6G en IoT Training Cursus

Het doel van deze training is om uit te leggen wat het 5G-netwerk is en welke invloed dit heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voordelen als de nadelen van deze technologische samenwerking (5G/IoT) laten zien, evenals de ontwikkelingstrends van het netwerk dat vanaf het begin al gericht is op een ‘slimme wereld’.

De cursus '6G en het Intelligente Randnetwerk' biedt een vooruitziende blik op de integratie van 6G-draadloze technologieën met edge computing, IoT-ecosystemen en AI-gestuurde gegevensverwerking. Dit bevordert de ontwikkeling van intelligente, responsieve infrastructuren met minimale vertraging.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (zowel online als op locatie) is bedoeld voor IT-architecten met voldoende kennis die zich willen verdiepen in het ontwerpen van toekomstbestendige, gedistribueerde systemen waarbij 6G-connectiviteit en intelligente randsystemen samenkomen.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De manier te begrijpen waarop 6G edge computing en IoT-architecturen zal transformeren.
• Gedistribueerde systemen te ontwerpen met extreem lage vertraging, hoge bandbreedte en autonome werking.
• AI en gegevensanalyse te integreren aan de rand van het netwerk voor intelligente besluitvorming.
• Schaalbare, beveiligde en robuste 6G-ready randinfrastructuren te plannen.
• De zakelijke en operationele modellen te evalueren die ontstaan door de convergentie tussen 6G en het randnetwerk.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en praktische oefeningen in het ontwerpen van architecturen.
• Handmatige simulaties met optioneel gebruik van edge- of containertechnologieën.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

De cursus ‘6G-Ready-infrastructuur en Netwerkontwerp’ is een gespecialiseerd opleidingsprogramma gericht op het voorbereiden van bestaande telecom- en bedrijfsnetwerken op de komende generatie draadloze connectiviteit. Dit gebeurt door middel van geavanceerde architectuur- en ingenieursmethoden. De cursus behandelt onder andere de ontwikkeling van transport- en fronthaul-netwerken, cloud-native en open RAN-benaderingen, edge- en gedistribueerde computing, timing- en synchronisatiemechanismen, voorbereiding op mmWave/THz-frequenties en RF-technologieën, automatisering en AI-gestuurde netwerkbeheer, evenals praktische migratiestrategieën voor operators en bedrijven.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor telecom-engineers en netwerkarchitecten met een gemiddelde kennisniveau die hun huidige 4G/5G-infrastructuur willen ontwerpen, optimaliseren en doorontwikkelen tot het vereiste niveau van prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid voor 6G.

Na afronding van deze cursus kunnen deelnemers:

• De huidige netwerkinfrastructuur beoordelen en vaststellen in hoeverre deze gereed is voor 6G-ontwikkeling.
• Transport- en fronthaul/backhaul-architecturen ontwerpen die voldoen aan de eisen van ultralage latency en hoge datadoorvoer.
• Cloud-native principes, vRAN/O-RAN-integratie en plaatsing van edge-computingsystemen toepassen voor 6G-gebruikssituaties.
• Timing-, synchronisatie- en RF-upgrades plannen die nodig zijn bij implementaties met mmWave/THz-frequenties en hoge netwerkdichtheid.
• Strategieën voor testen, validatie en operationele monitoring formuleren om prestaties en betrouwbaarheid te waarborgen.
• Een gefaseerd migratie- en investeringsplan opstellen dat aansluit bij bedrijfsdoelstellingen en risicobeheer.

Opbouw van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande besprekingen over netwerkarchitectuur.
• Casestudy’s en praktische ontwerpoefeningen in groepen.
• Handson-labs waarin simulatie- en verificatietools worden gebruikt.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Desgewenst kunnen we een op maat gemaakte versie van deze cursus verzorgen; neem hiervoor contact met ons op.

Deze praktijkgerichte training, gegeven door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor executives die zich willen verdiepen in het wereldwijde 6G-landschap, de zakelijke potentie beoordelen en vroegtijdig strategische investeringen plannen.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers inzicht hebben in onder meer:

• De opkomende markttrends en wereldwijde initiatieven die het 6G-ecosysteem vormgeven.
• De reguleringsaspecten en planning rond de toewijzing van frequenties in verband met IMT-2030.
• De ontwikkelingen binnen het aanbod van leveranciers en de mate waarin technologieën reeds klaar zijn voor implementatie.
• Het opstellen van een strategische routekaart voor vroegtijdige investeringen, samenwerkingen in onderzoek en pilootprojecten.

AI en digitale tweelingen in 6G-netwerken is een geavanceerde, gespecialiseerde cursus waarin wordt onderzocht hoe digitale tweelingtechnologie en AI-gestuurde optimalisatie samenkomen om de volgende generatie 6G-infrastructuren te modelleren, simuleren en beheren.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die digitale tweelingmethodologieën en AI-technieken willen toepassen bij het ontwerpen, valideren en optimaliseren van 6G-netwerkgedrag in realistische, herhaalbare omgevingen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol en architectuur van digitale tweelingen binnen de levenscyclus van 6G-netwerken uit te leggen.
• Digitale tweelingmodellen op te stellen en te configureren voor RAN-, transport- en edge-compute-componenten.
• AI/ML-methoden toe te passen voor gesloten-lus optimalisatie, afwijkingendetectie en voorspellend beheer van netwerkelementen.
• Real-time telemetriegegevens en simulatiedata te integreren om modelgestuurd orkestratie- en intentiegedreven besturingsmechanismen mogelijk te maken.
• Validatie- en verificatieprocedures te ontwerpen met behulp van co-simulatie, emulatie en testomgevingen gebaseerd op digitale tweelingen.

Opbouw van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande besprekingen over architectuur.
• Praktijkopdrachten met simulators, tweelingmodellen en ML-werkstromen.
• Analyse van casestudy’s en een praktische mini-projectintegratieoefening.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Dankzij technologische ontwikkelingen en de steeds groeiende hoeveelheid informatie verandert de manier waarop zaken worden gedaan in vele sectoren, inclusief de overheidssector. Door het snelle toename van mobiele apparaten, slimme sensoren, cloudcomputing-oplossingen en digitale portals voor burgers neemt ook het aantal overheidgegevens en digitale archieven toe. Naarmate deze informatie complexer wordt, worden ook de uitdagingen rond informatiemanagement, verwerking, opslag, beveiliging en verwijdering groter. Nieuwe hulpmiddelen voor het vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren van gegevens helpen organisaties om inzichten te verkrijgen uit ongestructureerde data. De overheid bevindt zich nu op een keerpunt: men realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat overheidsinstanties zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens moeten beschermen, benutten en analyseren om hun missiedoelstellingen te bereiken. Terwijl leiders binnen de overheid inspanningen verrichten om data-gedreven organisaties te vormen, leggen ze daarmee de basis voor het correleren van relaties tussen gebeurtenissen, personen, processen en informatie.

Er zullen nu waardevolle overheidsoplossingen ontstaan door het combineren van de meest innovatieve technologieën:

• Mobiele apparaten en applicaties
• Cloudservices
• Sociale zakelijke technologieën en netwerken
• Big Data en analysemethoden

Big Data vormt één van de slimme sectoroplossingen; het stelt overheden in staat betere beslissingen te nemen op basis van patronen die blijken uit het analyseren van enorme hoeveelheden data – ongeacht of deze gestructureerd of ongestructureerd zijn.

Om dit te bereiken is echter meer nodig dan enkel veel gegevens verzamelen. ‘Om zinvol met zulke volumes aan Big Data om te gaan, zijn geavanceerde hulpmiddelen en technologieën nodig die uit diverse en immense informatiestromen bruikbare kennis weten te halen,’ schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Office of Science and Technology Policy van het Witte Huis in een blogpost.

Om overheidsinstanties te helpen deze benodigde technologieën te vinden, werd in 2012 de National Big Data Research and Development Initiative opgestart; hierbij is meer dan $200 miljoen uitgetrokken voor het verder ontwikkelen van Big Data-technieken en -instrumenten.

De uitdagingen rond Big Data zijn minstens zo groot als de kansen die ervan worden verwacht. Eén belangrijk probleem is efficiënte opslag: aangezien budgetten beperkt blijven, moeten instanties proberen de kosten per megabyte zo laag mogelijk te houden en data toegankelijk maken wanneer gebruikers het nodig hebben. Daarnaast maakt het veiligstellen van grote hoeveelheden gegevens dit proces nog ingewikkelder.

Ook effectieve analyse vormt een uitdaging: veel overheidsinstellingen gebruiken commerciële tools om zich door de enorme datahoeveelheden heen te werken, waarbij ze patronen kunnen ontdekken die hen helpen efficiënter te opereren. Uit een recent onderzoek van MeriTalk bleek dat IT-experts binnen de federale overheid geloven dat Big Data kan helpen meer dan $500 miljard te besparen, terwijl tegelijkertijd aan de missiedoelstellingen wordt voldaan.

Bovendien maken op maat ontwikkelde Big Data-hulpmiddelen het mogelijk dat overheidsorganisaties hun eigen data analyseren. Zo heeft bijvoorbeeld de Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory haar Piranha-systeem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Dit systeem heeft medisch onderzoekers geholpen een verband te ontdekken waarmee hartartsen vóór uitvallen kunnen signaleren dat er een aneurysma dreigt op te treden; het wordt ook gebruikt voor minder ingewikkelde taken, zoals het matchen van sollicitanten aan bepaalde vacatures.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) richt zich op IT-professionals en bedrijfsmanagers met voldoende kennis die de potentie willen ontdekken van IoT en edge computing voor het vergroten van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende branches.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van IoT en edge computing te begrijpen, evenals hun rol bij digitale transformatie.
• Toepassingsmogelijkheden voor IoT en edge computing in de sectoren productie, logistiek en energie te herkennen.
• Het verschil tussen edge- en cloudcomputingarchitecturen en -implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen in de praktijk te brengen voor voorspellend onderhoud en realtime besluitvorming.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, systeemarchitecten en professionals uit de sector die Edge AI willen inzetten om IoT-toepassingen te versterken met intelligente gegevensverwerking en analyses.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamentele beginselen van Edge AI begrijpen en hoe dit toe te passen in IoT-omgevingen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en implementeren op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Real-time verwerking van gegevens en besluitvorming in IoT-systemen realiseren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Rekening houden met ethische overwegingen en best practices bij het gebruik van Edge AI in IoT-contexten.

Ingebedde systemen zijn gespecialiseerde computersystemen die specifieke taken uitvoeren binnen een groter systeem. IoT (Internet of Things) is een netwerk van met sensoren en software uitgeruste fysieke apparaten dat via het internet communiceert en data uitwisselt.

Deze door instructeurs geleide, live training – online of ter plaatse – is bedoeld voor technisch ingestelde beginners die de basisconcepten van ingebedde systemen en IoT willen leren toepassen met behulp van de programmeertaal C en microcontrollers.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en onderdelen van ingebedde systemen te begrijpen.
• C-code te schrijven en te compileren voor interactie met ingebedde hardware.
• Met microcontroller-periferieën zoals timers en ADC’s te werken.
• De rol van ingebedde systemen in IoT-architecturen te doorgronden.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische implementatie in een echte laboratoriumomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze begeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gematigde kennis die Federated Learning willen toepassen om IoT- en edge-computingoplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• De principes en voordelen van Federated Learning binnen IoT- en edge-omgevingen begrijpen.
• Federated Learning-modellen implementeren op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Latentie verminderen en de real-time besluitvorming verbeteren in edge-computingscenario’s.
• Het aanpakken van problemen rond gegevensprivacy en netwerkbeperkingen binnen IoT-systemen.

6G is het volgende generatieniveau van draadloze netwerken dat voortbouwt op de ontwikkelingen binnen 5G. Het biedt ultrakorte vertragingen, extreem hoge doorvoersnelheden, uitgebreide intelligentie en geïntegreerde sensormogelijkheden voor nieuwe soorten toepassingen en diensten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) richt zich op professionals met een basis- tot gemiddeld kennisniveau die de technische grondslagen, regelgevende aspecten en strategische bedrijfsimplicaties van 6G willen begrijpen om zo beter te kunnen plannen en beslissingen te nemen.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van 6G uit te leggen en deze te vergelijken met die van 5G.
• Belangrijke technologieën die 6G mogelijk maken te identificeren evenals hun praktische toepassingen.
• Waardevolle gebruiksgevallen en sectoren te bepalen waarvoor 6G van toegevoegde waarde is.
• Rekening te houden met spectrumbeheer, regelgeving en beleidskwesties bij de adoptie van 6G.
• Een overzichtelijke roadmap voor de voorbereiding op 6G binnen hun organisatie te formuleren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen met uitleg over conceptuele onderwerpen.
• Studiegevallen en voorbeelden uit verschillende sectoren.
• Groepswerk waarbij deelnemers samen een plan opstellen om hun organisatie voor te bereiden op 6G.

Opties tot cursusaanpassing

• Wilt u een maatwerkcursus laten verzorgen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze begeleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren IoT-ontwikkelaars en enthousiastelingen op het gebied van slimme huizen die IoT-processen willen automatiseren en innovatieve oplossingen willen creëren met behulp van n8n.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• n8n instellen en configureren voor automatisering van IoT-workflows.
• IoT-apparaten en -platforms integreren met behulp van n8n-knopen en -connectoren.
• Op maat gemaakte workflows implementeren om IoT-taken en -processen te automatiseren.
• IoT-protocollen zoals MQTT en REST API's gebruiken binnen n8n-workflows.
• IoT-automatiseringworkflows monitoren, troubleshooten en optimaliseren.

Tijdens deze door een instructeur geleide training leren de deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx optimaal kunnen benutten. Ze leren hoe ze Nginx instellen, configureren, monitoren en problemen oplossen bij het verwerken van diverse vormen van HTTP- en TCP-verkeer. Aan bod komen onder andere de belangrijkste configuratieparameters voor zowel Nginx als het besturingssysteem en de virtuele machine, zodat er optimaal gebruik wordt gemaakt van Nginx.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bestemd voor IoT-ontwikkelaars met middenniveau ervaring, embedded-engineers en AI-professionals die TinyML willen toepassen voor voorspellend onderhoud, anomaliedetectie en slimme sensortoepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en zijn toepassingen binnen IoT begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML opzetten voor hun IoT-projecten.
• Machine learning-modellen ontwikkelen en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie realiseren met behulp van TinyML.
• TinyML-modellen optimaliseren zodat ze efficiënt omgaan met stroomverbruik en geheugen.