Design of Experiments (DoE) Training Cursus
Design of Experiments (DoE) is een methode waarmee wetenschappers en ingenieurs de relatie tussen meerdere factoren of invoervariabelen op reacties of uitvoervariabelen kunnen bestuderen en begrijpen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op wetenschappers die de Design of Experiments (DoE) willen leren en gebruiken om de oorzaak-en-gevolg relatie tussen meerdere factoren te begrijpen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de voordelen van ontworpen experimenten ten opzichte van andere benaderingen. Begrijp de oorzaak-en-gevolgrelaties en interacties tussen factoren. Leer de best practices en richtlijnen voor het uitvoeren van succesvolle experimenten.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. Veel oefenen en oefenen. Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Voor het aanvragen van een training op maat voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot Design of Experiments (DoE)
De soorten experimentele ontwerpen begrijpen
Factoriële experimenten ontwerpen
Analyse van een gerepliceerde en een niet-gerepliceerde volledige factorial
Screeningsexperimenten
Fractionele factoriële ontwerpen
Aangepaste screeningontwerpen
Overzicht van responsoppervlakontwerpen
Analyse van responsoppervlakexperimenten
Aangepaste responsoppervlakontwerpen maken
Een sequentiële experiment uitvoeren
De DoE-richtlijnen begrijpen
Het probleem en de doelstellingen definiëren
Voorbereiden om het experiment uit te voeren
Beste praktijken
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Kennis en ervaring met het uitvoeren van experimenten
Publiek
- Wetenschappers
- Ingenieurs
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €2280 online delivery, based on a group of 2 delegates, €720 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666
Design of Experiments (DoE) Training Cursus - Enquiry
Design of Experiments (DoE) - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Reviews (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Algorithmic Trading with Python and R
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
- Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
- Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
Programming with Big Data in R
21 UrenBig Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van R Programming.
- Fundamentele data science-processen toepassen.
- Creëer visuele representaties van gegevens.
R Fundamentals
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Cluster Analysis with R and SAS
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik clusteranalyse voor datamining
- Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
- Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
- Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
Data and Analytics - from the ground up
42 UrenData-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
- het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties
Wat zal er gebeuren?
- het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
- gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren
De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 UrenDeze instructeursgeleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
- Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
- Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
- Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
- Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.
Data Analytics With R
21 UrenR is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens.
Audiëntie
Ontwikkelaars / data-analyse
Duur
3 dagen
Formatteren
Lezingen en hands-on
Data Mining with R
14 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die de grondbeginselen van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Leer en begrijp de grondbeginselen van econometrie.
- Maak gebruik van Eviews en risicosimulators.
HR Analytics for Public Organisations
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Statistical Analysis using SPSS
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
- Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
- T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
- Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.
Talent Acquisition Analytics
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 UrenDe Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
- Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
- Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
- Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
- Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
- Beginners in de R-taal
- Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen