Introductie tot 6G en de Toekomst van Draadloze Netwerken Training Cursus

6G en de intelligente edge is een toekijkend cursus die de integratie van 6G-wirelostechnologieën met edge computing, IoT-ecosystemen en AI-gedreven dataprocessing verkent om intelligente, laag-latentie en adaptieve infrastructures te ondersteunen.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op IT-architecten met een tusseniveau die willen begrijpen en ontwerpen aan volgende-generatie gedistribueerde architecturen waarbij gebruik wordt gemaakt van de synergie tussen 6G-connectiviteit en intelligente edge-systemen.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:

• In te zien hoe 6G de edge computing en IoT-architecturen zal transformeren.
• Gedistribueerde systemen voor ultra-laag-latentie, hoge bandbreedte en autonome operaties te ontwerpen.
• AI en data-analyse aan de edge te integreren voor intelligente besluitvorming.
• Schaalbare, veilige en robuuste 6G-ready edge-infrastructures te plannen.
• Bedrijfs- en operationele modellen te evalueren die worden mogelijk gemaakt door de convergentie van 6G-edge.

Cursusopzet

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en toegepaste architectuurontwerp-oefeningen.
• Praktijkgerichte simulatie met optionele edge- of container-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te regelen.

6G is de volgende generatie draadloze communicatiestandaard, bedoeld om IoT-ecosystemen te transformeren door middel van ultrasnelle connectiviteit, geavanceerde sensoren en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze instructeurgerichte, live-training (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een gevorderd niveau die willen begrijpen en benutten hoe 6G-technologieën en IoT-toepassingen elkaar raken.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de leerlingen in staat zijn om:

• De kern technische concepten achter 6G uit te leggen.
• In te schatten hoe 6G de communicatie en de architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• Gevallen van 6G-geënabelede IoT-toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Strategieën op te stellen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-oplossingen.

Cursusopzet

• Conceptgerichte lezingen gecombineerd met deskundige discussies.
• Toegepaste oefeningen ontworpen om de belangrijkste ingenieursprincipes te versterken.
• Casestudies en scenario-analyse in een begeleidde omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aangepaste versies van deze training in lijn met uw organisatorische technologieroadmap, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

6G-Ready Infrastructuur en Netwerkdesign is een gespecialiseerd opleidingstraject gericht op het voorbereiden van bestaande telecom- en ondernemingsnetwerken voor de volgende generatie draadloze verbindingen door middel van geavanceerde architectonische en ingenieurspraktijken. Het behandelt de evolutie van transport en frontaul, cloud-native en open RAN-benaderingen, edge- en gedistribueerde computing, timing en synchronisatie, spectrum en RF-klaarheid, automatisering en AI-native operaties, en praktische migratiestrategieën voor operators en ondernemingen.

Deze instructeurgeleide live-opleiding (online of ter plaatse) is gericht op telecomingenieurs en netwerkarchitecten met een tussenliggend niveau die hun huidige 4G/5G-infrastructuur willen ontwerpen, optimaliseren en laten evolueren om de prestatie-, schaal- en betrouwbaarheidsvereisten van 6G te voldoen.

Na het voltooien van deze opleiding kunnen de deelnemers:

• Huidige netwerkinfrastructuurkloven en klaarheid voor 6G-evolutie beoordelen.
• Transport- en frontaul/backaul-architecturen ontwerpen die geschikt zijn voor ultra-lage latentie en hoge doorvoer.
• Cloud-native principes, vRAN/O-RAN-integratie en edge-compute-plaatsing toepassen voor 6G-gebruiksvoorbeelden.
• Timing-, synchronisatie- en RF-upgrades plannen die vereist zijn voor mmWave/THz en dichte implementaties.
• Test-, validatie- en operationele monitoringstrategieën definiëren om prestaties en betrouwbaarheid te garanderen.
• Een gefaseerde migratie- en investeringsroadmap ontwikkelen die is afgestemd op zakelijke prioriteiten en risicobeheer.

Format van de opleiding

• Technische colleges en diepe duiken in architectuur.
• Casestudies en ontwerpworskshops.
• Praktijklessen met simulatie- en verificatietools.

Aanpassingsmogelijkheden voor de opleiding

• Voor een aangepaste training voor deze opleiding, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executieve deelnemers die willen begrijpen welke globale 6G-landschappen er zijn, het zakelijke potentieel ervan beoordelen en vroege strategische investeringen plannen.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers inzicht krijgen in hoe ze kunnen:

• Opkomende markttrends en wereldwijde initiatieven identificeren die de 6G-ecosysteem vormgeven.
• Reguleringen en spectrale toekenningsplannen in verband met IMT-2030 begrijpen.
• Het evoluerende aanbiederslandschap en de technologiebereidheidseisen evalueren.
• Een roadmap ontwikkelen voor vroege investeringen, onderzoekspartnerschappen en pilotprojecten.

AI en Digitale Tweelingen in 6G-netwerken is een geavanceerde, gespecialiseerde cursus die verkent hoe digitale tweelingentechnologie en AI-gebaseerde optimalisatie samenwerken om volgende-generatie 6G-infrastructuren te modelleren, simuleren en te bedienen.

Deze instructiegedreven, live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde professionals die digitale tweelingmethodologieën en AI-technieken willen toepassen om het gedrag van 6G-netwerken te ontwerpen, valideren en optimaliseren in realistische, reproduceerbare omgevingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol en architectuur van digitale tweelingen in het levenscyclus van 6G-netwerken te verduidelijken.
• Digitale tweelingmodellen voor RAN, transport- en randberekeningcomponenten op te bouwen en in te stellen.
• AI/ML-methoden toe te passen voor gesloten-lus optimalisatie, anomaliedetectie en voorspellende onderhoud van netwerkelementen.
• Echtijdstelemetrie en simulatiedata te integreren om modelgeleide orkestratie en intentie-gebaseerde controle mogelijk te maken.
• Validatie- en verificatiestromen te ontwerpen met behulp van co-simulatie, emulatie en digitale tweelingtestbeds.

Format van de cursus

• Technische lezingen en diepgaande architectuurbesprekingen.
• Praktijkopdrachten met simulators, tweelingmodellen en ML-toolchains.
• Case study besprekingen en een praktische mini-projectintegratieoefening.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om afspraken te maken.