Reinforcement Learning voor AI-Agenten Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die Read AI willen integreren met platformen zoals Slack, CRM-systeem en Notion om workflows te automatiseren en de team-efficiëntie te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare hulpmiddelen.
• De levering van vergaderingsoverzichten en actiepunten over platformen automatiseren.
• Read AI gegevens synchroniseren met CRM-systeem en taakplannen.
• Integratieproblemen oplossen en configuraties optimaliseren voor teambehoeften.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor interim-geavanceerde bedrijfs- en AI-professionals die intelligente, specifieke bedrijfsagents willen maken met behulp van CrewAI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het ontwerp van CrewAI en zijn relevante in bedrijfsgebruiksscenario's te begrijpen.
• Bedrijfsgerichte agents te maken met behulp van rollen, hulpmiddelen en geheugen.
• Agententeams te bouwen die samenwerken om bedrijfsworkflows uit te voeren.
• CrewAI toe te passen in praktische scenario's zoals financiën, marketing en klantenservice.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die de basisprincipes van CrewAI willen verkennen en eenvoudige multi-agentensystemen willen bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en ontwerpprincipes van CrewAI begrijpen.
• Rollen, taken en stromen binnen een bemanning van agenten definiëren.
• Samenwerkende workflows creëren met behulp van het CrewAI-framework.
• Basis multi-agentenscenario's bouwen, testen en uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een gemiddeld tot gevorderd niveau die CrewAI systemen willen schalen, integreren met bedrijfstools en automatiseringsoplossingen willen inzetten in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Schaalbare multi-agent systemen ontwerpen met behulp van CrewAI.
• Agents integreren met bedrijfstools zoals Slack, databases en API's.
• Monitoring, loggen en diagnostiek implementeren voor agentgedrag.
• CrewAI oplossingen in productieomgevingen deployen, beheren en schalen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussenniveau die bedrijfs- en technische workflows willen automatiseren met behulp van CrewAI via real-world use cases en tool-integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het ontwerp en de kernprincipes van CrewAI begrijpen.
• Workflows ontwerpen die betrokken zijn bij meerdere samenwerkende agents.
• CrewAI integreren met APIs, tools en externe systemen.
• Echte automatiseringsgevallen implementeren en orchestreren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op gevorderde professionals die willen ontwerpen en implementeren van aangepaste multi-agent-systeem met complexe werkstromen, gebeurtenistriggers en tool-integraties.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste AI-agenten ontwerpen en bouwen met gespecialiseerde rollen en gereedschappen.
• Complexe, gebeurtenisgedreven multi-agent-taakstromen implementeren.
• Externe APIs en datapijplijnen integreren in een CrewAI systeem.
• Coördinatie, foutafhandeling en uitvoeringsefficiëntie van multi-agent-systemen optimaliseren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het zich onderscheidt van andere chatbots.
• De belangrijkste functies en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
• Effectief te communiceren met Grok AI voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
• Grok AI te benutten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
• De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze 1-daagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u de kracht van agentische AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Door een mix van praktische oefeningen en praktische demonstraties, leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus verkrijgt u een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheerst u de asynchrone communicatie tussen agents en onderzoekt u praktische toepassingen en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderingsnotulen vast te leggen, sleutelinzichten te extraheren en actiepunten te genereren met zo min mogelijk handmatige inspanningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI instellen en configureren voor vergaderingen op verschillende grote platforms.
• Vergaderingsnotulen automatisch genereren en actiepunten identificeren.
• De door Read AI geboden inzet- en sentimentanalyse interpreteren.
• Notulen delen, bewerken en effectief organiseren voor teamcollaboratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die de samenwerking van op afstand werkende teams willen optimaliseren met behulp van AI-gepowerde workflows en Read AI analytics.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Compleet remote team meeting workflows ontwerpen met behulp van Read AI.
• Follow-ups en documentatie automatiseren om de overlast van vergaderingen te verminderen.
• AI-samenvattingen gebruiken voor zowel synchroon als asynchroon samenwerken.
• Team engagement en verantwoordelijkheid volgen via Read AI inzichten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde professionals die veilige en nalevende agentwerkstromen willen bouwen met behulp van CrewAI in ondernemingsomgevingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Veilige en auditbare werkstromen te ontwerpen die meerdere agents betreffen.
• Gegevensprivacystrategieën te implementeren binnen autonome systemen.
• Logboeken, governance en nalevingmechanismen te integreren.
• Veilige CrewAI-gebaseerde systemen in productieomgevingen te implementeren en te monitoren.