Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software Training Cursus
Goal:
Beheers de vaardigheid zelfstandig werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de opdrachttaal voor de geselecteerde analytische technieken.
De geadresseerden:
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die het vermogen wil verwerven om SPSS-pakket en geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. Training neemt universele analyseproblemen en is gewijd aan een specifieke branche
Cursusaanbod
Voorbereiding van een database voor analyse
- Beheer van de gegevensverzameling
- bewerkingen op variabelen
- Transformatie van de variabelen geselecteerde functies (logaritmisch, exponentieel, enz.)
Parametrische en niet-parametrische statistieken, of hoe een model aan de gegevens moet worden aangepast
- Meetschaal
- Type distributie
- Uitschieters en invloedrijke waarnemingen (uitschieters)
- Omvang van de steekproef
- Centrale limietstelling
Bestudeer de verschillen tussen de kenmerken van statistische
- Tests op basis van het gemiddelde en media
Analyse van correlatie en overeenkomsten
- Correlaties
- Analyse van de belangrijkste componenten
- Cluster analyse
Voorspelling - enkelvoudige regressieanalyse en multivariate
- Methode van de kleinste kwadraten
- Lineair model
- Instrumentele variabele regressiemodellen (dummy, effect, orthogonale codering)
Statistische gevolgtrekking
Vereisten
Kennis van SPSS en de basis van statistieken. De cursist dient de training van SPSS Statistics Predictive Analytics Software te volgen.
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software Training Cursus - Enquiry
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Reviews (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
Veel voorbeelden en oefeningen gerelateerd aan het onderwerp van de training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Cursus - Advanced R Programming
Automatisch vertaald
De trainer had patiënt en was ervan overtuigd dat we allemaal de onderwerpen begrepen, de lessen waren leuk om bij te wonen.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Automatisch vertaald
Dag 1 en Dag 2 waren voor mij echt eenvoudig en ik heb die ervaring erg genoten.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
Automatisch vertaald
De tempo was perfect en de ontspannen sfeer zorgde ervoor dat kandidaten zich op hun gemak voelden om vragen te stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Programming with Big Data in R
21 UrenBig Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
R Fundamentals
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Data Mining with R
14 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die de grondbeginselen van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Leer en begrijp de grondbeginselen van econometrie.
- Maak gebruik van Eviews en risicosimulators.
Forecasting with R
14 UrenDeze instructor-led, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
- Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
- De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
- Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.
HR Analytics for Public Organisations
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Marketing Analytics using R
21 UrenPubliek
Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.
Overzicht
De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.
Formaat
Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.
R for Data Analysis and Research
7 UrenPubliek
- managers
- ontwikkelaars
- wetenschappers
- studenten
Formaat van de cursus
online instructie en discussie OF persoonlijke workshops
Introduction to R
21 UrenR is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.
Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.
R
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Neural Network in R
14 UrenDeze cursus is een inleiding tot het toepassen van neurale netwerken in echte problemen met behulp van R-project-software.
Advanced R Programming
7 UrenDeze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben.
Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek
Statistical Analysis using SPSS
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
- Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
- T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
- Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.
Talent Acquisition Analytics
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 UrenDe Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
- Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
- Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
- Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
- Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
- Beginners in de R-taal
- Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen