Inleiding tot AI-agents Training Cursus

Google Antigravity is een agentisch ontwikkelingsplatform dat speciaal is ontworpen om autonome agents te creëren. Deze agents kunnen plannen, redeneren, code schrijven en acties ondernemen dankzij de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op technisch gevorderde professionals die zelf autonome agents willen ontwerpen, bouwen en implementeren met behulp van Gemini 3 en het Antigravity-platform.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Autonome workflows te creëren waarbij Gemini 3 wordt ingezet voor redenering, planning en uitvoering.
• Agents in Antigravity te ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code kunnen schrijven en met tools kunnen interageren.
• Gemini-gestuurde agents te integreren met bedrijfssystemen en API’s.
• Het gedrag, de veiligheid en betrouwbaarheid van agents in complexe omgevingen te optimaliseren.

Opbouw van de cursus

• Demonstraties door experts, gecombineerd met interactieve discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwikkelen van autonome agents.
• Daadwerkelijke implementatie met gebruik van Antigravity, Gemini 3 en relevante cloudgerelateerde hulpmiddelen.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Indien uw team behoefte heeft aan agents met specifieke functionaliteiten of maatwerkintegraties, neem dan contact op zodat wij de cursus naar uw wensen kunnen afstemmen.

Google Antigravity is een geavanceerd raamwerk voor het experimenteren met agents die gedurende langere tijd actief blijven, evenals met nieuwe interactieve gedragingen die daaruit voortkomen.

Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) richt zich op professionals met een gevorderde achtergrond die agents willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren. Deze agents zijn in staat tot het bewaren van herinneringen, leren door middel van feedback en ontwikkeling gedurende lange operatieperiodes.

Na afronding van deze cursus beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:

• Het ontwerpen van langetermijngeheugenstructuren om het voortbestaan van agents te waarborgen.
• Het implementeren van effectieve feedbackcycli ter vorming van agentgedrag.
• Het evalueren van leerontwikkeling en het opsporen van eventuele afwijkingen in modellen.
• Het integreren van geheugenmechanismen in complexe, multi-agent-ecosystemen.

Opbouw van de cursus

• Duidelijke begeleiding door experts gecombineerd met technische demonstraties.
• Praktisch leren door middel van gestructureerde ontwerpopdrachten.
• Toepassing van concepten in gesimuleerde agentomgevingen.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien uw organisatie specifieke inhoud of voorbeelden nodig heeft, neem dan contact met ons op zodat we deze training kunnen afstemmen op uw behoeften.

Mastra is een framework dat diepe integratie mogelijk maakt tussen AI-agents, API's, bedrijfsapplicaties en externe data-systemen.

Deze door een instructeur begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op engineers met voldoende ervaring die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen realiseren tussen Mastra-agents en het bredere bedrijfsecosysteem.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• API-gestuurde integraties tussen Mastra-agents en externe diensten te implementeren.
• Bedrijfsdata-systemen en -tools te koppelen aan geautomatiseerde agent-workflows.
• Best practices toe te passen voor veilige uitwisseling van data en authenticatie.
• Integratielaagen te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en geschikt zijn voor productieomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in integratie-engineering en API-ontwikkeling.
• Live-laboefeningen gebaseerd op reële bedrijfs-scenario's.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Op verzoek kunnen maatwerk-API-scenario’s, mappings van bedrijfssystemen of workshops over data-integratie worden aangeboden.

AgentCore biedt geheugenspersistence, een veilige code-interpretator en een browsertools die het AI-agents mogelijk maakt om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Dit interactieve, live training (online of op locatie) is bedoeld voor technisch georiënteerde professionals met een intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langdurige contextretentie, berekeningen op het moment van gebruik en directe interactie met web-gebruikersinterfaces.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• AgentCore-geheugen te implementeren voor statische, contextbewuste workflows.
• De veilige code-interpretator te gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• De browsertools te integreren voor data-ophaling in realtime en interactie met de gebruikersinterface.
• Interactieve agents te ontwerpen voor analytiek, klantenservice en onderzoeksgebruiken.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische laboratoriumoefeningen met AgentCore-geheugen en tools.
• Casestudies in analytiek, automatisering en klantenservice-scenario's.

Opties voor cursusmaatwerk

• Contacteer ons om een op maat gemaakte training voor deze cursus te regelen.

AgentCore Runtime & Gateway vormen een combinatie van AWS-services die het mogelijk maken om AI-agents te pakketteren, te implementeren en op veilige wijze beschikbaar te stellen aan externe systemen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor engineeringteams met middenniveau kennis. Deelnemers leren hoe zij prototype-agents omzetten in productieomgevingen door gebruik te maken van AgentCore Runtime voor implementatie en Gateway voor beveiligde connectiviteit en API-integratie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agents voorbereiden voor implementatie.
• Via Gateway geverifieerde, naar gebruik beperkte endpoints aanbieden waarmee agents toegankelijk worden.
• Externe tools en API’s integreren in agent-workflows met behulp van stabiele contracten.
• Monitoring, logging en gebruiksregistratie instellen zodat de productieoperatie volledig inzichtelijk blijft.

Opbouw van de training

• Informatieve en interactieve lessen met discussies.
• Praktische oefeningen gericht op het implementeren van agents in Runtime en het instellen van Gateway-verbindingen.
• Opgaven die zich richten op betrouwbaarheid, veiligheid en soepele roll-out.

Individuele aanpassingen aan de training

• Desgewenst kunnen we een maatwerktraining samenstellen. Neem contact met ons op om dit te regelen.

Antigravity is een ontwikkelplatform dat speciaal is ontworpen om AI-gestuurde, agent-gecentreerde applicaties te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die praktische toepassingen willen bouwen met behulp van autonome AI-agents binnen het Antigravity-ecosysteem.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Applicaties te ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van autonome en op elkaar afgestemde AI-agents.
• De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te benutten voor volledige softwareontwikkeling.
• Meeragente werkstromen te beheren met behulp van de Agent Manager.
• De mogelijkheden van AI-agents te integreren in productierijpe softwareoplossingen.

Vorm van de training

• Een combinatie van presentaties en uitgebreide demonstraties.
• Plenty aan praktische oefeningen onder begeleiding van de instructeur.
• Daadwerkelijke implementatie in een live Antigravity-omgeving.

Opties voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een cursusinhoud die aansluit bij uw specifieke ontwikkelomgeving? Neem dan contact met ons op voor een afgestemde versie van deze training.

Google Antigravity is een agent-gericht ontwikkelmilieu dat geïntegreerde automatisering gebruikt om engineering-workflows te stroomlijnen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die de basisprincipes van Antigravity willen leren en begrijpen hoe agent-gedreven programmeeromgevingen productiviteit bevorderen.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• Google Antigravity installeren en configureren.
• De Editor View en Manager View navigeren en begrijpen.
• Efficiënt samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkeltaken te automatiseren.
• Antigravity gebruiken voor het genereren, bewerken en beheren van projectbestanden.

Opbouw van de cursus

• Instructeurs leggen de stof uit, ondersteund door live demonstraties.
• Oefeningen waarbij direct ervaring wordt opgedaan met agents.
• Praktische verkenning van de belangrijkste functies van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze training wenst, neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Google Antigravity is een platform waarmee agents kunnen worden gebouwd die interactie aangaan met webapplicaties, browseromgevingen en meerdere werkflows.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) richt zich op professionals met beperkte tot middelbare ervaring die willen leren hoe ze browsergebaseerde processen automatiseren en testen met behulp van Google Antigravity.

Na afronding van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Agents te maken die interactie aangaan met webapplicaties binnen een browseromgeving.
• End-to-end workflows automatiseren, ongeacht het browsercontext.
• Het gedrag van agents te valideren en eventuele problemen op te sporen in UI-gedreven omgevingen.
• Strategieën voor cross-surface automatisering toe te passen met Antigravity.

Opbouw van de cursus

• Begeleide instructies aangevuld met praktijkvoorbeelden en demonstraties.
• Praktische oefeningen en scenario-gebaseerde activiteiten om vaardigheden te ontwikkelen.
• Real-time implementatie van agent-workflows in een interactieve laboratoriumomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor specifieke trainingsdoelstellingen kunt u contact met ons opnemen zodat we de cursus naar wens kunnen aanpassen.

AgentCore vereenvoudigt het bouwen, verbeteren en monitoren van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerd suite van diensten aan te bieden die speciaal zijn ontworpen voor schaalbare implementatie.

Dit lesgeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot intermediaire professionals die praktische ervaring willen opdoen in het creëren van productieklare AI-agents met AgentCore.

Na het voltooien van deze training zijn deelnemers in staat:

• De kernfunctionaliteiten van AgentCore voor de ontwikkeling van AI-agents te begrijpen.
• Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met behulp van beheerde diensten.
• Workflows te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
• AI-agents te implementeren en te monitoren in productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on labs met AgentCore-diensten.
• Gestuurde oefeningen van agentconcept tot implementatie.

Opties voor cursus aanpassing

• Vraag een aangepaste training voor deze cursus aan door ons te contacteren om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en engineeringteams op intermediair niveau die schaalbare en waarneembare AI-systemen willen bouwen met behulp van Mastra.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en de manier waarop het integreert met LLMs en externe API's.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en te implementeren met behulp van TypeScript.
• De observability- en geheugentools van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te monitoren en te optimaliseren.
• Productieklaar AI-toepassingen te implementeren door gebruik te maken van de frameworkfuncties van Mastra.

Mastra is een raamwerk dat gestructureerde hulpmiddelen biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die in complexe workflows opereren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkbeoefenaars met middenniveau die grondige tests willen uitvoeren op het gedrag van agents, de betrouwbaarheid ervan willen verbeteren en meetbare evaluatiemethoden willen implementeren.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers met vertrouwen kunnen:

• Debugtechnieken toepassen om problemen in het gedrag van agents te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren aan de hand van gestructureerde metrieken, benchmarks en kwaliteitsscores.
• Hulpmiddelen en werkstromen implementeren die betrouwbaarheid, gedragveranderingen en hallucinaties monitoren.
• QA-strategieën ontwerpen die een consistente en voorspelbare prestatie van agents garanderen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in debuggen en evalueren.
• Live-analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen maatwerkbetrouwbaarheidstestscenario’s en branchespecifieke QA-methoden worden ontwikkeld.

Mastra is een operationeel framework dat helpt bij het naadloos implementeren, schalen en beheren van de levenscyclus van AI-agents in productieomgevingen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen willen operationaliseren.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AI-agents op basis van Mastra te implementeren in gecontroleerde productieomgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van native platformfuncties.
• Observability-oplossingen in te voeren om het gedrag en de prestaties van agents te monitoren.
• Runtime-configuraties te optimaliseren met als doel lagere vertraging, kostenbeheersing en verminderde operationele risico’s.

Vorm van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen gebaseerd op reële implementatiescenario’s.
• Live-laboefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van container- en orkestratieomgevingen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen onderwerpen, praktische oefeningen of branche-specifieke scenario’s aangepast worden.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisatie mogelijk maakt, evenals de coördinatie tussen meerdere AI-agenten die in gedistribueerde systemen opereren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die workflows met meerdere agenten willen ontwerpen, orkestreren en operationeel houden.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers over de volgende vaardigheden beschikken:

• Het ontwerpen van complexe workflows met behulp van de orkestratiefuncties van Mastra.
• Het coördineren van meerdere agenten die parallel of afhankelijk van elkaar taken uitvoeren.
• Het implementeren van hulpmiddelen voor monitoring en debugging bij het uitvoeren van workflows.
• Het optimaliseren van de orkestratielogica om betrouwbaarheid, doorvoercapaciteit en automatiserings-efficiëntie te verbeteren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwerpen en automatiseren van workflows.
• Reële implementaties binnen een gecontaineriseerde laboratoriumomgeving.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Op verzoek kunnen maatwerk-automatiseringsscenario’s, integraties met bedrijfssystemen of specifieke workflowpatronen worden meegenomen.

Google Antigravity is een op agents gebaseerd ontwikkelplatform dat wordt gebruikt om AI-gestuurde codeer- en automatiseringsworkflows te orchestreren, beheren en coördineren.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op middenniveau die multi-agent-workflows binnen Google Antigravity willen ontwerpen, beheren en optimaliseren.

Na afronding van deze training beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:

• Het configureren van agentverantwoordelijkheden en orchestratiepijplijnen via het Manager-interface.
• Het genereren en interpreteren van Antigravity-artefacten, zoals takenlijsten, plannen, logs en opnames van browseractiviteiten.
• Het toepassen van verificatiestrategieën om ervoor te zorgen dat agentacties transparant en auditbaar blijven.
• Het optimaliseren van de samenwerking tussen meerdere agents voor complexe ontwikkel- en beheertaken.

Vorm van de cursus

• Gekleurde presentaties en praktische demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen die reële uitdagingen in workflowbeheer behandelen.
• Praktisch experimenteren binnen een live Antigravity-werkruimte.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Antigravity is een raamwerk dat geavanceerde ontwikkelprocessen mogelijk maakt waarbij agenten een centrale rol spelen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op professionals met enige ervaring die de output willen controleren, valideren en beveiligen die wordt geproduceerd door AI-agenten in een Antigravity-omgeving.

Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De nauwkeurigheid en veiligheid beoordelen van door agenten gegenereerde code.
• Gestructureerde technieken toepassen om taken die door agenten worden uitgevoerd te controleren.
• Browseropnames analyseren en het gedrag van agenten nauwkeurig volgen.
• Kwaliteits- en beveiligingsprincipes toepassen om de betrouwbaarheid van workflows met agenten te garanderen.

Opzet van de cursus

• Technische uitleg en discussie begeleid door een instructeur.
• Praktische oefeningen gericht op het verifiëren van daadwerkelijke agentenworkflows.
• Handson-testen en -validatie binnen een gecontroleerde laboratoriumomgeving.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Op verzoek kunnen scenario’s, workflows en testvoorbeelden aangepast worden.