Introductie tot IoT met behulp van Arduino Training Cursus

Tijdens deze door een instructeur geleide live training in Nederland, leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren met geavanceerde technieken terwijl ze stap voor stap een eenvoudig sensoralarmsysteem creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijpen hoe Arduino werkt.
• Diep ingaan op de hoofdcomponenten en functionaliteiten van Arduino.
• De Arduino programmeren zonder de Arduino IDE te gebruiken.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren de deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor reële toepassingen, zoals het besturen van verlichting, motoren en bewegingssensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (niet software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Arduino te programmeren om verlichting, motoren en andere apparaten te besturen.
• Arduino's architectuur te begrijpen, inclusief ingangen en connectors voor extra apparaten.
• Derde partijcomponenten zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om Arduino's functionaliteit te vergroten.
• De verschillende opties in programmeertalen te begrijpen, van C tot slepen-en-neerzetten talen.
• Arduino te testen, foute te vinden en te implementeren om reële problemen op te lossen.

Technologische vorderingen en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief het overheidsapparaat, hun zaken doen. De generatie en digitale archivering van overheidsgegevens nemen toe door de snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloudcomputing-oplossingen en burgers gerichte portalen. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verwerking eveneens complexer. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te krijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt staat op een waterscheid en realiseert dat informatie een strategisch bezit is, en het overheid nodig heeft om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie te beschermen, te benutten en te analyseren om de burger beter te dienen en missionaire vereisten te voldoen. Terwijl overheidsleiders streven naar een data-drijvende organisatie om hun missie succesvol uit te voeren, leggen zij de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te brengen.

Waardevolle overheidsoplossingen zullen ontstaan door een mengsel van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijvstechnologieën en netwerken
• Big Data en analytics

Big Data is één van de intelligente industrieoplossingen en maakt het mogelijk voor overheidsinstanties betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door de analyse van grote hoeveelheden gegevens - gerelateerd of niet, gestructureerd of ongestructureerd.

Maar het bereiken van deze prestaties vraagt meer dan alleen het vergaren van enorme hoeveelheden gegevens. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist snijrandtechnologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen,” schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een blogpost.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van instanties bij het vinden van deze technologieën toen het de National Big Data Research and Development Initiative in 2012 lanceerde. De initiatief omvat meer dan $200 miljoen om het beste uit te halen van de explosieve groei van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren.

De uitdagingen waarmee Big Data gepaard gaat, zijn bijna even ontmoedigend als de beloften eropvallend aanmoedigend. Een efficiënte gegevensopslag is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus instanties moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden zodat gebruikers ze kunnen krijgen wanneer ze dat willen en hoe ze het nodig hebben. Het back-uppen van enorme hoeveelheden gegevens verhoogt deze uitdaging.

Effectief analyseren van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel instanties gebruiken commerciële tools die hun mogelijk maken door bergen gegevens heen te ploegen, trends te ontdekken die hen helpen efficiënter te opereren. (Een recent onderzoek door MeriTalk toonde aan dat federale IT-uitvoerenden denken dat Big Data instanties meer dan $500 miljard kan helpen besparen terwijl het ook missionaire doelstellingen vervult.)

Aangepaste ontwikkelde Big Data-tools maken het ook mogelijk voor instanties om de noodzaak te benaderen om hun gegevens te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-gegevensanalyse systeem beschikbaar gemaakt voor andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaverwijdingen voordat ze optreden. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van CV's om sollicitanten met werkgevers in contact te brengen.

In deze instructeurgeleide, live training zullen de deelnemers leren hoe ze een robot kunnen bouwen met Arduino-hardware en de Arduino (C/C++)-taal.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een robottensysteem te bouwen en bedienen dat zowel software- als hardware-componenten bevat
• De belangrijkste concepten begrijpen die in robotietechnologieën worden gebruikt
• Motors, sensoren en microcontrollers samen te voegen tot een werkende robot
• De mechanische structuur van een robot te ontwerpen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Hobbyïsten

Format van de cursus

• Gedeeltelijk voordracht, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Opmerking

• Hardwarepakketten zullen door de instructeur vóór de training worden gespecificeerd, maar zullen ongeveer de volgende componenten bevatten:
• Arduino board
• Motorcontroller
• Afstandssensor
• Bluetooth slave
• Protoboard en kabels
• USB-kabel
• Voertuigpakket
• Deelnemers zullen hun eigen hardware moeten aanschaffen.
• Als u deze training wilt aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze instructeur-gelede, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Anders dan andere technologieën is IoT aanzienlijk complexer, omdat het bijna elke tak van kern-ingenieurskunde omvat - Mechanica, Elektronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analyse en Mobiel. Voor elk van deze ingenieurslagen zijn er economische aspecten, standaarden, voorschriften en een evoluerende staat van de kunst. Dit is voor het eerst dat een bescheiden cursus wordt aangeboden die al deze cruciale aspecten van IoT-ingenierie behandelt.

Samenvatting

Een geavanceerd opleidingstraject dat de huidige staat van de kunst in Internet of Things bespreekt.

Het gaat over meerdere technologiegebieden om bewustwording te creëren van een IoT-systeem en zijn componenten, en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo's van model-IoT-toepassingen die praktische IoT-implementaties tonen in verschillende industriegebieden, zoals Industriële IoT, Slimme Steden, Retail, Reizen & Vervoer en gebruiksvoorbeelden rondom verbonden apparaten & dingen.

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en Investors die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een betere kennis willen ontwikkelen van het IoT-technologie bénéficieerlandschap, zodat ze kunnen zien hoe ze het effectief kunnen benutten.

Inschattingen voor de marktwaarde van Internet of Things of IoT zijn enorm, omdat IoT per definitie een geïntegreerde en verspreide laag van apparaten, sensoren en computerkracht is die hele consumentensectoren, business-to-business en overheidsindustrieën bedekt. De IoT zal voor een steeds groter aantal verbindingen zorgen: 1,9 miljard apparaatjes vandaag de dag, en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart TVs, tablets, draagbare computers en PCs gecombineerd.

In de consumentensector zijn al veel producten en diensten overgegaan naar IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeerplaatsen, RFID, verlichting en verwarmingproducten, en een aantal toepassingen in Industrial Internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie bestond sinds de geboorte van het internet. Wat er de laatste jaren is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën en de overweldigende aanvaarding van smartphones en tablets in elk huishouden. De explosieve groei van mobiele apparaten heeft geleid tot de huidige vraag naar IoT.

Door de onbegrensde kansen in het IoT-bedrijf zijn een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers gesprongen op de IoT-goudkoorts. Door de opkomst van open-source elektronica en IoT-platforms is de kosten voor ontwikkeling van IoT-systemen en hun grootschalige productie steeds betaalbaarder geworden. Bestaande elektronische producteigenaren ervaren druk om hun apparaat aan het internet of een mobiele app te koppelen.

Deze training is bedoeld voor een technologische en zakelijke review van een opkomend industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en -bedrijf kunnen begrijpen.

Cursusdoel

Het belangrijkste doel van de cursus is om opkomende technologische opties, platforms en casestudies van IoT-implementatie in thuis- & stadautomatisering (slimme huizen en steden), Industriële Internet, gezondheidszorg, Overheid, Mobiele Telecommunicatie en andere gebieden te introduceren.

Een basale introductie van alle elementen van IoT: Mechanica, Elektronica/sensorplatform, Draadloze en draadverbonden protocollen, Integratie van mobiel naar elektronica, Integratie van mobiel naar bedrijf, Data-analyse en Totale controlevlak

M2M-draadloze protocollen voor IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Waar en wanneer welke te gebruiken?

Mobiele/Bureaublad/Web-apps - voor registratie, data-acquisitie en controle – Beschikbare M2M-dataacquisitiestandplaatsen voor IoT: Xively, Omega en NovoTech, etc.

Veiligheidsproblemen en veiligheidsoplossingen voor IoT

Open-source/commerciële elektronica-platforms voor IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Open-source/commerciële bedrijfscloud-platforms voor AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud naast andere mindere IoT-clouds

Studies van zakelijke en technische aspecten van veelvoorkomende IoT-apparaten zoals thuisautomatisering, rookmelder, voertuigen, militair, thuisgezondheidszorg, etc.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat bijna elke tak van kern-ingenieurskunde: mechanica, elektronica, firmware, middleware, cloud, analytics en mobiel. Voor elk van deze ingenieurslagen zijn er economische aspecten, normen, regelgevingen en een evoluerend state of the art. Dit is voor het eerst dat een bescheiden cursus wordt aangeboden die al deze cruciale aspecten van IoT-ingenieurskunde behandelt.

Voor productieprofessionals is het meest kritieke aspect om de voortgang in het gebied van Industrieel Internet of Things te begrijpen, wat inclusief voorspellende en preventieve onderhoud, conditiegestuurde bewaking van machines, productieoptimalisatie, energieoptimalisatie, ketenoptimalisatie en uptime van productieutiliteiten.

Samenvatting

• Een geavanceerd opleidingsprogramma dat de huidige state of the art van Internet of Things in slimme fabrieken behandelt.
• Overschrijdt verschillende technologie-domeinen om bewustwording te creëren over een IoT-systeem en zijn onderdelen, en hoe het productie-manageriële professionals kan helpen.
• Live demonstratie van model IIoT-toepassingen voor slimme fabrieken.

Doelgroep

• Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectieve productieorganisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen gebruiken om hun systemen en processen efficienter te maken.

Duur 3 dagen (8 uur / dag)

Schattingen voor de marktwaarde van Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien de IoT per definitie een geïntegreerde en gediffundeerde laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die zich over de hele consumentensector, B2B-en regeringssectoren uitstrekt. De IoT zal voor een steeds groter aantal verbindingen zorgen: 1,9 miljard apparaten vandaag de dag, en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, slimme TVs, tablets, draagbare computers en PCs gecombineerd.

In de consumentensector hebben veel producten en diensten al overstap gemaakt naar de IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeerplaatsen, RFID, verlichting en verwarmingsproducten, en een aantal toepassingen in het Industrieel Internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie bestaat sinds de geboorte van internet. Wat in de afgelopen paar jaar is veranderd, is het opkomen van een groot aantal goedkope draadloze technologieën, aangevuld door de overweldigende aanvaarding van smartphones en tablets in elk huishouden. Het explosieve groei van mobiele apparaten heeft geleid tot de huidige vraag naar IoT.

Industrieel IoT, of IIoT voor productie, wordt sinds 2014 breed aangewend en sedertdien zijn er een groot aantal IIoT-innovaties plaatsgevonden. Deze cursus zal alle belangrijke aspecten van innovatie in het gebied van Industrieel IoT introduceren.

Deze opleiding is bedoeld voor een technologie- en zakelijke overzicht van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en -business kunnen begrijpen.

Cursusdoel

Het hoofddoel van de cursus is om de opkomende technologische opties, platforms en casestudies van IoT-implementaties in slimme fabrieken voor productie-sectoren te introduceren.

1. Studie van zakelijke en technische aspecten van algemene IIoT-platforms zoals Siemens MindSphere en Azure IoT.
2. Open source / commerciële enterprise cloud platform voor AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud naast andere minder ingrijpende IoT-clouds
3. Open source / commerciële elektronica-platforms voor IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz.
4. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IIoT
5. Mobiele/desktop/web-apps - voor registratie, data-acquisitie en controle –
6. M2M-draadloze protocollen voor IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: wanneer en waarvoor moet welke worden gebruikt?
7. Basisinleiding van alle elementen van IoT: mechanica, elektronica/sensor-platforms, draadloze en draadverbonden protocollen, integratie van mobiel naar elektronica, integratie van mobiel naar enterprise, data-analyse en totaal controlevlak

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een IoT-sensorsysteem maken met behulp van de Raspberry Pi.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken
• Leer hoe u de Raspberry Pi specifiek instelt voor IoT-toepassingen
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem

Audiëntie

• Hobbyisten
• Hardware/software ingenieurs en technici
• Technische personen in alle industrieën
• Beginnende ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Raspberry Pi Ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus gebruikt Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal. Neem contact met ons op om een specifieke installatie aan te vragen om dit te regelen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aanschaf van de Raspberry Pi hardware en componenten.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.