Edge AI voor computervisie: Real-time beeldverwerking Training Cursus

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor telecomprofessionals op intermediair niveau, AI-engineers en IoT-specialisten die willen ontdekken hoe 5G-netwerken de implementatie van Edge AI versnellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van 5G-technologie en de impact daarvan op Edge AI te begrijpen.
• AI-modellen te implementeren die geoptimaliseerd zijn voor applicaties met lage latentie in een 5G-omgeving.
• Real-time besluitvormingssystemen te ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van Edge AI en 5G-connectiviteit.
• De werkbelasting van AI-algoritmen te optimaliseren zodat deze efficiënt functioneren op edge-apparaten.

De cursus '6G en het Intelligente Randnetwerk' biedt een vooruitziende blik op de integratie van 6G-draadloze technologieën met edge computing, IoT-ecosystemen en AI-gestuurde gegevensverwerking. Dit bevordert de ontwikkeling van intelligente, responsieve infrastructuren met minimale vertraging.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (zowel online als op locatie) is bedoeld voor IT-architecten met voldoende kennis die zich willen verdiepen in het ontwerpen van toekomstbestendige, gedistribueerde systemen waarbij 6G-connectiviteit en intelligente randsystemen samenkomen.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De manier te begrijpen waarop 6G edge computing en IoT-architecturen zal transformeren.
• Gedistribueerde systemen te ontwerpen met extreem lage vertraging, hoge bandbreedte en autonome werking.
• AI en gegevensanalyse te integreren aan de rand van het netwerk voor intelligente besluitvorming.
• Schaalbare, beveiligde en robuste 6G-ready randinfrastructuren te plannen.
• De zakelijke en operationele modellen te evalueren die ontstaan door de convergentie tussen 6G en het randnetwerk.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en praktische oefeningen in het ontwerpen van architecturen.
• Handmatige simulaties met optioneel gebruik van edge- of containertechnologieën.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde AI-professionals, onderzoekers en ontwikkelaars die de nieuwste ontwikkelingen in Edge AI willen beheersen, hun AI-modellen optimaal kunnen afstemmen op implementatie op edge-apparaten en specifieke toepassingen binnen diverse branches verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Geavanceerde technieken te gebruiken bij het ontwikkelen en optimaliseren van Edge AI-modellen.
• Innovatieve strategieën toe te passen voor het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten.
• Gespecialiseerde tools en frameworks in te zetten bij complexe Edge AI-toepassingen.
• De prestaties en efficiëntie van Edge AI-oplossingen te verbeteren.
• Nieuwe gebruiksmogelijkheden en opkomende trends binnen Edge AI te ontdekken.
• Complexe ethische en beveiligingsaspecten bij implementatie van Edge AI aan te pakken.

Deze door een docent geleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars, data scientists en technologie-enthusiasten met middenniveau die praktische vaardigheden willen verwerven op het gebied van AI-modelimplementatie op edge-apparaten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes en voordelen van Edge AI begrijpen.
• De edge-computingomgeving instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen, trainen en optimaliseren voor implementatie op edge-apparaten.
• Praktische AI-oplossingen realiseren op edge-hardware.
• De prestaties van op edge geïmplementeerde modellen evalueren en verbeteren.
• Rekening houden met ethische en beveiligingsaspecten bij Edge AI-toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor cybersecurity-professionals op gevorderd niveau, AI-engineers en IoT-ontwikkelaars die robuuste beveiligingsmaatregelen en strategieën willen implementeren voor Edge AI-systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De beveiligingsrisico’s en kwetsbaarheden bij Edge AI-implementaties te begrijpen.
• Versleutelings- en authenticatiemethoden toe te passen ter bescherming van gegevens.
• Robuuste Edge AI-architecturen te ontwerpen die bestand zijn tegen cyberdreigingen.
• Veilige strategieën toe te passen voor het implementeren van AI-modellen in edge-omgevingen.

Cambricon MLU’s (Machine Learning Units) zijn gespecialiseerde AI-chips die optimaal presteren bij het uitvoeren en trainen van modellen, zowel in edge-omgevingen als datacentra.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met middenniveau kennis die AI-modellen willen ontwikkelen en implementeren met behulp van het BANGPy-framework en de Neuware SDK op Cambricon MLU-hardware.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het ontwikkelmilieu voor BANGPy en Neuware correct in te stellen.
• Python- en C++-gebaseerde modellen te ontwikkelen en te optimaliseren voor gebruik op Cambricon MLU’s.
• Modellen te implementeren op edge-apparaten en datacentra die de Neuware-runtime draaien.
• AI-werkstromen te integreren met versnelleringsfuncties die specifiek zijn voor Cambricon MLU’s.

Opbouw van de training

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen met BANGPy en Neuware voor ontwikkeling en implementatie.
• Gedetailleerde oefeningen gericht op optimalisatie, integratie en testen.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Wilt u een op maat gemaakte training die aansluit bij uw Cambricon-apparaat of toepassingsdoel? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het Ascend CANN-hulpmiddelenpakket van Huawei maakt het mogelijk om krachtige AI-inferentie uit te voeren op randapparaten, zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen wanneer rekenkracht en geheugen beperkt zijn.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en systeemintegratoren met voldoende voorkennis die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van het CANN-hulpmiddelenpakket.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het voorbereiden en omzetten van AI-modellen voor gebruik op de Ascend 310 met behulp van CANN-hulpmiddelen.
• Het bouwen van lichte inferentiepijplijnen met MindSpore Lite en AscendCL.
• Het optimaliseren van modelprestaties in omgevingen met beperkte rekenkracht en geheugenruimte.
• Het implementeren en monitoren van AI-applicaties in praktische randtoepassingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en demonstraties.
• Praktische oefeningen met modellen en scenario’s specifiek voor randapparaten.
• Livevoorbeelden van implementatie op virtuele of fysieke randhardware.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze begeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor agritech-professionals met een begin- tot middenniveau, IoT-specialisten en AI-engineers die Edge AI-oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor slimme landbouw.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Edge AI te begrijpen binnen precisielandbouw.
• AI-gestuurde systemen voor gewas- en veemonitoring te implementeren.
• Geautomatiseerde irrigatie- en milieusensoroplossingen te ontwikkelen.
• De efficiëntie van landbouwactiviteiten te optimaliseren met realtime Edge AI-analyses.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor robots-engineers met middenniveau, ontwikkelaars van zelfrijdende voertuigen en AI-onderzoekers die Edge AI willen benutten om innovatieve oplossingen te creëren voor autonome systemen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De rol en voordelen van Edge AI in autonome systemen begrijpen.
• AI-modellen ontwikkelen en implementeren voor realtime-verwerking op edge-apparaten.
• Edge AI-oplossingen toepassen in zelfrijdende voertuigen, drones en robots.
• Besturingssystemen ontwerpen en optimaliseren met behulp van Edge AI.
• De ethische en regelgevende aspecten van AI-toepassingen in autonome systemen bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals met basiskennis die zich een grondig begrip willen eigen maken van Edge AI, variërend van concepten tot de daadwerkelijke implementatie, inclusief configuratie en uitrol.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De basisconcepten van Edge AI begrijpen.
• Edge AI-omgevingen op te zetten en te configureren.
• Edge AI-modellen te ontwikkelen, trainen en optimaliseren.
• Edge AI-applicaties te implementeren en beheren.
• Edge AI te integreren in bestaande systemen en werkprocessen.
• De ethische aspecten en aanbevolen praktijken bij implementatie van Edge AI te overwegen.

Deze door een docent geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau kennis, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten die Edge AI-oplossingen willen toepassen in de financiële dienstverlening.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het begrijpen van de rol die Edge AI speelt binnen financiële diensten.
• Het implementeren van systemen voor fraudebestrijding met behulp van Edge AI.
• Het verbeteren van klantenservice middels AI-gestuurde oplossingen.
• Het toepassen van Edge AI bij risicomanagement en besluitvorming.
• Het implementeren en beheren van Edge AI-oplossingen in een financiële omgeving.

Deze door instructeurs begeleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals, biomedische ingenieurs en AI-ontwikkelaars die op middenniveau zich bezighouden met het toepassen van Edge AI voor innovatieve oplossingen binnen de gezondheidszorg.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De rol en voordelen van Edge AI in de zorg te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen en te implementeren op edge-apparaten voor medische toepassingen.
• Edge AI-oplossingen toe te passen in wearables en diagnostische hulpmiddelen.
• Patiëntbewakingssystemen te ontwerpen en implementeren met behulp van Edge AI.
• Rekening te houden met ethische en regelgevende aspecten bij het gebruik van AI in de zorg.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor wetshandhavingspersoneel met minimale voorkennis die wil overstappen van handmatig gezichtsschetsen naar het gebruik van AI-tools voor het ontwikkelen van gezichtsherkenningssystemen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van kunstmatige intelligentie en machine learning te begrijpen.
• De fundamentele concepten van digitale beeldverwerking en hun toepassing in gezichtsherkenning te leren.
• Vaardigheden te ontwikkelen in het gebruik van AI-tools en -frameworks om gezichtsherkenningsmodellen te creëren.
• Praktische ervaring op te doen met het ontwerpen, trainen en testen van gezichtsherkenningssystemen.
• De ethische aspecten en beste praktijken bij het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie te bevatten.

Fiji is een pakket voor open-source beeldverwerking gebaseerd op ImageJ, specifiek ontworpen voor wetenschappelijke beeldanalyse, met name in biologisch onderzoek.

Dit live-onderricht, gegeven door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor onderzoekers en laborants met een beginnend tot intermediair niveau die beelden willen verwerken en analyseren die betrekking hebben op histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De Fiji-interface te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te benutten.
• Wetenschappelijke beelden voor te verwerken en te verbeteren voor een betere analyse.
• Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief celletelging en gebiedsmetingen.
• Herhalende taken te automatiseren met macros en plug-ins.
• Werkprocessen aan te passen voor specifieke behoeften in de beeldanalyse in biologisch onderzoek.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkuitoefeningen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk

• Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te arrangeer.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op professionals met een gemiddelde kennisgraad die Vision Builder AI willen gebruiken om geautomatiseerde inspectiesystemen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor SMT-processen.

Aan het einde van de training zijn deelnemers in staat tot:

• Geautomatiseerde inspecties instellen en configureren met Vision Builder AI.
• Hoogwaardige beelden verzamelen en voorbereiden voor analyse.
• Logische beslissingsregels toepassen voor het detecteren van defecten en valideren van processen.
• Inspectierapporten genereren en de prestaties van het systeem optimaliseren.