Cursusaanbod

Grondslagen van Agente Systemen in Productie

  • Agentearchitecturen: lussen, tools, geheugen en orkestratielagen
  • Levenscyclus van agents: ontwikkeling, implementatie en continue operatie
  • Uitdagingen bij productieschaal agentbeheer

Infrastructuur en Implementatiemodellen

  • Agents implementeren in containerized en cloudomgevingen
  • Schaalpatronen: horizontaal vs verticaal schalen, concurrentie en throttling
  • Multi-agent orkestratie en werklastbalansering

Monitoring en Observabiliteit

  • Kernmetrieken: latentie, succespercentage, geheugengebruik en agentoeproepdiepte
  • Agentactiviteiten traceren en oproepgrafieken opstellen
  • Observabiliteit instrumenteren met Prometheus, OpenTelemetry en Grafana

Logging, Controle en Compliance

  • Centralized logging en gestructureerde gebeurteniscollectie
  • Compliance en toezichtbaarheid in agentewerkstroom
  • Audittrails ontwerpen en replaymechanismen voor debugging

Prestatieoptimalisatie en Resource Optimalisatie

  • Inferenceslast verminderen en agentorkestratiecyclus optimaliseren
  • Modelcaching en lightweight embeddings voor snellere ophaalacties
  • Laadteting en stressscenario's voor AI-pipelines

Kostenbeheersing en Governance

  • Agentkostendrijvers begrijpen: API-aanroepen, geheugen, berekening en externe integraties
  • Agentniveau kosten bijhouden en chargebackmodellen implementeren
  • Automatiseringsbeleid om agent sprawl en idle resource consumption te voorkomen

CI/CD en Rollout Strategieën voor Agents

  • Agentpipelines integreren in CI/CD-systemen
  • Testen, versiebeheer en rollbackstrategieën voor iteratieve agentupdates
  • Progressieve rollouts en veilige implementatiemechanismen

Failover en Betrouwbaarheidsbeheer

  • Ontwerpen voor fouttolerantie en gratievolle degradatie
  • Retry, timeout en circuit breaker patronen voor agentbetrouwbaarheid
  • Incidentresponsschema's en post-mortem kaders voor AI-operaties

Capstone Project

  • Een agente AI-systeem bouwen en implementeren met volledige monitoring en kostenbijhouding
  • Belasting simuleren, prestaties meten en resourcegebruik optimaliseren
  • Eindarchitectuur en monitoringdashboard presenteren aan collega's

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Sterke kennis van MLOps en productiemachine learning-systemen
  • Ervaring met containerized implementaties (Docker/Kubernetes)
  • Vertrouwdheid met cloud kostenoptimalisatie en observabiliteitstools

Doelgroep

  • MLOps engineers
  • Site Reliability Engineers (SREs)
  • Engineering managers die AI-infrastructuur beheren
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën