Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Bronnen van methoden
- Kunstmatige intelligentie
- Machinaal leren
- Statistics
- Bronnen van gegevens
Voorverwerking van gegevens
- Gegevens importeren/exporteren
- Gegevensverkenning en visualisatie
- Dimensionaliteitsreductie
- Omgaan met ontbrekende waarden
- R-pakketten
Hoofdtaken datamining
- Automatische of semi-automatische analyse van grote hoeveelheden gegevens
- Het extraheren van voorheen onbekende interessante patronen
- groepen gegevensrecords (clusteranalyse)
- ongebruikelijke records (anomaliedetectie)
- afhankelijkheden (associatieregelmining)
Datamining
- Anomaliedetectie (detectie van uitschieters/wijzigingen/afwijkingen)
- Leren van associatieregels (afhankelijkheidsmodellering)
- Clustering
- Classificatie
- Regressie
- Samenvatting
- Frequente patroonmijnbouw
- Tekstmining
- Beslissingsbomen
- Regressie
- Neural Networks
- Sequentiemijnbouw
- Frequente patroonmijnbouw
Databaggeren, datavissen, dataspioneren
Requirements
Goede R-kennis.
14 Hours
Getuigenissen (1)
very tailored to needs