Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die willen leren hoe ze AI-technieken kunnen toepassen op AR- en VR-systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van AI en de rol ervan in AR/VR-technologieën.
• Ontdek de belangrijkste AI-gestuurde technieken voor het verbeteren van AR/VR-ervaringen.
• Implementeer eenvoudige AI-modellen in AR/VR-toepassingen.
• Gebruik AI om de interactiviteit en gebruikerservaringen in AR/VR te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die AI-integratie onder de knie willen krijgen voor het creëren van geavanceerde AR/VR-systemen met verbeterde prestaties en interactiviteit.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde AI-algoritmen in AR/VR-systemen voor optimalisatie.
• Ontwikkel AI-gestuurde interactieve omgevingen en objecten.
• Pas machine learning toe om de gebruikerservaring en personalisatie te verbeteren.
• Optimaliseer real-time verwerking en prestaties met behulp van AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals in het middelbaar onderwijs die AI- en AR/VR-technologieën willen toepassen om interactieve en gepersonaliseerde leerervaringen voor studenten te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI in AR/VR voor het onderwijs.
• Implementeer AR/VR-oplossingen voor meeslepende leeromgevingen.
• Ontwerp gepersonaliseerde onderwijssystemen met behulp van AI.
• Evalueer de ethische en privacykwesties van AI in het onderwijs.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die AI willen implementeren in AR/VR-toepassingen voor verbeterde gaming- en entertainmentervaringen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI in AR/VR-toepassingen voor gaming en entertainment.
• Implementeer AI-gestuurde non-player characters (NPC's) in meeslepende omgevingen.
• Creëer gepersonaliseerde gebruikerservaringen met AI-algoritmen.
• Ontwikkel AR/VR-spelsystemen met behulp van AI voor real-time verwerking.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg van gemiddeld niveau die AI- en AR/VR-oplossingen willen toepassen voor medische training, operatiesimulaties en revalidatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het verbeteren van AR/VR-ervaringen in de gezondheidszorg.
• Gebruik AR/VR voor operatiesimulaties en medische training.
• AR/VR-tools toepassen bij revalidatie en therapie van patiënten.
• Verken de ethische en privacykwesties in AI-verbeterde medische hulpmiddelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die AI-gestuurde AR/VR-technologieën willen toepassen in industriële omgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het verbeteren van AR/VR voor industrieel gebruik.
• Pas AR/VR-oplossingen toe om productie- en onderhoudstaken te optimaliseren.
• Integreer AI-algoritmen voor voorspellend onderhoud in AR/VR-omgevingen.
• Ontwikkel AI-augmented AR/VR-toepassingen om de training en veiligheid van werknemers te verbeteren.

Augmented Reality (AR) Technologie integreert digitale beelden met objecten in het echte woord, waardoor de interactie van een gebruiker met zijn omgeving wordt verbeterd.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van Augmented Reality (AR) technologieën en de belangrijkste AR-producten terwijl ze stap voor stap bezig zijn met het maken van mobiele AR-applicaties. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel mobiele AR-applicaties
• Beeldherkenning en objecttracering toepassen
• Geolocatiefunctionaliteit gebruiken
• Inzicht in de ARAF-indeling voor AR-inhoud

Audiëntie

• Ondernemers
• Producenten van inhoud, journalisten of docenten
• Webdesigners
• App-ontwikkelaars

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die ARCore willen gebruiken om augmented reality-apps te bouwen en te verbeteren, waarbij virtuele inhoud in de echte wereld wordt geïntegreerd.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van ARCore apps.
• Begrijp de UX-ontwerprichtlijnen om realistische virtuele ervaringen voor mobiele apps te creëren.
• Voer meeslepende simulaties uit om de prestaties van AR-apps te testen.
• Verbeter bestaande mobiele apps door de ARCore functies te optimaliseren.

ARToolKit is een open-source trackingbibliotheek voor het maken van Augmented Reality (AR) applicaties. Het ondersteunt Windows, Linux, Mac, Android en iOS.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een mobiele augmented reality-applicatie kunnen bouwen met ARToolKit.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel een mobiele applicatie die virtuele beelden over de echte wereld heen legt
• Video voorbewerken om de belichting aan te passen en problemen op te lossen
• Integreer ARToolKit met tools en functionaliteit van derden, waaronder OpenCV, Unity, OpenSceneGraph en de GPS-, kompas- en camerakalibratiehulpprogramma's van het mobiele apparaat

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• De mobiele applicatie die in deze cursus wordt ontwikkeld, kan doel Android en/of iOS zijn. Om uw voorkeur aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals en bedrijfsmanagers van gemiddeld niveau die het potentieel van IoT en edge computing willen begrijpen voor het mogelijk maken van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT en edge computing en hun rol in digitale transformatie.
• Identificeer gebruiksscenario's voor IoT en edge computing in de productie-, logistiek- en energiesector.
• Maak onderscheid tussen edge- en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's.
• Implementeer edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
• Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
• Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
• Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
• Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.