Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondslagen: Digital Twins en 6G-convergentie
- Concepten van digital twins toegepast op telecomnetwerken
- 6G-diensteklassen en -eisen die het gebruik van twins motiveren
- Dat-bronnen, fideliteitsniveaus en levenscyclusbeheer van twins
Modelleren van 6G-componenten en omgevingen
- Representeren van RAN-elementen, fronthaul/midhaul/backhaul en edge-compute in twin-modellen
- Overwegingen rond kanaal-, verspreidings- en THz/mmWave-modellering
- Tijdgranulariteit en synchronisatie tussen digitale en fysieke lagen
Simulatie- en co-simulatie-architecturen
- Onafhankelijke simulatie versus co-simulatie met real-time netwerktelemetrie
- Toolchains zoals Ns-3, Unity en emulatie voor geïntegreerde testen
- Scalabiliteitsstrategieën voor large-scale twin-scenario's
AI-native optimalisatietechnieken
- Bewaakte learning en reinforcement learning voor radio-ressource management
- Online learning, transfer learning en domeinaanpassing voor overdracht van twin naar veld
- Gesloten-lus- controlestroom en beleiduitvoeringspatronen
Real-time telemetrie, inferentie en feedbacklus
- Streaming-telemetrie-architecturen en plaatsing van low-latency inferentie
- Afwegingen tussen edge- en cloud-inferentie en modelpartitie
- Ontwerpen van veilige feedbacklus en human-in-the-loop besturing
Digital Twin fideliteit, validatie & onzekerheidskwantificering
- Metieken voor twin-accurates en validatiemethodologie
- Technieken voor het kwantificeren en mitigeren van modelonzekerheid
- Gebruik van digital twins voor SLA-validatie en prestatiegarantie
Orkestratie, automatisering & intentiegedreven operaties
- Integratie van twins met orkestratienetwerken en intentiegebaseerde API's
- CI/CD- en testpijplijnen voor twin-modellen en ML-artefacten
- Beleidsmotoren en geautomatiseerde reparatiestrategieën
Veiligheid, privacy & vertrouwen in twin-geactiveerde netwerken
- Dat-governance, privacybehoudend modelleren en federale twin-approaches
- Dreigingsmodellen voor twin-synchronisatie en modelintegriteit
- Auditing, herkomst en verklaring voor AI-gebaseerde beslissingen
Casestudies en domeintoepassingen
- Industriële automatisering en genetwerkte digital twins voor productie
- Mobiliteit, autonome systemen en XR-dienstevalidatie
- Operationele voorbeelden van voorspellend onderhoud en capaciteitsplanning
Hands-on labs en mini-project
- Bouwen van een kleine digital twin van een RAN-segment met behulp van ns-3 en een visualisatie-engine
- Opleiden van een lichtgewicht ML-model voor anomaliedetectie met twin-gegenereerde data
- Implementatie van een gesloten-lus test: telemetrie → modelinferentie → beleidswijziging in simulatie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met telecomnetwerken, RAN of kernnetwerkingenjnieur.
- Vervroegdheid met simulatie-instrumenten of netwerk-emulatie.
- Werkende kennis van Python en basisbegrippen van machine learning.
Publiek
- Telecomingenieurs en netwerkarctitecten die gefocust zijn op volgende-generatie netwerken.
- AI/ML-ingenieurs die werken aan netwerkoptimalisatie en digital twin-toepassingen.
- Onderzoekingenieurs en simulatiespecialisten die 6G-gebruiksgevallen verkennen.
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
