Cursusaanbod
Inleiding tot multi-agentsystemen
- Definitie van multi-agentsystemen en hun toepassingen
- De rol van agentische AI bij de interactie tussen autonome agenten
- Uitdagingen in het coördineren van meerdere agenten
Ontwikkeling van agentische AI voor multi-agentomgevingen
- Het ontwerpen van autonome AI-agenten
- Communicatie en besluitvormingsstrategieën tussen agenten
- Simulatieomgevingen voor multi-agent-AI
Reinforcement Learning in agentische AI
- Toepassing van reinforcement learning binnen multi-agentsystemen
- Training van autonome agenten om zich aan te passen aan verschillende situaties
- Het vinden van een evenwicht tussen verkenning en exploitatie bij besluitvorming
Samenwerking en concurrentie in multi-agentsystemen
- Strategieën voor samenwerkende AI-agenten
- Gedragingen van concurrerende en tegenstrijdige AI-agenten
- Zelforganiserend gedrag dat ontstaat binnen multi-agentomgevingen
Agentische AI in robotica en automatisering
- Coördinatie van meerdere agenten in de robotica
- Zwermintelligentie en gedecentraliseerde besluitvorming
- Voorbeelden van praktische toepassingen van AI in robotica
Agentische AI in gameontwikkeling
- Het ontwerpen van door AI aangestuurde NPC’s binnen multi-agentsimulaties
- Gedragsmodellering voor interactieve AI-agenten
- Realtime besluitvorming door AI in dynamische omgevingen
Scalability van multi-agent-AI-systemen
- Prestatie-optimalisatie bij grote aantallen interacties tussen AI-agenten
- Beheer van hiërarchieën en rolgebaseerde besluitvorming onder agenten
- Integratie van AI-agenten in cloud-gebaseerde omgevingen
De toekomst van multi-agentsystemen met agentische AI
- Opkomende trends in samenwerking tussen autonome AI-systemen
- Uitbreiding van de mogelijkheden van multi-agent-AI dankzij deep learning
- Ethische en regelgevende aspecten die relevant zijn voor multi-agentsystemen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Ervaring in het ontwikkelen van AI-modellen
- Kennis van de concepten rond multi-agentsystemen
- Vertrouwdheid met reinforcement learning en door AI aangestuurde automatisering
Doelgroep
- AI-onderzoekers die zich bezighouden met de interactie tussen autonome agenten
- Robotica-engineers die multi-agentcoördinatie ontwerpen
- Gameontwikkelaars die AI-gestuurde NPC’s implementeren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
praktische oefeningen
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Automatisch vertaald