Arduino-programmeren voor beginners Training Cursus

Deze door een docent geleide, praktische training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs die willen leren hoe zij embedded C kunnen gebruiken om verschillende soorten microcontrollers te programmeren die gebaseerd zijn op diverse processorarchitecturen, zoals 8051, ARM CORTEX M-3 en ARM9.

Deze begeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor embedded-systeemontwikkelaars en AI-ontwikkelaars met middenniveau kennis die machine learning-modellen willen implementeren op microcontrollers, gebruikmakend van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De basisprincipes van TinyML begrijpen en de voordelen ervan voor edge-AI-toepassingen inzien.
• Een ontwikkelomgeving opzetten voor TinyML-projecten.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken voor het realiseren van praktische TinyML-toepassingen.
• AI-modellen optimaliseren met betrekking tot energiezuinigheid en beperkingen in geheugengebruik.

Het RISC-V-ecosysteem is uitgegroeid van een niche-open-source instructiesetarchitectuur naar een dominante technologie met sterke marktdynamiek, onder andere in edge computing, IoT, de automobielsector, AI-versnelling en serverprocessoren. Brancherapporten wijzen op een ernstig tekort aan bekwame professionals: wereldwijd zijn er minder dan 5.000 ontwerpers van RISC-V-chips, terwijl er naar schatting meer dan 15.000 openstaande functies zijn in de halfgeleiderindustrie. Werkgevers hechten nu grote waarde aan kennis van de RISC-V-architectuur, gecombineerd met vaardigheden op het gebied van SoC-ontwerp, RTL-verificatie (UVM/SystemVerilog), ontwikkeling van AI-versnellers, system-programmeren in Rust en beheersing van open-source toolchains. De snelst groeiende competentiegebieden zijn RISC-V-processoren die voldoen aan de ISO 26262-norm voor de automobielindustrie, server-georiënteerde processoren met geavanceerde interruptcontrollers en multicore-coherentietechnologie, evenals NPU’s voor edge-AI-inferentie. Bedrijven als SiFive, Qualcomm en Western Digital stimuleren actief de ontwikkeling van RISC-V, waardoor er een hoge vraag is naar ingenieurs die in staat zijn architectuurontwerp, siliciumimplementatie, firmwareontwikkeling én softwarestack-ontwikkeling te combineren.