Microcontroller Training Courses

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die willen leren hoe ze embedded C kunnen gebruiken om verschillende soorten microcontrollers te programmeren op basis van verschillende processorarchitecturen (8051, ARM CORTEX M-3 en ARM9). Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Arduino is een opensource, singleboard, microcontroller voor het bouwen van apparaten die objecten in de fysieke wereld kunnen waarnemen en besturen In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe de Arduino te programmeren voor realworld-gebruik, zoals het bedienen van lichten, motoren en bewegingsdetectiesensoren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Programmeer Arduino om lampen, motoren en andere apparaten te bedienen De Arduino-architectuur begrijpen, inclusief ingangen en connectoren voor addon-apparaten Voeg componenten van derden toe, zoals LCD-schermen, versnellingsmeters, gyroscopen en GPS-trackers om de functionaliteit van Arduino uit te breiden Begrijp de verschillende opties in programmeertalen, van C tot dragenddrop-talen Test, debug en gebruik de Arduino om problemen in de echte wereld op te lossen Publiek Beginnende ontwikkelaars Hardware / software technici Technische personen in alle industrieën hobbyisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Arduino is beschikbaar in verschillende modellen en ondersteunt verschillende programmeerinterfaces (C, C ++, C #, Python) en IDE's (Arduino IDE, Visual Studio, etc) Deze cursus neemt het Arduino Uno- bord, Arduino ID E en de Arduino-taal aan (gebaseerd op C / C ++) Als u een andere configuratie wilt aanvragen, neemt u contact met ons op om dit te regelen Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aankoop van de Arduino-hardware en componenten .

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die de ontwerpprincipes van het ontwerp van de microcontroller willen leren. Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Raspberry Pi is een zeer kleine, eenmalige computer. In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te installeren en programmeren de Raspberry Pi om te dienen als een interactief en krachtig ingebed systeem. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Een IDE (Integrated Development Environment) voor maximale ontwikkelingsproductiviteit Programma Raspberry Pi om apparaten zoals bewegingssensor, alarms, webservers en printers te beheren. Begrijp Raspberry Pi's architectuur, inclusief inputs en verbinders voor add-on apparaten. Begrijp de verschillende opties in programmeringslanden en besturingssystemen Probeer, afval, en implementeren van de Raspberry Pi om echte wereldproblemen op te lossen

Het publiek

Ontwikkelaars Hardware/software technici Technische personen in alle industrieën Hobby’s

Format van de cursus

Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Opmerking

Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeringstaal. Deze cursus zal Raspbian gebruiken als het besturingssysteem en Python als de programmeringsspraak. Om een specifieke instelling te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen. De deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aankoop van de Raspberry Pi hardware en componenten.

TensorFlow Lite for Microcontrollers is een port van TensorFlow Lite ontworpen voor het uitvoeren van machine learning modellen op microcontrolers en andere apparaten met beperkte geheugen. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die machines leren modellen willen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingebouwde apparaten. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeer TensorFlow een beetje. Load machine learning modellen op een ingebouwde apparaat om het toelaten om toespraak te detecteren, beelden te classificeren, enz. Voeg AI toe aan hardware-apparaten zonder te vertrouwen op netwerkverbinding.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.