeeldingen met latente variabelen te maken
- Stijloverdracht gebruiken om artistieke stijlen toe te passen op afbeeldingen
Tekst maken met generatieve AI
- Tekst genereren op basis van tekstprompts
- Op transformatoren gebaseerde modellen gebruiken om tekst met context en samenhang te creëren
- Tekstsamenvattingen gebruiken om beknopte samenvattingen van lange teksten te maken
- Tekst parafraseren gebruiken om verschillende manieren te creëren om dezelfde betekenis uit te drukken
Audio maken met generatieve AI
- Spraak genereren op basis van tekst
- Tekst genereren op basis van spraak
- Muziek genereren uit tekst of audio
- Spraak genereren met een specifieke stem
Andere inhoud creëren met generatieve AI
- Code genereren op basis van natuurlijke taal
- Productschetsen genereren op basis van tekst
- Video genereren op basis van tekst of afbeeldingen
- 3D-modellen genereren op basis van tekst of afbeeldingen
Generatieve AI evalueren
- Beoordeling van de kwaliteit en diversiteit van inhoud in generatieve AI
- Met behulp van statistieken zoals aanvangsscore, Fréchet-aanvangsafstand en BLEU-score
- Menselijke evaluatie gebruiken door middel van crowdsourcing en enquêtes
- Het toepassen van adversarial evaluation methoden zoals Turing toetsen en discriminators
Inzicht in ethische en sociale implicaties van generatieve AI
- Zorgen voor eerlijkheid en verantwoordingsplicht
- Misbruik en misbruik vermijden
- Respect voor de rechten en privacy van makers van inhoud en consumenten
- Bevordering van creativiteit en samenwerking tussen mens en AI
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in basisconcepten en -terminologie van AI
- Ervaring met Python programmeren en data-analyse
- Bekendheid met deep learning-frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
Audiëntie
- Datawetenschappers
- AI-ontwikkelaars
- AI-enthousiastelingen
14 Hours