AI Agents Trainingen in Delft

Deze door een instructeur geleide, live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers met ervaring, ontwikkelaars van robotsystemen en specialisten op het gebied van automatisering die DeepSeek willen benutten om intelligente AI-agenten en autonome systemen te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en mogelijkheden van de DeepSeek AI-modellen te begrijpen.
• DeepSeek te integreren in AI-agenten voor besluitvorming en automatisering.
• Technieken uit het versterkt leren toe te passen bij het trainen van autonome systemen.
• AI-gestuurde autonome agenten succesvol in de praktijk te implementeren.

Deze live-training in Delft (online of ter plaatse), geleid door een instructeur, is gericht op AI-ontwikkelaars, beveiligingsspecialisten en compliance-functionarissen met een intermediair niveau die veilige AI-agents willen ontwerpen en implementeren, met inachtneming van ethische overwegingen en robuustheid.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De beveiligingsrisico's en ethische uitdagingen bij de ontwikkeling van AI-agents te begrijpen.
• Veiligheidsgerichte ontwerpprincipes voor AI-modellen toe te passen.
• Technieken voor adversariale robuustheid toe te passen om aanvallen op AI-agents te voorkomen.
• Conformiteit met ethische AI-richtlijnen en regelmatingsnormen te waarborgen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, onderzoekers en multimedia-engineers met een gematigerde tot gevorderde kennis die AI-agenten willen ontwikkelen die in staat zijn om multimodale inhoud te begrijpen en te genereren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• AI-agenten ontwikkelen die tekst-, beeld- en spraakgegevens verwerken en integreren.
• Multimodale modellen zoals GPT-4 Vision en Whisper ASR implementeren.
• Multimodale AI-pipelines optimaliseren voor efficiëntie en nauwkeurigheid.
• Multimodale AI-agenten in echte toepassingen implementeren.

Deze trainingscursus met een live instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor developers en designers met een beginnende tot middelbare kennis die willen begrijpen en bouwen aan AI-gestuurde persoonlijke assistenten voor verschillende use cases.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat:

• De kernprincipes van AI-gestuurde persoonlijke assistenten te begrijpen.
• De basis te leren van het integreren van taalmodellen met slimme assistenten.
• Een persoonlijke assistent te bouwen en aan te passen met AI-frameworks en -tools.
• Persoonlijke assistenten in te zetten voor real-world toepassingen in verschillende sectoren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Delft (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren AI-engineers, ontwikkelaars van zakelijke software en leidinggevenden die LLM-gebaseerde AI-agenten willen aanpassen en implementeren in hun organisatie.

Na afloop van de training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De architectuur en mogelijkheden van open-source LLM-modellen begrijpen.
• LLM-modellen naar wens aanpassen en fine-tunen voor zakelijke toepassingen.
• AI-agenten implementeren met behulp van LangChain en Hugging Face.
• LLM-gestuurde agenten integreren in bedrijfsprocessen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur Delft (online of op locatie) richt zich tot gevorderde robotica-engineers, AI-onderzoekers en specialisten in automatisering die AI-gestuurde autonome robots willen ontwikkelen voor complexe taken en samenwerking tussen mens en AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI-agenten te begrijpen bij besluitvorming en automatisering door robots.
• AI-gestuurde navigatie en obstakeldetectie te implementeren.
• Robotica-systemen te ontwikkelen waarin mensen en AI samenwerken.
• AI-gestuurde perceptie- en besturingssystemen in robots toe te passen.

Deze door een trainer geleide, live training in Delft (online of op locatie) is gericht op financieel professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs met een intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudepreventie./p>

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:/p>

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudepreventie begrijpen./li>
• AI-modellen bouwen voor de detectie van frauduleuze transacties./li>
• Machine learning inzetten voor risicobeoordeling in realtime./li>
• AI-gebaseerde financiële monitoringssystemen implementeren./li>

Deze live-training met een docent in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals, chatbotontwikkelaars en automatiseringsteams met een beginner- tot intermediate-niveau die AI-gerichte oplossingen willen implementeren voor klantondersteuning en serviceautomatisering.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De fundamenten van AI-aangedreven klantondersteuning te begrijpen.
• AI-chatbots te ontwikkelen en te integreren voor de afhandeling van klantvragen.
• NLP en machine learning in te zetten om chatbotinteracties te optimaliseren.
• AI-agents in te zetten in real-world klantenserviceapplicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-gestuurde oplossingen in de gezondheidszorg willen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI-agenten in de gezondheidszorg en diagnostiek te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen voor analyse van medische beelden en voorspellende diagnostiek.
• AI te integreren met elektronische patiëntendossiers (EHR) en klinische werkprocessen.
• Naleving van gezondheidszorgreguleringen en ethische AI-praktijken te waarborgen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde AI-ontwikkelaars en UI/UX-ontwerpers die leren hoe ze AI-gepowered virtuele assistenten kunnen ontwikkelen, optimaliseren en implementeren.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Effectieve conversatieprocessen voor AI en passende UI/UX-interface te ontwerpen.
• NLP-modellen die op AI gebaseerd zijn, te implementeren.
• AI-assistenten te integreren met API's en externe platforms.
• AI-assistenten in de praktijk te implementeren en te onderhouden.

Deze live training door een docent in Delft (online of op locatie) is gericht op professionals met geavanceerde kennis die de technieken willen beheersen voor het implementeren en beheren van AI-agenten in productieomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwerpen en implementeren van schaalbare AI-implementatiepijplijnen.
• Gebruikmaken van tools zoals Docker en Kubernetes om AI-agenten te containerizen en te orkestreren.
• AI-agenten in productieomgevingen monitoren en optimaliseren.
• CI/CD-workflows implementeren voor de implementatie van AI-agenten.
• Zorgen voor naleving van eisen op het gebied van beveiliging en datagovernance.

Deze live training met een docent in Delft (online of op locatie) is bestemd voor AI-professionals met een gevorderde achtergrond die technieken voor reinforcement learning willen beheersen en deze willen toepassen bij het trainen van AI-agents voor het oplossen van complexe problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• de kernprincipes van reinforcement learning en Markov Decision Processes (MDP's) te begrijpen.
• RL-algoritmen zoals Q-Learning, SARSA en Deep Q-Networks (DQN) te ontwerpen en te implementeren.
• frameworks zoals OpenAI Gym en RL-bibliotheken in te zetten voor praktische toepassingen.
• AI-agents te trainen om meerstapsproblemen met besluitvorming in de praktijk op te lossen.
• uitdagingen aan de orde te stellen, zoals de balans tussen verkenning en exploitatie (exploration-exploitation trade-off) en convergentie tijdens het RL-trainingsproces.

Deze begeleide live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts met een gemiddelde kennisniveau die agentische capaciteiten willen integreren in hun AI-gebaseerde applicaties.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agenten implementeren met technieken voor zelfoptimalisatie.
• Meerdere agenten laten samenwerken bij het oplossen van complexe problemen.
• De interactie tussen AI en mens verbeteren door adaptieve gebruikerservaringen te creëren.
• Agentische AI-modellen in de praktijk toepassen.

Deze door een instructeur begeleide training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op gevorderd niveau die de nodige vaardigheden willen ontwikkelen om MAS te ontwerpen, bouwen en implementeren die complexe problemen uit de praktijk oplossen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De principes achter de architectuur van multi-agent systemen te begrijpen.
• Strategieën voor communicatie, coördinatie en besluitvorming binnen MAS toe te passen.
• Gametheorie te gebruiken om interacties tussen agents te modelleren en conflicten op te lossen.
• Frameworks zoals JADE in te zetten voor het creëren van schaalbare MAS-oplossingen.
• Uitdagingen als schaalbaarheid, vertrouwen en emergente gedragingen binnen MAS aan te pakken.

Deze door een instructeur begeleide training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die multi-agentsystemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van agentische AI-frameworks.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de principes van agentische AI in multi-agentomgevingen.
• Het ontwikkelen van door AI aangestuurde agenten die zelfstandig interageren.
• Het toepassen van reinforcement learning om het adaptieve gedrag van AI te verbeteren.
• Het optimaliseren van samenwerking en concurrentie tussen meerdere agenten.
• Het toepassen van agentische AI in robotica, gameontwikkeling en bedrijfsautomatisering.

Deze praktijkgerichte training, gegeven door instructeurs Delft (online of op locatie), richt zich op business analisten met een gematigde kennisbasis, RPA-ontwikkelaars en AI-professionals die de kracht van AI-agenten willen benutten voor bedrijfsprocesautomatisering.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de rol van AI-agenten bij bedrijfsautomatisering.
• Identificeren van mogelijkheden voor automatisering in relevante zakelijke sectoren.
• Het ontwikkelen van AI-gestuurde oplossingen voor processen binnen klantenservice, financiën en supply chain management.
• Het integreren van AI-agenten in bestaande RPA-systemen en bedrijfsapplicaties.
• Beoordelen en optimaliseren van strategieën voor efficiënte automatisering met behulp van AI.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) richt zich op ervaren game-ontwikkelaars en AI-liefhebbers die willen leren hoe ze AI-agenten doeltreffend kunnen toevoegen aan hun games.

Na afloop van deze cursus zullen de deelnemers onder andere het volgende beheersen:

• De rol van AI-agenten in moderne games begrijpen.
• Besluitvormingssystemen ontwerpen met behulp van beslissingsbomen en eindige toestelautomaten.
• Padzoekalgoritmen zoals A* implementeren voor spelnavigatie.
• Reinforcement learning gebruiken om adaptieve AI-gedragingen te realiseren.
• De prestaties van AI optimaliseren in real-time gameomgevingen.

Deze door een instructeur geleide training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die Agentische AI willen benutten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische situaties.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De principes van autonome besluitvorming bij AI begrijpen.
• AI-agenten te ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst functioneren.
• Agentische AI te integreren in automatiseringsprocessen en bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen te optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Ervoor te zorgen dat compliance, veiligheid en ethische overwegingen worden nageleefd bij AI-autonomie.

Deze door een instructeur geleide live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met middenniveau die zich verder willen verdiepen in het ontwerp en de ontwikkeling van autonome agents voor praktische toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamentele concepten achter autonome agents begrijpen.
• Reële toepassingsgebieden van autonome AI-agents verkennen.
• Agents ontwerpen, trainen en implementeren met behulp van reinforcement learning.
• Agents integreren in bestaande systemen voor automatisering en besluitvorming.
• Ethische overwegingen en uitdagingen bij het inzetten van autonome agents aanpakken.

Deze live scholing onder begeleiding van een docent in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginniveau die willen begrijpen hoe AI-agents werken en hun eigen interactieve chatsysteem willen ontwikkelen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI-agents en hun toepassingen begrijpen.
• De grondslagen van natuurlijke taalverwerking (NLP) verkennen.
• Een gesprekstructuur voor een chatbot ontwerpen.
• Een functionele chatbot ontwikkelen met Python en gerelateerde tools.
• De chatbot inzetten om interactie aan te gaan met echte gebruikers.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die eenvoudige AI-agents willen begrijpen en zelf maken voor praktische doeleinden.

Aan het einde van deze cursus kunt u:

• De basisconcepten van AI-agents begrijpen.
• De verschillende soorten AI-agents en hun toepassingen herkennen.
• Eenvoudige AI-agents ontwerpen en implementeren voor praktische taken.
• De beschikbare hulpmiddelen en frameworks voor het bouwen van AI-agents verkennen.

Deze onder begeleiding van een docent gegeven live-training in Delft (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en cloud-professionals met een basis- of middenniveau die AI-agenten willen bouwen op Alibaba Cloud. De agenten kunnen taken automatiseren, vragen beantwoorden en integreren met zakelijke systemen.

Aan het einde van deze training weten deelnemers hoe de architectuur van een AI-agent eruitziet, hoe zij een eenvoudige agent werkstromen kunnen samenstellen, hoe ze deze verbinden met bedrijfskennis en tools, en hoe zij de agent vervolgens veilig implementeren en monitoren.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) richt zich op observability- en SRE-engineers die LLM’s en AI willen integreren in hun monitoring-, alarm- en incidentanalyseprocessen.

Dit geavanceerde en praktische seminar is bedoeld voor softwareontwikkelaars, architecten, technisch leiders, engineering managers en leveringsteams die willen begrijpen hoe kunstmatige intelligentie het volledige proces van softwarelevering kan versnellen – van analyse van eisen tot productieklaar code.

Deze door een instructeur geleide training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals van beginner- tot gevorderd niveau die Microsoft Azure willen gebruiken om AI-agenten te bouwen, testen en implementeren voor zakelijke doeleinden.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers onder andere de architectuur van AI-agenten op Azure begrijpen, een werkende agent creëren en configureren, deze koppelen aan bedrijfskennisbronnen en vervolgens evalueren en voorbereiden op implementatie.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Delft (online of ter plaatse) richt zich op softwareontwikkelaars en DevOps-teams die OpenAI Codex CLI willen gebruiken om codeerwerkzaamheden te automatiseren, code te beoordelen en complexe workflowprocessen vanaf de terminal uit te voeren.

Aan het einde zullen deelnemers in staat zijn Codex CLI te installeren en te configureren, taken via natuurlijke taalprompts uit te voeren, goedkeuringsmodi efficiënt toe te passen en het hulpmiddel te integreren met Git en CI-pijplijnen.

Deze begeleide, live-training in Delft (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die GitHub Copilot Agent Mode willen gebruiken om zelfstandig nieuwe functies te ontwikkelen, tests uit te voeren en grotere programmeertaken aan te pakken.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers Agent Mode actieferen, plannen en iteraties doorvoeren binnen de agent-loop, terminalcommando’s uitvoeren en governance-afspraken op ondernemingsniveau toepassen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en leiders die Cursor willen gebruiken om sneller nieuwe functies te bouwen, code over meerdere bestanden te herstructureren en teambrede AI-werkstromen te beheren.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers navigeren met behulp van Composer en agentmodus, specifieke codegebieden benaderen via contextgevoelige chat, teamomgevingen implementeren en Cursor integreren met versiebeheer.

Dit live, door een instructeur geleide training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-ingenieurs die DeepSeek Harness willen gebruiken om AI-coderingsagenten te bouwen, te exploiteren en uit te breiden.

Deze live instructiegedreven training in Delft (online of ter plaatse) is bedoeld voor architecten, AI-engineers, ontwikkelaars en technische productteams met een intermediair niveau die gebruikmaken van Tencent ADP om enterprise AI agents te bouwen met RAG, workflowautomatisering en operationele guardrails.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: ADP-gebaseerde agents ontwerpen, kennispipelines creëren, workflows en multi-agent-patronen orkestreren en productie-guardrails toepassen.

Deze live training onder leiding van een docent in Delft (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals van beginnend tot geavanceerd niveau die Google Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, tools kunnen gebruiken en kunnen werken met bedrijfsgegevens.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: AI-agentconcepten uit te leggen, agents te bouwen met Vertex AI, agents te koppelen aan externe tools en gegevens, en agents uit te rollen voor bedrijfstoepassingen.

Deze instructiegedreven, live training in Delft (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-professionals die Hermes Agent willen gebruiken om ontwikkeltaken te automatiseren, infrastructuur te beheren en aanhoudende AI-workflows op te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Hermes Agent installeren en configureren, interacteren met de agent via meerdere platformen, gebruikmaken van 40+ ingebouwde tools en implementeren op verschillende backends.

Deze begeleide, live-training in Delft (online of op locatie) richt zich op zakelijke gebruikers, operationele teams en technische professionals die Hermes Agent willen toepassen om werkprocessen te automatiseren, herbruikbare AI-gestuurde procedures te creëren en de productiviteit van het team te verhogen.

Aan het einde leert u de basisprincipes van Hermes Agent kennen, weet u hoe u de belangrijkste functies instelt en gebruikt, kunt u praktische workflows ontwikkelen en past u de juiste operationele werkwijzen toe.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Hermes Agent willen gebruiken om veilige lokale AI-workflows voor code-ondersteuning te ontwerpen en uit te voeren.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: concepten van Hermes Agent uit te leggen, veilige lokale agent-omgevingen in te stellen, praktische coding workflows te bouwen en veiligheids- en governancecontroles toe te passen.

Deze live-cursus onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en technische teams die Ollama en openbare modellen willen gebruiken om privé-agentische AI-oplossingen te bouwen en uitvoeren binnen interne infrastructuur.

Na afloop kunnen deelnemers Ollama installeren en configureren, openbare modellen evalueren en lokaal draaien, eenvoudige agentische en op retrieval gebaseerde workflows ontwerpen, en passende beveiligings- en governancemaatregelen toepassen in gereguleerde omgevingen.

In Delft vindt deze live-training onder begeleiding van een instructeur plaats; zowel online als op locatie. De training is bedoeld voor back-endontwikkelaars die MCP-compatibele toolservers willen bouwen en koppelen aan agentclients.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers MCP-servers implementeren, deze verbinden met Claude Code en OpenClaude, tussen transportmethoden wisselen en een intern register voor tools onderhouden.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals met een beginners- tot gevorderdenniveau die MCP willen gebruiken om AI-assistenten te verbinden met externe tools, gegevens en zakelijke diensten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers de basisconcepten van MCP beheersen, de belangrijkste architectuurcomponenten herkennen, een eenvoudige integratie kunnen opzetten en veiligheidsmaatregelen correct toepassen.

Deze interactieve, live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot ervaren ontwikkelaars en technische teams die OpenAI API's willen gebruiken om AI-agenten te bouwen die zelfstandig kunnen redeneren, hulpmiddelen benutten en meerdere stappen in een werkstroom uitvoeren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om werkstromen voor agenten te ontwerpen, tools en externe data te integreren, context en antwoorden te beheren en AI-agenten te testen binnen zakelijke scenario’s.

Deze onder leiding van een docent verzorgde, live-training in Delft (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals met een middenniveau tot gevorderd niveau die OpenClaw willen gebruiken om praktische AI-agents te bouwen die werkzaamheden automatiseren via chat en toolintegraties.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om OpenClaw te installeren en te configureren, een LLM-leverancier te koppelen, geschikte vaardigheden voor automatisering toe te passen en eenvoudige beveiligings- en operationele richtlijnen na te leven.

Deze door een instructeur geleide training in Delft (online of ter plaatse) richt zich op senior ontwikkelaars die Pi willen gebruiken voor het bouwen van lichtgewicht, aanpasbare terminalworkflows.

Na afloop kunnen deelnemers Pi installeren, uitbreiden met eigen TypeScript-vaardigheden en promptsjablonen, workflows afstemmen op teamstandaarden en extensies delen via npm.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Pi Coding Agent willen gebruiken om code te genereren, wijzigingen te beoordelen en hun terminal-gebaseerde ontwikkelingsprocessen te optimaliseren.

Aan het einde van de cursus zullen deelnemers in staat zijn om de concepten rond Pi Coding Agent te begrijpen, dit hulpmiddel correct te configureren en toe te passen op reële coderingstaken, en verantwoorde teamworkflows te creëren.