Cursusaanbod
Fundamenten: Digitale Tweelingen en 6G Samenvoeging
- Concepten van digitale tweelingen toegepast op telecom-netwerken
- 6G serviceklassen en vereisten die twin-gebruik motiveren
- Datasources, fideliteitsniveaus en beheer van de twin-levenscyclus
Modelleren van 6G-componenten en omgevingen
- RAN-elementen, fronthaul/midhaul/backhaul en randberekening vertegenwoordigen in twin-modellen
- Kanal- en propagatiemodellering en overwegingen voor THz/mmWave-models
- Tijdsgranulariteit en synchronisatie tussen digitale en fysieke lagen
Simulatie- & Co-simulatiearchitecturen
- Standaalone simulatie vs co-simulatie met echt netwerkstelemetrie
- Ns-3, Unity en emulatietoolchains voor geïntegreerde testing
- Schaalbaarheidsstrategieën voor large-scale twin-scenario's
AI-gebaseerde Optimalisatietechnieken
- Supervised en reinforcement learning voor radioresourcemanagering
- Online learning, transfer learning en domeinadaptatie voor twin-naar-veldoverdracht
- Gesloten-lus controle workflows en policydeploystrategieën
Real-Time Telemetrie, Inference & Feedback Loops
- Streaming telemetrie-architecturen en low-latency inferentiaplacement
- Edge vs cloud inference trade-offs en modelpartitioning
- Veilige feedback loops ontwerpen en mens-in-the-loop controles
Digitale Twin Fideliteit, Validatie & Onzekerheidskwantificatie
- Metrische kwaliteiten voor twin-accurate en validatiemethoden
- Technieken om modelonzekerheid te kwantificeren en te verminderen
- Digitale tweelingen gebruiken voor SLA-verificatie en prestatiegewaarborging
Orkestratie, Automatisering & Intentie-gebaseerde Operaties
- Tweelingen integreren met orkestatielagen en intentie-gebaseerde APIs
- CI/CD en testingpipelines voor twin-modellen en ML-artefacten
- Policy-engines en automatische remediatiestrategieën
Veiligheid, Privacy & Vertrouwen in Twin-gestuurde Netwerken
- Datagovernance, privacy-preserverende modellering en gefedereerde twin-aanpak
- Bedreigingsmodellen voor twin-synchronisatie en modelintegriteit
- Auditing, herkomst en verklaring voor AI-geleide beslissingen
Case Studies en Domeinapplicaties
- Industriële automatisering en netwerkgedreven digitale tweelingen voor de productie
- Mobiliteit, autonome systemen en XR-servicevalidatie
- Operationele voorbeelden van voorspellend onderhoud en capaciteitsplanning
Praktijkopdrachten en Mini-project
- Een klein-schaal digitale tweeling van een RAN-segment bouwen met ns-3 en een visualisatie-engine
- Een lichtgewicht ML-model trainen voor anomaliedetectie met behulp van twin-genererde data
- Een gesloten-lus test implementeren: telemetrie → modelinference → beleidswijziging in simulatie
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring in telecommunicatie-netwerken, RAN of kernnetwerktechnieken
- Vertrouwdheid met simulatietools of netwerkemulatie
- Werkervaring met Python en basis kennis van machine learning concepten
Doelgroep
- Telecommunicatie-ingenieurs en netwerkarchitecten gericht op volgende-generatie netwerken
- AI/ML-ingenieurs die werken aan netwerkoptimalisatie en toepassingen van digitale tweelingen
- Onderzoek ingenieurs en simulatiespecialisten die 6G-use cases onderzoeken
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses