Cursusaanbod
Inleiding tot Edge AI
- Definities en kernconcepten
- verschillen tussen Edge AI en cloud AI
- voordelen en toepassingsgevallen van Edge AI
- overzicht van edge-apparaten en platformen
Instellen van de edge-omgeving
- Introducing edge devices (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installeren van benodigde software en bibliotheken
- Configureren van de ontwikkelomgeving
- Voorbereiden van de hardware voor AI-implementatie
Ontwikkelen van AI-modellen voor de edge
- Overzicht van machinelearning- en deep learning-modellen voor edge-apparaten
- Technieken voor het trainen van modellen in lokale en cloudomgevingen
- Optimaliseren van modellen voor edge-implementatie (kwantisatie, pruning, etc.)
- Gereedschap en frameworks voor Edge AI-ontwikkeling (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Implementeren van AI-modellen op edge-apparaten
- Stappen voor het implementeren van AI-modellen op verschillende edge-hardware
- Real-time databewerking en inferentie op edge-apparaten
- Monitoren en beheren van geïmplementeerde modellen
- Praktische voorbeelden en casestudies
Praktische AI-oplossingen en projecten
- Ontwikkelen van AI-toepassingen voor edge-apparaten (bijv. computervisie, natuurlijke taalverwerking)
- Hands-on project: Bouwen van een slimme camerasysteem
- Hands-on project: Implementeren van spraakherkenning op edge-apparaten
- Samenwerkingen en realistische scenarios
Prestatie-evaluatie en optimalisatie
- Technieken voor het evalueren van modelprestaties op edge-apparaten
- Gereedschap voor het monitoren en debuggen van Edge AI-toepassingen
- Strategieën voor het optimaliseren van AI-modelprestaties
- Latentie- en stroomverbruik-uitdagingen aanpakken
Integratie met IoT-systemen
- Verbinden van Edge AI-oplossingen met IoT-apparaten en sensoren
- Communicatieprotocollen en methode van data-exchange
- Bouwen van een end-to-end Edge AI en IoT-oplossing
- Praktische integratievoorbeelden
Ethische en veiligheidsaspecten
- Bescherming van dataprivacy en veiligheid in Edge AI-toepassingen
- Bias en eerlijkheid in AI-modellen aanpakken
- Verordeningen en normen naleven
- Best practices voor verantwoord AI-implementatie
Hands-on projecten en oefeningen
- Ontwikkelen van een uitgebreide Edge AI-toepassing
- Realistische projecten en scenario's
- Samenwerkende groeps-oefeningen
- Projectpresentaties en feedback
Vereisten
- begrip van AI- en machinelearningconcepten
- ervaring met programmeertalen (Python aanbevolen)
- bekendheid met edge computing-concepten
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Data scientists
- Tech-enthousiastelingen
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
Ik vond het echt leuk hoe we aan het einde de tijd namen om te experimenteren met CHAT GPT. De ruimte was hier niet ideaal voor ingericht - in plaats van één grote tafel zouden een paar kleinere tafels handig geweest zijn, zodat we in kleine groepjes konden brainstormen.
Nola - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
Dat het echte bedrijfsgegevens gebruikte. De trainer had een zeer goede benadering door de deelnemers te laten meedoen en tegen elkaar aan treden
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Automatisch vertaald
