Beginning met IoT (Internet of Things) en Augmented Reality Training Cursus

Augmented Reality (AR) technologie integreert digitale afbeeldingen met objecten in de werkelijkheid, waardoor de interactie van een gebruiker met hun omgeving wordt verbeterd.

In deze door een instructeur geleide, live training, leren de deelnemers de basisprincipes van Augmented Reality (AR) technologieën en de belangrijkste AR-producten terwijl ze door de creatie van AR mobiele applicaties stappen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AR mobiele applicaties ontwikkelen
• Afbeeldingsherkenning en objecttracking toepassen
• Geolocalisatiefuncties gebruiken
• Het ARAF-formaat voor AR-inhoud begrijpen

Doelgroep

• Ondernemers
• Contentproducenten, journalisten of docenten
• Webontwerpers
• Appontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deel lezingen, deel discussies, oefeningen en veel handson praktijk

Augmented Reality (AR) is een technologie die de gebruikerservaring verbetert door virtuele, computergestuurde elementen te combineren met de fysieke werkelijke omgeving. De adoptie van AR kent groei in verschillende sectoren.

In deze door een docent geleide live training leren deelnemers hoe ze Augmented Reality Android-applicaties kunnen bouwen voor verschillende bedrijfs- en sectorapplicaties.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van AR begrijpen
• Essentiële frameworks en tools zoals Vuforia en Unity installeren en configureren voor het bouwen van AR-applicaties
• Een AR Android-applicatie bouwen die computergestuurde gegevens overlapt op live werkelijke gegevens
• Een Augmented Reality Android-applicatie opsporen, testen en deployen

Publiek

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Formaat van de cursus

• Deel collega, deel discussie, oefeningen en veel hands-on praktijk

Opmerking

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars die ARCore willen gebruiken om augmented reality-apps te bouwen en te verbeteren, waarbij virtuele inhoud wordt geïntegreerd in de echte wereld.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving instellen om te beginnen met het ontwikkelen van ARCore-apps.
• De UX-designrichtlijnen begrijpen om realistische virtuele ervaringen te creëren voor mobiele apps.
• Immersieve simulaties uitvoeren om de prestaties van AR-apps te testen.
• Bestaande mobiele apps verbeteren door de ARCore-functies te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars die een mobiele AR-toepassing willen bouwen met behulp van ARToolKit en zijn nieuwste mogelijkheden voor mobiele, natuurlijke kenmerkentracking, kalibratie en integratie met externe sensoren.

Vordering in technologie en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief overheid, worden gerund. Door het snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en burgersgerichte poortals nemen de data-generatie en -archivering door de overheid toe. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verloop ingewikkelder. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzicht te krijgen uit hun ongestructureerde data. De overheidsmarkt staat op het kantelpunt: ze begrijpen dat informatie een strategisch middel is en de overheid moet deze beschermen, benutten en analyseren om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie beter te serveren en dienstbevelen te voldoen. Terwijl leiders in de overheid streven naar het evolueren van gegevensgedreven organisaties, leggen ze de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te voegen.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden samengesteld uit een mengeling van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken
• Groot data en analytics

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan vandaag, waarvan 80% van de groei gedreven wordt door deze 3e Platform-technologieën. Op lange termijn zullen deze technologieën cruciale hulpmiddelen zijn om te omgaan met de complexiteit van toenemende digitale informatie. Groot data is een van de slimme brancheoplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens — gerelateerd of niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te halen, is veel meer nodig dan simpelweg enorme hoeveelheden data op te slaan. "Het begrijpen van deze volumes van Groot Data vereist snijrandshulpmiddelen en -technologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen," schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van bureaus bij het vinden van deze technologieën toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative lanceerde. De initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het beste te maken uit de explosie van Groot Data en de hulpmiddelen die nodig zijn om deze te analyseren.

De uitdagingen die Groot Data oproept, zijn bijna even ontmoedigend als zijn belofte bemoedigend. Efficiënte opslag van data is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus bureaus moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de data binnen gemakkelijke bereik houden zodat gebruikers het kunnen krijgen wanneer ze het willen en zoals ze het nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden data verhoogt de uitdaging.

Effectief analyseren van de data is nog een grote uitdaging. Veel bureaus gebruiken commerciële hulpmiddelen die hen in staat stellen door bergen aan data te ploegen, trends te ontdekken die hun efficiënte werking kunnen helpen. (Een recent onderzoek door MeriTalk wees uit dat federale IT-managers denken dat Groot Data bureaus kan helpen om meer dan $500 miljard te besparen terwijl ze ook dienstbevelen vervullen.).

Op maat gemaakte Groot Data-hulpmiddelen laten bureaus ook toe de noodzaak aan te gaan om hun data te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-data-analyse-systeem beschikbaar gesteld voor andere bureaus. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaanekels voordat ze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorploegen van cv's om sollicitanten met hiringsmanagers in contact te brengen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde geometrieprofessionals, architecten en ingenieurs die Construct3D willen gebruiken om hun ruimtelijk inzicht te verbeteren, complexe structuren te ontwerpen en geometrische concepten toe te passen op real-world scenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde geometrische constructies en hun toepassingen te beheersen.
• Vaardigheid te ontwikkelen in ruimtelijk inzicht en 3D-visualisatie.
• Complexe geometrische vormen in augmented reality ontwerpen en manipuleren.
• Augmented reality te integreren met geometrisch ontwerp in professionele praktijk.

Deze instructeur-gelede, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Samenvatting

Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things

Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en investeerders die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een beter begrip willen ontwikkelen van het IoT-technologielandschap om te zien hoe ze dit op een effectieve manier kunnen benutten.

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in het IoT-bedrijfsleven sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op de kar van de IoT-goudkoorts. Ook door de opkomst van open source elektronica en een IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van een IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaren van elektronische producten ervaren druk om hun apparaat te integreren met internet of mobiele apps.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in huis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Govt., Mobile Cellular en andere gebieden.

Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken?

Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, gegevensverzameling en controle - Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, enz.

Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT

Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz.

Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds

Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten zoals domotica, rookmelder, voertuigen, leger, thuiszorg enz.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

Dit is een algemene inleiding tot AR en kan worden gevolgd door een meer diepgaande en gerichte 2-daagse cursus.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op automation engineers met een intermediair niveau die VR en AR-technologie willen gebruiken om VR/AR-oplossingen te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren in industriële automatiseringsscenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basis van VR en AR-technologie te begrijpen.
• De toepassingen van VR/AR in industriële automatisering te verkennen.
• Handson ervaring te krijgen met VR/AR-gereedschappen en software.
• VR/AR-oplossingen voor automatiseringsprojecten te ontwerpen en te ontwikkelen.
• VR/AR-technologieën te integreren met bestaande automatiseringssystemen.