5G and IoT Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op telecomprofessionals van het intermediate niveau, AI-engineers en IoT-specialisten die willen verkennen hoe 5G netwerken Edge AI toepassingen versnellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van 5G technologie en de impact ervan op Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen die zijn geoptimaliseerd voor low-latency toepassingen in 5G omgevingen te implementeren.
• Systemen voor real-time decision-making te implementeren met behulp van Edge AI en 5G connectiviteit.
• AI-werkbelastingen te optimaliseren voor een efficiënte prestaties op edge-apparaten.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers die alleen de kritische informatie willen leren die nodig is om belangrijke beslissingen te nemen over de adoptie van 5G. Deze cursus is geen technische cursus, maar eerder een cursus over het strategische denken dat nodig is ter voorbereiding op de komst van 5G. De technische dekking en branchedekking worden aangepast aan het publiek.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Identificeer de kansen die 5G de organisatie biedt.
• Identificeer de risico's die 5G met zich meebrengt voor het bedrijfsleven en de industrie.
• Begrijp en onderscheid de verschillende technologieën en standaarden die ten grondslag liggen aan 5G.
• Begrijp de rol die 5G zal spelen in de verdere ontwikkeling van AI en IoT.
• Leid 5G initiatieven die leiden tot verbeteringen in de klantenservice en operationele efficiëntie.
• Initieer een strategie voor het adopteren van 5G producten en diensten binnen de organisatie en bij externe partnerorganisaties.

Dit instructeurgeleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionelen met een middelmatig niveau die willen begrijpen en evalueren het gedrag, de omvang en de implementatie van 5G netwerken in technische omgevingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het gedrag van 5G netwerken in geclusterde omgevingen te analyseren.
• De RF-omgeving specifiek voor 5G-technologie te begrijpen.
• Echte gevallen van de implementatie van 5G uit andere landen te evalueren.
• De dekkingcapaciteiten en -beperkingen van 5G te beoordelen.
• 5G-netwerk kwaliteitsparameters op technisch niveau te interpreteren en te analyseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de architecturale componenten waaruit 5G bestaat willen begrijpen om hun eigen oplossingen te implementeren bovenop dit baanbrekende nieuwe netwerk.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer de basisprincipes van 5G.
• Begrijp de 5G architectuur en standaarden.
• Voer virtualisatie van netwerkfuncties en network slicing uit.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op supply chain professionals die de cruciale informatie willen leren die nodig is om belangrijke beslissingen te nemen over de adoptie van 5G. Deze cursus is geen technische cursus, maar eerder een cursus over het strategische denken dat nodig is om je voor te bereiden op de komende impact van 5G op de supply chain. De technische dekking en branchedekking worden aangepast aan het publiek.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Identificeer de kansen die 5G met zich meebrengt voor supply chain management.
• Identificeer de risico's die 5G met zich meebrengt voor toeleveringsketens.
• Begrijp en onderscheid de verschillende technologieën en standaarden die ten grondslag liggen aan 5G.
• Begrijp de rol die 5G zal spelen bij het verbeteren van het volgen, monitoren en automatiseren van producten.
• Leid 5G initiatieven die leiden tot verbeteringen in de klantenservice en operationele efficiëntie in toeleveringsketens.
• Initieer een strategie voor het adopteren van 5G producten en diensten binnen de toeleveringsketen.

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.

De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.

Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)

Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals en bedrijfsmanagers van gemiddeld niveau die het potentieel van IoT en edge computing willen begrijpen voor het mogelijk maken van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT en edge computing en hun rol in digitale transformatie.
• Identificeer gebruiksscenario's voor IoT en edge computing in de productie-, logistiek- en energiesector.
• Maak onderscheid tussen edge- en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's.
• Implementeer edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
• Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
• Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
• Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
• Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Samenvatting

Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things

Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en investeerders die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een beter begrip willen ontwikkelen van het IoT-technologielandschap om te zien hoe ze dit op een effectieve manier kunnen benutten.

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in het IoT-bedrijfsleven sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op de kar van de IoT-goudkoorts. Ook door de opkomst van open source elektronica en een IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van een IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaren van elektronische producten ervaren druk om hun apparaat te integreren met internet of mobiele apps.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in huis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Govt., Mobile Cellular en andere gebieden.

Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken?

Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, gegevensverzameling en controle - Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, enz.

Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT

Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz.

Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds

Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten zoals domotica, rookmelder, voertuigen, leger, thuiszorg enz.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.