Cursusaanbod
Geavanceerde concepten binnen Edge AI
- Gedetailleerde analyse van de architectuur van Edge AI
- Vergelijkende analyse tussen Edge AI en cloud-gebaseerde AI
- Recente trends en nieuwe technologieën in het domein van Edge AI
- Voorbeelden van complexe toepassingen en use cases
Geavanceerde technieken voor modeloptimalisatie
- Kwantisering en prunning om modellen lichter te maken voor edge-implementatie
- Kennisdistillatie om efficiëntere, kleinere AI-modellen te creëren
- Transfer learning toe passen bij Edge AI-projecten
- Automatisering van het optimalisatieproces voor AI-modellen
Innovatieve implementatiestrategieën
- Containerisatie en orkestratie binnen Edge AI-omgevingen
- Implementeren van AI-modellen met behulp van edge-computing-platforms (zoals Edge TPU en Jetson Nano)
- Real-time inferentie en oplossingen voor minimale vertraging
- Beheer van updates en schaalbaarheid op edge-apparaten
Gespecialiseerde tools en frameworks
- Kennismaking met geavanceerde hulpmiddelen (zoals TensorFlow Lite, OpenVINO en PyTorch Mobile)
- Het gebruik van hardware-specifieke optimalisatietools
- Integratie van AI-modellen met specifieke edge-hardware
- Case studies waarin deze tools in praktijk worden toegepast
Prestatietuning en -monitoring
- Technieken voor het beoordelen van prestaties op edge-apparaten
- Tools voor real-time monitoring en probleemoplossing
- Aanpakken van vertragingen, doorvoersnelheid en energie-efficiëntie
- Strategieën voor voortdurende optimalisatie en onderhoud
Innovatieve toepassingen en use cases
- Branche-specifieke implementaties van geavanceerde Edge AI-oplossingen
- Voorbeelden uit slimme steden, zelfrijdende voertuigen, industriële IoT en de gezondheidszorg
- Analyses van succesvolle Edge AI-implementaties in de praktijk
- Toekomstige ontwikkelingen en onderzoeksrichtingen binnen het vakgebied
Geavanceerde ethische en beveiligingsaspecten
- Het waarborgen van een robuuste beveiliging bij Edge AI-implementaties
- Omgaan met complexe ethische vraagstukken binnen edge-gebaseerde AI
- Het toepassen van privacybehoudende AI-technieken
- Voldoen aan strenge wet- en regelgevingen binnen de branche
Praktische projecten en geavanceerde oefeningen
- Ontwikkelen en optimaliseren van een complexe Edge AI-toepassing
- Praktische projecten in realistische scenario’s
- Groepsopdrachten en creatieve uitdagingen waarbij samenwerking centraal staat
- Presentatie van projectresultaten en feedback van ervaren experts
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Diepgaande kennis van AI- en machine learning-concepten
- Vaardigheid in programmeertalen (Python wordt aanbevolen)
- ervaring met edge-computing en het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten
Doelgroep
- AI-professionals
- Onderzoekers
- Ontwikkelaars
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Dat we geavanceerde onderwerpen kunnen bespreken en met praktijkvoorbeelden kunnen werken
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Cursus - Advanced Edge AI Techniques
Automatisch vertaald
