Cursusaanbod
Inleiding tot Edge AI
- Definitie en belangrijkste concepten
- Verschillen tussen Edge AI en Cloud AI
- Voordelen en uitdagingen van Edge AI
- Overzicht van Edge AI-toepassingen
Edge AI Architectuur
- Componenten van Edge AI-systemen
- Hardware- en softwarevereisten
- Dataflow in Edge AI-toepassingen
- Integratie met bestaande systemen
Opzetten van de Edge AI-omgeving
- Introductie tot Edge AI-platforms (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installeren van benodigde software en bibliotheken
- Configureren van de ontwikkelomgeving
- Initialiseren van de Edge AI-opzet
Ontwikkelen van Edge AI-modellen
- Overzicht van machine learning- en deep learning-modellen voor edge-apparaten
- Trainen van modellen specifiek voor edge-implementatie
- Technieken voor optimalisering van modellen voor edge-apparaten
- Tools en frameworks voor Edge AI-ontwikkeling (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Datamanagement en preprocessing voor Edge AI
- Technieken voor data-inwinning in edge-omgevingen
- Data preprocessing en augmentation voor edge-apparaten
- Beheren van datapipelines op edge-apparaten
- Garanderen van dataprivacy en -veiligheid in edge-omgevingen
Deployen van Edge AI-toepassingen
- Stappen voor het deployen van modellen op verschillende edge-apparaten
- Technieken voor monitoring en beheer van deployed modellen
- Real-time dataverwerking en inferentie op edge-apparaten
- Case studies en praktische voorbeelden van deploy
Integreren van Edge AI met IoT-systemen
- Verbinden van Edge AI-oplossingen met IoT-apparaten en sensoren
- Communicatieprotocollen en dataverwisselingsmethoden
- Bouwen van een end-to-end Edge AI- en IoT-oplossing
- Praktische voorbeelden en casus
Use Cases en Toepassingen
- Branche-specifieke toepassingen van Edge AI
- Diepgaande casestudies in de gezondheidszorg, automobielindustrie en slimme huizen
- Succesverhalen en lessen geleerd
- Toekomstige trends en kansen in Edge AI
Ethische Overwegingen en Best Practices
- Garanderen van privacy en veiligheid bij de implementatie van Edge AI
- Afhandeling van bias en fairheid in Edge AI-modellen
- naleving van regelgevingen en normen
- Best practices voor verantwoordelijke AI-implementatie
Hands-on Projecten en Oefeningen
- Ontwikkelen van een complex Edge AI-toepassing
- Reële projecten en scenario's
- Samenwerkende groeps-oefeningen
- Projectvoorstellingen en feedback
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Een begrip van basis AI en machine learning concepten
- Ervaring met programmeertalen (Python aanbevolen)
- Kennis van edge computing en IoT concepten
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- IT-professionals
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses