Online Microcontroller Opleiding. in Nederland

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die machine learning modellen op microcontrollers willen implementeren met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen voor edge AI-toepassingen begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML-projecten instellen.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op laagvermogen microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken om praktische TinyML-toepassingen te implementeren.
• AI-modellen optimaliseren voor stroomefficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen leren hoe ze embedded C kunnen gebruiken om verschillende soorten microcontrollers te programmeren op basis van verschillende processorarchitecturen (8051, ARM CORTEX M-3 en ARM9).

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren de deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor reële toepassingen, zoals het besturen van verlichting, motoren en bewegingssensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (niet software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Arduino te programmeren om verlichting, motoren en andere apparaten te besturen.
• Arduino's architectuur te begrijpen, inclusief ingangen en connectors voor extra apparaten.
• Derde partijcomponenten zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om Arduino's functionaliteit te vergroten.
• De verschillende opties in programmeertalen te begrijpen, van C tot slepen-en-neerzetten talen.
• Arduino te testen, foute te vinden en te implementeren om reële problemen op te lossen.

Het RISC-V-ecosysteem is volwassen geworden van een niche open-source ISA (Instruction Set Architecture) tot een mainstream architectuur met significante marktdynamiek in randcomputering (edge computing), IoT, automotive, AI-versnelling en server-class processors. Branche-rapporten wijzen op een kritisch tekort aan talent: er zijn wereldwijd minder dan 5.000 RISC-V-chipontwerpers beschikbaar tegenover naar schatting meer dan 15.000 openstaande vacatures in de halfgeleiderindustrie. Belangrijke wervings trends tonen aan dat werkgevers prioriteit geven aan expertise in de RISC-V-architectuur, gecombineerd met kennis van SoC-ontwerp, RTL-verificatie (UVM/SystemVerilog), ontwikkeling van AI-versnellers, Rust-systeemprogrammering, confidential computing en vaardigheden in open-source toolchains. De opkomst van automotive-grade RISC-V (ISO 26262), server-class-processors (AIA-interruptcontrollers, multi-core-coherentie) en edge-AI-inferentie-NPU's vertegenwoordigt de snelst groeiende competentiegebieden. Bedrijven zoals SiFive, Qualcomm en Western Digital hebben de ontwikkeling van RISC-V versneld, wat de vraag stimuleert naar ingenieurs die kunnen bruggen slaan tussen architectuurspecificatie, silicon-implementatie, firmware en software-stackontwikkeling in één vaardigheidsset.