R voor Data-analyse en Onderzoek Training Cursus

Goal:

De vaardigheid beheersen om onafhankelijk te werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de commandotaal voor de geselecteerde analytische technieken.

The addressees:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de vaardigheid wil verwerven om het SPSS-pakket op geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. De training neemt universele analyseproblemen aan en is bedoeld voor een specifieke industrie.

Doelgroep:

Deze cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing om grote datasets op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde systeemomgeving.

Goal:

Diepgaande kennis van Hadoop clusteradministratie.

Deze door een instructeur geleide live training op Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en statistici op intermiddelair niveau die gegevens willen voorbereiden, modellen willen bouwen en machine learning-technieken effectief willen toepassen in hun professionele domeinen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Diverse Machine Learning-algoritmen begrijpen en implementeren.
• Gegevens en modellen voorbereiden voor machine learning-toepassingen.
• Nazorganalyses uitvoeren en resultaten effectief visualiseren.
• Machine learning-technieken toepassen op praktijkgerichte, sector-specifieke scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op wetenschappers die de Design of Experiments (DoE) willen leren en gebruiken om de oorzaak-gevolg relatie tussen meerdere factoren te begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De voordelen van ontworpen experimenten boven andere benaderingen begrijpen.
• De oorzaak-gevolg relaties en interacties tussen factoren begrijpen.
• De beste praktijken en richtlijnen voor het uitvoeren van succesvolle experimenten leren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en ontwerpers van gemiddeld niveau die DFSS willen gebruiken om ervoor te zorgen dat kwaliteit vanaf het begin van de ontwerpfase in het product of proces wordt ingebouwd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en concepten van Design Six Sigma (DFSS).
• Leer de DMAIC- (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) en DMADV-methodologieën (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Pas DFSS-tools en -technieken toe om processen te ontwerpen en te optimaliseren.
• Ontwikkel vaardigheden om DFSS-projecten effectief te beheren en te leiden.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van econometrie leren en begrijpen.
• Eviews en risicosimulators gebruiken.

Doelgroep

Financiële of marktanalyse-afdelingen, managers, accountants

Cursusdoelen

Versnellen en automatiseren van allerlei soorten financiële analyses met Microsoft Excel

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.

Cursusdoelen

Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.

Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.

Opties voor Aangepaste Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .

Deze cursus is bedoeld voor personen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek. De verklaringen zijn ontworpen om te dienen als herinnering voor hen die al vertrouwd zijn met de concepten, of om informatie te geven aan hen met een geschikte achtergrond.

Audiëntie

Deze cursus is gemaakt voor analisten, voorspellers die prognoses willen introduceren of verbeteren die betrekking kunnen hebben op verkoopprognoses, economische prognoses, technologieprognoses, supply chain management en vraag- of aanbodprognoses.

Beschrijving

Deze cursus leidt deelnemers door een reeks methodologieën, kaders en algoritmen die nuttig zijn bij het kiezen van hoe de toekomst kan worden voorspeld op basis van historische gegevens.

Het maakt gebruik van standaardtools zoals Microsoft Excel of sommige Open Source-programma's (met name R-project).

De principes die in deze cursus worden behandeld, kunnen door elke software worden geïmplementeerd (bijv. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
• Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
• T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
• Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden