6G en de intelligente edge Training Cursus

6G is de volgende generatie draadloze communicatiestandaard, bedoeld om IoT-ecosystemen te transformeren door middel van ultrasnelle connectiviteit, geavanceerde sensoren en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze instructeurgerichte, live-training (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een gevorderd niveau die willen begrijpen en benutten hoe 6G-technologieën en IoT-toepassingen elkaar raken.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de leerlingen in staat zijn om:

• De kern technische concepten achter 6G uit te leggen.
• In te schatten hoe 6G de communicatie en de architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• Gevallen van 6G-geënabelede IoT-toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Strategieën op te stellen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-oplossingen.

Cursusopzet

• Conceptgerichte lezingen gecombineerd met deskundige discussies.
• Toegepaste oefeningen ontworpen om de belangrijkste ingenieursprincipes te versterken.
• Casestudies en scenario-analyse in een begeleidde omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aangepaste versies van deze training in lijn met uw organisatorische technologieroadmap, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

6G-Ready Infrastructuur en Netwerkdesign is een gespecialiseerd opleidingstraject gericht op het voorbereiden van bestaande telecom- en ondernemingsnetwerken voor de volgende generatie draadloze verbindingen door middel van geavanceerde architectonische en ingenieurspraktijken. Het behandelt de evolutie van transport en frontaul, cloud-native en open RAN-benaderingen, edge- en gedistribueerde computing, timing en synchronisatie, spectrum en RF-klaarheid, automatisering en AI-native operaties, en praktische migratiestrategieën voor operators en ondernemingen.

Deze instructeurgeleide live-opleiding (online of ter plaatse) is gericht op telecomingenieurs en netwerkarchitecten met een tussenliggend niveau die hun huidige 4G/5G-infrastructuur willen ontwerpen, optimaliseren en laten evolueren om de prestatie-, schaal- en betrouwbaarheidsvereisten van 6G te voldoen.

Na het voltooien van deze opleiding kunnen de deelnemers:

• Huidige netwerkinfrastructuurkloven en klaarheid voor 6G-evolutie beoordelen.
• Transport- en frontaul/backaul-architecturen ontwerpen die geschikt zijn voor ultra-lage latentie en hoge doorvoer.
• Cloud-native principes, vRAN/O-RAN-integratie en edge-compute-plaatsing toepassen voor 6G-gebruiksvoorbeelden.
• Timing-, synchronisatie- en RF-upgrades plannen die vereist zijn voor mmWave/THz en dichte implementaties.
• Test-, validatie- en operationele monitoringstrategieën definiëren om prestaties en betrouwbaarheid te garanderen.
• Een gefaseerde migratie- en investeringsroadmap ontwikkelen die is afgestemd op zakelijke prioriteiten en risicobeheer.

Format van de opleiding

• Technische colleges en diepe duiken in architectuur.
• Casestudies en ontwerpworskshops.
• Praktijklessen met simulatie- en verificatietools.

Aanpassingsmogelijkheden voor de opleiding

• Voor een aangepaste training voor deze opleiding, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executieve deelnemers die willen begrijpen welke globale 6G-landschappen er zijn, het zakelijke potentieel ervan beoordelen en vroege strategische investeringen plannen.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers inzicht krijgen in hoe ze kunnen:

• Opkomende markttrends en wereldwijde initiatieven identificeren die de 6G-ecosysteem vormgeven.
• Reguleringen en spectrale toekenningsplannen in verband met IMT-2030 begrijpen.
• Het evoluerende aanbiederslandschap en de technologiebereidheidseisen evalueren.
• Een roadmap ontwikkelen voor vroege investeringen, onderzoekspartnerschappen en pilotprojecten.

Dit door de instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde AI-praktijkmakers, onderzoekers en ontwikkelaars die de nieuwste ontwikkelingen in Edge AI willen beheersen, hun AI-modellen willen optimaliseren voor edge-deployments en gespecialiseerde toepassingen in diverse industrieën willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde technieken in Edge AI-modelontwikkeling en optimalisatie te verkennen.
• Vooraanstaande strategieën voor het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten te implementeren.
• Gespecialiseerde hulpmiddelen en frameworks te gebruiken voor geavanceerde Edge AI-toepassingen.
• De prestaties en efficiëntie van Edge AI-oplossingen te optimaliseren.
• Innovatieve toepassingsgevallen en opkomende trends in Edge AI te verkennen.
• Geavanceerde ethische en veiligheidsaspecten in Edge AI-deployments aan te pakken.

AI en Digitale Tweelingen in 6G-netwerken is een geavanceerde, gespecialiseerde cursus die verkent hoe digitale tweelingentechnologie en AI-gebaseerde optimalisatie samenwerken om volgende-generatie 6G-infrastructuren te modelleren, simuleren en te bedienen.

Deze instructiegedreven, live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde professionals die digitale tweelingmethodologieën en AI-technieken willen toepassen om het gedrag van 6G-netwerken te ontwerpen, valideren en optimaliseren in realistische, reproduceerbare omgevingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol en architectuur van digitale tweelingen in het levenscyclus van 6G-netwerken te verduidelijken.
• Digitale tweelingmodellen voor RAN, transport- en randberekeningcomponenten op te bouwen en in te stellen.
• AI/ML-methoden toe te passen voor gesloten-lus optimalisatie, anomaliedetectie en voorspellende onderhoud van netwerkelementen.
• Echtijdstelemetrie en simulatiedata te integreren om modelgeleide orkestratie en intentie-gebaseerde controle mogelijk te maken.
• Validatie- en verificatiestromen te ontwerpen met behulp van co-simulatie, emulatie en digitale tweelingtestbeds.

Format van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande architectuurbesprekingen.
• Praktijkopdrachten met simulators, tweelingmodellen en ML-toolchains.
• Case study besprekingen en een praktische mini-projectintegratieoefening.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om afspraken te maken.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars, datawetenschappers en technologieliefhebbers op intermediair niveau die praktische vaardigheden willen verwerven in het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten voor verschillende toepassingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van Edge AI en de voordelen ervan begrijpen.
• De edge-computingomgeving installeren en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen, trainen en optimaliseren voor edge-implementatie.
• Praktische AI-oplossingen implementeren op edge-apparaten.
• De prestaties van edge-implementatie van modellen evalueren en verbeteren.
• Ethische en veiligheidsaspecten in Edge AI-toepassingen behandelen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs, ontwikkelaars van autonome voertuigen en AI-onderzoekers op intermediair niveau die Edge AI willen inzetten voor innovatieve oplossingen voor autonome systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol en voordelen van Edge AI in autonome systemen te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen en in te zetten voor real-time verwerking op edge-apparaten.
• Edge AI-oplossingen te implementeren in autonome voertuigen, drones en robotica.
• Besturingsystemen te ontwerpen en te optimaliseren met behulp van Edge AI.
• Ethische en regelgevende overwegingen aan te pakken in autonome AI-toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op ontwikkelaars en IT-professionals met een tusseniveau die een grondig begrip willen krijgen van Edge AI, van concept tot praktische implementatie, inclusief setup en deploy.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van Edge AI te begrijpen.
• Edge AI-omgevingen op te zetten en in te stellen.
• Edge AI-modellen te ontwikkelen, trainen en optimaliseren.
• Edge AI-toepassingen te deployen en beheren.
• Edge AI in bestaande systemen en werkwijzen te integreren.
• Ethische overwegingen en best practices bij de implementatie van Edge AI aan te pakken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelvorderlijke gezondheidsprofessionals, biomedische ingenieurs en AI-ontwikkelaars die willen profiteren van Edge AI voor innovatieve gezondheidsoplossingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De rol en voordelen van Edge AI in de gezondheidszorg te begrijpen.
• AI-modellen op edge-apparaten voor gezondheidsapplicaties te ontwikkelen en implementeren.
• Edge AI-oplossingen in draagbare apparaten en diagnostische tools te implementeren.
• Patiëntmonitoringsystemen met behulp van Edge AI te ontwerpen en implementeren.
• Ethische en reguleringsoverwegingen in gezondheids-AI-applicaties aan te gaan.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze door een instructeur gegeven live training (online of ter plaatse) is gericht op stedelijke planners, burgerlijke ingenieurs en projectmanagers van slimme steden op tussenniveau die Edge AI willen inzetten voor initiatieven voor slimme steden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Edge AI in infrastructuren van slimme steden te begrijpen.
• Edge AI-oplossingen te implementeren voor verkeersbeheer en bewaking.
• Stedelijke bronnen te optimaliseren met behulp van Edge AI-technologieën.
• Edge AI te integreren met bestaande systemen van slimme steden.
• Ethische en regelgevende overwegingen aan te pakken bij de implementatie van slimme steden.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-practitioners op intermediair niveau die TensorFlow Lite willen inzetten voor Edge AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van TensorFlow Lite en zijn rol in Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen en te optimaliseren met behulp van TensorFlow Lite.
• TensorFlow Lite-modellen te implementeren op verschillende randapparaten.
• Gebruik te maken van gereedschappen en technieken voor modelconversie en optimalisatie.
• Praktische Edge AI-toepassingen te implementeren met behulp van TensorFlow Lite.

6G is het volgende generatie draadloos netwerkparadigma dat bouwt op de voordelen van 5G om ultra-lage latentie, uiterst hoge doorvoer, pervasieve intelligentie en geïntegreerde sensing-capaciteiten te bieden voor nieuwe toepassingen en diensten.

Deze instructeurgeleide live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot gevorderde professionals die de technische grondslagen, reguleringssituatie en strategische bedrijfsimpact van 6G willen begrijpen voor plannings- en besluitvormingsdoeleinden.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kernconcepten van 6G te verklaren en hoe ze verschillen van 5G.
• Belangrijke ondersteunende technologieën te identificeren en hun praktische implicaties in kaart te brengen.
• Hoge-waarde use cases en industriebranches te beoordelen die 6G mogelijk maken.
• Spectrum, regulering en beleidsaspecten voor de implementatie van 6G te begrijpen.
• Een hoogniveau 6G-ready roadmap op te stellen voor hun organisatie.

Cursusformat

• Interactieve colleges met conceptuele rondleidingen.
• Casestudies en sectorgerichte voorbeelden.
• Groepsworkshop om een organisatorische 6G-ready outline op te stellen.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en IT-professionals die de basisprincipes van Edge AI en hun introductie-applicaties willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten en architectuur van Edge AI te begrijpen.
• Edge AI-omgevingen in te stellen en te configureren.
• Eenvoudige Edge AI-applicaties te ontwikkelen en te implementeren.
• De toepassingen en voordelen van Edge AI te identificeren en te begrijpen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Nederland (online of op locatie) is gericht op cyberbeveiligingsprofessionals, systeembeheerders en AI-ethiekonderzoekers op intermediair niveau die Edge AI-oplossingen veilig en ethisch willen inzetten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De veiligheids- en privacy-uitdagingen in Edge AI te begrijpen.
• Beste praktijken te implementeren voor het beveiligen van randapparaten en -gegevens.
• Strategieën te ontwikkelen om veiligheidsrisico's in Edge AI-implementaties te beperken.
• Ethische overwegingen aan te pakken en naleving van regelgeving te waarborgen.
• Beveiligingsbeoordelingen en audits uit te voeren voor Edge AI-toepassingen.