Cursusaanbod
Grondslagen van agentische systemen in productieomgevingen
- Architecturen voor agents: cycli, gebruikte tools, geheugenbeheer en orchestratiemechanismen
- Levenscyclus van agents: ontwikkeling, implementatie en voortdurende werking
- Uitdagingen bij het beheren van agenten op productieniveau
Infrastructuur en implementatiemethoden
- Implementatie van agents in containeromgevingen en cloudservices
- Schaalpatronen: horizontale vs verticale schaling, parallelle uitvoering en beperking van resources
- Orchestratie tussen meerdere agents en verdeling van werklasten
Monitoring en observability
- Belangrijke meetwaarden: latentietijd, slagingspercentage, geheugengebruik en diepte van agent-acties
- Traceren van activiteiten en oproeppatronen binnen agents
- Implementeren van observability met behulp van Prometheus, OpenTelemetry en Grafana
Logging, auditen en naleving
- Gecentraliseerd logging en gestructureerde verzameling van gebeurtenissen
- Naleving van wet- en regelgeving binnen agentische workflows
- Opstellen van audit trails en mechanismen voor herhaalde analyses ter debugging
Prestatie-optimalisatie en resourcebeheer
- Verminderen van rekenlast bij inferentie en optimaliseren van de orchestratiecyclus van agents
- Modelcaching en efficiënte embedding-technieken voor snellere gegevensopvraging
- Belasting- en stress-testen voor AI-gebaseerde systemen
Kostenbeheersing en governance
- Identificeren van belangrijkste kostfactoren: API-aanroepen, geheugenverbruik, rekenkracht en externe integraties
- Kosten per agent monitoren en toepassing van modelmatige kostenverrekening
- Automatisering van processen om ongecontroleerde uitbreiding van agents en verspilling van resources te voorkomen
CI/CD-processen en implementatiestrategieën voor agents
- Integratie van agent-gerelateerde pipelines in bestaande CI/CD-omgevingen
- Teststrategieën, versiebeheer en terugdraaiingsprocedures voor continue verbetering van agents
- Geleidelijke implementatie en veilige roll-outmechanismen voor agent-updates
Herstel na storingen en betrouwbaarheidstechnieken
- Ontwerpen van systemen die bestand zijn tegen fouten en met minimaal verlies functioneren bij problemen
- Toepassen van retry-, time-out- en circuit-breaker-mechanismen om betrouwbaarheid te verhogen
- Incidentresponse-processen en evaluatiemethodes na storingen binnen AI-operaties
Afsluitend project
- Ontwerpen en implementeren van een volledig monitorbaar agentisch AI-systeem met gedetailleerd kostenbeheer
- Simuleren van verschillende belastingen, beoordelen van prestaties en optimaliseren van resourcegebruik
- Presenteren van de uiteindelijke architectuur en het monitoring-dashboard aan mededeelnemers
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van MLOps en productie-implementatie van machine learning-systemen
- Ervaring met containergebaseerde implementaties (Docker/Kubernetes)
- Kennis van hulpmiddelen voor cloudkostenbeheersing en observability
Doelgroep
- MLOps-engineers
- Site Reliability Engineers (SRE’s)
- Engineering-managers die verantwoordelijk zijn voor AI-infrastructuur
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald