5G en IoT Training Cursus

Deze door een docent geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op telecomprofessionals, AI-ingenieurs en IoT-specialisten op intermediair niveau die willen onderzoeken hoe 5G-netwerken Edge AI-toepassingen versnellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van 5G-technologie en de impact ervan op Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen te implementeren die geoptimaliseerd zijn voor laaglatente toepassingen in 5G-omgevingen.
• Real-time besluitvormingssystemen te implementeren met behulp van Edge AI en 5G-connectiviteit.
• AI-workloads te optimaliseren voor efficiënte prestaties op edge-apparaten.

Deze door de instructeur geleide, live training in Nederland (online of on-site) is gericht op bedrijfsmanagers die alleen de cruciale informatie willen leren om belangrijke beslissingen te nemen over de implementatie van 5G. Dit is geen technische cursus, maar een cursus over het strategisch denken dat nodig is voor de komst van 5G. De technische en sectorafdeling zal worden aangepast aan het publiek.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kansen die 5G biedt voor de organisatie te identificeren.
• De risico's die 5G oplevert voor bedrijfsvoering en sector te identificeren.
• De verschillende technologieën en standaarden onderliggend aan 5G te begrijpen en te onderscheiden.
• Het belang van 5G voor de verdere ontwikkeling van AI en IoT te begrijpen.
• 5G-initiatieven op te starten die leiden tot verbeteringen in klantenservice en operationele efficiëntie.
• Een strategie voor de implementatie van 5G-producten en -diensten binnen de organisatie, evenals bij externe partnerorganisaties op te starten.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of on-site) is gericht op professionals met een tussenliggend niveau die willen begrijpen en evalueren hoe 5G-netwerken zich gedragen en worden geïmplementeerd in technische omgevingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het gedrag van 5G-netwerken in geklusterde omgevingen te analyseren.
• De RF-omgeving specifiek voor 5G-technologie te begrijpen.
• Echte implementatiecases van 5G in andere landen te evalueren.
• De dekcapaciteit en beperkingen van 5G te beoordelen.
• Technische kwaliteitsparameters van 5G-netwerken op een technisch niveau te interpreteren en analyseren.

Deze instructeurgeleide live-training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op ingenieurs die het architectonische opzet van 5G willen begrijpen om vervolgens eigen oplossingen op dit baanbrekende nieuwe netwerk te implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De fundamenten van 5G leren kennen.
• Het 5G-netwerkarchitectuur en -standaard begrijpen.
• Netwerkfunktievirtualisatie en netwerksegmentatie uitvoeren.

5G is de vijfde generatie mobiele netwerktechnologie die snellere snelheden, lagere latentie en betrouwbaardere verbindingen mogelijk maakt voor een breed scala aan toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelvorderlijke IT-professionals en technische managers die de basisprincipes, architectuur en zakelijke implicaties van 5G-netwerken willen begrijpen.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers kennis en vaardigheden hebben verworven om:

• De belangrijkste concepten en evolutie van 5G-technologie te begrijpen.
• De belangrijkste onderdelen en architectuur van 5G-netwerken te identificeren.
• Het verschil tussen 4G LTE en 5G in termen van prestaties en ontwerp te herkennen.
• 5G-toepassingen en -gevallen in verschillende sectoren te evalueren.
• 5G-implementatiestrategieën en regelgevingselementen te beoordelen.

Format van de cursus

• Interactieve les en groepsgesprek.
• Casestudies en scenario-gebaseerde oefeningen.
• Praktische verkenning van 5G-netwerkarchitectuur door live demonstraties.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus kan op verzoek worden aangepast om specifieke sectorale toepassingen of regionale 5G-implementatiecontexten te benadrukken.

Technologische vorderingen en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief het overheidsapparaat, hun zaken doen. De generatie en digitale archivering van overheidsgegevens nemen toe door de snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloudcomputing-oplossingen en burgers gerichte portalen. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verwerking eveneens complexer. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te krijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt staat op een waterscheid en realiseert dat informatie een strategisch bezit is, en het overheid nodig heeft om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie te beschermen, te benutten en te analyseren om de burger beter te dienen en missionaire vereisten te voldoen. Terwijl overheidsleiders streven naar een data-drijvende organisatie om hun missie succesvol uit te voeren, leggen zij de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te brengen.

Waardevolle overheidsoplossingen zullen ontstaan door een mengsel van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijvstechnologieën en netwerken
• Big Data en analytics

Big Data is één van de intelligente industrieoplossingen en maakt het mogelijk voor overheidsinstanties betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door de analyse van grote hoeveelheden gegevens - gerelateerd of niet, gestructureerd of ongestructureerd.

Maar het bereiken van deze prestaties vraagt meer dan alleen het vergaren van enorme hoeveelheden gegevens. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist snijrandtechnologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen,” schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een blogpost.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van instanties bij het vinden van deze technologieën toen het de National Big Data Research and Development Initiative in 2012 lanceerde. De initiatief omvat meer dan $200 miljoen om het beste uit te halen van de explosieve groei van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren.

De uitdagingen waarmee Big Data gepaard gaat, zijn bijna even ontmoedigend als de beloften eropvallend aanmoedigend. Een efficiënte gegevensopslag is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus instanties moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden zodat gebruikers ze kunnen krijgen wanneer ze dat willen en hoe ze het nodig hebben. Het back-uppen van enorme hoeveelheden gegevens verhoogt deze uitdaging.

Effectief analyseren van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel instanties gebruiken commerciële tools die hun mogelijk maken door bergen gegevens heen te ploegen, trends te ontdekken die hen helpen efficiënter te opereren. (Een recent onderzoek door MeriTalk toonde aan dat federale IT-uitvoerenden denken dat Big Data instanties meer dan $500 miljard kan helpen besparen terwijl het ook missionaire doelstellingen vervult.)

Aangepaste ontwikkelde Big Data-tools maken het ook mogelijk voor instanties om de noodzaak te benaderen om hun gegevens te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-gegevensanalyse systeem beschikbaar gemaakt voor andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaverwijdingen voordat ze optreden. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van CV's om sollicitanten met werkgevers in contact te brengen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze instructeur-gelede, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Anders dan andere technologieën is IoT aanzienlijk complexer, omdat het bijna elke tak van kern-ingenieurskunde omvat - Mechanica, Elektronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analyse en Mobiel. Voor elk van deze ingenieurslagen zijn er economische aspecten, standaarden, voorschriften en een evoluerende staat van de kunst. Dit is voor het eerst dat een bescheiden cursus wordt aangeboden die al deze cruciale aspecten van IoT-ingenierie behandelt.

Samenvatting

Een geavanceerd opleidingstraject dat de huidige staat van de kunst in Internet of Things bespreekt.

Het gaat over meerdere technologiegebieden om bewustwording te creëren van een IoT-systeem en zijn componenten, en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo's van model-IoT-toepassingen die praktische IoT-implementaties tonen in verschillende industriegebieden, zoals Industriële IoT, Slimme Steden, Retail, Reizen & Vervoer en gebruiksvoorbeelden rondom verbonden apparaten & dingen.

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en Investors die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een betere kennis willen ontwikkelen van het IoT-technologie bénéficieerlandschap, zodat ze kunnen zien hoe ze het effectief kunnen benutten.

Inschattingen voor de marktwaarde van Internet of Things of IoT zijn enorm, omdat IoT per definitie een geïntegreerde en verspreide laag van apparaten, sensoren en computerkracht is die hele consumentensectoren, business-to-business en overheidsindustrieën bedekt. De IoT zal voor een steeds groter aantal verbindingen zorgen: 1,9 miljard apparaatjes vandaag de dag, en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart TVs, tablets, draagbare computers en PCs gecombineerd.

In de consumentensector zijn al veel producten en diensten overgegaan naar IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeerplaatsen, RFID, verlichting en verwarmingproducten, en een aantal toepassingen in Industrial Internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie bestond sinds de geboorte van het internet. Wat er de laatste jaren is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën en de overweldigende aanvaarding van smartphones en tablets in elk huishouden. De explosieve groei van mobiele apparaten heeft geleid tot de huidige vraag naar IoT.

Door de onbegrensde kansen in het IoT-bedrijf zijn een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers gesprongen op de IoT-goudkoorts. Door de opkomst van open-source elektronica en IoT-platforms is de kosten voor ontwikkeling van IoT-systemen en hun grootschalige productie steeds betaalbaarder geworden. Bestaande elektronische producteigenaren ervaren druk om hun apparaat aan het internet of een mobiele app te koppelen.

Deze training is bedoeld voor een technologische en zakelijke review van een opkomend industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en -bedrijf kunnen begrijpen.

Cursusdoel

Het belangrijkste doel van de cursus is om opkomende technologische opties, platforms en casestudies van IoT-implementatie in thuis- & stadautomatisering (slimme huizen en steden), Industriële Internet, gezondheidszorg, Overheid, Mobiele Telecommunicatie en andere gebieden te introduceren.

Een basale introductie van alle elementen van IoT: Mechanica, Elektronica/sensorplatform, Draadloze en draadverbonden protocollen, Integratie van mobiel naar elektronica, Integratie van mobiel naar bedrijf, Data-analyse en Totale controlevlak

M2M-draadloze protocollen voor IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Waar en wanneer welke te gebruiken?

Mobiele/Bureaublad/Web-apps - voor registratie, data-acquisitie en controle – Beschikbare M2M-dataacquisitiestandplaatsen voor IoT: Xively, Omega en NovoTech, etc.

Veiligheidsproblemen en veiligheidsoplossingen voor IoT

Open-source/commerciële elektronica-platforms voor IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Open-source/commerciële bedrijfscloud-platforms voor AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud naast andere mindere IoT-clouds

Studies van zakelijke en technische aspecten van veelvoorkomende IoT-apparaten zoals thuisautomatisering, rookmelder, voertuigen, militair, thuisgezondheidszorg, etc.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.