Course Outline
Invoering
Algemeen Econometrieconcept
- Inzicht in de basisconcepten van de econometrie
- Variabelen en metingen begrijpen
- Overzicht van waarschijnlijkheid en zekerheidsniveau
- Statistische interferentie en percentielen
- Theoretische waarschijnlijkheidsverdelingen
- Betekenistest en betrouwbaarheidsintervalmethode
- Werken met asymmetrie
- Kurtosis
- Anova
Regressie analyse
- Begrippen van regressie
- Lineaire regressie begrijpen
- Regressieschatting
- Regressie-interferentie
- Statistische aannames begrijpen
- Schending van aannames en testen van implicaties
- Inzicht in valse regressie
- Regressiemodellen begrijpen
- Variabelen transformeren
- Coëfficiënten interpreteren
- Lineaire en niet-lineaire regressiemodellen
Tijdreeksanalyse
- Componenten van tijdreeksen
- Verschillende ontledingsmethoden
- Inzicht in trends, cycli en seizoensinvloeden
- Uitvoeren van stationariteitstesten
- Grafieken en correlogram interpreteren
- Unit root-test uitvoeren
- Niet-stationaire tijdreeksen transformeren
- Stationaire processen
- Inzicht in complexe transformaties in het model
- Economische en tijdreeksvoorspellingen
Neural Networks
- Inzicht in neurale netwerkconcepten en -methodologie
- Samenstelling van neurale netwerken
- Overzicht van machinaal leren
- Begeleid versus onbewaakt leren
- Machine learning versus econometrie
Financiële risicomodellering
- Risico's meten
- Waarschijnlijkheid van voorkomen
- De variatiecoëfficiënt begrijpen
- Risicoaanpassingskapitaal
Markov Chain en Monte Carlo-simulatie
- Het concept van simulatie en model begrijpen
- Verdeling van aanvallen en waarschijnlijkheid
- Profielen maken
- Willekeurige variabelen en uitkomstvariabelen
Een project evalueren
- Het definiëren van projectselectiecriteria
- Inzicht in de elasticiteit van de vraag
- Economische haalbaarheid van projecten
- Risico-break-evenanalyse
- Inzicht in de nettostroom
- Analytische hulpmiddelen gebruiken
- Stress analyse
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van econometrie
Publiek
- Economen
- Statistici
Getuigenissen (6)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Cursus - Administrator Training for Apache Hadoop
I learned new things so that is a good point
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Cursus - Analysing Financial Data in Excel
Doordacht en hoogwaardig planningsmateriaal.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Cursus - Forecasting with R
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Cursus - Introduction to R with Time Series Analysis
I liked the excercises and how great it was to follow