6G en de intelligente edge Training Cursus

Deze door een docent geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op telecomprofessionals, AI-ingenieurs en IoT-specialisten op intermediair niveau die willen onderzoeken hoe 5G-netwerken Edge AI-toepassingen versnellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van 5G-technologie en de impact ervan op Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen te implementeren die geoptimaliseerd zijn voor laaglatente toepassingen in 5G-omgevingen.
• Real-time besluitvormingssystemen te implementeren met behulp van Edge AI en 5G-connectiviteit.
• AI-workloads te optimaliseren voor efficiënte prestaties op edge-apparaten.

6G is de volgende generatie draadloze communicatiestandaard, bedoeld om IoT-ecosystemen te transformeren door middel van ultrasnelle connectiviteit, geavanceerde sensoren en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze instructeurgerichte, live-training (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een gevorderd niveau die willen begrijpen en benutten hoe 6G-technologieën en IoT-toepassingen elkaar raken.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de leerlingen in staat zijn om:

• De kern technische concepten achter 6G uit te leggen.
• In te schatten hoe 6G de communicatie en de architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• Gevallen van 6G-geënabelede IoT-toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Strategieën op te stellen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-oplossingen.

Cursusopzet

• Conceptgerichte lezingen gecombineerd met deskundige discussies.
• Toegepaste oefeningen ontworpen om de belangrijkste ingenieursprincipes te versterken.
• Casestudies en scenario-analyse in een begeleidde omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aangepaste versies van deze training in lijn met uw organisatorische technologieroadmap, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

6G-Ready Infrastructuur en Netwerkdesign is een gespecialiseerd opleidingstraject gericht op het voorbereiden van bestaande telecom- en ondernemingsnetwerken voor de volgende generatie draadloze verbindingen door middel van geavanceerde architectonische en ingenieurspraktijken. Het behandelt de evolutie van transport en frontaul, cloud-native en open RAN-benaderingen, edge- en gedistribueerde computing, timing en synchronisatie, spectrum en RF-klaarheid, automatisering en AI-native operaties, en praktische migratiestrategieën voor operators en ondernemingen.

Deze instructeurgeleide live-opleiding (online of ter plaatse) is gericht op telecomingenieurs en netwerkarchitecten met een tussenliggend niveau die hun huidige 4G/5G-infrastructuur willen ontwerpen, optimaliseren en laten evolueren om de prestatie-, schaal- en betrouwbaarheidsvereisten van 6G te voldoen.

Na het voltooien van deze opleiding kunnen de deelnemers:

• Huidige netwerkinfrastructuurkloven en klaarheid voor 6G-evolutie beoordelen.
• Transport- en frontaul/backaul-architecturen ontwerpen die geschikt zijn voor ultra-lage latentie en hoge doorvoer.
• Cloud-native principes, vRAN/O-RAN-integratie en edge-compute-plaatsing toepassen voor 6G-gebruiksvoorbeelden.
• Timing-, synchronisatie- en RF-upgrades plannen die vereist zijn voor mmWave/THz en dichte implementaties.
• Test-, validatie- en operationele monitoringstrategieën definiëren om prestaties en betrouwbaarheid te garanderen.
• Een gefaseerde migratie- en investeringsroadmap ontwikkelen die is afgestemd op zakelijke prioriteiten en risicobeheer.

Format van de opleiding

• Technische colleges en diepe duiken in architectuur.
• Casestudies en ontwerpworskshops.
• Praktijklessen met simulatie- en verificatietools.

Aanpassingsmogelijkheden voor de opleiding

• Voor een aangepaste training voor deze opleiding, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executieve deelnemers die willen begrijpen welke globale 6G-landschappen er zijn, het zakelijke potentieel ervan beoordelen en vroege strategische investeringen plannen.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers inzicht krijgen in hoe ze kunnen:

• Opkomende markttrends en wereldwijde initiatieven identificeren die de 6G-ecosysteem vormgeven.
• Reguleringen en spectrale toekenningsplannen in verband met IMT-2030 begrijpen.
• Het evoluerende aanbiederslandschap en de technologiebereidheidseisen evalueren.
• Een roadmap ontwikkelen voor vroege investeringen, onderzoekspartnerschappen en pilotprojecten.

Dit door de instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde AI-praktijkmakers, onderzoekers en ontwikkelaars die de nieuwste ontwikkelingen in Edge AI willen beheersen, hun AI-modellen willen optimaliseren voor edge-deployments en gespecialiseerde toepassingen in diverse industrieën willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde technieken in Edge AI-modelontwikkeling en optimalisatie te verkennen.
• Vooraanstaande strategieën voor het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten te implementeren.
• Gespecialiseerde hulpmiddelen en frameworks te gebruiken voor geavanceerde Edge AI-toepassingen.
• De prestaties en efficiëntie van Edge AI-oplossingen te optimaliseren.
• Innovatieve toepassingsgevallen en opkomende trends in Edge AI te verkennen.
• Geavanceerde ethische en veiligheidsaspecten in Edge AI-deployments aan te pakken.

AI en Digitale Tweelingen in 6G-netwerken is een geavanceerde, gespecialiseerde cursus die verkent hoe digitale tweelingentechnologie en AI-gebaseerde optimalisatie samenwerken om volgende-generatie 6G-infrastructuren te modelleren, simuleren en te bedienen.

Deze instructiegedreven, live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde professionals die digitale tweelingmethodologieën en AI-technieken willen toepassen om het gedrag van 6G-netwerken te ontwerpen, valideren en optimaliseren in realistische, reproduceerbare omgevingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol en architectuur van digitale tweelingen in het levenscyclus van 6G-netwerken te verduidelijken.
• Digitale tweelingmodellen voor RAN, transport- en randberekeningcomponenten op te bouwen en in te stellen.
• AI/ML-methoden toe te passen voor gesloten-lus optimalisatie, anomaliedetectie en voorspellende onderhoud van netwerkelementen.
• Echtijdstelemetrie en simulatiedata te integreren om modelgeleide orkestratie en intentie-gebaseerde controle mogelijk te maken.
• Validatie- en verificatiestromen te ontwerpen met behulp van co-simulatie, emulatie en digitale tweelingtestbeds.

Format van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande architectuurbesprekingen.
• Praktijkopdrachten met simulators, tweelingmodellen en ML-toolchains.
• Case study besprekingen en een praktische mini-projectintegratieoefening.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om afspraken te maken.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars, datawetenschappers en technologieliefhebbers op intermediair niveau die praktische vaardigheden willen verwerven in het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten voor verschillende toepassingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van Edge AI en de voordelen ervan begrijpen.
• De edge-computingomgeving installeren en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen, trainen en optimaliseren voor edge-implementatie.
• Praktische AI-oplossingen implementeren op edge-apparaten.
• De prestaties van edge-implementatie van modellen evalueren en verbeteren.
• Ethische en veiligheidsaspecten in Edge AI-toepassingen behandelen.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde cybersecurityprofessionals, AI-engineers en IoT-ontwikkelaars die robuuste beveiligingsmaatregelen en strategieën voor weerbaarheid willen implementeren voor Edge AI-systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De beveiligingsrisico's en kwetsbaarheden in Edge AI-implementaties te begrijpen.
• Versleutelings- en authenticatietechnieken voor gegevensbescherming te implementeren.
• Weerbare Edge AI-architecturen te ontwerpen die cyberdreigingen kunnen weerstaan.
• Veilige AI-modelimplementatiestrategieën in edge-omgevingen toe te passen.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) zijn gespecialiseerde AI-chips geoptimaliseerd voor inferentie en training in edge- en datacenterscenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars op intermediair niveau die AI-modellen willen bouwen en implementeren met behulp van het BANGPy-framework en de Neuware SDK op Cambricon MLU-hardware.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De BANGPy- en Neuware-ontwikkelomgevingen te installeren en configureren.
• Python- en C++-gebaseerde modellen te ontwikkelen en te optimaliseren voor Cambricon MLUs.
• Modellen te implementeren op edge- en datacenterapparaten die de Neuware-runtime uitvoeren.
• ML-workflows te integreren met MLU-specifieke versnellingseigenschappen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handmatige gebruik van BANGPy en Neuware voor ontwikkeling en implementatie.
• Geleide oefeningen gericht op optimalisatie, integratie en testen.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw Cambricon-apparaatmodel of gebruiksscenario, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Het Huawei Ascend CANN toolkit maakt krachtige AI-inferentie mogelijk op randapparaten zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen waar berekenings- en geheugenbeperkingen bestaan.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars en integrators op intermiddelair niveau die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van de CANN toolchain.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-modellen voorbereiden en converteren voor Ascend 310 met behulp van CANN hulpmiddelen.
• Lichtgewicht inferentie-pijplijnen bouwen met MindSpore Lite en AscendCL.
• De prestaties van modellen optimaliseren voor beperkte berekenings- en geheugenomgevingen.
• AI-toepassingen implementeren en monitoren in echte randgebruiksgevallen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en demonstratie.
• Handen-aan-praktijkwerk met rand-specifieke modellen en scenario's.
• Leefde implementatievoorbeelden op virtuele of fysieke randhardware.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze docentgeleide, live training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op agritechprofessionals, IoT-specialisten en AI-ingenieurs van beginners- tot gevorderdenniveau die Edge AI-oplossingen voor slimme landbouw willen ontwikkelen en inzetten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Edge AI in precieze landbouw te begrijpen.
• AI-gestuurde systemen voor het monitoren van gewassen en vee te implementeren.
• Oplossingen voor automatische irrigatie en milieusensoren te ontwikkelen.
• De landbouwefficiëntie te optimaliseren met behulp van real-time Edge AI-analyse.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs, ontwikkelaars van autonome voertuigen en AI-onderzoekers op intermediair niveau die Edge AI willen inzetten voor innovatieve oplossingen voor autonome systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol en voordelen van Edge AI in autonome systemen te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen en in te zetten voor real-time verwerking op edge-apparaten.
• Edge AI-oplossingen te implementeren in autonome voertuigen, drones en robotica.
• Besturingsystemen te ontwerpen en te optimaliseren met behulp van Edge AI.
• Ethische en regelgevende overwegingen aan te pakken in autonome AI-toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op ontwikkelaars en IT-professionals met een tusseniveau die een grondig begrip willen krijgen van Edge AI, van concept tot praktische implementatie, inclusief setup en deploy.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van Edge AI te begrijpen.
• Edge AI-omgevingen op te zetten en in te stellen.
• Edge AI-modellen te ontwikkelen, trainen en optimaliseren.
• Edge AI-toepassingen te deployen en beheren.
• Edge AI in bestaande systemen en werkwijzen te integreren.
• Ethische overwegingen en best practices bij de implementatie van Edge AI aan te pakken.

Deze begeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op computer vision engineers, AI-ontwikkelaars en IoT-professionals op intermediair tot gevorderd niveau die computer vision-modellen willen implementeren en optimaliseren voor real-time verwerking op edge-apparaten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Edge AI en de toepassingen ervan in computer vision te begrijpen.
• Geoptimaliseerde deep learning-modellen te implementeren op edge-apparaten voor real-time beeld- en video-analyse.
• Frameworks zoals TensorFlow Lite, OpenVINO, en NVIDIA Jetson SDK te gebruiken voor modelimplementatie.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, stroomverbruiksefficiëntie en laaglatentie-inferentie.

6G is het volgende generatie draadloos netwerkparadigma dat bouwt op de voordelen van 5G om ultra-lage latentie, uiterst hoge doorvoer, pervasieve intelligentie en geïntegreerde sensing-capaciteiten te bieden voor nieuwe toepassingen en diensten.

Deze instructeurgeleide live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot gevorderde professionals die de technische grondslagen, reguleringssituatie en strategische bedrijfsimpact van 6G willen begrijpen voor plannings- en besluitvormingsdoeleinden.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kernconcepten van 6G te verklaren en hoe ze verschillen van 5G.
• Belangrijke ondersteunende technologieën te identificeren en hun praktische implicaties in kaart te brengen.
• Hoge-waarde use cases en industriebranches te beoordelen die 6G mogelijk maken.
• Spectrum, regulering en beleidsaspecten voor de implementatie van 6G te begrijpen.
• Een hoogniveau 6G-ready roadmap op te stellen voor hun organisatie.

Cursusformat

• Interactieve colleges met conceptuele rondleidingen.
• Casestudies en sectorgerichte voorbeelden.
• Groepsworkshop om een organisatorische 6G-ready outline op te stellen.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.