Geavanceerde Embedded Systems Ontwikkeling Training Cursus

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren de deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor reële toepassingen, zoals het besturen van verlichting, motoren en bewegingssensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (niet software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Arduino te programmeren om verlichting, motoren en andere apparaten te besturen.
• Arduino's architectuur te begrijpen, inclusief ingangen en connectors voor extra apparaten.
• Derde partijcomponenten zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om Arduino's functionaliteit te vergroten.
• De verschillende opties in programmeertalen te begrijpen, van C tot slepen-en-neerzetten talen.
• Arduino te testen, foute te vinden en te implementeren om reële problemen op te lossen.

Een tweedaagse cursus waarin alle ontwerpprincipes aan bod komen met codevoorbeelden in combinatie met recente industriële technologie; Erg handig voor ontwikkelaars van autosoftware

Dit instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op C-ontwikkelaars die embedded C-ontwerp principes willen leren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De ontwerpprincipes begrijpen die embedded C-programma's betrouwbaar maken
• De functionaliteit van een embedded systeem definiëren
• De programmeerlogica en structuur definiëren om het gewenste resultaat te bereiken
• Een betrouwbare, foutloze embedded applicatie ontwerpen
• Optimale prestaties uit de doelhardware halen

Cursusopzet:

• Interactieve les en discussie
• Oefeningen en praktijk
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving

Cursuspakket aanpassingsopties:

• Om een aangepaste training voor deze cursus te regelen, neemt u contact met ons op.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die machine learning modellen op microcontrollers willen implementeren met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen voor edge AI-toepassingen begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML-projecten instellen.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op laagvermogen microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken om praktische TinyML-toepassingen te implementeren.
• AI-modellen optimaliseren voor stroomefficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de ontwerpprincipes van het ontwerpen van microcontrollers willen leren.

Raspberry Pi is een zeer kleine, single-board computer.

In deze instructeurgeleide live-training leren de deelnemers hoe ze Raspberry Pi kunnen instellen en programmeren om te dienen als een interactief en krachtig ingesloten systeem.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (integrated development environment) in te stellen voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Raspberry Pi programmeren om apparaten zoals bewegingssensoren, alarmsystemen, web servers en printers te besturen.
• Inzicht krijgen in de architectuur van Raspberry Pi, inclusief ingangen en aansluitingen voor add-on apparatuur.
• Inzicht krijgen in de verschillende opties voor programmeertalen en besturingssystemen
• Raspberry Pi testen, debuggen en implementeren om echte problemen op te lossen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle sectoren
• Hobbyïsten

Vorm van de cursus

• Theorie en discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Merk op

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus zal Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal gebruiken. Voor een specifieke opstelling kunt u ons contacteren om in te plannen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor het aanschaffen van de Raspberry Pi-hardware en componenten.

Dit instructeur-led, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die willen leren hoe ze machine learning-modellen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingesloten apparaten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• TensorFlow Lite te installeren.
• Machine learning-modellen op een ingesloten apparaat te laden om spraak herkenning, afbeeldingen classificeren, etc. mogelijk te maken.
• Kunstmatige intelligentie toe te voegen aan hardware-apparaten zonder netwerkverbinding nodig te hebben.