Cursusaanbod

Introductie tot Edge AI

  • Definitie en sleutelconcepten
  • Verschillen tussen Edge AI en Cloud AI
  • Voordelen en uitdagingen van Edge AI
  • Overzicht van Edge AI-toepassingen

Edge AI-architectuur

  • Componenten van Edge AI-systemen
  • Hardware- en softwarevereisten
  • Gegevensstroom in Edge AI-toepassingen
  • Integratie met bestaande systemen

De Edge AI-omgeving instellen

  • Inleiding tot Edge AI-platforms (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, enz.)
  • Nodige software en bibliotheken installeren
  • De ontwikkelomgeving configureren
  • De Edge AI-opstelling initialiseren

Edge AI-modellen ontwikkelen

  • Overzicht van machine learning- en deep learning-modellen voor edge-apparaten
  • Modellen specifiek trainen voor edge-deployments
  • Technieken voor het optimaliseren van modellen voor edge-apparaten
  • Hulpmiddelen en frameworks voor Edge AI-ontwikkeling (TensorFlow Lite, OpenVINO, enz.)

Gegevensbeheer en voorverwerking voor Edge AI

  • Gegevensverzamelmethoden voor edge-omgevingen
  • Gegevensvoorverwerking en augmentatie voor edge-apparaten
  • Gegevenspipelines beheren op edge-apparaten
  • Privacy en beveiliging van gegevens in edge-omgevingen waarborgen

Edge AI-toepassingen implementeren

  • Stappen voor het implementeren van modellen op verschillende edge-apparaten
  • Technieken voor het monitoren en beheren van geïmplementeerde modellen
  • Echtijdige gegevensverwerking en inferentie op edge-apparaten
  • Case studies en praktische voorbeelden van implementatie

Edge AI integreren met IoT-systemen

  • Edge AI-oplossingen verbinden met IoT-apparaten en sensors
  • Communicatieprotocollen en gegevensuitwisselingsmethoden
  • Een eind-op-eind Edge AI- en IoT-oplossing bouwen
  • Praktische voorbeelden en gebruiksscenario's

Gebruiksscenario's en toepassingen

  • Sector-specifieke toepassingen van Edge AI
  • Diepgaande casestudies in gezondheidszorg, automotive en slimme huizen
  • Succesverhalen en geleerde lessen
  • Toekomstige trends en kansen in Edge AI

Ethische overwegingen en beste praktijken

  • Privacy en beveiliging waarborgen bij Edge AI-implementaties
  • Voorbijgaan aan bias en eerlijkheid in Edge AI-modellen
  • Naar reguleringen en normen conformen
  • Beste praktijken voor verantwoordelijke AI-implementatie

Praktijkprojecten en oefeningen

  • Een complexe Edge AI-toepassing ontwikkelen
  • Echte projecten en scenario's
  • Samenwerkende groepsoefeningen
  • Projectpresentaties en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van basis AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met programmeertalen (Python wordt aanbevolen)
  • Vertrouwdheid met edge computing en IoT-concepten

Publiek

  • Ontwikkelaars
  • IT-professionals
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën