CONTACT ONS

Cursusaanbod

Grondslagen van agentische systemen in productieomgevingen

  • Architecturen voor agents: cycli, gebruikte tools, geheugenbeheer en orchestratiemechanismen
  • Levenscyclus van agents: ontwikkeling, implementatie en voortdurende werking
  • Uitdagingen bij het beheren van agenten op productieniveau

Infrastructuur en implementatiemethoden

  • Implementatie van agents in containeromgevingen en cloudservices
  • Schaalpatronen: horizontale vs verticale schaling, parallelle uitvoering en beperking van resources
  • Orchestratie tussen meerdere agents en verdeling van werklasten

Monitoring en observability

  • Belangrijke meetwaarden: latentietijd, slagingspercentage, geheugengebruik en diepte van agent-acties
  • Traceren van activiteiten en oproeppatronen binnen agents
  • Implementeren van observability met behulp van Prometheus, OpenTelemetry en Grafana

Logging, auditen en naleving

  • Gecentraliseerd logging en gestructureerde verzameling van gebeurtenissen
  • Naleving van wet- en regelgeving binnen agentische workflows
  • Opstellen van audit trails en mechanismen voor herhaalde analyses ter debugging

Prestatie-optimalisatie en resourcebeheer

  • Verminderen van rekenlast bij inferentie en optimaliseren van de orchestratiecyclus van agents
  • Modelcaching en efficiënte embedding-technieken voor snellere gegevensopvraging
  • Belasting- en stress-testen voor AI-gebaseerde systemen

Kostenbeheersing en governance

  • Identificeren van belangrijkste kostfactoren: API-aanroepen, geheugenverbruik, rekenkracht en externe integraties
  • Kosten per agent monitoren en toepassing van modelmatige kostenverrekening
  • Automatisering van processen om ongecontroleerde uitbreiding van agents en verspilling van resources te voorkomen

CI/CD-processen en implementatiestrategieën voor agents

  • Integratie van agent-gerelateerde pipelines in bestaande CI/CD-omgevingen
  • Teststrategieën, versiebeheer en terugdraaiingsprocedures voor continue verbetering van agents
  • Geleidelijke implementatie en veilige roll-outmechanismen voor agent-updates

Herstel na storingen en betrouwbaarheidstechnieken

  • Ontwerpen van systemen die bestand zijn tegen fouten en met minimaal verlies functioneren bij problemen
  • Toepassen van retry-, time-out- en circuit-breaker-mechanismen om betrouwbaarheid te verhogen
  • Incidentresponse-processen en evaluatiemethodes na storingen binnen AI-operaties

Afsluitend project

  • Ontwerpen en implementeren van een volledig monitorbaar agentisch AI-systeem met gedetailleerd kostenbeheer
  • Simuleren van verschillende belastingen, beoordelen van prestaties en optimaliseren van resourcegebruik
  • Presenteren van de uiteindelijke architectuur en het monitoring-dashboard aan mededeelnemers

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van MLOps en productie-implementatie van machine learning-systemen
  • Ervaring met containergebaseerde implementaties (Docker/Kubernetes)
  • Kennis van hulpmiddelen voor cloudkostenbeheersing en observability

Doelgroep

  • MLOps-engineers
  • Site Reliability Engineers (SRE’s)
  • Engineering-managers die verantwoordelijk zijn voor AI-infrastructuur
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën