Cursusaanbod
Grondslagen van Agente Systemen in Productie
- Agentearchitecturen: lussen, tools, geheugen en orkestratielagen
- Levenscyclus van agents: ontwikkeling, implementatie en continue operatie
- Uitdagingen bij productieschaal agentbeheer
Infrastructuur en Implementatiemodellen
- Agents implementeren in containerized en cloudomgevingen
- Schaalpatronen: horizontaal vs verticaal schalen, concurrentie en throttling
- Multi-agent orkestratie en werklastbalansering
Monitoring en Observabiliteit
- Kernmetrieken: latentie, succespercentage, geheugengebruik en agentoeproepdiepte
- Agentactiviteiten traceren en oproepgrafieken opstellen
- Observabiliteit instrumenteren met Prometheus, OpenTelemetry en Grafana
Logging, Controle en Compliance
- Centralized logging en gestructureerde gebeurteniscollectie
- Compliance en toezichtbaarheid in agentewerkstroom
- Audittrails ontwerpen en replaymechanismen voor debugging
Prestatieoptimalisatie en Resource Optimalisatie
- Inferenceslast verminderen en agentorkestratiecyclus optimaliseren
- Modelcaching en lightweight embeddings voor snellere ophaalacties
- Laadteting en stressscenario's voor AI-pipelines
Kostenbeheersing en Governance
- Agentkostendrijvers begrijpen: API-aanroepen, geheugen, berekening en externe integraties
- Agentniveau kosten bijhouden en chargebackmodellen implementeren
- Automatiseringsbeleid om agent sprawl en idle resource consumption te voorkomen
CI/CD en Rollout Strategieën voor Agents
- Agentpipelines integreren in CI/CD-systemen
- Testen, versiebeheer en rollbackstrategieën voor iteratieve agentupdates
- Progressieve rollouts en veilige implementatiemechanismen
Failover en Betrouwbaarheidsbeheer
- Ontwerpen voor fouttolerantie en gratievolle degradatie
- Retry, timeout en circuit breaker patronen voor agentbetrouwbaarheid
- Incidentresponsschema's en post-mortem kaders voor AI-operaties
Capstone Project
- Een agente AI-systeem bouwen en implementeren met volledige monitoring en kostenbijhouding
- Belasting simuleren, prestaties meten en resourcegebruik optimaliseren
- Eindarchitectuur en monitoringdashboard presenteren aan collega's
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Sterke kennis van MLOps en productiemachine learning-systemen
- Ervaring met containerized implementaties (Docker/Kubernetes)
- Vertrouwdheid met cloud kostenoptimalisatie en observabiliteitstools
Doelgroep
- MLOps engineers
- Site Reliability Engineers (SREs)
- Engineering managers die AI-infrastructuur beheren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald