Cursusaanbod

Inleiding tot Edge AI

  • Definitie en belangrijkste concepten
  • Verschillen tussen Edge AI en Cloud AI
  • Voordelen en uitdagingen van Edge AI
  • Overzicht van Edge AI-toepassingen

Edge AI Architectuur

  • Componenten van Edge AI-systemen
  • Hardware- en softwarevereisten
  • Dataflow in Edge AI-toepassingen
  • Integratie met bestaande systemen

Opzetten van de Edge AI-omgeving

  • Introductie tot Edge AI-platforms (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
  • Installeren van benodigde software en bibliotheken
  • Configureren van de ontwikkelomgeving
  • Initialiseren van de Edge AI-opzet

Ontwikkelen van Edge AI-modellen

  • Overzicht van machine learning- en deep learning-modellen voor edge-apparaten
  • Trainen van modellen specifiek voor edge-implementatie
  • Technieken voor optimalisering van modellen voor edge-apparaten
  • Tools en frameworks voor Edge AI-ontwikkeling (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)

Datamanagement en preprocessing voor Edge AI

  • Technieken voor data-inwinning in edge-omgevingen
  • Data preprocessing en augmentation voor edge-apparaten
  • Beheren van datapipelines op edge-apparaten
  • Garanderen van dataprivacy en -veiligheid in edge-omgevingen

Deployen van Edge AI-toepassingen

  • Stappen voor het deployen van modellen op verschillende edge-apparaten
  • Technieken voor monitoring en beheer van deployed modellen
  • Real-time dataverwerking en inferentie op edge-apparaten
  • Case studies en praktische voorbeelden van deploy

Integreren van Edge AI met IoT-systemen

  • Verbinden van Edge AI-oplossingen met IoT-apparaten en sensoren
  • Communicatieprotocollen en dataverwisselingsmethoden
  • Bouwen van een end-to-end Edge AI- en IoT-oplossing
  • Praktische voorbeelden en casus

Use Cases en Toepassingen

  • Branche-specifieke toepassingen van Edge AI
  • Diepgaande casestudies in de gezondheidszorg, automobielindustrie en slimme huizen
  • Succesverhalen en lessen geleerd
  • Toekomstige trends en kansen in Edge AI

Ethische Overwegingen en Best Practices

  • Garanderen van privacy en veiligheid bij de implementatie van Edge AI
  • Afhandeling van bias en fairheid in Edge AI-modellen
  • naleving van regelgevingen en normen
  • Best practices voor verantwoordelijke AI-implementatie

Hands-on Projecten en Oefeningen

  • Ontwikkelen van een complex Edge AI-toepassing
  • Reële projecten en scenario's
  • Samenwerkende groeps-oefeningen
  • Projectvoorstellingen en feedback

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van basis AI en machine learning concepten
  • Ervaring met programmeertalen (Python aanbevolen)
  • Kennis van edge computing en IoT concepten

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
  • IT-professionals
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën