Online AI Agents Opleiding. in Nederland

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers van hetAdvanced niveau, robotics ontwikkelaars en automatiseringsspecialisten die DeepSeek willen benutten voor het bouwen van intelligente AI-agenten en autonome systemen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en mogelijkheden van DeepSeek AI-modellen begrijpen.
• DeepSeek integreren in AI-agenten voor besluitvorming en automatisering.
• Technieken voor versterkend leren toepassen voor het trainen van autonome systemen.
• AI-gestuurde autonome agents in de echte wereld implementeren omgevingen.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI-gevoede automatisering combineert de flexibiliteit van no-code platforms met de intelligentie van grote taalmodellen en autonome agenten om schaalbare, intelligente systemen te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die automatiseringspijplijnen willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren die zijn verbeterd met AI-besluitvorming, orchestratie en zelfuitvoerende capaciteiten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• No-code automatiseringswerkstromen te ontwerpen die zijn verbeterd met AI-interpretatie en -responsen.
• Prompt-kettingen, webhook-triggers en APIs te gebruiken om schaalbare logische stromen te bouwen.
• Intelligente apps te creëren die diensten verbinden en gegevens autonoom interpreteren.
• AI-agenten te begrijpen, ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot doelgerichte actieplanning en -uitvoering.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op AI-ontwikkelaars van intermediate niveau, beveiligingsspecialisten en compliance-officers die veilige AI-agenten willen ontwerpen en implementeren, terwijl ze rekening houden met ethische zorgen en robuustheid.

Aan het einde van deze training moeten de deelnemers in staat zijn om:

• De beveiligingsrisico's en ethische uitdagingen bij de ontwikkeling van AI-agenten te begrijpen.
• Beveiligingsgerichte ontwerpp principes voor AI-modellen te implementeren.
• Technieken voor tegenstrijdige robuustheid toe te passen om aanvallen op AI-agenten te voorkomen.
• Zorgen voor naleving van ethische AI-richtlijnen en regelgevende normen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op AI-ontwikkelaars, onderzoekers en multimedia-ingenieurs van het middenniveau tot het gevorderdenenniveau die AI-agenten willen bouwen die in staat zijn om multimodale inhoud te begrijpen en te genereren.

Aan het eind van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-agenten ontwikkelen die tekst-, afbeelding- en spraakgegevens verwerken en integreren.
• Multimodale modellen implementeren, zoals GPT-4 Vision en Whisper ASR.
• Multimodale AI-pijpleidingen optimaliseren voor efficiëntie en nauwkeurigheid.
• Multimodale AI-agenten implementeren in real-world toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en ontwerpers van beginner tot gemiddeld niveau die AI-gestuurde persoonlijke assistants voor verschillende gebruiksscenario's willen begrijpen en bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernprincipes van AI-gestuurde persoonlijke assistants begrijpen.
• De basisprincipes leren van het integreren van taalmodellen met slimme assistants.
• Een persoonlijke assistent bouwen en aanpassen met AI-frames en -tools.
• Persoonlijke assistants implementeren voor toepassingen in de echte wereld in verschillende sectoren.

Deze instructie-geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers van het gevorderd niveau, ontwikkelaars van bedrijfssoftware en zakelijke leiders die LLM-gebaseerde AI-agenten voor bedrijfsapplicaties willen aanpassen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en mogelijkheden van open-source LLM's te begrijpen.
• LLM's aan te passen en fijn te tunen voor bedrijfsgevallen.
• AI-agenten te implementeren met behulp van LangChain en Hugging Face.
• LLM-aangedreven agenten te integreren in zakelijke workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor engineers in robotica op gevorderd niveau, AI-onderzoekers en automatiseringsspecialisten die AI-gestuurde autonome robotsystemen willen ontwikkelen voor complexe taken en samenwerking tussen mens en AI.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI-agenten in robotische besluitvorming en automatisering begrijpen.
• AI-gestuurde navigatie en obstakelvermijding implementeren.
• Mens-AI-samenwerkende robotsystemen ontwikkelen.
• AI-gestuurde waarnemings- enregelsystemen in robots implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor financieel professionals op intermediate niveau, risiconalisten en AI-engineers die AI-gedreven oplossingen voor financiële automatisering en fraudedetectie willen ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudedetectie te begrijpen.
• AI-modellen te bouwen voor het detecteren van fraudulentie transacties.
• Machine learning in te zetten voor realtime risicobeoordeling.
• AI-gestuurde financiële monitoringsystemen te implementeren.

Deze instructeursgeleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor klantenservicemedewerkers met een beginner- tot gemiddeld niveau, chatbot-ontwikkelaars en automatiseringsteams die AI-gestuurde oplossingen voor klantenservice en serviceautomatisering willen implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI-ondersteunde klantenservice begrijpen.
• AI-chatbots ontwikkelen en integreren voor het afhandelen van klantvragen.
• NLP en machine learning benutten om chatbotinteracties te verbeteren.
• AI-agenten implementeren in toepassingsprogramma's voor klantenservice in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidsprofessionals en AI-ontwikkelaars van het middenniveau tot het gevorderdenenniveau die AI-gedreven gezondheidsoplossingen willen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI-agenten in de gezondheidszorg en diagnostiek te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen voor medische beeldanalyse en voorspellende diagnostiek.
• AI te integreren met elektronische patiëntendossiers (EPD) en klinische workflows.
• Zorgen voor naleving van de gezondheidszorgregelgeving en ethische AI-praktijken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en UI/UX-ontwerpers van beginner tot gemiddelde niveaus die willen leren hoe ze AI-aangedreven virtuele assistenten kunnen bouwen, optimaliseren en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Effectieve conversatieve AI-workflows en UI/UX-interfaces te ontwerpen.
• AI-gestuurde modellen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) te implementeren.
• AI-assistenten te integreren met API's en externe platforms.
• AI-assistenten te implementeren en onderhouden voor toepassingen in de echte wereld.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die de technieken voor het inzetten en beheren van AI-agents in productieomgevingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp en implementeer schaalbare AI-implementatiepijplijnen.
• Gebruik tools zoals Docker en Kubernetes om AI-agents te containeriseren en te orkestreren.
• Bewaak en optimaliseer AI-agents in productieomgevingen.
• Implementeer CI/CD-workflows voor de implementatie van AI-agenten.
• Zorg voor naleving van de vereisten voor beveiliging en gegevensbeheer.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals van gevorderd niveau die versterkende leertechnieken onder de knie willen krijgen en deze willen implementeren voor het trainen van AI-agenten bij het oplossen van complexe problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van versterkend leren en Markov-besluitvormingsprocessen (MDP's).
• Ontwerp en implementeer RL-algoritmen zoals Q-Learning, SARSA en Deep Q-Networks (DQN).
• Gebruik frameworks zoals OpenAI Gym en RL-bibliotheken voor praktische toepassingen.
• Train AI-agents om echte besluitvormingsproblemen in meerdere stappen op te lossen.
• Uitdagingen aanpakken zoals afwegingen tussen exploratie en exploitatie en convergentie in RL-opleiding.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts op gemiddeld niveau die agentmogelijkheden willen integreren in AI-gestuurde applicaties.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agents implementeren met zelfoptimalisatietechnieken.
• Multi-agent samenwerking integreren voor complexe probleemoplossing.
• AI-mensinteractie verbeteren via adaptieve gebruikerservaringen.
• Agentische AI-modellen in praktijktoepassingen implementeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals op gevorderd niveau die de vaardigheden willen beheersen om MAS te ontwerpen, bouwen en implementeren om complexe, real-world problemen op te lossen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van multi-agent systeemarchitecturen.
• Implementeer strategieën voor communicatie, coördinatie en besluitvorming in MAS.
• Pas de speltheorie toe om agentinteracties te modelleren en conflicten op te lossen.
• Maak gebruik van frameworks zoals JADE om schaalbare MAS-oplossingen te creëren.
• Pak uitdagingen aan zoals schaalbaarheid, vertrouwen en opkomend gedrag in MAS.

Deze door een instructeur geleide live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die veilige en nalevende agentworkflows willen bouwen met behulp van CrewAI in ondernemingsomgevingen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Veilige en controleerbare workflows ontwerpen die meerdere agenten betrekken.
• Dataprivacy-strategieën implementeren in autonome systemen.
• Logboeken, bestuur en nalevingsmechanismen integreren.
• CrewAI-gebaseerde systemen in productieomgevingen implementeren en monitoren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals die multi-agent systemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van Agentic AI frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van Agentic AI in multi-agent omgevingen begrijpen.
• AI-gestuurde agents ontwikkelen die autonoom interacteren.
• Reinforcement learning implementeren voor adaptief AI-gedrag.
• Multi-agent samenwerking en competitie optimaliseren.
• Agentic AI toepassen in robotica, gaming en bedrijfsautomatisering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten van gemiddeld niveau, RPA-ontwikkelaars en AI-professionals die de kracht van AI-agents willen benutten voor de automatisering van bedrijfsprocessen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI-agents in de automatisering van bedrijfsprocessen.
• Identificeer mogelijkheden voor automatisering in belangrijke bedrijfsdomeinen.
• Ontwikkel AI-gestuurde oplossingen voor klantenondersteuning, financiën en supply chain-workflows.
• Integreer AI-agents met bestaande RPA- en bedrijfssystemen.
• Evalueer en optimaliseer AI-automatiseringsstrategieën voor efficiëntie.

Dit door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op middelmatig gevoerde zakelijke en AI-professionals die intelligentie, domein-specifieke zakelijke agents willen creëren met behulp van CrewAI.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp van CrewAI te begrijpen en zijn relevante toepassingen in zakelijke scenario's.
• Zakelijk gerichte agents creëren met behulp van rollen, hulpmiddelen en geheugen.
• Agentencollectieven bouwen die samenwerken om zakelijke werkstromen uit te voeren.
• CrewAI toepassen in praktische scenario's zoals financiën, marketing en klantenservice.

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde AI-engineers, softwareontwikkelaars en machine learning-specialisten die AutoGPT-modellen willen aanpassen, API's willen integreren en autonome agents willen optimaliseren voor specifieke zakelijke behoeften.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het gedrag van AutoGPT aanpassen en de onderliggende modellen finetunen.
• AutoGPT integreren met externe API's en tools van derden.
• De besluitvorming en taakuitvoering van AutoGPT verbeteren.
• Het gebruik van bronnen optimaliseren en veelvoorkomende problemen oplossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor game-ontwikkelaars van gemiddeld niveau en AI-enthousiastelingen die AI-agents effectief willen integreren in gamingtoepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI-agenten in modern gamen.
• Ontwikkel besluitvormingssystemen met behulp van beslissingsbomen en eindige-toestandsmachines.
• Implementeer pathfinding-algoritmen zoals A* voor in-game navigatie.
• Pas technieken voor versterkend leren toe om adaptief AI-gedrag te creëren.
• Optimaliseer AI-prestaties voor real-time game-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op gemiddeld niveau en bedrijfsstrategen die BabyAGI willen benutten voor bedrijfsautomatisering en optimalisatie van bedrijfsprocessen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur en functionaliteit van BabyAGI.
• Maak verbinding BabyAGI met zakelijke applicaties en tools voor workflowautomatisering.
• Integreer BabyAGI met CRM's, ERP's en productiviteitstools.
• Automatiseer repetitieve bedrijfstaken met behulp van AI-gestuurde agents.
• Optimaliseer AI-gestuurde workflows voor verbeterde efficiëntie.
• Zorg voor veiligheid, naleving en ethische AI-implementatie in zakelijke omgevingen.

This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die Grok AI willen integreren in hun contentstrategie en sociale media workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Grok AI gebruiken voor contentideeën en -generatie.
• Social media-engagement optimaliseren met AI-gestuurde reacties.
• Het plannen van posts en trendanalyses automatiseren.
• AI benutten voor gepersonaliseerde doelgroeptargeting.
• Zorgen voor ethisch en effectief gebruik van AI in social media marketing.

LLMs en autonome agent-frameworks zoals AutoGen en CrewAI herdefinieren hoe DevOps-teams taken zoals wijzigingsvolg, testgeneratie en waarschuwingsprioritering automatiseren door mensachtige samenwerking en besluitvorming na te bootsen.Deze begeleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde engineers die DevOps-automatisatieworkflows willen ontwerpen en implementeren die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLMs) en multi-agent-systemen.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:* LLM-gebaseerde agents te integreren in CI/CD-workflows voor slimme automatisering.* Testgeneratie, commitanalyse en wijzigingsoverzichten te automatiseren met behulp van agents.* Meerder agents te coördineren voor het prioriteren van waarschuwingen, het genereren van reacties en het verlenen van DevOps-aanbevelingen.* Veilige en onderhoudsvriendelijke agent-geactiveerde workflows te bouwen met behulp van open-source-frameworks.Format van de cursus* Interactieve lezing en discussie.* Veel oefeningen en praktijk.* Handson implementatie in een live-labomgeving.Opties voor cursusaanpassing* Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die Agentic AI willen inzetten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische scenario's.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van autonome besluitvorming in AI begrijpen.
• AI-agenten ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst opereren.
• Agentic AI integreren in automatiseringstrajecten en bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Zorgen voor naleving, beveiliging en ethische overwegingen bij AI-autonomie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-engineers en bedrijfsautomatiseringsteams die complexe automatiseringsoplossingen willen aanpassen en opschalen BabyAGI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur en het besluitvormingsproces van BabyAGI grondig.
• Pas BabyAGI aan voor branchespecifieke automatiseringstaken.
• Optimaliseer de prestaties en het gebruik van bronnen van BabyAGI.
• Integreer BabyAGI met bedrijfssystemen, API's en externe tools.
• Implementeren en schalen BabyAGI in cloudomgevingen.
• Zorg voor beveiliging, naleving en ethische overwegingen bij autonome agenten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die zich willen verdiepen in het ontwerp en de ontwikkeling van autonome agenten voor praktische toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van autonome agenten.
• Verken real-world toepassingen van autonome AI-agents.
• Ontwerp, train en implementeer agents met behulp van reinforcement learning.
• Integreer agents in bestaande systemen voor automatisering en besluitvorming.
• Pak ethische overwegingen en uitdagingen aan bij het inzetten van autonome agenten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die AutoGPT willen benutten om bedrijfsprocessen te automatiseren en de productiviteit te verhogen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AutoGPT in bedrijfsautomatisering begrijpen.
• AutoGPT opzetten en configureren voor taakuitvoering.
• AutoGPT gebruiken om workflows te optimaliseren en besluitvorming te verbeteren.
• AutoGPT integreren met bedrijfsinstrumenten en gegevensbronnen.
• Best practices implementeren voor AI-gestuurde automatisering.

Deze door een instructeur geleide, live training op locatie of online is gericht op professionals op geavanceerd niveau die custom multi-agent systemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van CrewAI met complexe workflows, event triggers en tool integraties.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Custom AI-agents met gespecialiseerde rollen en tools te ontwerpen en bouwen.
• Complexe, event-driven multi-agent taakstromen te implementeren.
• Externe APIs en datapijplijnen binnen een CrewAI-systeem te integreren.
• Coordinatie, foutafhandeling en uitvoeringsdoeltreffendheid van multi-agent systemen te optimaliseren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals die Grok AI willen aanpassen en integreren in bedrijfsprocessen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en API-mogelijkheden van Grok AI begrijpen.
• Grok AI aanpassen aan specifieke zakelijke behoeften.
• Grok AI integreren met bedrijfssystemen en automatiseringsinstrumenten.
• AI-gestuurde workflows optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Zorgen voor veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van AI.

Dit door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige ervaring die willen streamlinen de samenwerking van afstands teams met behulp van AI-gedreven werkstromen en Read AI analytiek.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Komplexe werkstromen voor vergaderingen van afstands teams ontwerpen met behulp van Read AI.
• Bijdragen en documentatie automatiseren om het overhead van vergaderingen te verlagen.
• AI-gebaseerde samenvattingen benutten voor zowel synchrone als asynchrone samenwerking.
• De inzet en de verantwoordelijkheid van het team volgen via Read AI inzichten.

Dit door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionals met een middelpeil tot hoog peil die Read AI willen integreren met platforms zoals Slack, CRM-systemen en Notion om werkstromen te automatiseren en de efficiëntie van het team te verbeteren.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:

• Read AI te verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare tools.
• De levering van vergaderopmerkingen en actiepunten automatisch over platforms te synchroniseren.
• Data uit Read AI te syncroniseren met CRM-systemen en takenborden.
• Integratieproblemen op te lossen en configuraties te optimaliseren voor de behoeften van het team.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsspecialisten op gemiddeld niveau die BabyAGI willen integreren in hun workflowautomatiseringssystemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur en functionaliteit van BabyAGI.
• Ontwikkel en pas BabyAGI-agenten aan voor geautomatiseerde taakuitvoering.
• Integreer BabyAGI met API's en externe gegevensbronnen.
• Implementeer BabyAGI-oplossingen op cloudplatforms.
• Optimaliseer BabyAGI workflows voor efficiëntie en schaalbaarheid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die willen begrijpen hoe AI-agents werken en hun eigen interactieve chatbotsystemen willen bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van AI-agents en hun toepassingen.
• Ontdek de principes van natuurlijke taalverwerking (NLP).
• Ontwerp een conversational flow voor een chatbot.
• Ontwikkel een functionele chatbot met behulp van Python en gerelateerde tools.
• Zet de chatbot in om te communiceren met echte gebruikers.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau die bedrijfs- en technische workflows willen automatiseren met behulp van CrewAI door middel van praktijkgebaseerde gebruiksscenario's en tool-integraties.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kernprincipes van CrewAI te begrijpen.
• Workflows te ontwerpen met meerdere samenwerkende agents.
• CrewAI te integreren met APIs, tools en externe systemen.
• Echte automatiseringsgebruiksscenario's te implementeren en te orkestreren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts op gemiddeld niveau die AI-gestuurde workflows willen creëren en optimaliseren met behulp van AutoGPT.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De architectuur en functionaliteit van AutoGPT begrijpen.
• AutoGPT installeren en configureren voor taakautomatisering.
• AI-gestuurde workflows ontwikkelen met behulp van de mogelijkheden van AutoGPT.
• AutoGPT integreren met externe API's en bedrijfssystemen.
• AI-workflows optimaliseren en verfijnen voor efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor zakelijke professionals op gemiddeld niveau die Grok AI willen inzetten voor bedrijfsanalyses, workflowautomatisering en productiviteitsverbetering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De mogelijkheden en toepassingen van Grok AI in het bedrijfsleven begrijpen.
• Grok AI inzetten voor marktonderzoek en concurrentieanalyse.
• Routinematige bedrijfstaken automatiseren met AI-gestuurde workflows.
• AI-gegenereerde inzichten gebruiken voor strategische besluitvorming.
• Teamwerk en productiviteit verbeteren met Grok AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die eenvoudige AI-agents willen begrijpen en creëren voor toepassingen in de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van AI-agents.
• Identificeer verschillende soorten AI-agents en hun toepassingen.
• Ontwerp en implementeer basis AI-agents voor praktische taken.
• Verken tools en frameworks voor het bouwen van AI-agents.

Dit door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die geïnteresseerd zijn in de basisprincipes van CrewAI en het bouwen van eenvoudige multi-agent systemen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp en architectuur van CrewAI te begrijpen.
• Rollen, taken en processen binnen een groep agenten te definiëren.
• Samenwerkingsprocessen bouwen met behulp van het kader van CrewAI.
• Eenvoudige multi-agent scenarios bouwen, testen en uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het zich onderscheidt van andere chatbots.
• De belangrijkste functies en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
• Effectief te communiceren met Grok AI voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
• Grok AI te benutten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
• De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de basisprincipes van AutoGPT en de toepassingen ervan bij het automatiseren van taken willen begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het concept en de functionaliteit van AutoGPT begrijpen.
• AutoGPT opzetten en configureren voor basistaken automatisering.
• Reële use cases verkennen van AI-gestuurde taakautomatisering.
• De voordelen en beperkingen van autonome AI-agents herkennen.
• Zorgen voor verantwoord en ethisch gebruik van AI-gestuurde automatisering.

This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op professionals op beginner niveau en zakelijke gebruikers die Manus AI willen gebruiken voor het automatiseren van dagelijkse taken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste mogelijkheden en toepassingen van Manus AI te begrijpen.
• De Manus AI-interface te navigeren en gepersonaliseerde instellingen te configureren.
• Manus AI te gebruiken om routinetaken te automatiseren, de productiviteit te verhogen en workflows te optimaliseren.
• Multi-agent samenwerking binnen het platform te verkennen.
• Zorg ervoor dat de gegevensprivacy en -beveiliging worden gewaarborgd bij het gebruik van AI-gestuurde automatisering.

Dit door een docent geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderrapportages te maken, belangrijke inzichten te extraheren en actiepunten automatisch te genereren met minimale manuele inspanning.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Read AI in te stellen en te configureren voor vergaderingen op belangrijke platforms.
• Vergaderrapportages automatisch te genereren en actiepunten te identificeren.
• De door Read AI geboden analyse van betrokkenheid en sentiment te interpreteren.
• Rapportages effectief delen, bewerken en organiseren voor teamcollaboratie.

Deze eendaagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt je de kracht van agent-gebaseerde AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Via een mix van praktische oefeningen en demonstraties leer je hoe je multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren, aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus heb je een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheers je asynchrone communicatie tussen agents en verken je real-world use cases en best practices voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gedreven applicaties.