Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding en voorrondes
- R gebruiksvriendelijker maken, R en beschikbare GUI's De R-omgeving Gerelateerde software en documentatie R en statistieken R interactief gebruiken Een inleidende sessie Hulp krijgen bij functies en mogelijkheden R-opdrachten, hoofdlettergevoeligheid, enz. Terugroepen en corrigeren van eerdere opdrachten Opdrachten uitvoeren of omleiden uitvoer naar een bestand Gegevensduurzaamheid en verwijderen van objecten
Eenvoudige manipulaties; getallen en vectoren
- Vectoren en toewijzing Vectorrekenkunde Regelmatige reeksen genereren Logische vectoren Ontbrekende waarden Karaktervectoren Indexvectoren; subsets van een dataset selecteren en wijzigen Andere typen objecten
Objecten, hun modi en attributen
- Intrinsieke attributen: modus en lengte De lengte van een object wijzigen Attributen verkrijgen en instellen De klasse van een object
Geordende en ongeordende factoren
- Een specifiek voorbeeld De functie tapply() en ragged arrays Geordende factoren
Arrays en matrices
- Arrays Array-indexering. Subsecties van een array Indexmatrices De functie array() Gemengde vector- en arrayberekeningen. De recyclingregel
Dataframes Het maken van dataframes
- hechten() en losmaken()
Waarschijnlijkheidsverdelingen
- R als een set statistische tabellen. Onderzoek naar de distributie van een set gegevens. Toetsen met één en twee steekproeven
Uw eigen functies schrijven
- Eenvoudige voorbeelden Nieuwe binaire operatoren definiëren Benoemde argumenten en standaardwaarden Het argument '...' Toewijzingen binnen functies Meer geavanceerde voorbeelden Efficiëntiefactoren in blokontwerpen Alle namen in een afgedrukte array laten vallen Recursieve numerieke integratie
Domein
- Het aanpassen van de omgeving
Klassen, generieke functies en objectoriëntatie
- Statistische modellen in R
Gemonteerde modellen bijwerken
- Gegeneraliseerde lineaire modellen Families
Figuurmarges
- Omgeving met meerdere figuren
Requirements
Goed inzicht in statistiek.
21 Hours
Getuigenissen (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Cursus - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Cursus - Introduction to R
Working with 1:1 with Gunnar.