Introductie tot IoT met behulp van Raspberry Pi Training Cursus

Het doel van de opleiding is om uit te leggen wat een 5G-netwerk is en welk effect het heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voordelen als de nadelen van deze technologische relatie (5G / IoT) tonen, evenals de ontwikkelingsrichtingen van het netwerk, dat - vanaf het begin - is toegespitst op de slimme wereld.

6G is de volgende generatie draadloze communicatiestandaard, bedoeld om IoT-ecosystemen te transformeren door middel van ultrasnelle connectiviteit, geavanceerde sensoren en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze instructeurgerichte, live-training (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een gevorderd niveau die willen begrijpen en benutten hoe 6G-technologieën en IoT-toepassingen elkaar raken.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de leerlingen in staat zijn om:

• De kern technische concepten achter 6G uit te leggen.
• In te schatten hoe 6G de communicatie en de architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• Gevallen van 6G-geënabelede IoT-toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Strategieën op te stellen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-oplossingen.

Cursusopzet

• Conceptgerichte lezingen gecombineerd met deskundige discussies.
• Toegepaste oefeningen ontworpen om de belangrijkste ingenieursprincipes te versterken.
• Casestudies en scenario-analyse in een begeleidde omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aangepaste versies van deze training in lijn met uw organisatorische technologieroadmap, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Technologische vorderingen en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief het overheidsapparaat, hun zaken doen. De generatie en digitale archivering van overheidsgegevens nemen toe door de snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloudcomputing-oplossingen en burgers gerichte portalen. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verwerking eveneens complexer. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te krijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt staat op een waterscheid en realiseert dat informatie een strategisch bezit is, en het overheid nodig heeft om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie te beschermen, te benutten en te analyseren om de burger beter te dienen en missionaire vereisten te voldoen. Terwijl overheidsleiders streven naar een data-drijvende organisatie om hun missie succesvol uit te voeren, leggen zij de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te brengen.

Waardevolle overheidsoplossingen zullen ontstaan door een mengsel van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijvstechnologieën en netwerken
• Big Data en analytics

Big Data is één van de intelligente industrieoplossingen en maakt het mogelijk voor overheidsinstanties betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door de analyse van grote hoeveelheden gegevens - gerelateerd of niet, gestructureerd of ongestructureerd.

Maar het bereiken van deze prestaties vraagt meer dan alleen het vergaren van enorme hoeveelheden gegevens. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist snijrandtechnologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen,” schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een blogpost.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van instanties bij het vinden van deze technologieën toen het de National Big Data Research and Development Initiative in 2012 lanceerde. De initiatief omvat meer dan $200 miljoen om het beste uit te halen van de explosieve groei van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren.

De uitdagingen waarmee Big Data gepaard gaat, zijn bijna even ontmoedigend als de beloften eropvallend aanmoedigend. Een efficiënte gegevensopslag is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus instanties moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden zodat gebruikers ze kunnen krijgen wanneer ze dat willen en hoe ze het nodig hebben. Het back-uppen van enorme hoeveelheden gegevens verhoogt deze uitdaging.

Effectief analyseren van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel instanties gebruiken commerciële tools die hun mogelijk maken door bergen gegevens heen te ploegen, trends te ontdekken die hen helpen efficiënter te opereren. (Een recent onderzoek door MeriTalk toonde aan dat federale IT-uitvoerenden denken dat Big Data instanties meer dan $500 miljard kan helpen besparen terwijl het ook missionaire doelstellingen vervult.)

Aangepaste ontwikkelde Big Data-tools maken het ook mogelijk voor instanties om de noodzaak te benaderen om hun gegevens te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-gegevensanalyse systeem beschikbaar gemaakt voor andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaverwijdingen voordat ze optreden. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van CV's om sollicitanten met werkgevers in contact te brengen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze instructeur-gelede, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Embedded systems zijn doelgerichte computersystemen die ontworpen zijn om specifieke functies uit te voeren binnen grotere systemen. IoT (Internet of Things) is een netwerk van met elkaar verbonden fysieke apparaten die voorzien zijn van sensoren en software waarmee ze gegevens over het internet kunnen uitwisselen.

Deze instructeur-geleide, live training (online of on-site) is gericht op beginnende technische professionals die embedded systems en IoT-concepten willen begrijpen en toepassen met behulp van C en microcontroller-architecturen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van embedded systems te begrijpen.
• C-code voor embedded hardware-interactie te schrijven en compileren.
• Te werken met microcontroller-peripherals zoals timers en ADCs.
• Inzicht te krijgen in hoe embedded systems bijdragen aan IoT-architecturen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkervaring in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacten om de details te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die een veilige IoT-toepassing willen opzetten, implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel en implementeer applicaties om IoT-apparaten veilig te beheren.
• Integreer IoT-apparaten veilig in de cloud.
• Integreer een IoT-toepassing met een bestaande infrastructuur.

Internet of Things (IoT) is een opkomende technologie die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos verbindt voor afstandsmeting en -bediening. Augmented Reality (AR) is een technologie die de gebruikerservaring verbetert door virtuele, computergegenereerde elementen te integreren met de fysieke realiteit. AR stelt bedrijven in staat om gebruikers een real-time en real-world weergave van informatie te bieden. Dit zijn twee technologieën die een snel groeiende adoptierate zien in verschillende sectoren.

Tijdens deze instructeurgeleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van IoT en AR en passen deze kennis toe op de bedrijfsvoering en strategieën van hun organisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van IoT en AR te begrijpen
• Te leren hoe IoT- en AR-technologieën werken
• Te begrijpen hoe IoT- en AR-technologieën kunnen worden toegepast op de bedrijfsstrategie
• Informatieve zakelijke beslissingen te nemen over IoT en AR

Publiek

• Managers
• Ondernemers

Opzet van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, oefeningen en veel praktijkervaring

Opmerking

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Python is een programmeertaal op hoog niveau die wordt aanbevolen voor IoT vanwege de duidelijke syntaxis en grote community-ondersteuning.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Leer de basisprincipes van het gebruik Raspberry Pi
• Installeer en configureer Python op Raspberry Pi
• Leer de voordelen van het gebruik van Python bij het programmeren van IoT-systemen
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python en Raspberry Pi

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

Raspberry Pi is een zeer kleine, single-board computer.

In deze instructeurgeleide live-training leren de deelnemers hoe ze Raspberry Pi kunnen instellen en programmeren om te dienen als een interactief en krachtig ingesloten systeem.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (integrated development environment) in te stellen voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Raspberry Pi programmeren om apparaten zoals bewegingssensoren, alarmsystemen, web servers en printers te besturen.
• Inzicht krijgen in de architectuur van Raspberry Pi, inclusief ingangen en aansluitingen voor add-on apparatuur.
• Inzicht krijgen in de verschillende opties voor programmeertalen en besturingssystemen
• Raspberry Pi testen, debuggen en implementeren om echte problemen op te lossen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle sectoren
• Hobbyïsten

Vorm van de cursus

• Theorie en discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Merk op

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus zal Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal gebruiken. Voor een specifieke opstelling kunt u ons contacteren om in te plannen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor het aanschaffen van de Raspberry Pi-hardware en componenten.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.