Minitab voor statistische gegevensanalyse Training Cursus

Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek en grafische analyse

Inleiding

1. Leerdoelen
2. Soorten gegevens

Basisbegrippen

1. Gegevenstypen
2. Toets: Soorten gegevens

Grafische analyse van gegevens

1. Basisbegrippen
2. Staafdiagrammen en Pareto-diagrammen
3. Cirkeldiagrammen
4. Histogrammen
5. Puntspreidingen
6. Individuele waardegrafieken
7. Boxplots
8. Tijdseriesdiagrammen
9. Toets: Grafische analyse van gegevens
10. Minitab-tools: Staafdiagrammen
11. Minitab-tools: Cirkeldiagrammen
12. Minitab-tools: Histogrammen
13. Minitab-tools: Puntspreidingen
14. Minitab-tools: Individuele waardegrafieken
15. Minitab-tools: Boxplots
16. Minitab-tools: Tijdseriesdiagrammen
17. Oefening: Grafische analyse

Statistische analyse van gegevens

1. Basisbegrippen
2. Middelwaarde en mediaan
3. Reikwijdte, variantie en standaardafwijking
4. Toets: Statistische analyse van gegevens
5. Minitab-tools: Beschrijvende statistiek weergeven
6. Oefening: Beschrijvende statistiek

Samenvatting en herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 2: Statistische inferentie

2.1 Inleiding

2.1.1 Leerdoelen
2.2 Grondslagen van statistische inferentie
2.2.1 Basisbegrippen
2.2.2 Toevallige steekproeven
2.2.3 Toets: Grondslagen van statistische inferentie
2.2.4 Minitab-tools: Toevallige steekproeven

2.3 Steekproefverdelingen

2.3.1 Basisbegrippen
2.3.2 Steekproefverdeling van de gemiddelde waarde
2.3.3 Toets: Steekproefverdelingen

2.4 Normale verdeling

2.4.1 Basisbegrippen
2.4.2 Waarschijnlijkheden binnen een normale verdeling
2.4.3 Waarschijnlijkheden van steekproefgemiddelden
2.4.4 Toets: Normale verdeling
2.4.5 Minitab-tools: Kumulatieve waarschijnlijkheden bij een normale verdeling
2.4.6 Oefening: Waarschijnlijkheden en normale verdelingen

2.5 Samenvatting

2.5.1 Herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 3: Hypothesetests en betrouwbaarheidsintervallen

3.1 Inleiding

3.1.1 Leerdoelen

3.2 Tests en betrouwbaarheidsintervallen

3.2.1 Betrouwbaarheidsintervallen
3.2.2 Hypothesetests
3.2.3 Besluitvorming op basis van hypothesetests
3.2.4 Type I- en type II-fouten, evenals testkracht
3.2.5 Toets: Tests en betrouwbaarheidsintervallen

3.3 Eénsteekproef t-test

3.3.1 Basisbegrippen
3.3.2 Individuele waardegrafieken
3.3.3 Resultaten van de 1-steekproef t-test
3.3.4 Voorwaarden voor toepassing
3.3.5 Toets: 1-steekproef t-test
3.3.6 Minitab-tools: Uitvoering van een 1-steekproef t-test
3.3.7 Oefening: 1-steekproef t-test

3.4 Test voor varianties

3.4.1 Basisbegrippen
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Resultaten van de test voor twee varianties
3.4.4 Voorwaarden voor toepassing
3.4.5 Toets: Test voor twee varianties
3.4.6 Minitab-tools: Uitvoering van een test voor twee varianties
3.4.7 Oefening: Test voor twee varianties

3.5 T-test bij twee steekproeven

3.5.1 Basisbegrippen
3.5.2 Individuele waardegrafieken
3.5.3 Resultaten van de 2-steekproef t-test
3.5.4 Voorwaarden voor toepassing
3.5.5 Toets: 2-steekproef t-test
3.5.6 Minitab-tools: Uitvoering van een 2-steekproef t-test
3.5.7 Oefening: 2-steekproef t-test

3.6 Vergelijkende t-test bij gepaarde waarden

3.6.1 Basisbegrippen
3.6.2 Individuele waardegrafieken
3.6.3 Resultaten van de vergelijkende t-test
3.6.4 Voorwaarden voor toepassing
3.6.5 Toets: Vergelijkende t-test
3.6.6 Minitab-tools: Uitvoering van een vergelijkende t-test
3.6.7 Oefening: Vergelijkende t-test

3.7 Test voor aandeel

3.7.1 Basisbegrippen
3.7.2 Resultaten van de 1-proportietest
3.7.3 Voorwaarden voor toepassing
3.7.4 Toets: 1-proportietest
3.7.5 Minitab-tools: Uitvoering van een 1-proportietest
3.7.6 Oefening: 1-proportietest

3.8 Test voor twee aandelen

3.8.1 Basisbegrippen
3.8.2 Resultaten van de test voor twee aandelen
3.8.3 Voorwaarden voor toepassing
3.8.4 Toets: Test voor twee aandelen
3.8.5 Minitab-tools: Uitvoering van een test voor twee aandelen
3.8.6 Oefening: Test voor twee aandelen

3.9 Chi-kwadraattest

3.9.1 Basisbegrippen
3.9.2 Resultaten van de chi-kwadraattest
3.9.3 Voorwaarden voor toepassing
3.9.4 Toets: Chi-kwadraattest
3.9.5 Minitab-tools: Uitvoering van een chi-kwadraattest
3.9.6 Oefening: Chi-kwadraattest

3.10 Samenvatting

3.10.1 Herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 4: Controlegrafieken

4.1 Inleiding

4.1.1 Leerdoelen

4.2 Statistische procescontrole

4.2.1 Basisbegrippen
4.2.2 Patronen in controlegrafieken
4.2.3 Toets: Statistische procescontrole

4.3 Controlegrafieken voor variabele gegevens met subgroepen

4.3.1 Basisbegrippen
4.3.2 R-grafieken
4.3.3 S-grafieken
4.3.4 Xbar-grafieken
4.3.5 Toets: Controlegrafieken voor variabele gegevens met subgroepen
4.3.6 Minitab-tools: Creatie van een Xbar-R grafiek
4.3.7 Oefening: Xbar-R grafiek

4.4 Controlegrafieken voor individuele observaties

4.4.1 Basisbegrippen
4.4.2 Grafieken van bewegende reikwijdte
4.4.3 Individuele waardegrafieken
4.4.4 Toets: Controlegrafieken voor individuele observaties
4.4.5 Minitab-tools: Creatie van een I-MR grafiek
4.4.6 Oefening: I-MR grafiek

4.5 Controlegrafieken voor kwalitatieve gegevens

4.5.1 Basisbegrippen
4.5.2 NP- en P-grafieken
4.5.3 C- en U-grafieken
4.5.4 Toets: Controlegrafieken voor kwalitatieve gegevens
4.5.5 Minitab-tools: Creatie van een P grafiek
4.5.6 Oefening: P grafiek

4.6 Samenvatting en herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 5: Procescapaciteit

5.1 Inleiding

5.1.1 Leerdoelen

5.2 Procescapaciteit bij normale verdelingen

5.2.1 Basisbegrippen
5.2.2 Voorwaarden voor toepassing
5.2.3 Testen op normaliteit
5.2.4 Toets: Procescapaciteit bij normale verdelingen
5.2.5 Minitab-tools: Test op normaliteit
5.2.6 Oefening: Controleren van voorwaarden voor procescapaciteit

5.3 Capaciteitsindexen

5.3.1 Potentieel capaciteitsniveau: Cp en Cpk
5.3.2 Procesprestaties: Pp en Ppk
5.3.3 Sigma-niveau
5.3.4 Toets: Capaciteitsindexen
5.3.5 Minitab-tools: Uitvoering van berekeningen voor Cp en Pp
5.3.6 Minitab-tools: Bepalen van sigma-niveau
5.3.7 Oefening: Procescapaciteit bij normale verdelingen

5.4 Procescapaciteit bij niet-normale verdelingen

5.4.1 Transformaties en alternatieve verdelingsvormen
5.4.2 Box-Cox-transformatie
5.4.3 Johnson-transformatie
5.4.4 Alternatieve verdelingsmodellen
5.4.5 Toets: Procescapaciteit bij niet-normale verdelingen
5.4.6 Minitab-tools: Uitvoering van een Box-Cox-transformatie
5.4.7 Minitab-tools: Uitvoering van een Johnson-transformatie
5.4.8 Minitab-tools: Analyse van procescapaciteit met Johnson-transformatie
5.4.9 Minitab-tools: Analyse van procescapaciteit bij alternatieve verdelingen
5.4.10 Oefening: Procescapaciteit met gegevenstransformaties
5.4.11 Oefening: Procescapaciteit met alternatieve verdelingen

5.5 Samenvatting

5.5.1 Herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 6: Variantieanalyse (ANOVA)

6.1 Inleiding en leerdoelen

6.2 Grondslagen van ANOVA

6.2.1 Basisbegrippen
6.2.2 Grafieken en samenvattende statistieken
6.2.3 Toets: Grondslagen van ANOVA

6.3 Eénwegse ANOVA

6.3.1 Hypothesetests
6.3.2 F-statistiek en p-waarden
6.3.3 Meerdere vergelijkingen maken
6.3.4 Voorwaarden voor toepassing en restantgrafieken
6.3.5 Toets: Eénwegse ANOVA
6.3.6 Minitab-tools: Uitvoering van een éénwegse ANOVA
6.3.7 Oefening: Éénwegse ANOVA

6.4 Tweewegse ANOVA

6.4.1 Basisbegrippen
6.4.2 Grafieken
6.4.3 Hypothesetests
6.4.4 F-statistiek en p-waarden
6.4.5 Voorwaarden voor toepassing en restantgrafieken
6.4.6 Toets: Tweewegse ANOVA
6.4.7 Minitab-tools: Uitvoering van een tweewegse ANOVA
6.4.8 Oefening: Tweewegse ANOVA

6.5 Samenvatting

Hoofdstuk 7: Correlatie en regressie

7.1 Inleiding

7.1.1 Leerdoelen

7.2 Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen

7.2.1 Basisbegrippen
7.2.2 Spreidingsdiagrammen
7.2.3 Correlatie
7.2.4 Toets: Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen
7.2.5 Minitab-tools: Creëren van spreidingsdiagrammen
7.2.6 Minitab-tools: Berekening van correlatiewaarde
7.2.7 Oefening: Spreidingsdiagrammen en correlatie

7.3 Eenvoudige regressie

7.3.1 Basisbegrippen
7.3.2 Regressiemodel
7.3.3 Hypothesetests en R-kwadraat-waarde
7.3.4 Voorwaarden voor toepassing en restantgrafieken
7.3.5 Toets: Eenvoudige regressie
7.3.6 Minitab-tools: Uitvoering van een eenvoudige regressieanalyse
7.3.7 Oefening: Eenvoudige regressie

7.4 Samenvatting en herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 8: Analyse van meetmethode-kenmerken

8.1 Inleiding

8.1.1 Leerdoelen

8.2 Grondslagen van analyse van meetmethode-kenmerken

8.2.1 Basisbegrippen
8.2.2 Nauwkeurigheid
8.2.3 Reproducerbaarheid
8.2.4 Verschillen tussen nauwkeurigheid en reproducerbaarheid
8.2.5 Toets: Grondslagen van analyse van meetmethode-kenmerken

8.3 Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid

8.3.1 Basisbegrippen
8.3.2 Gage R&R-studies
8.3.3 Toets: Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid

8.4 Grafische analyse van een Gage R&R studie

8.4.1 Basisbegrippen
8.4.2 Variatiecomponenten
8.4.3 Xbar- en R-grafieken
8.4.4 Interactie tussen bedienaar en onderdeel
8.4.5 Vergelijkingsdiagrammen
8.4.6 Gage loopgrafieken
8.4.7 Toets: Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.4.8 Minitab-tools: Analyse van kruisgemeten Gage R&R
8.4.9 Minitab-tools: Creatie van loopgrafieken voor metingen
8.4.10 Oefening: Grafische analyse van een Gage R&R studie

8.5 Variatieanalyse

8.5.1 Standaardafwijking en studievariatie
8.5.2 Toleraniewaarden
8.5.3 Procesvariatie
8.5.4 Toets: Variatieanalyse
8.5.5 Oefening: Numerieke analyse van een Gage R&R studie

8.6 ANOVA bij een Gage R&R studie

8.6.1 Variaatiecomponenten
8.6.2 Tabellen met variantieanalysegegevens
8.6.3 Toets: ANOVA in het kader van Gage R&R studies
8.6.4 Oefening: Interpretatie van ANOVA-resultaten bij een Gage R&R studie

8.7 Analyse van lineair gedrag en bias bij meetinstrumenten

8.7.1 Basisbegrippen
8.7.2 Lineair gedrag van het instrument
8.7.3 Bias in metingen
8.7.4 Toets: Analyse van lineair gedrag en bias bij meetinstrumenten
8.7.5 Minitab-tools: Uitvoering van een analyse op basis van lineair gedrag en bias
8.7.6 Oefening: Analyse van lineair gedrag en bias

8.8 Analyses voor overeenstemming bij kwalitatieve gegevens

8.8.1 Basisbegrippen
8.8.2 Binair data
8.8.3 Nominale data
8.8.4 Ordinaal data
8.8.5 Toets: Analyses voor overeenstemming bij kwalitatieve gegevens
8.8.6 Minitab-tools: Analyse van overeenstemming binair data
8.8.7 Minitab-tools: Analyse van overeenstemming nominale data
8.8.8 Minitab-tools: Analyse van overeenstemming ordinaal data
8.8.9 Oefening: Analyses voor overeenstemming bij kwalitatieve gegevens

8.9 Samenvatting

8.9.1 Herhaling van leerdoelen

Hoofdstuk 9: Ontwerp van experimenten

9.1 Inleiding en leerdoelen

9.2 Factorieel ontwerpen

9.2.1 Basisbegrippen
9.2.2 Creëren van volledig factoriële ontwerpen
9.2.3 Analyse van volledig factoriële ontwerpen
9.2.4 Toets: Factoriële ontwerpen
9.2.5 Minitab-tools: Creëren van een volledig factorieel ontwerp
9.2.6 Minitab-tools: Analyse van een volledig factorieel ontwerp
9.2.7 Oefening: Creëren van een volledig factorieel ontwerp
9.2.8 Oefening: Analyse van een volledig factorieel ontwerp

9.3 Blokkering en toevoeging van centraalpunten aan experimenten

9.3.1 Blokkering
9.3.2 Centrale punten
9.3.3 Analyseren van ontwerpen met blokken en centrale punten
9.3.4 Toets: Blokkering en toevoeging van centraalpunten
9.3.5 Minitab-tools: Creëren van een factorieel ontwerp met blokken en centrale punten
9.3.6 Minitab-tools: Analyse van dergelijk experimenteel ontwerp
9.3.7 Oefening: Creëren van een factorieel ontwerp met blokken en centrale punten
9.3.8 Oefening: Analyse van een factorieel ontwerp met blokken en centrale punten

9.4 Gedeeltelijk factoriële ontwerpen

9.4.1 Basisbegrippen
9.4.2 Creëren van gedeeltelijk factoriële ontwerpen
9.4.3 Analyseren van dergelijke ontwerpen
9.4.4 Toets: Gedeeltelijk factoriële ontwerpen
9.4.5 Minitab-tools: Creëren van een gedeeltelijk factorieel ontwerp
9.4.6 Minitab-tools: Analyse van een gedeeltelijk factorieel ontwerp

9.5 Optimalisatie van reacties

9.5.1 Begeleiding bij optimalisatieprocessen
9.5.2 Toets: Optimalisatie van reacties
9.5.3 Minitab-tools: Ondersteuning bij optimalisatie van reacties
9.5.4 Oefening: Optimalisatie van reacties

9.6 Samenvatting en herhaling van leerdoelen