Nginx Training Cursus
Nginx is populair voor gebruik als webserver. Andere toepassingen zijn onder meer het uitvoeren van Nginx als load balancer en forward proxy, vooral handig in een IoT-opstelling. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx kunnen maximaliseren bij het instellen, configureren, bewaken en oplossen van problemen met Nginx voor het verwerken van verschillende vormen van HTTP / TCP-verkeer. Onderwerpen die aan bod komen, zijn onder meer het configureren van de belangrijkste parameters in Nginx , het besturingssysteem en een virtuele machine om maximale waarde uit Nginx .
Publiek
- ontwikkelaars
- Systeembeheerders
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Cursusaanbod
Invoering
Nginx als front-end voor IoT (load balancer, reverse proxy, application delivery platform)
- Verschillen tussen Nginx en Ngnix Plus
Management en monitoringmogelijkheden
- Overzicht van TCP-, HTTP- en UDP-protocollen
- Bandbreedtevereisten
- UDP-rol in IoT-communicatie
Overzicht van Nginx Architectuur en functionaliteit
- Hoe Nginx de verbindingsstatus onderhoudt
- Hoe Ngnix omgaat met TCP en UDP (gesprek, etc.)
- Hoe Nginx IP-adressen doorgeeft aan de backend
Casestudy: Nginix als IoT-server
- IoT Architectuur: sensoren, hubs en servers
Installeren Nginx
- Debian, Ubuntu en broninstallaties
Nginx gebruiken als load-balancer
- Over prestaties en schaalbaarheid
- Taakverdeling TCP/HTTP-verbindingen
- Load-balancing UDP-verbindingen
Gebruik Nginx als een omgekeerde proxy
- Standaardconfiguratie vervangen door een nieuwe
- Aanvraagheaders aanpassen
- Verfijnde buffering van reacties
Gebruik Nginx als voorwaartse proxy
- Ngnix configureren
- Verkeer doorsturen naar een variabele host in plaats van een vooraf gedefinieerde host.
Casestudy: Nginx in zeer grote industriële IT-systemen
Prestaties maximaliseren
- Prestaties optimaliseren (Nginx parameters, OS-parameters, CPU-/geheugenverhouding van virtuele machine)
- Prestatieoptimalisatie aan de clientzijde
Beveiligen
- Toegang beperken
- Authenticatie
- Veilige koppelingen
- Veelvoorkomende beveiligingsproblemen in Nginx configuraties
Schalen
- Content implementeren op meerdere servers
- Configuratie delen
Verbetering Nginx met LUA-scripts en andere plug-ins
- OpenResty-, LuaJIT- en Lua-bibliotheken
Inloggen Nginx
- Accessing van log- en foutbestanden op meerdere servers
- Logboekregistratie optimaliseren
Toezicht Nginx
- Verbetering van de onderhoudbaarheid en betrouwbaarheid
Probleemoplossing Nginx
Slotopmerkingen
Requirements
- Een goed begrip van TCP/IP
- Ervaring met de Linux opdrachtregel
Need help picking the right course?
Nginx Training Cursus - Booking
Nginx Training Cursus - Enquiry
Nginx - Consultancy Enquiry
Reviews (2)
De mondelinge vaardigheden en de menselijke kant van de trainer (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Cursus - NB-IoT for Developers
Machine Translated
Praktisch werk
James - Argent Energy
Cursus - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Voorlopige Aankomende Cursussen
Related Courses
Edge AI for IoT Applications
14 HoursDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
- Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
- Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
- Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
- Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
- Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.
Edge Computing
7 HoursDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, waarbij gebruik wordt gemaakt van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
- Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waarin Edge Computing kan worden toegepast.
- Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 HoursDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
- Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
- Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
- Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 HoursThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeren en configureren ThingsBoard
- Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
- IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
- Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
- Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten
Audiëntie
- Software-ingenieurs
- Hardware ingenieurs
- Ontwikkelaars
Opzet van de cursus
- Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Setting Up an IoT Gateway with Kura
21 HoursKura is een open source Java-gebaseerd framework voor IoT dat toegang tot onderliggende hardware, communicatie met M2M/IoT-integratieplatforms, gatewaybeheer en beheer van netwerkconfiguraties mogelijk maakt.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van Kura en hoe ze deze kunnen gebruiken voor hun IoT-oplossingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeren en configureren Kura
- Begrijp de basisprincipes en kernfuncties van Kura
- IoT-oplossingen bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met Kura
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- Programmeurs
Opzet van de cursus
- Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
NB-IoT for Developers
7 HoursIn deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
- Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
- Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.
5G and IoT
14 HoursHet doel van de training is om uit te leggen wat het 5G netwerk is en welke impact het heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voor- als nadelen van deze technologische relaties laten zien (5G / IoT) en u de ontwikkelingsrichtingen van het netwerk laten zien, dat - vanaf het allereerste begin - gewijd was aan de slimme wereld.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 HoursTechnologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.
Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:
- Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses
IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.
Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.
Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.
De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.
Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)
Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HoursInsurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.
In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
- Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
- Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie
Audiëntie
- Verzekeraars
- Technologen binnen de verzekeringsbranche
- Belanghebbenden in de verzekeringssector
- Consultants en bedrijfsanalisten
Vorm van de cursus
- Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's
Industrial IoT (Internet of Things) for Telecom
24 HoursIntroductie
Beperkt door traditionele spraak- en data-inkomsten, zijn CSP's (Communication Service Providers) op zoek naar een nieuwe bron van inkomsten uit IoT-services die worden geleverd aan huizen, kantoren en contactadvertenties. Als gevolg hiervan wordt IoT onderdeel van een nieuw OSS- en BSS-model.
Samenvatting
- Casestudy's van succesvolle IoT-service-integratie door telco's
- Integratie van IoT-diensten met OSS
- Nieuw soort lokaal IoT-aanbod voor gegevens/diensten/connectiviteit
- Verticale IoT - totale serviceverkoop versus verkoop van IoT-middleware.
- Integratie van IoT-verkoop in BSS
IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT
10 HoursSchattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal verantwoordelijk zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 12 miljard in 2019 en 100 miljard+ in 2025.
In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.
De onderliggende technologieën van IoT zijn niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door de overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.
Naarmate DLT de afgelopen jaren meer wordt begrepen en het vermogen om zakelijke gebruiksscenario's op te lossen duidelijk wordt, hebben technologen Distributed Ledger Technology (DLT) (zoals Blockchain of IOTA) onderzocht om use-cases op te lossen die industrieën al jaren ontmoedigen. In tegenstelling tot bestaande technologieën is een van de belangrijkste kenmerken van DLT het ongeëvenaarde vermogen om traceerbaarheid, verantwoording en onveranderlijke records te verstrekken die op elk moment toegankelijk zijn. Een van de aandachtsgebieden van DLT is het beveiligen van heterogene netwerken. De technologie moet beveiligd en onveranderlijk zijn en realtime transacties mogelijk maken.
Doel van de cursus
- Introductie van migratie van gecentraliseerde cloudgebaseerde IoT naar gedecentraliseerde edge-gebaseerde IoT (met voorbeeld van slim opladen van auto's, P2P-energienetten)
- Tekenen van de kwetsbaarheidslagen bij elke stapel en tussen de stapel
- Leren over de DLT (Blockchain en DAG – directe acyclische grafiek) in IoT-initiatieven bij IBM, Samsung, IOTA Foundation en enkele andere grote spelers.
- Casestudy's en toepassingsgebieden voor DLT in IoT
IoT (Internet of Things) for University Faculties
16 HoursIntroductie
In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.
Voor faculteitsleden is het van het grootste belang dat ze een algemene achtergrond hebben van evoluerende IoT-standaarden. Om subsidies op IoT-gebieden aan te vragen, moeten faculteiten worden blootgesteld aan nieuwe onderzoeksrichtingen waar ze hun bestaande vaardigheden kunnen inpassen. Ze moeten ook op de hoogte zijn van het algemene idee van financieringsgebieden in IoT. Deze cursus gaat in op die evoluerende gebieden waar ze meer onderzoeks- en industriële subsidies op het gebied van IoT kunnen aantrekken.
Samenvatting
- Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things
- Doorkruist meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het faculteiten kan helpen om meer projectvoorstellen in het IoT-domein te schrijven
- Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen
- Inleiding tot de nieuwste gebieden van IoT die meer onderzoek vereisen, zowel vanuit structureel als technisch oogpunt
Overzicht
Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal verantwoordelijk zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 12 miljard in 2019 en 100 miljard+ in 2025.
In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.
De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.
In de afgelopen drie jaar heeft engineering in IoT enorme veranderingen ondergaan, voornamelijk gedreven door Microsoft, Google en Amazon. Deze grote giganten hebben miljarden dollars geïnvesteerd om IoT-platforms te ontwikkelen die gemakkelijker te beheren en veiliger zijn . Ook IoT edge heeft veel momentum gekregen in zowel onderzoek als implementatie als enige middel voor praktische IoT-implementatie. 5G is ook veelbelovend om de business van IoT te transformeren. Dit heeft geleid tot een ongekend grote reeks nieuwe onderzoeksgebieden voor financiering in IoT.
Doel van de cursus
Het hoofddoel van deze cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in opkomende verticals (slimme steden, slimme productie, landbouw, openbare veiligheid enz.) en horizontalen (edge computing, PaaS-platforms, 5G-IoT enz.) voor de universitaire onderzoekers.
- Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak
- M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken?
- Edge-platforms voor IoT
- Bekende PaaS-clouds voor IoT- Azure, Google en AWS
- Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT
- Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds
- Opkomende onderzoeksgebieden in IoT edge computation, 5G-IoT en vele andere horizontalen.
Securing Cloud and IoT Applications
21 HoursDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die een veilige IoT-toepassing willen opzetten, implementeren en beheren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontwikkel en implementeer applicaties om IoT-apparaten veilig te beheren.
- Integreer IoT-apparaten veilig in de cloud.
- Integreer een IoT-toepassing met een bestaande infrastructuur.
Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
14 HoursInternet of Things (IoT) is een opkomend technologiedomein dat fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos verbindt voor remote sensing en besturing. Augmented Reality (AR) is een technologie die de gebruikerservaring verbetert door virtuele, door de computer gegenereerde elementen te combineren met de fysieke omgeving in de echte wereld. AR stelt bedrijven in staat om gebruikers een real-time en real-world overzicht van informatie te bieden. Dit zijn twee technologieën die in meerdere sectoren een snel groeiende acceptatiegraad hebben gezien.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van IoT en AR en passen ze deze lessen toe op de activiteiten en strategieën van hun organisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van IoT en AR
- Meer informatie over hoe IoT- en AR-technologieën werken
- Begrijpen hoe IoT- en AR-technologieën kunnen worden toegepast op de strategie van hun bedrijf
- Neem weloverwogen zakelijke beslissingen over IoT en AR
Audiëntie
- Managers
- Ondernemers
Opzet van de cursus
- Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Introduction to IoT Using Arduino
14 HoursIn deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een op Arduino gebaseerd IoT-sensorsysteem maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken.
- Leer hoe u Arduino communicatiemodules gebruikt die voor verschillende IoT-systemen kunnen worden gebruikt.
- Leer hoe u een mobiele app gebruikt en programmeert om Arduino te bedienen.
- Gebruik een Wi-Fi-module om de Arduino met een ander apparaat te verbinden.
- Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem.