Financiële gegevens analyseren in Excel Training Cursus

Deze door een docent begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op gevorderde R-gebruikers met al wat ervaring die snellere werkstromen willen ontwikkelen, de codekwaliteit willen verbeteren en complexere analyses willen uitvoeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers herbruikbare functies maken, hun data-workflows optimaliseren, code debuggen en verbeteren, evenals reproduceerbare rapporten genereren.

Big Data verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te verwerken. Oorspronkelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en waren ze inspiratiebron voor tal van soortgelijke projecten, waarvan er veel als open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal binnen de financiële sector.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met weinig ervaring die R willen gebruiken om data te bewerken, eenvoudige analyses uit te voeren en overtuigende visualisaties te maken voor betere inzichten.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van R-programmeren begrijpen.
• Gebruikmaken van fundamentele processen uit datawetenschap.
• Visuele weergaven van data creëren.

Data-analyse is tegenwoordig een essentieel hulpmiddel voor bedrijven. In deze cursus richten we ons vooral op het ontwikkelen van praktische vaardigheden in data-analyse. Het doel is om de deelnemers in staat te stellen om gestaafd met bewijzen antwoord te geven op relevante vragen: 

Wat is er al gebeurd?

• Het verwerken en analyseren van data
• Het maken van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Het voorspellen van toekomstige prestaties
• Het beoordelen van deze voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Het omzetten van data in weloverwogen zakelijke beslissingen
• Het optimaliseren van bedrijfsprocessen

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bestemd voor beginners die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische voorspellingen maken en doeltreffende visualisaties creëren met deze tools.

Aan het einde van de training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van Python, R, Power Query en Power BI voor gegevensanalyse begrijpen.
• Gegevenssets opschonen en organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses uitvoeren en voorspellingen maken met R.
• Professionele dashboards en rapporten ontwikkelen met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt integreren en analyseren.

R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en het maken van grafieken. Deze cursus introduceert studenten aan de programmeertaal R. Er wordt aandacht besteed aan de basisprincipes van de taal, relevante bibliotheken en geavanceerde concepten. Daarnaast behandelt de cursus ook gevorderde data-analyse- en visualisatietechnieken op basis van echte datasets.

Doelgroep

Ontwikkelaars / data-analisten

Duur

3 dagen

Cursusvorm

Lezingen en praktische oefeningen

Deze door een docent geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het eind van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele aspecten van econometrie te begrijpen.
• Eviews en risicosimulators effectief te gebruiken.

Deze begeleide training door een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bestemd voor data-analysten en zakelijke professionals met een gemiddelde kennisniveau die tijdreeksprognoses willen maken en datastromen geautomatiseerd analyseren met R.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van prognosetechnieken in R te begrijpen.
• Exponentiële smoothing en ARIMA-modellen toe te passen op tijdreeksanalyse.
• Het ‘forecast’-pakket te gebruiken voor het creëren van nauwkeurige prognosemodellen.
• Prognoseprocessen geautomatiseerd in te zetten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die Python en R willen gebruiken binnen KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te plannen, ontwikkelen en implementeren in KNIME.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor bedrijfsprocessen.
• End-to-end data science-projecten uit te voeren.

R Markdown is een schrijfframework dat uitvoerbare R-code combineert met tekst om zo dynamische en reproduceerbare documenten te maken.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor R-gebruikers met zowel basis- als intermediaire kennis die automatisch gegenereerde, dynamische rapporten willen maken met behulp van R Markdown. Dit kan dienen voor interne documentatie, onderzoekspublicaties of webpublicatie.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• R Markdown-documenten te maken waarin R-code en opgemaakte tekst gecombineerd worden.
• Uitvoer te genereren in verschillende formaten, zoals HTML, PDF en Word.
• Geparametriseerde rapporten en conditionele logica te gebruiken om dynamische inhoud te creëren.
• Het uiterlijk van documenten aan te passen met behulp van thema’s, sjablonen en LaTeX voor een professionele presentatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Shiny is een R-pakket waarmee gebruikers interactieve en dynamische webapplicaties rechtstreeks kunnen bouwen in R, zonder dat ze kennis nodig hebben van JavaScript of complexe webframeworks.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor R-gebruikers met enige ervaring die eigen webapplicaties willen ontwikkelen en implementeren met behulp van Shiny. Denk hierbij aan data-visualisatie, gebruikersinteractie en rapportage.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Interactieve webapplicaties te maken met Shiny en R.
• Gebruikersinterfaces te ontwerpen met reactieve elementen en dynamische invoervelden.
• Data-visualisaties en rapportagemogelijkheden in hun Shiny-apps te integreren.
• Shiny-applicaties lokaal of online te implementeren via Shiny Server of Posit Cloud.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische begeleiding.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aan de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor computerwetenschappers met een gemiddelde tot gevorderde kennis die Stata willen inzetten voor statistische analyse en dit willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistische modellering.
• De mogelijkheden van Stata te vergelijken met die van SPSS en R.
• Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
• Workflows te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van zowel Stata als R.

Deze training wordt geleid door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd. Hij richt zich specifiek op data-analysten die Stata en R willen gebruiken voor het analyseren van grote datasets.

Aan het einde van de cursus beschikken de deelnemers over onderstaande vaardigheden:

• Statistische modellen opstellen om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattingslijsten en frequentietabellen genereren.
• Grote databases beheren en structureren zodat ze klaar zijn voor analyse.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze live-training onder begeleiding die wordt aangeboden op Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datagronoms die R willen toepassen in Tableau.

• Het integreren van R-analyses met Tableau.
• Het teruggeven van resultaten naar Tableau via leeralgoritmen in R.
• Het structureren en visualiseren van R-functies binnen Tableau.
• Het nemen van data-gestuurde beslissingen ten behoeve van bedrijfsvoering.