Cursusaanbod

Statistics & Probabilistische Programming in Julia

Basisbeginselen van statistiek

  • Statistics
    • Samenvatting Statistics met het statistiekpakket
  • Verdelingen & StatsBase-pakket
    • Univariaat & multivariaat
    • Momenten
    • Waarschijnlijkheidsfuncties
    • Steekproeven en RNG
    • Histogrammen
    • Maximum likelihood schatting
    • Product, truncatie en censored verdeling
    • Robuuste statistiek
    • Correlatie & covariantie

DataFrames

(DataFrames pakket)

  • Data I/O
  • DataFrames maken
  • Datatypes, inclusief categorische en ontbrekende gegevens
  • Sorteren & joinen
  • Data herschikken en pivoten

Hypothese testing

(HypothesisTests pakket)

  • Uitleg over het principe van hypothese testing
  • Chi-Kwadraat toets
  • z-toets en t-toets
  • F-toets
  • Fisher exacte toets
  • ANOVA
  • Toetsen op normaliteit
  • Kolmogorov-Smirnov toets
  • Hotelling's T-toets

Regressie & overlevingsanalyse

(GLM & Survival pakketten)

  • Uitleg over het principe van lineaire regressie en exponentiële familie
  • Lineaire regressie
  • Generalized linear models
    • Logistische regressie
    • Poisson regressie
    • Gamma regressie
    • Andere GLM-modellen
  • Overlevingsanalyse
    • Gebeurtenissen
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Cox Proportional Hazard

Afstanden

(Distances pakket)

  • Wat is een afstand?
  • Euclidisch
  • Cityblock
  • Cosinus
  • Correlatie
  • Mahalanobis
  • Hamming
  • MAD
  • RMS
  • Gemiddelde kwadraatdeviatie

Multivariate statistiek

(MultivariateStats, Lasso, & Loess pakketten)

  • Ridge regressie
  • Lasso regressie
  • Loess
  • Lineaire discriminante analyse
  • Principal Component Analysis (PCA)
    • Lineaire PCA
    • Kernel PCA
    • Probabilistische PCA
    • Independent CA
  • Principal Component Regression (PCR)
  • Factorenanalyse
  • Canonical Correlation Analysis
  • Multidimensionale schaling

Clustering

(Clustering pakket)

  • K-means
  • K-medoids
  • DBSCAN
  • Hierarchische clustering
  • Markov Cluster Algorithm
  • Fuzzy C-means clustering

Bayesiaanse Statistics & Probabilistische Programming

(Turing pakket)

  • Markov Chain Monte Carlo
  • Hamiltonian Monte Carlo
  • Gaussian Mixture Models
  • Bayesiaanse lineaire regressie
  • Bayesiaanse exponentiële familie regressie
  • Bayesiaanse Neural Networks
  • Hidden Markov Models
  • Particle Filtering
  • Variational Inference

Vereisten

Dit cursus is bedoeld voor mensen die al een achtergrond hebben in datawetenschap en statistiek.

 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën