Cursusaanbod
Van autocomplete tot agents: waarom agents falen
• Anatomie van een coderagent: model, harness, tool surface, context, permissies
• Waar elke tool staat: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI
• Een taxonomie van falen: verkeerde context, verkeerde tools, geen feedback, onbeperkte autonomie
Demonstratie: Dezelfde taak, goed uitgevoerd en slecht uitgevoerd, naast elkaar
Context-engineering
• Het contextvenster als budget: wat verdient een plaats erin?
• AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursor/rules, copilot-instructions.md — één concept, verschillende bestandsnamen, één bron van waarheid
• Conventies, build- en testcommando's, architectonische grenzen
• Retrieval versus expliciete context; taakdecompositie en sub-agents
Lab: Schrijf repository-context voor een onbekende Python-service, voer vervolgens een falende taak opnieuw uit en vergelijk de output
Herbruikbare workflows en Agent Vaardigheden
• De abstractie kiezen: instructiedocument, vaardigheid, aangepast commando of gewoon script
• Anatomie van een vaardigheid: triggeren, instructies, gebundelde scripts, progressieve onthulling
• Portabiliteit tussen tools, en waar lock-in begint
• Versiebeheer, review en distributie binnen een team; veelvoorkomende anti-patronen
Lab: Bouw en test een herbruikbare workflow die een huis-coderingsstandaafd afdwingt
MCP: agents verbinden met echte systemen
• Architectuur: clients, servers, tools, resources en prompts; stdio en HTTP transports
• Servers die hun plaats verdienen: Git-hosting, issue trackers, databases, browsers, interne API's
• Wanneer een CLI of script beter presteert dan een MCP-server
• Hygiëne van het tooloppervlak: waarom meer tools minder betrouwbaarheid betekent
Lab: Verbind MCP-servers en behandel een ticket end-to-end — issue, branch, patch, tests, pull request
Feedbackloops en evaluatie
• Tests, types en linters als de grondwaarheid van de agent; test-first werken als controlemechanisme
• CI als de outer loop, en review-discipline voor agent-geschreven diffs
• Golden-task evaluatiesets: wat te meten en hoe regressies op te sporen
• Kosten en latentie als first-class metrics
Lab: Bouw een kleine evaluatieset en scoor twee agent-configuraties tegen deze set
Beveiliging en veiligheidsmaatregelen
• Prompt-injectie via issues, pull requests, README's, dependencies en opgehaalde pagina's
• Permissiemodellen: allowlists, goedkeuringen, read-only tools, netwerk-egress controle
• Secret-hygiëne en sandboxing: containers, ephemera credentials, beperking van het explosiegebied
• Supply-chain risico's in third-party MCP-servers en gedeelde vaardigheden
Lab: Bekijk hoe een agent wordt gekaapt door een vergiftigde repository, versterk vervolgens de setup zodat dit niet gebeurt
Dit uitrollen naar een team
• Een gefaseerde adoptiepad; wat te standaardiseren en wat aan individuen over te laten
• Metrics die echte waarde aangeven, en degene die dat niet doen
Vereisten
• Kennis van Python, Git en de command line
• Enige eerdere blootstelling aan een AI-coderassistent
• NobleProg stelt Dadesktop VM's in voor de deelnemers met Docker, VS Code en Python 3.11 of nieuwer
• Een werkende AI-coderassistent naar keuze van de deelnemer: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex CLI of Gemini CLI. De labs zijn tool-agnostisch en instructies worden verstrekt voor elk
Doelgroep
• Software ingenieurs, technische leiders en architecten die AI-coderassistenten gebruiken maar geen betrouwbare resultaten krijgen
• Platform- en developer-experience ingenieurs die AI-gereedschap across teams uitrollen
• Engineering managers die standaarden, veiligheidsmaatregelen en succesmetrics vaststellen
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 1600 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald
