Cursusaanbod

Statistiek & Probabilistisch Programmeren in Julia

Basisstatistiek

  • Statistiek
    • Samenvattende statistieken met het statistics pakket
  • Distributies & StatsBase pakket
    • Univariate & multivariate
    • Momente
    • Kansfuncties
    • Steekproefneming en RNG (Random Number Generator)
    • Histogrammen
    • Maximum likelihood schatting
    • Product, truncatie en censurerde distributies
    • Robuste statistieken
    • Correlatie & covariantie

DataFrames

(DataFrames pakket)

  • Data I/O
  • Creëren van Data Frames
  • Datatypes, inclusief categorische en ontbrekende gegevens
  • Sorteren & joinen
  • Herschikken & pivoteren van data

Hypothesentoetsing

(HypothesisTests pakket)

  • Principes van hypothesetoetsing
  • Chi-kwadraat toets
  • z-toets en t-toets
  • F-toets
  • Fisher exacte toets
  • ANOVA (Analysis of Variance)
  • Toetsen voor normaliteit
  • Kolmogorov-Smirnov toets
  • Hotelling's T-toets

Regressie & overlevingsanalyse

(GLM & Survival pakketten)

  • Principes van lineaire regressie en de exponentiële familie
  • Lineaire regressie
  • Generalized linear models (GLM)
    • Logistische regressie
    • Poisson regressie
    • Gamma regressie
    • Andere GLM modellen
  • Overlevingsanalyse
    • Gebeurtenissen
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Cox Proportional Hazard

Afstanden

(Distances pakket)

  • Wat is een afstand?
  • Euclidische afstand
  • Stadsblok (Manhattan) afstand
  • Cosinus afstand
  • Correlatie afstand
  • Mahalanobis afstand
  • Hamming afstand
  • MAD (Median Absolute Deviation)
  • RMS (Root Mean Square)
  • Gemiddelde kwadratische afwijking

Multivariate statistiek

(MultivariateStats, Lasso, & Loess pakketten)

  • Ridge regressie
  • Lasso regressie
  • Loess
  • Lineaire discriminant analyse
  • Principale Component Analyse (PCA)
    • Lineaire PCA
    • Kernel PCA
    • Probabilistische PCA
    • Onafhankelijke CA (Component Analysis)
  • Principale Component Regressie (PCR)
  • Factoranalyse
  • Canonische correlatie analyse
  • Multidimensionale schaling

Clustering

(Clustering pakket)

  • K-means clustering
  • K-medoids clustering
  • DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
  • Hiërarchische clustering
  • Markov Cluster Algoritme
  • Fuzzy C-means clustering

Bayesiaanse Statistiek & Probabilistisch Programmeren

(Turing pakket)

  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Hamiltonian Monte Carlo
  • Gaussian Mixture Models (GMM)
  • Bayesiaanse Lineaire Regressie
  • Bayesiaanse Exponentiële Familie Regressie
  • Bayesiaanse Neurale Netwerken
  • Hidden Markov Models (HMM)
  • Partikelfiltering
  • Variatiele inferentie

Vereisten

Deze cursus is bedoeld voor personen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek.

 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën