Course Outline

Bronnen van methoden

  • Kunstmatige intelligentie
  • Machinaal leren
  • Statistics
  • Bronnen van gegevens

Voorverwerking van gegevens

  • Gegevens importeren/exporteren
  • Gegevensverkenning en visualisatie
  • Dimensionaliteitsreductie
  • Omgaan met ontbrekende waarden
  • R-pakketten

Hoofdtaken datamining

  • Automatische of semi-automatische analyse van grote hoeveelheden gegevens
  • Het extraheren van voorheen onbekende interessante patronen
    • groepen gegevensrecords (clusteranalyse)
    • ongebruikelijke records (anomaliedetectie)
    • afhankelijkheden (associatieregelmining)

Datamining

  • Anomaliedetectie (detectie van uitschieters/wijzigingen/afwijkingen)
  • Leren van associatieregels (afhankelijkheidsmodellering)
  • Clustering
  • Classificatie
  • Regressie
  • Samenvatting
  • Frequente patroonmijnbouw
  • Tekstmining
  • Beslissingsbomen
  • Regressie
  • Neural Networks
  • Sequentiemijnbouw
  • Frequente patroonmijnbouw

Databaggeren, datavissen, dataspioneren

Requirements

Goede R-kennis.

  14 Hours

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories