Agentic AI Trainingen in Utrecht

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende/ tussenstand/ gevorderde ___ die willen gebruiken ___ om te ___.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• ___ installeren en configureren.
• ___.
• ___.
• ___.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts op gemiddeld niveau die agentmogelijkheden willen integreren in AI-gestuurde applicaties.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agents implementeren met zelfoptimalisatietechnieken.
• Multi-agent samenwerking integreren voor complexe probleemoplossing.
• AI-mensinteractie verbeteren via adaptieve gebruikerservaringen.
• Agentische AI-modellen in praktijktoepassingen implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals die multi-agent systemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van Agentic AI frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van Agentic AI in multi-agent omgevingen begrijpen.
• AI-gestuurde agents ontwikkelen die autonoom interacteren.
• Reinforcement learning implementeren voor adaptief AI-gedrag.
• Multi-agent samenwerking en competitie optimaliseren.
• Agentic AI toepassen in robotica, gaming en bedrijfsautomatisering.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals die Agentic AI willen benutten voor automatisering op ondernemingsniveau en strategische adoptie van AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Agentic AI in bedrijfstoepassingen te begrijpen.
• Autonome AI-agents te integreren met bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde workflows te optimaliseren voor schaalbaarheid en efficiëntie.
• Compliance, beveiliging en governance in AI-automatisering te waarborgen.
• AI-gestuurde bedrijfsstrategieën te ontwikkelen voor digitale transformatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die Agentic AI willen inzetten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische scenario's.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van autonome besluitvorming in AI begrijpen.
• AI-agenten ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst opereren.
• Agentic AI integreren in automatiseringstrajecten en bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Zorgen voor naleving, beveiliging en ethische overwegingen bij AI-autonomie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of on-site) is bedoeld voor AI-engineers, ML-onderzoekers en ontwikkelaars op gemiddeld niveau die Agentic AI-systemen willen bouwen en implementeren in real-world toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernprincipes van Agentic AI-systemen begrijpen.
• AI-agents implementeren die in staat zijn tot autonoom redeneren en handelen.
• Agentic AI integreren met API's en diensten van derden.
• Multi-agent-interacties optimaliseren voor complexe taken.
• Ethische, beveiligings- en schaalbaarheidsuitdagingen in Agentic AI aanpakken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of on-site) is bedoeld voor beginners die de fundamentele principes van Agentic AI, de mogelijkheden en de potentiële impact op verschillende industrieën willen begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernprincipes van Agentic AI begrijpen.
• Onderscheid maken tussen traditionele AI en autonome AI-agenten.
• Reële toepassingen van Agentic AI in verschillende industrieën verkennen.
• De voordelen en uitdagingen van het implementeren van autonome AI-systemen beoordelen.
• De ethische en beveiligingsaspecten van Agentic AI analyseren.