Cursusaanbod
Introduktie tot Edge AI in autonome systemen
- Overzicht van Edge AI en de betekenis ervan in autonome systemen
- Belangrijke voordelen en uitdagingen bij de implementatie van Edge AI in autonome systemen
- Huidige trends en innovaties in Edge AI voor autonomie
- Prangbare toepassingen en case studies
Echtijdsverwerking in autonome systemen
- Grondbeginselen van echtijdsgegevensverwerking
- AI-modellen voor echtijdsbesluitvorming
- Omgaan met gegevensstromen en sensorfusie
- Praktische voorbeelden en case studies
Edge AI in autonome voertuigen
- AI-modellen voor voertuigperceptie en -besturing
- Ontwikkelen en inzetten van AI-oplossingen voor echtijdsnavigatie
- Integraal maken van Edge AI met voertuigbesturingssystemen
- Case studies van Edge AI in autonome voertuigen
Edge AI in drones
- AI-modellen voor drone-perceptie en vliegbesturing
- Echtijdsgegevensverwerking en besluitvorming in drones
- Implementeren van Edge AI voor autonome vlucht en obstakelvermijding
- Praktische voorbeelden en case studies
Edge AI in robotica
- AI-modellen voor robotperceptie en manipulatie
- Echtijdsverwerking en besturing in robotsystemen
- Integraal maken van Edge AI met robotbesturingsarchitecturen
- Case studies van Edge AI in robotica
Ontwikkelen van AI-modellen voor autonome toepassingen
- Overzicht van relevante machinaal-lerende en diepe lerende modellen
- Training en optimaliseren van modellen voor edge-inzet
- Hulpmiddelen en frameworks voor autonome Edge AI (TensorFlow Lite, ROS, etc.)
- Modelvalidatie en -evaluatie in autonome omgevingen
Inzetten van Edge AI-oplossingen in autonome systemen
- Stappen voor het inzetten van AI-modellen op verschillende edge-hardware
- Echtijdsgegevensverwerking en -inferentie op edge-apparaten
- Monitoren en beheren van ingesette AI-modellen
- Praktische voorbeelden van inzet en case studies
Ethische en wettelijke overwegingen
- Veiligheid en betrouwbaarheid waarborgen in autonome AI-systemen
- Voorbeklemming en rechtvaardigheid aanpakken in autonome AI-modellen
- Naar behoefte voldoen aan regelgeving en standaarden in autonome systemen
- Beste praktijken voor verantwoordelijke AI-inzet in autonome systemen
Prestatie-evaluatie en optimalisatie
- Technieken voor het evalueren van modelprestaties in autonome systemen
- Hulpmiddelen voor echtijdsmonitoring en debugging
- Strategieën voor het optimaliseren van AI-modelprestaties in autonome toepassingen
- Latentie-, betrouwbaarheids- en schaalbaarheidsuitdagingen aanpakken
Innovatieve toepassingsgebieden en -toepassingen
- Geavanceerde toepassingen van Edge AI in autonome systemen
- In-diepte case studies in verschillende autonome domeinen
- Succesverhalen en lessen geleerd
- Toekomstige trends en mogelijkheden in Edge AI voor autonomie
Praktische projecten en oefeningen
- Ontwikkelen van een uitgebreide Edge AI-toepassing voor een autonoom systeem
- Praktische projecten en scenario's
- Samenwerkende groepsoefeningen
- Projectpresentaties en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Begrip van AI- en machine learning-concepten
- Ervaring met programmeertalen (Python aanbevolen)
- Kennis van robotica, autonome systemen of verwante technologieën
Publiek
- Robotica-ingenieurs
- Ontwikkelaars van autonome voertuigen
- AI-onderzoekers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Dat we geavanceerde onderwerpen kunnen bespreken en met praktijkvoorbeelden kunnen werken
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Cursus - Advanced Edge AI Techniques
Automatisch vertaald
