Cursusaanbod
Statistiek & Probabilistisch Programmeren in Julia
Basisstatistiek
-
Statistiek
- Samenvattende statistieken met het statistics pakket
-
Distributies & StatsBase pakket
- Univariate & multivariate
- Momente
- Kansfuncties
- Steekproefneming en RNG (Random Number Generator)
- Histogrammen
- Maximum likelihood schatting
- Product, truncatie en censurerde distributies
- Robuste statistieken
- Correlatie & covariantie
DataFrames
(DataFrames pakket)
- Data I/O
- Creëren van Data Frames
- Datatypes, inclusief categorische en ontbrekende gegevens
- Sorteren & joinen
- Herschikken & pivoteren van data
Hypothesentoetsing
(HypothesisTests pakket)
- Principes van hypothesetoetsing
- Chi-kwadraat toets
- z-toets en t-toets
- F-toets
- Fisher exacte toets
- ANOVA (Analysis of Variance)
- Toetsen voor normaliteit
- Kolmogorov-Smirnov toets
- Hotelling's T-toets
Regressie & overlevingsanalyse
(GLM & Survival pakketten)
- Principes van lineaire regressie en de exponentiële familie
- Lineaire regressie
-
Generalized linear models (GLM)
- Logistische regressie
- Poisson regressie
- Gamma regressie
- Andere GLM modellen
-
Overlevingsanalyse
- Gebeurtenissen
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Afstanden
(Distances pakket)
- Wat is een afstand?
- Euclidische afstand
- Stadsblok (Manhattan) afstand
- Cosinus afstand
- Correlatie afstand
- Mahalanobis afstand
- Hamming afstand
- MAD (Median Absolute Deviation)
- RMS (Root Mean Square)
- Gemiddelde kwadratische afwijking
Multivariate statistiek
(MultivariateStats, Lasso, & Loess pakketten)
- Ridge regressie
- Lasso regressie
- Loess
- Lineaire discriminant analyse
-
Principale Component Analyse (PCA)
- Lineaire PCA
- Kernel PCA
- Probabilistische PCA
- Onafhankelijke CA (Component Analysis)
- Principale Component Regressie (PCR)
- Factoranalyse
- Canonische correlatie analyse
- Multidimensionale schaling
Clustering
(Clustering pakket)
- K-means clustering
- K-medoids clustering
- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
- Hiërarchische clustering
- Markov Cluster Algoritme
- Fuzzy C-means clustering
Bayesiaanse Statistiek & Probabilistisch Programmeren
(Turing pakket)
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
- Hamiltonian Monte Carlo
- Gaussian Mixture Models (GMM)
- Bayesiaanse Lineaire Regressie
- Bayesiaanse Exponentiële Familie Regressie
- Bayesiaanse Neurale Netwerken
- Hidden Markov Models (HMM)
- Partikelfiltering
-
Variatiele inferentie
Vereisten
Deze cursus is bedoeld voor personen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
kennis van de trainer, op maat gebaseerd, alle onderwerpen behandeld
eleni - EUAA
Cursus - Forecasting with R
Automatisch vertaald
De variatie met oefeningen en demonstreren.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
De praktische toepassingen in het echte leven met Statcan en CER als voorbeelden.
Matthew - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
