6G en het intelligente randnetwerk Training Cursus

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor telecomprofessionals op intermediair niveau, AI-engineers en IoT-specialisten die willen ontdekken hoe 5G-netwerken de implementatie van Edge AI versnellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van 5G-technologie en de impact daarvan op Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen te implementeren die geoptimaliseerd zijn voor applicaties met lage latentie in een 5G-omgeving.
• Real-time besluitvormingssystemen te ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van Edge AI en 5G-connectiviteit.
• De werkbelasting van AI-algoritmen te optimaliseren zodat deze efficiënt functioneren op edge-apparaten.

6G vormt de volgende generatie draadloze communicatietechnologie die geheel nieuwe mogelijkheden biedt voor IoT-ecosystemen dankzij ultragefaste verbindingen, geavanceerde sensoring en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze praktijkgerichte training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor deelnemers met een gevorderde achtergrond die kennis willen opdoen over en willen profiteren van het steeds belangrijker wordende samenspel tussen 6G-technologieën en IoT-toepassingen.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste technische aspecten van 6G toe te lichten.
• Te beoordelen hoe 6G de communicatie en architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• De toepassingsmogelijkheden van 6G-gestuurde IoT-oplossingen in diverse sectoren te evalueren.
• Strategieën te ontwikkelen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-systemen.

Vorm van de cursus

• Duidelijke theoriepresentaties gecombineerd met diepgaande discussies onder leiding van experts.
• Praktische oefeningen die de belangrijkste technische principes verder bevestigen.
• Analyse van reële voorbeelden en scenario’s onder deskundige begeleiding.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen die aansluit bij uw organisatorische technologievisie. Neem contact met ons voor meer informatie.

De cursus ‘6G-Ready-infrastructuur en Netwerkontwerp’ is een gespecialiseerd opleidingsprogramma gericht op het voorbereiden van bestaande telecom- en bedrijfsnetwerken op de komende generatie draadloze connectiviteit. Dit gebeurt door middel van geavanceerde architectuur- en ingenieursmethoden. De cursus behandelt onder andere de ontwikkeling van transport- en fronthaul-netwerken, cloud-native en open RAN-benaderingen, edge- en gedistribueerde computing, timing- en synchronisatiemechanismen, voorbereiding op mmWave/THz-frequenties en RF-technologieën, automatisering en AI-gestuurde netwerkbeheer, evenals praktische migratiestrategieën voor operators en bedrijven.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor telecom-engineers en netwerkarchitecten met een gemiddelde kennisniveau die hun huidige 4G/5G-infrastructuur willen ontwerpen, optimaliseren en doorontwikkelen tot het vereiste niveau van prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid voor 6G.

Na afronding van deze cursus kunnen deelnemers:

• De huidige netwerkinfrastructuur beoordelen en vaststellen in hoeverre deze gereed is voor 6G-ontwikkeling.
• Transport- en fronthaul/backhaul-architecturen ontwerpen die voldoen aan de eisen van ultralage latency en hoge datadoorvoer.
• Cloud-native principes, vRAN/O-RAN-integratie en plaatsing van edge-computingsystemen toepassen voor 6G-gebruikssituaties.
• Timing-, synchronisatie- en RF-upgrades plannen die nodig zijn bij implementaties met mmWave/THz-frequenties en hoge netwerkdichtheid.
• Strategieën voor testen, validatie en operationele monitoring formuleren om prestaties en betrouwbaarheid te waarborgen.
• Een gefaseerd migratie- en investeringsplan opstellen dat aansluit bij bedrijfsdoelstellingen en risicobeheer.

Opbouw van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande besprekingen over netwerkarchitectuur.
• Casestudy’s en praktische ontwerpoefeningen in groepen.
• Handson-labs waarin simulatie- en verificatietools worden gebruikt.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Desgewenst kunnen we een op maat gemaakte versie van deze cursus verzorgen; neem hiervoor contact met ons op.

Deze praktijkgerichte training, gegeven door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor executives die zich willen verdiepen in het wereldwijde 6G-landschap, de zakelijke potentie beoordelen en vroegtijdig strategische investeringen plannen.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers inzicht hebben in onder meer:

• De opkomende markttrends en wereldwijde initiatieven die het 6G-ecosysteem vormgeven.
• De reguleringsaspecten en planning rond de toewijzing van frequenties in verband met IMT-2030.
• De ontwikkelingen binnen het aanbod van leveranciers en de mate waarin technologieën reeds klaar zijn voor implementatie.
• Het opstellen van een strategische routekaart voor vroegtijdige investeringen, samenwerkingen in onderzoek en pilootprojecten.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde AI-professionals, onderzoekers en ontwikkelaars die de nieuwste ontwikkelingen in Edge AI willen beheersen, hun AI-modellen optimaal kunnen afstemmen op implementatie op edge-apparaten en specifieke toepassingen binnen diverse branches verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Geavanceerde technieken te gebruiken bij het ontwikkelen en optimaliseren van Edge AI-modellen.
• Innovatieve strategieën toe te passen voor het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten.
• Gespecialiseerde tools en frameworks in te zetten bij complexe Edge AI-toepassingen.
• De prestaties en efficiëntie van Edge AI-oplossingen te verbeteren.
• Nieuwe gebruiksmogelijkheden en opkomende trends binnen Edge AI te ontdekken.
• Complexe ethische en beveiligingsaspecten bij implementatie van Edge AI aan te pakken.

AI en digitale tweelingen in 6G-netwerken is een geavanceerde, gespecialiseerde cursus waarin wordt onderzocht hoe digitale tweelingtechnologie en AI-gestuurde optimalisatie samenkomen om de volgende generatie 6G-infrastructuren te modelleren, simuleren en beheren.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die digitale tweelingmethodologieën en AI-technieken willen toepassen bij het ontwerpen, valideren en optimaliseren van 6G-netwerkgedrag in realistische, herhaalbare omgevingen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol en architectuur van digitale tweelingen binnen de levenscyclus van 6G-netwerken uit te leggen.
• Digitale tweelingmodellen op te stellen en te configureren voor RAN-, transport- en edge-compute-componenten.
• AI/ML-methoden toe te passen voor gesloten-lus optimalisatie, afwijkingendetectie en voorspellend beheer van netwerkelementen.
• Real-time telemetriegegevens en simulatiedata te integreren om modelgestuurd orkestratie- en intentiegedreven besturingsmechanismen mogelijk te maken.
• Validatie- en verificatieprocedures te ontwerpen met behulp van co-simulatie, emulatie en testomgevingen gebaseerd op digitale tweelingen.

Opbouw van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande besprekingen over architectuur.
• Praktijkopdrachten met simulators, tweelingmodellen en ML-werkstromen.
• Analyse van casestudy’s en een praktische mini-projectintegratieoefening.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door een docent geleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars, data scientists en technologie-enthusiasten met middenniveau die praktische vaardigheden willen verwerven op het gebied van AI-modelimplementatie op edge-apparaten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes en voordelen van Edge AI begrijpen.
• De edge-computingomgeving instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen, trainen en optimaliseren voor implementatie op edge-apparaten.
• Praktische AI-oplossingen realiseren op edge-hardware.
• De prestaties van op edge geïmplementeerde modellen evalueren en verbeteren.
• Rekening houden met ethische en beveiligingsaspecten bij Edge AI-toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor cybersecurity-professionals op gevorderd niveau, AI-engineers en IoT-ontwikkelaars die robuuste beveiligingsmaatregelen en strategieën willen implementeren voor Edge AI-systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De beveiligingsrisico’s en kwetsbaarheden bij Edge AI-implementaties te begrijpen.
• Versleutelings- en authenticatiemethoden toe te passen ter bescherming van gegevens.
• Robuuste Edge AI-architecturen te ontwerpen die bestand zijn tegen cyberdreigingen.
• Veilige strategieën toe te passen voor het implementeren van AI-modellen in edge-omgevingen.

Cambricon MLU’s (Machine Learning Units) zijn gespecialiseerde AI-chips die optimaal presteren bij het uitvoeren en trainen van modellen, zowel in edge-omgevingen als datacentra.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met middenniveau kennis die AI-modellen willen ontwikkelen en implementeren met behulp van het BANGPy-framework en de Neuware SDK op Cambricon MLU-hardware.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het ontwikkelmilieu voor BANGPy en Neuware correct in te stellen.
• Python- en C++-gebaseerde modellen te ontwikkelen en te optimaliseren voor gebruik op Cambricon MLU’s.
• Modellen te implementeren op edge-apparaten en datacentra die de Neuware-runtime draaien.
• AI-werkstromen te integreren met versnelleringsfuncties die specifiek zijn voor Cambricon MLU’s.

Opbouw van de training

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen met BANGPy en Neuware voor ontwikkeling en implementatie.
• Gedetailleerde oefeningen gericht op optimalisatie, integratie en testen.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Wilt u een op maat gemaakte training die aansluit bij uw Cambricon-apparaat of toepassingsdoel? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het Ascend CANN-hulpmiddelenpakket van Huawei maakt het mogelijk om krachtige AI-inferentie uit te voeren op randapparaten, zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen wanneer rekenkracht en geheugen beperkt zijn.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en systeemintegratoren met voldoende voorkennis die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van het CANN-hulpmiddelenpakket.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het voorbereiden en omzetten van AI-modellen voor gebruik op de Ascend 310 met behulp van CANN-hulpmiddelen.
• Het bouwen van lichte inferentiepijplijnen met MindSpore Lite en AscendCL.
• Het optimaliseren van modelprestaties in omgevingen met beperkte rekenkracht en geheugenruimte.
• Het implementeren en monitoren van AI-applicaties in praktische randtoepassingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en demonstraties.
• Praktische oefeningen met modellen en scenario’s specifiek voor randapparaten.
• Livevoorbeelden van implementatie op virtuele of fysieke randhardware.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze begeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor agritech-professionals met een begin- tot middenniveau, IoT-specialisten en AI-engineers die Edge AI-oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor slimme landbouw.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Edge AI te begrijpen binnen precisielandbouw.
• AI-gestuurde systemen voor gewas- en veemonitoring te implementeren.
• Geautomatiseerde irrigatie- en milieusensoroplossingen te ontwikkelen.
• De efficiëntie van landbouwactiviteiten te optimaliseren met realtime Edge AI-analyses.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor robots-engineers met middenniveau, ontwikkelaars van zelfrijdende voertuigen en AI-onderzoekers die Edge AI willen benutten om innovatieve oplossingen te creëren voor autonome systemen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De rol en voordelen van Edge AI in autonome systemen begrijpen.
• AI-modellen ontwikkelen en implementeren voor realtime-verwerking op edge-apparaten.
• Edge AI-oplossingen toepassen in zelfrijdende voertuigen, drones en robots.
• Besturingssystemen ontwerpen en optimaliseren met behulp van Edge AI.
• De ethische en regelgevende aspecten van AI-toepassingen in autonome systemen bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals met basiskennis die zich een grondig begrip willen eigen maken van Edge AI, variërend van concepten tot de daadwerkelijke implementatie, inclusief configuratie en uitrol.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De basisconcepten van Edge AI begrijpen.
• Edge AI-omgevingen op te zetten en te configureren.
• Edge AI-modellen te ontwikkelen, trainen en optimaliseren.
• Edge AI-applicaties te implementeren en beheren.
• Edge AI te integreren in bestaande systemen en werkprocessen.
• De ethische aspecten en aanbevolen praktijken bij implementatie van Edge AI te overwegen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op computer vision-engineers, AI-ontwikkelaars en IoT-professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-modellen voor computervisie willen implementeren en optimaliseren voor real-time verwerking op edge-apparaten.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Edge AI en diens toepassingen in computervisie te begrijpen.
• Geoptimaliseerde deep learning-modellen op edge-apparaten te implementeren voor real-time beeld- en videoverwerking.
• Frameworks zoals TensorFlow Lite, OpenVINO en NVIDIA Jetson SDK te gebruiken bij het implementeren van modellen.
• AI-modellen te optimaliseren met betrekking tot prestaties, energie-efficiëntie en snelle inferentie.

6G is het volgende generatieniveau van draadloze netwerken dat voortbouwt op de ontwikkelingen binnen 5G. Het biedt ultrakorte vertragingen, extreem hoge doorvoersnelheden, uitgebreide intelligentie en geïntegreerde sensormogelijkheden voor nieuwe soorten toepassingen en diensten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) richt zich op professionals met een basis- tot gemiddeld kennisniveau die de technische grondslagen, regelgevende aspecten en strategische bedrijfsimplicaties van 6G willen begrijpen om zo beter te kunnen plannen en beslissingen te nemen.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van 6G uit te leggen en deze te vergelijken met die van 5G.
• Belangrijke technologieën die 6G mogelijk maken te identificeren evenals hun praktische toepassingen.
• Waardevolle gebruiksgevallen en sectoren te bepalen waarvoor 6G van toegevoegde waarde is.
• Rekening te houden met spectrumbeheer, regelgeving en beleidskwesties bij de adoptie van 6G.
• Een overzichtelijke roadmap voor de voorbereiding op 6G binnen hun organisatie te formuleren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen met uitleg over conceptuele onderwerpen.
• Studiegevallen en voorbeelden uit verschillende sectoren.
• Groepswerk waarbij deelnemers samen een plan opstellen om hun organisatie voor te bereiden op 6G.

Opties tot cursusaanpassing

• Wilt u een maatwerkcursus laten verzorgen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.