Agentic AI Trainingen in Utrecht

Generative AI en Agentic AI zijn twee krachtige paradigmata die de volgende golf van automatisering en intelligentie aandrijven — één gericht op inhoudsgeneratie en de andere op doelgerichte, autonome gedragingen.

Deze docentengeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en technische professionals op tussenniveau die willen begrijpen hoe generatieve en agentische AI in echte toepassingen moet worden gebouwd, geëvalueerd en geïntegreerd.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van generatieve AI-systemen te begrijpen.
• De opkomst van autonome AI-agenten en hoe deze LLMs uitbreiden, te verkennen.
• Prompt engineering en toolintegraties voor praktische implementaties te gebruiken.
• Modellen, tools en technieken voor verantwoordelijke implementatie te vergelijken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson gebruik van generatieve en agentische AI-tools in real-world-scenario's.
• Geleide oefeningen gericht op inhoudsgeneratie en autonome workflows.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Agentic AI is een benadering waarbij AI-systemen plannen, redeneren en gereedschapgebruikende acties ondernemen om doelen te bereiken binnen gedefinieerde beperkingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde teams in de gezondheidszorg en data die agentic AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren en beheren voor klinische en operationele toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Agentic AI-concepten en -beperkingen in gezondheidszorgcontexten te verklaren.
• Veilige agentenwerkstromen te ontwerpen met planning, geheugen en gereedschapgebruik.
• Ophalen-versterkte agenten te bouwen over klinische documenten en kennisbases.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te beheren met leidinglijnen en mens-in-de-schijf-controles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide labo's en code-doorlopen in een sandboxomgeving.
• Scenario-gestuurde oefeningen over veiligheid, evaluatie en governance.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training op locatie (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsspecialisten op tussenniveau die agentische capaciteiten willen integreren in AI-ondersteunde toepassingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agenten implementeren met zelfoptimaliserende technieken.
• Multi-agent samenwerking integreren voor complexe probleemoplossing.
• AI-mensinteractie verbeteren via aanpasbare gebruikerservaringen.
• Agentische AI-modellen implementeren in echte toepassingen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is gericht op gevorderde professionals die multi-agentensystemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van Agentic AI-frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van Agentic AI in multi-agentomgevingen begrijpen.
• AI-gestuurde agents ontwikkelen die autonoom met elkaar interageren.
• Versterkte leertraining implementeren voor aanpasbaar AI-gedrag.
• Samenwerking en competitie in multi-agentensystemen optimaliseren.
• Agentic AI toepassen in robotica, gaming en bedrijfsautomatisering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die Agentic AI willen inzetten voor automatisering op ondernemingsniveau en strategische AI-adoptie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van Agentic AI in ondernemingsapplicaties te begrijpen.
• Autonome AI-agents te integreren met ondernemingssystemen.
• AI-gestuurde workflows te optimaliseren voor schaalbaarheid en efficiëntie.
• Naleting van naleving, beveiliging en governance in AI-automatisering.
• AI-gestuurde bedrijfsstrategieën te ontwikkelen voor digitale transformatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde professionals die Agentic AI willen inzetten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische scenario's.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van autonomie besluitvorming in AI begrijpen.
• AI-agents ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst opereren.
• Agentic AI integreren in automatiseringswerkstromen en bedrijfsprocessen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Naar naleving, veiligheid en ethische overwegingen zorgen in AI-autonomie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers, ML-onderzoekers en ontwikkelaars op intermediair niveau die Agentic AI-systemen willen bouwen en implementeren in echte toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van Agentic AI-systemen te begrijpen.
• AI-agenten te implementeren die in staat zijn tot zelfstandig redeneren en handelen.
• Agentic AI te integreren met APIs en diensten van derden.
• Multi-agentinteracties te optimaliseren voor complexe taken.
• Ethische, beveiligings- en schaalbaarheidsuitdagingen in Agentic AI aan te pakken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende professionals die de fundamentele principes van Agentic AI, de mogelijkheden ervan en het potentiële effect op bedrijfstakken willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van Agentic AI te begrijpen.
• Het verschil te zien tussen traditionele AI en autonome AI-agents.
• De praktische toepassingen van Agentic AI in verschillende industrieën te verkennen.
• De voordelen en uitdagingen van het implementeren van autonome AI-systemen te beoordelen.
• De ethische en veiligheidsaspecten van Agentic AI te analyseren.